检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第2期47卷 397-408页

作者：贾林琼冯事成乐淑娟施唯束锋南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 海南大学信息与通信工程学院术学院海口570228

该文研究了一种基于新型光学可调制智能超表面(IRS)辅助的无蜂窝可见光通信(VLC)网络接入方案,其中IRS可以为收发端提供额外的反射信道,也可以利用反射系数可调制的特性,直接为网络用户提供无线接入。该文建立了可调制IRS辅助的无蜂窝VL... 详细信息

该文研究了一种基于新型光学可调制智能超表面(IRS)辅助的无蜂窝可见光通信(VLC)网络接入方案,其中IRS可以为收发端提供额外的反射信道,也可以利用反射系数可调制的特性,直接为网络用户提供无线接入。该文建立了可调制IRS辅助的无蜂窝VLC接入网络的系统模型,推导了网络吞吐量与发光二极管(LED)照明通信设备的工作模式、IRS的工作模式和用户接入关联之间的关系,并提出以最大化网络吞吐量为目标的接入优化问题。该优化问题分两步求解:(1)当调制模式的LED数和调制模式的IRS数给定时,基于深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习(DRL)算法可以得到最优的接入点工作模式和用户接入关联策略;(2)遍历可能的调制LED数和调制IRS元件数即可得到优化问题的解。仿真结果表明,联合优化接入点的工作模式和用户接入关联矩阵可以提高IRS辅助无蜂窝VLC网络的吞吐量。

关键词：可见光通信光学智能反射面接入资源管理最大化吞吐量 DDPG算法

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热疗机器人在网络病治疗中的应用

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工程科学学报 2025年第4期47卷 837-849页

作者：殷雪艳石飞飞王进强宁焕生北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 新疆煤炭资源绿色开采教育部重点实验室乌鲁木齐830023

网络病指的是因过度使用互联网或电子设备,导致身体和心理上的一系列问题,例如眼睛疲劳、焦虑症等.随着互联网的普及和移动设备的广泛使用,长时间使用电脑屏幕和手机导致的网络病已成为影响人们健康的一大问题.热疗法作为治疗网络病的... 详细信息

网络病指的是因过度使用互联网或电子设备,导致身体和心理上的一系列问题,例如眼睛疲劳、焦虑症等.随着互联网的普及和移动设备的广泛使用,长时间使用电脑屏幕和手机导致的网络病已成为影响人们健康的一大问题.热疗法作为治疗网络病的重要方法之一,精准控制热疗温度是关键,但受医师经验差异的限制,其推广受到制约.热疗机器人基于深度学习技术精准识别热疗区域,通过温控系统实时调节温度,具有操作稳定、精准和高效等优点,能够提高热疗法的安全率,并能够避免一些人为因素带来的风险.本文围绕国内外热疗机器人在网络病治疗中的应用现状进行分析,在此基础上,阐述了热疗技术、目标区域导航与定位技术、机器人结构设计和安全保护技术等四方面关键技术,并分析目前存在的不足,系统展望了该技术在网络病治疗中的发展趋势.

关键词：网络病热疗机器人导航与定位安全保护

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Wi-Fi7多链路通感一体化的功率和信道联合智能分配算法

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计算机应用 2025年第2期45卷 563-570页

作者：王靖方旭明西南交通大学信息与通信工程学院成都611756

针对下一代Wi-Fi7设备中多链路传输时通信与感知一体化的功率和信道联合资源分配的问题,根据多链路设备(MLD)特殊的上下两层媒体接入控制层(MAC)结构,提出一种基于QMIX的联合功率控制与信道分配的多链路多智能体强化学习算法(JPCQMIX)... 详细信息

针对下一代Wi-Fi7设备中多链路传输时通信与感知一体化的功率和信道联合资源分配的问题,根据多链路设备(MLD)特殊的上下两层媒体接入控制层(MAC)结构,提出一种基于QMIX的联合功率控制与信道分配的多链路多智能体强化学习算法(JPCQMIX)。该算法将MLD的每个下层MAC即每条链路作为一个智能体,并在上层MAC中设置混合网络用来处理所有下层MAC的局部值函数,以达到中心式训练的效果。训练完成后,每个下层MAC进入分布式执行模式,并独立地与它的局部环境进行交互,以进行功率控制和信道分配决策。仿真结果表明,相较于多智能体深度Q网络(MADQN)算法和传统启发式粒子群优化(PSO)算法,所提算法在通信吞吐量性能上分别提高了20.51%和29.10%;同时,所提算法在面对不同感知精度阈值和不同链路最低信干噪比(SINR)时,鲁棒性更好。可见,JPCQMIX能有效提升系统在满足感知精度条件下的通信吞吐量。

