检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2019年第12期48卷 30-39页

作者：邓学松方明任信钢黄志祥吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601 安徽大学电磁环境感知安徽省教育厅重点实验室合肥230601

提出了一种由亚波长硅粒子组成的全介质超表面,在硅粒子中引入适当的缺陷从而破坏结构的对称性,进而使超表面能够激发出陷波模态.将石墨烯与全介质超表面相结合进行DNA和RNA等核酸物质传感检测,对比透射光谱中的谐振模式,发现所设计的... 详细信息

提出了一种由亚波长硅粒子组成的全介质超表面,在硅粒子中引入适当的缺陷从而破坏结构的对称性,进而使超表面能够激发出陷波模态.将石墨烯与全介质超表面相结合进行DNA和RNA等核酸物质传感检测,对比透射光谱中的谐振模式,发现所设计的超表面能够灵敏的感知周围环境的微弱变化,其在传感检测时的灵敏度可以达到173 nm/RIU,相应的品质因数可达14416 RIU-1,具有优异的生物传感性能.全介质超表面是实现超灵敏生物传感检测的一种有效的途径.

关键词：超表面生物传感器石墨烯纳米光子学肿瘤标志物

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面向6G的RM码编译码方案

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移动通信 2025年第2期49卷 51-57页

作者：陈芳陈景灿秦海生魏岳军李莉萍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

纠错编码是提升信道可靠性的重要途径。里德-穆勒(Reed-Muller)码作为最古老和最流行的码之一,其独特的码字结构使得编码和译码都具有较低的复杂度,并且可为其他码型的研究提供参考。2017年,RM码被证明可以在二进制擦除信道上实现信道容... 详细信息

纠错编码是提升信道可靠性的重要途径。里德-穆勒(Reed-Muller)码作为最古老和最流行的码之一,其独特的码字结构使得编码和译码都具有较低的复杂度,并且可为其他码型的研究提供参考。2017年,RM码被证明可以在二进制擦除信道上实现信道容量,使得RM码的理论与应用再次引起关注。对RM码的编码结构和现有的译码算法进行论述与总结,并对当前译码算法的改进和发展进行综合论述。最后,对RM码作为6G的候选编码方案,未来需要开展的研究方向进行展望。

关键词： RM码 RM码编码递归列表译码递归投影聚合译码删余

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改进的粒子群算法优化的特征选择方法

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计算机科学与探索 2019年第6期13卷 990-1004页

作者：李炜巢秀琴安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)来对特征选择过程进行优化。提出... 详细信息

特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)来对特征选择过程进行优化。提出基于特征聚类信息进行种群初始化的策略,其中特征的聚类由社团划分算法完成,并根据划分后的信息,在初始化过程中减少信息冗余,提高初始化种群的质量。提出一种基于决策空间相似性的自适应局部搜索策略,其中粒子的相似性指数由粒子在决策空间中的相似性确定。进化过程中,自适应地调整粒子进行局部搜索,避免算法早熟。最后,选择三种代表性的优化算法分别在11个UCI数据集上进行对比实验。实验结果表明,改进后的BPSO算法得到的特征选择结果在降低特征数目方面明显优于其他对比算法,且分类精度也有显著提高。

关键词：二进制粒子群优化算法特征聚类交互操作粒子密度群智能算法

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2000年至2020年脓毒症心肌病领域的研究进展:基于知识可视化分析

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中华重症医学电子杂志 2021年第4期7卷 331-338页

作者：肖文艳刘瑜陆宗庆陶干张金张洋华天凤杨旻安徽医科大学第二附属医院心肺复苏与危重病实验室重症医学二科合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601

目的基于知识可视化分析,探讨2000年至2020年脓毒症心肌病(SCM)领域的研究进展。方法收集2000年1月1日至2020年12月20日中国知网(CNKI)及科学网(WOS)数据库收录的SCM研究领域相关文献。应用Excel软件对数据进行整理并绘制文献增长柱状图... 详细信息

目的基于知识可视化分析,探讨2000年至2020年脓毒症心肌病(SCM)领域的研究进展。方法收集2000年1月1日至2020年12月20日中国知网(CNKI)及科学网(WOS)数据库收录的SCM研究领域相关文献。应用Excel软件对数据进行整理并绘制文献增长柱状图;应用CiteSpace 5.0 R1软件对国家、研究机构、作者信息进行提取及整理并生成相关共现网络,分析该领域主要研究力量分布及合作关系,对关键词及相关引文进行分析并绘制共被引文献网络,分析该领域前沿及热点信息。结果共收集中文文献774篇,英文文献1883篇,中文文献只进行研究机构、发文量、作者的统计描述,所有英文文献均纳入可视化分析。在发文量方面,2000年至2020年SCM研究领域相关国内外文献数量均呈迅速增长,英文文献数量多于中文文献。英文文献分析显示,全球发文量排名前3位的国家依次为美国(618篇)、中国(441篇)、德国(140篇)。从研究机构上看以武汉大学29篇位列WOS首位,德克萨斯大学与哈佛大学分别位列第2、3位;国内发文最多的研究机构为上海中医药大学(21篇)。作者共现网络分析显示在全球形成了四大科研团体,其中以Horton JW、Neviere R、Li CF和Thiemermann C对该领域贡献最大,其中中国学者在该领域研究势头强劲。关键词共现分析显示,研究热点主要围绕脓毒症患者的心功能及预后方面,而通过突增关键词分析可以看出国内文献更多地关注药物对SCM的治疗效果,而国外文献则更多地倾向对SCM的发病机制与管理方面的研究。共被引文献网络分析显示,未来对SCM的研究也应将从临床-机制-管理这几个方面着手,这也与突增关键词分析结果相吻合。结论通过知识可视化分析可以直观显示,SCM领域主要研究力量大多集中于美国、欧洲等发达国家,但中国学者势头强劲。未来研究趋势倾向于SCM的机制及治疗管理方面。

