检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2019年第12期48卷 30-39页

作者：邓学松方明任信钢黄志祥吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601 安徽大学电磁环境感知安徽省教育厅重点实验室合肥230601

提出了一种由亚波长硅粒子组成的全介质超表面,在硅粒子中引入适当的缺陷从而破坏结构的对称性,进而使超表面能够激发出陷波模态.将石墨烯与全介质超表面相结合进行DNA和RNA等核酸物质传感检测,对比透射光谱中的谐振模式,发现所设计的... 详细信息

提出了一种由亚波长硅粒子组成的全介质超表面,在硅粒子中引入适当的缺陷从而破坏结构的对称性,进而使超表面能够激发出陷波模态.将石墨烯与全介质超表面相结合进行DNA和RNA等核酸物质传感检测,对比透射光谱中的谐振模式,发现所设计的超表面能够灵敏的感知周围环境的微弱变化,其在传感检测时的灵敏度可以达到173 nm/RIU,相应的品质因数可达14416 RIU-1,具有优异的生物传感性能.全介质超表面是实现超灵敏生物传感检测的一种有效的途径.

关键词：超表面生物传感器石墨烯纳米光子学肿瘤标志物

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基于词性约束的藏文分词策略与算法

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中文信息学报 2020年第2期34卷 33-37页

作者：才让卓玛才智杰青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,... 详细信息

自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,该方法不仅能有效地预防和处理各类歧义现象,而且在藏文未登录词处理方面有较好表现。

关键词：分词词性未登录词歧义

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融合BERT音节嵌入的格萨尔史诗实体抽取方法

融合BERT音节嵌入的格萨尔史诗实体抽取方法

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第十八届中国少数民族语言文字信息处理学术研讨会

作者：环科尤藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海师范大学计算机学院青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室

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两条奇长路的强乘积精确Wiener指数

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数学的实践与认识 2021年第20期51卷 156-169页

作者：段世杰李峰青海师范大学计算机学院青海西宁810000 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810000 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810000

一个简单有限连通图G的所有无序顶点对之间的距离之和称为G的Wiener指数,用W(G)来表示.主要研究了一类给定阶数的路的强乘积Wiener指数,利用强乘积图的结构特征,刻画了当路径长度为奇数时,两条路强乘积的精确Wiener指数.除此之外,还给... 详细信息

一个简单有限连通图G的所有无序顶点对之间的距离之和称为G的Wiener指数,用W(G)来表示.主要研究了一类给定阶数的路的强乘积Wiener指数,利用强乘积图的结构特征,刻画了当路径长度为奇数时,两条路强乘积的精确Wiener指数.除此之外,还给出了两条路强乘积边转发指数的一个上界.

关键词：强乘积图拓扑结构 Wiener指数路径边转发指数

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概率语言环境下基于多粒度决策粗糙集和MABAC法的光伏发电效能评价

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模糊系统与数学 2024年第6期 168-183页

作者：温琦菲张超李德玉刘东航王日中山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西省信息产业技术研究院有限公司

本文为应对概率语言环境下多粒度决策粗糙集在信息融合方面的局限，结合MABAC(Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison)法建立了多粒度概率语言三支群决策方法.首先，本文将概率语言术语集与多粒度决策粗糙集相结合，... 详细信息

本文为应对概率语言环境下多粒度决策粗糙集在信息融合方面的局限，结合MABAC(Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison)法建立了多粒度概率语言三支群决策方法.首先，本文将概率语言术语集与多粒度决策粗糙集相结合，提出多粒度概率语言决策粗糙集模型；其次，本文利用FUCOM(Full Consistency Method)求解属性权重，在三支决策的框架下计算阈值，将MABAC法与多粒度三支群决策模型进行融合，对计算出的各个阈值进行最优粒度选择来获得最终阈值；再次，本文建立多粒度概率语言三支群决策方法，通过此模型求解出最优方案；最后，本文通过光伏发电效能评价的实例验证所建立方法的可行性.

关键词：多粒度决策粗糙集概率语言术语集 MABAC 效能评价

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基于隐语义模型的学生选课推荐算法

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计算技术与自动化 2021年第3期40卷 88-93页

作者：陈钢常笑胡枫青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

为了使学生可以准确、合理的进行选修课程,并调动其学习主动性,考虑到学生-课程之间潜在关系,提出了一种基于Funk-SVD技术的隐语义模型学生选课推荐算法。本算法使用随机梯度下降法优化损失函数;对选课推荐算法执行过程中的冷启动问题... 详细信息

为了使学生可以准确、合理的进行选修课程,并调动其学习主动性,考虑到学生-课程之间潜在关系,提出了一种基于Funk-SVD技术的隐语义模型学生选课推荐算法。本算法使用随机梯度下降法优化损失函数;对选课推荐算法执行过程中的冷启动问题提出了一种处理方案;通过评价指标召回率、准确率以及平衡F分数验证本算法推荐的可行性和有效性,在所收集到的学生选课数据集上进行测试,实验结果表明,该算法具有一定的优势。