关键词： Wi-Fi7 多链路通信感知一体化多智能体深度强化学习

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基于自适应差分进化算法的时间敏感网络流量调度

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计算机应用研究 2025年

作者：宗楚瑜许方敏李斌赵成林北京邮电大学信息与通信工程学院

为在时间敏感网络(TSN)中保障时间敏感流量的确定性传输。提出了一种基于自适应差分进化算法的流量调度方法，引入链路均衡约束条件，在种群初始化时监控链路拥塞情况进行路径选择，通过自适应算法调整参数联合优化路径选择与流量调度... 详细信息

为在时间敏感网络(TSN)中保障时间敏感流量的确定性传输。提出了一种基于自适应差分进化算法的流量调度方法，引入链路均衡约束条件，在种群初始化时监控链路拥塞情况进行路径选择，通过自适应算法调整参数联合优化路径选择与流量调度，实现最小化调度完成时间。实验结果验证了算法的有效性，对比多种算法，在不同规模流量下平均调度完成时间减少约10%～25%，同时提升了网络资源利用率，展现了良好的适应性和鲁棒性。

关键词：时间敏感网络流量调度差分进化路径选择

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基于多重对比损失的雷达传感器网络HRRP无监督目标特征提取方法

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雷达学报 2025年 1-12页

作者：万昊梁菁电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

基于雷达传感器网络的目标识别系统在自动目标识别领域得到了广泛的研究，该系统从多个角度对目标进行观测从而可获得稳健的目标识别能力，这也带来了多雷达传感器回波数据间相关信息和差异信息的利用问题。其次，现有研究大都需要大规... 详细信息

基于雷达传感器网络的目标识别系统在自动目标识别领域得到了广泛的研究，该系统从多个角度对目标进行观测从而可获得稳健的目标识别能力，这也带来了多雷达传感器回波数据间相关信息和差异信息的利用问题。其次，现有研究大都需要大规模标记数据来获得目标的先验知识，考虑到大量未标注数据未被有效使用，该文研究了一种基于多重对比损失(MCL)的雷达传感器网络HRRP无监督目标特征提取方法。该方法通过联合实例级损失、Fisher损失和语义一致损失这三重损失约束，用以寻求多雷达传感器回波间具有一致性和判别性的特征向量并用于后续的识别任务。具体而言，将原始回波数据分别映射到对比损失空间和语义标签空间：在对比损失空间中，利用对比损失对样本的相似性和聚集性进行约束，使不同传感器获取的同一目标不同回波间的相对距离和绝对距离被减小，而不同目标回波样本间的距离被拉大;在语义损失空间中，通过提取到的判别特征对语义标签进行约束，实现语义信息和判别特征一致的目标。在实测民用飞机数据集上进行的实验表明，与最先进的无监督和有监督目标识别算法相比，MCL的识别准确率分别提升了0.4%和1.4%，并且MCL能有效提升多雷达传感器协同时的目标识别性能。

关键词：高分辨距离像目标识别特征提取雷达传感器网络对比学习

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基于双线结构光的圆筒形工件直径测量研究

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激光杂志 2025年第2期46卷 101-105页

作者：米星如金永郭鑫王鉴中北大学信息与通信工程学院太原030051

针对圆筒形工件直径测量系统复杂且误差较大的问题,提出一种基于双线结构光视觉系统的直径测量方法。该方法将两条非交叉激光线照射在工件表面,有效利用激光条纹的曲率信息,准确提取出亚像素中心点,并设置法向偏差阈值剔除异常点。通过... 详细信息

针对圆筒形工件直径测量系统复杂且误差较大的问题,提出一种基于双线结构光视觉系统的直径测量方法。该方法将两条非交叉激光线照射在工件表面,有效利用激光条纹的曲率信息,准确提取出亚像素中心点,并设置法向偏差阈值剔除异常点。通过双平面校准,推导出中心轴垂面的方程,用于纠正激光线非垂直投射的误差。最后在垂面上对有效点进行圆拟合,并取多角度拟合数据的平均值作为测量结果。实验结果表明,本方法与局部激光扫描方法相比较,测量精度提升了大约30μm,且200 mm直径内的圆筒形工件直径测量平均误差在17μm以内,提高了检测精度且放宽了测量系统要求。

关键词：双线结构光视觉检测直径测量激光中心线提取

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基于特征值融合的动态信道化子带检测算法

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系统工程与电子技术 2025年第2期47卷 360-368页

作者：陈侯伯刘霖崔宁张旭冉赵麒瑞刘翔中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 复旦大学信息科学与工程学院上海200433

针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题,提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先,基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT),利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值,引入... 详细信息