关键词：脓毒症脓毒症心肌病重症医学

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面向弱匹配的跨媒异构迁移学习

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第11期31卷 1963-1972页

作者：赵鹏高浩渊姚晟杜奕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 上海第二工业大学工学部上海201209

针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到... 详细信息

针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到潜在公共特征空间的映射矩阵;并在跨媒异构迁移学习中,构建混合图拉普拉斯矩阵,不仅保持了同一域下样本间的流形结构,而且保持不同域下样本间的流形结构;提升训练获得的模型在跨媒异构目标域的分类预测性能.在2个公共数据集NUS-WIDE和LabelMe上进行实验,表明了在成对数据的基础上,利用大量非成对数据可以增加模型的准确率和鲁棒性.

关键词：跨媒异构迁移学习弱匹配问题异构距离混合图拉普拉斯矩阵

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一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取

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电子学报 2019年第5期47卷 1121-1128页

作者：刘慧婷刘志中王利利吴信东安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 School of Computing and Informatics University of Louisiana at Lafayette

本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition)算法获取词语之间的关系及其多种变化形式,并利用统计模式特征的方式描述候选关键词;然后,通过朴素贝叶斯分类算法对大量带标记的训练数据进行训练,构造分类器;最后利用分类器从测试文档中识别出关键词.通过实验验证了SPING算法的完备性以及KEING算法的有效性.

关键词：一般间隙模式挖掘关键词抽取机器学习

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基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别

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电子与信息学报 2018年第4期40卷 936-943页

作者：王华彬李梦雯周健陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大... 详细信息

该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。

关键词：掌纹识别韦伯局部描述子差分激励双Gabor方向交叉匹配算法

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光强传输方程与图像插值融合的相位恢复（英文）

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红外与激光工程 2018年第10期47卷 349-355页

作者：程鸿邓会龙沈川王金成韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

光强传输方程作为典型的相位恢复技术,在已知待测面光强分布与光强轴向微分时,可以通过求解该方程直接得到待测面的相位分布。强度微分可以通过采集沿传播方向的不同散焦面的光强信息以计算强度差分来估计,由此,散焦面的适当选择变得尤... 详细信息

光强传输方程作为典型的相位恢复技术,在已知待测面光强分布与光强轴向微分时,可以通过求解该方程直接得到待测面的相位分布。强度微分可以通过采集沿传播方向的不同散焦面的光强信息以计算强度差分来估计,由此,散焦面的适当选择变得尤为重要。将光强传输方程与图像插值法相结合,在几何光学模型下描述采集的散焦面光强分布与聚焦面光强分布之间的关系,再利用图像插值法计算出模糊参数不同的散焦面的光强分布,由新得到的散焦图和采集的聚焦图代入光强传输方程以计算出相位。该方法只需要采集三幅强度图像,即可计算获得其他位置的强度图像,避免了采集设备的多次移动,也为某些特殊情况下无法获取适合位置的强度图像提供了一种解决途径。实验中搭建了一个实际的光强图像获取系统,所得结果验证了所提算法的有效性。

关键词：几何光学相位恢复光强传输方程图像插值光学处理

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多类分类模型和多层次增量算法

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计算机科学与探索 2019年第8期13卷 1431-1440页

作者：徐怡王旭生安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给出该... 详细信息

多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给出该模型的增量方法来进行决策。首先,通过增加新属性得到每层的条件属性,构建多层次粒结构。在多层次粒结构下,给出每层决策表的损失函数矩阵。然后,按层依次计算决策表中每个决策类的阈值,进行决策表的三支决策。最后,给出多类分类的序贯三支决策算法,通过实例说明该算法的计算过程。为了动态更新多层次下的三个域集,基于多类分类给出计算序贯三支决策的增量算法,通过仿真实验验证了该方法的有效性。

关键词：序贯三支决策粒结构多类分类增量方法

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一种基于任务粒化的服务组合优化方法

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电子学报 2018年第1期46卷 245-251页

作者：张以文崔光明郭星张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

在big service背景下,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,用户需求越来越复杂,导致服务组合计算规模呈指数级增长.本文提出一种任务粒化算法(TgA,Task-granular Algorithm),用于快速有效地求解大规模服务组合优化问题.首先,构建任... 详细信息

在big service背景下,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,用户需求越来越复杂,导致服务组合计算规模呈指数级增长.本文提出一种任务粒化算法(TgA,Task-granular Algorithm),用于快速有效地求解大规模服务组合优化问题.首先,构建任务粒化分层服务组合模型,并分析了该模型的计算复杂性;其次,根据现有QoS属性计算方式,从理论上分析其在任务粒化过程中的可行性;最后,大量仿真实验结果表明,相比于经典的PSO算法,TgA可以将服务组合优化时间性能提高约4至7倍,且寻优精度提高10%以上.

关键词：服务组合任务粒化分层模型 PSO

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