关键词：推荐算法潜在关系隐语义模型

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基于紫外吸收光谱的地下水硬度分类和定量分析

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河南教育学院学报（自然科学版） 2022年第3期31卷 28-34页

作者：董乐廉飞宇琚新刚河南财政金融学院计算机与信息技术学院河南郑州450046 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

针对地下水质量国家标准,基于水硬度标准物质制备多种离子浓度的样品,建立基于紫外吸收光谱的水硬度分类和定量分析模型。首先,利用一组不同离子浓度样品组成训练集,建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型,并引入二叉树进行水硬度的多重分... 详细信息

针对地下水质量国家标准,基于水硬度标准物质制备多种离子浓度的样品,建立基于紫外吸收光谱的水硬度分类和定量分析模型。首先,利用一组不同离子浓度样品组成训练集,建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型,并引入二叉树进行水硬度的多重分类;然后再利用偏最小二乘支持向量机(PLS-SVM)建立每类样本的定量模型;最后利用由不同离子浓度样品组成的测试集,对模型进行蒙特卡洛交叉检验。实验结果表明,对地下水硬度进行分类识别,平均错误率为1.13%,低于其他常用分类方法;对地下水钙离子浓度进行预测,均方误差达到0.247,复相关系数达到0.987,较其他常用分类方法有显著提高。

关键词：水硬度紫外可见吸收光谱偏最小二乘支持向量机定量分析蒙特卡洛交叉检验

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低功耗蓝牙5.0邻居发现协议时延模型研究

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通信学报 2021年第6期42卷 226-237页

作者：骆冰清王佩佩王正康孙知信江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络与空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003

针对低功耗蓝牙网络邻居发现时延难以评估的问题,面向蓝牙5.0标准提出一种基于中国剩余定理的低功耗蓝牙邻居发现时延分析模型,建立邻居发现过程中广播间隔、扫描间隔以及扫描窗口参数配置与发现时延大小的理论关系,验证了不同参数配置... 详细信息

针对低功耗蓝牙网络邻居发现时延难以评估的问题,面向蓝牙5.0标准提出一种基于中国剩余定理的低功耗蓝牙邻居发现时延分析模型,建立邻居发现过程中广播间隔、扫描间隔以及扫描窗口参数配置与发现时延大小的理论关系,验证了不同参数配置条件对邻居发现时延大小的影响。实验结果表明,所提出的模型能够有效预测参数配置影响下的时延峰值,为不同的应用场景提供参数配置验证与指导。

关键词：低功耗蓝牙邻居发现时延模型参数配置

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在线教学的网络情感演化分析--以“停课不停学”为例

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青海师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期37卷 26-36页

作者：赵洪凯宋越肖玉芝冶忠林青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

探究新冠疫情(COVID-19)下公众对“停课不停学”的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本文通过梳理2020年2月1日至4月30日期间发表在微博上的短文本数据,引入面向共词网络的社团挖掘技术和基于W... 详细信息

探究新冠疫情(COVID-19)下公众对“停课不停学”的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本文通过梳理2020年2月1日至4月30日期间发表在微博上的短文本数据,引入面向共词网络的社团挖掘技术和基于Word2vec的话题分类模型,研究参与对象的情感特征和热议话题,并从时间和空间维度分析了公众情感演化特点和区域情感热度.结果表明,公众的情感变化呈现出先降低后升的趋势,总体表现出积极情绪;情感演变具有地域性,教育强省表现较为强烈.

关键词：在线教育情感分析共词网络社团挖掘话题识别

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我国真实世界数据交易的政策环境与关键要素

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信息安全研究 2024年第6期10卷 548-553页

作者：潘子奇苗权邱凌志刘志科詹思延北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心北京100055 国家计算机网络应急技术处理协调中心江苏分中心南京210019 北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心北京100871 北京大学第三医院临床流行病学研究中心北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191

充分利用、挖掘真实世界数据(real-world data,RWD)对提升健康服务水平、促进健康产业发展具有重要意义.我国真实世界数据利用不够充分,存在“数据孤岛”现象,《数据二十条》等文件出台为行业探索数据交易等数据流通方式带来新的契机.... 详细信息

充分利用、挖掘真实世界数据(real-world data,RWD)对提升健康服务水平、促进健康产业发展具有重要意义.我国真实世界数据利用不够充分,存在“数据孤岛”现象,《数据二十条》等文件出台为行业探索数据交易等数据流通方式带来新的契机.以医疗健康领域真实世界数据交易为背景,分析了我国现有关于真实世界数据交易的政策文件及法律法规,并对真实世界数据交易的关键要素包括数据产权结构性分置制度、数据交易平台、数据交易模式、数据交易规则、数据交易相关技术的研究进展进行综述.

关键词：真实世界数据真实世界研究数据政策数据交易数据流通

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