针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题,提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先,基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT),利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值,引入融合参数α,构造融合检测统计量。随后,通过最小特征值的极限分布,推导出一种高效的检测门限,并据此设计一套基于特征值融合的子带盲检测算法,命名为α-最大、最小和平均特征值(α-maximum-average-minimum eigenvalue, α-MAME)算法。在实验阶段,对不同动态数字信道化接收条件下的算法性能进行仿真验证。结果表明,与现有算法相比,所提子带检测算法在低信噪比和低维度条件下具有更好的检测性能。

关键词：动态数字信道化子带检测特征值检测随机矩阵

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空中可重构智能面辅助车辆通信信道建模研究

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 600-611页

作者：潘旭婷石旺旗熊柏苹郭道省江浩南京信息工程大学人工智能学院南京210044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 陆军工程大学通信工程学院南京210007

可重构智能表面(RIS)能够调控入射电磁波以优化通信系统性能,是第6代(6G)无线通信技术的关键创新。将可重构智能表面部署于无人机(UAV)上,借助无人机的灵活运动轨迹和按需部署特性,可以有效解决因树木和建筑等障碍物遮挡所引起的信息传... 详细信息

可重构智能表面(RIS)能够调控入射电磁波以优化通信系统性能,是第6代(6G)无线通信技术的关键创新。将可重构智能表面部署于无人机(UAV)上,借助无人机的灵活运动轨迹和按需部署特性,可以有效解决因树木和建筑等障碍物遮挡所引起的信息传输效率下降的问题。针对空中可重构智能表面辅助的车对车(V2V)通信场景,该文提出了一种基于几何的3维信道模型,该模型综合考虑了无人机在3个自由度下的旋转和任意轨迹移动,以及无人姿态变化对于信道模型的影响,引入了时变空间相位。此外,还考虑了发射端、接收端和无人机的实时运动速度和方向,给出了复信道脉冲响应(CIRs)的表达式,并对空域互相关函数(CCFs)、时域自相关函数(ACFs)和信道容量等关键信道统计特性进行了详细分析。仿真结果表明,所提信道模型能够准确捕获信道特性,为未来可重构智能面辅助无线通信的系统设计和优化提供了有价值的理论参考。

关键词：车对车通信可重构智能表面无人机信道模型

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基于虚拟阵元自适应波束合成超声成像算法

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现代电子技术 2025年第7期48卷 23-28页

作者：左天乐杨录滕生超孟睿中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

为克服超声成像中分辨率和探测深度之间的矛盾以及图像对比度低的问题,提出一种基于虚拟阵元自适应波束合成的超声成像算法。该方法通过虚拟阵元双聚焦波束合成调节超声成像中的分辨率和探测深度,利用最小方差波束合成算法对回波数据进... 详细信息

为克服超声成像中分辨率和探测深度之间的矛盾以及图像对比度低的问题,提出一种基于虚拟阵元自适应波束合成的超声成像算法。该方法通过虚拟阵元双聚焦波束合成调节超声成像中的分辨率和探测深度,利用最小方差波束合成算法对回波数据进行最优加权处理后添加相干因子对整体图像进行处理。虚拟阵元双聚焦用于增加阵列的有效孔径大小,提高分辨率和聚焦性能;最小方差波束合成用于抑制噪声并提高目标信号的强度;相干系数用于提高图像的质量和对比度。在FieldⅡ中对模拟点目标和模拟囊肿目标进行仿真实验并对四种成像算法进行比较,实验结果表明该方法的分辨率不随探测深度的增加出现大幅度降低,并在对比度方面优于传统的成像方法。

关键词：超声成像虚拟阵元最小方差相干系数分辨率对比度

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基于特征点匹配的激光雷达与相机间外参标定方法

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现代电子技术 2025年第3期48卷 19-25页

作者：李新王肖霞杨风暴中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

激光雷达点云和相机图像融合常被应用在多个领域,准确的外参标定是融合两种信息的前提。现有的基于特征的标定算法,提取的3D⁃2D特征存在不匹配的问题,影响了整体标定的性能。为此提出一种基于特征点匹配的激光雷达与相机外参标定方法。... 详细信息

激光雷达点云和相机图像融合常被应用在多个领域,准确的外参标定是融合两种信息的前提。现有的基于特征的标定算法,提取的3D⁃2D特征存在不匹配的问题,影响了整体标定的性能。为此提出一种基于特征点匹配的激光雷达与相机外参标定方法。首先利用圆心特征提取算法从点云和图像中分别获取标定板上4个圆心特征点的三维和二维坐标;然后建立三维点云数据和二维图像数据中点对间约束关系;最后通过非线性优化算法得到激光雷达和相机标定的外参,利用外参矩阵将激光雷达点云投影在对应的图像上。实验结果表明,文中所提方法平均重投影误差在2.6像素内,与基于手动匹配的标定方法相比,精度提升了42.2%;与基于两孔圆形标定板的标定方法相比,精度提升了27.8%。

关键词：激光雷达点云相机图像融合外参标定特征点匹配平均重投影误差

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