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    • 1 篇 生物工程
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  • 4 篇 教育学
    • 4 篇 教育学
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  • 1 篇 农学
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主题

  • 35 篇 粗糙集
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  • 25 篇 深度学习
  • 24 篇 特征选择
  • 21 篇 聚类
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  • 20 篇 属性约简
  • 19 篇 概念漂移
  • 19 篇 复杂网络
  • 18 篇 注意力机制
  • 16 篇 社区发现
  • 15 篇 分类
  • 15 篇 形式概念分析
  • 14 篇 卷积神经网络
  • 13 篇 神经网络
  • 13 篇 集成学习
  • 12 篇 数据挖掘
  • 12 篇 决策树
  • 12 篇 多标记学习

机构

  • 740 篇 山西大学
  • 204 篇 计算智能与中文信...
  • 28 篇 山西财经大学
  • 19 篇 计算智能与中文信...
  • 17 篇 太原师范学院
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  • 9 篇 太原科技大学
  • 8 篇 山西省信息产业技...
  • 8 篇 山西工程科技职业...
  • 5 篇 西南大学
  • 5 篇 太原工业学院
  • 5 篇 山西警察学院
  • 5 篇 中北大学
  • 5 篇 山西职业技术学院
  • 5 篇 文山学院
  • 5 篇 计算机智能与中文...
  • 4 篇 石家庄铁道大学
  • 4 篇 山西大同大学
  • 4 篇 运城学院
  • 4 篇 复杂系统与数据科...

作者

  • 132 篇 王文剑
  • 128 篇 梁吉业
  • 112 篇 李德玉
  • 108 篇 王素格
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  • 74 篇 钱宇华
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  • 31 篇 曹付元
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  • 23 篇 赵兴旺
  • 21 篇 姜高霞
  • 20 篇 翟岩慧
  • 18 篇 杨红菊
  • 17 篇 王俊红

语言

  • 748 篇 中文
检索条件"机构=计算智能与中文信息处理省教育部重点实验室"
748 条 记 录,以下是81-90 订阅
排序:
融合二连通模体结构信息的节点分类算法
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计算机应用 2024年 第5期44卷 1464-1470页
作者: 郑文萍 葛慧琳 刘美麟 杨贵 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西大学智能信息处理研究所 太原030006
节点表示学习将图结构数据信息编码到低维的潜在空间中,在节点分类、聚类、链路预测等机器学习任务中被广泛应用。在复杂网络中,节点与节点之间不仅存在直接相连的低阶结构,也存在以特殊连接模式形成的高阶结构,称为模体。提出一种融合... 详细信息
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基于动态边界收缩的概念漂移收敛方法
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山西大学学报(自然科学版) 2023年 第6期46卷 1293-1306页
作者: 郭虎升 孙妮 山西大学计算机与信息技术学院 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
概念漂移是流数据挖掘中的重要问题,针对流数据中噪声的存在,以及发生概念漂移后模型泛化性能下降且模型不能快速收敛的问题,提出了一种基于动态边界收缩的概念漂移收敛方法(Concept Drift Convergence Method for Dynamic Boundary... 详细信息
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旅游自动问答系统中多任务问句分类研究
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计算机应用与软件 2024年 第1期41卷 336-342页
作者: 陈千 冯子珍 王素格 郭鑫 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统,其中问句分类是问答系统的重要组成分,传统问句类别体系角度单一,且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题,该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域... 详细信息
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基于后悔理论和可调多粒度复模糊概率粗糙集的三支群决策
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山西大学学报(自然科学版) 2023年
作者: 张嘉辉 张超 李德玉 庞继芳 山西大学计算机与信息技术学院 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
本文针对传统的三支决策方法面临的三个关键挑战进行了深入研究。首先,传统方法需要明确定义主观阈值,这限制了其在不同场景下的适用性。其次,传统方法在信息融合方面缺乏强解释性,难以提供清晰的决策依据。因此,本文利用复模糊集... 详细信息
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基于BERT位置感知的旅游三元组知识抽取方法
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计算机应用与软件 2024年 第1期41卷 343-349页
作者: 张诺 王素格 李大宇 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
直接获取文本中的三元组,往往存在语义联系较弱、距离过长和一词多义的问题,因此,提出基于BERT预训练的位置感知的两阶段旅游三元组知识抽取方法。利用BERT-Span模型通过边界预测方法对旅游实体进行识别;利用旅游数据中的字、语义、位... 详细信息
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基于二图和一致图学习的多视图聚类算法
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计算机应用 2025年
作者: 李顺勇 刘坤 曹利娜 赵兴旺 山西大学数学与统计学院 复杂系统与数据科学教育部重点实验室(山西大学) 山西大学计算机与信息技术学院 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
当前多视图聚类算法在多视图数据处理的有效性与适用性方面还有进一步提升的空间,目前大多数多视图聚类算法存在融合机制不够完善、对多视图协同关系挖掘不足以及鲁棒性不够稳定等问题,导致聚类结果一致性偏低,且在噪声和冗余信息下... 详细信息
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融合显著边界约束的弱监督语义分割方法
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计算机工程与应用 2025年
作者: 白雪飞 张丽娜 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西警察学院网络安全保卫系
针对现有弱监督语义分割方法存在的类激活不足,伪标签边界不清晰的问题,提出了融合显著边界约束的弱监督语义分割方法。提出由共享参数的孪生网络作为类激活图生成网络,将仿射变换前后的图像作为孪生网络两个分支的输入,得到不同的... 详细信息
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基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法
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北京大学学报(自然科学版) 2024年 第3期60卷 413-421页
作者: 张越 王长征 苏雪峰 闫智超 张广军 邵文远 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西同方知网数字出版技术有限公司 太原030032 山西工程科技职业大学现代物流学院 晋中030609 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
在少样本命名实体识别方法中,目前广泛应用的方法是基于原型网络的两阶段模型。但是,该方法未充分利用实体标签中的语义信息,且在距离计算中过度依赖实体类型原型向量,导致模型泛化能力差。针对这些问题,提出一种基于标签语义信息感知... 详细信息
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基于属性加权的ML-KNN方法
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山东大学学报(理学版) 2024年 第3期59卷 107-117页
作者: 温欣 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
提出了一种基于属性加权的ML-KNN方法。首先使用变精度邻域粗糙集识别来自每一个标记的决策类非正域中的样本,并构造异质样本对;然后基于属性对异质样本对的区分能力评估不同属性对于分类的重要度;最后计算样本之间的加权距离获得其近... 详细信息
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类簇分布引导的标签噪声检测与清洗
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小型微型计算机系统 2025年
作者: 姜高霞 张妮 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西警察学院网络安全保卫系
标签噪声通常会误导分类器训练并对分类性能产生负面影响。利用聚类技术可以实现类簇分布引导的标签噪声辅助检测,但存在特征语义和标签语义不一致的问题,导致噪声识别过于敏感。为了充分挖掘数据分布信息以提升噪声检测准确度,本文... 详细信息
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