检索结果-内蒙古大学图书馆

陕西师范大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 64-70页

作者：胡玉文徐久成徐天贺河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007 河南师范大学图书馆河南新乡453007

在决策演化集理论体系下,预测规则是伴随实际规则而产生的,因此预测规则必然会对实际规则产生影响,但目前对于两者相互作用的机制仍不清楚。本文引入博弈论方法,构建预测规则和实际规则的博弈矩阵,通过计算它们的收益,分析它们对决策信... 详细信息

在决策演化集理论体系下,预测规则是伴随实际规则而产生的,因此预测规则必然会对实际规则产生影响,但目前对于两者相互作用的机制仍不清楚。本文引入博弈论方法,构建预测规则和实际规则的博弈矩阵,通过计算它们的收益,分析它们对决策信息系统所带来的影响。

关键词：粗糙集预测规则决策规则博弈矩阵人工智能

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基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测

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自动化学报 2018年第4期44卷 619-634页

作者：毛文涛蒋梦雪李源张仕光河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007 西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129

针对传统多变量时间序列预测方法未考虑变量间依赖关系从而影响预测效果的问题,提出了一种基于异常序列剔除的多变量时间序列预测算法.该算法旨在利用多维支持向量回归机(Multi-dimensional support vector regression,M-SVR)内在的结... 详细信息

针对传统多变量时间序列预测方法未考虑变量间依赖关系从而影响预测效果的问题,提出了一种基于异常序列剔除的多变量时间序列预测算法.该算法旨在利用多维支持向量回归机(Multi-dimensional support vector regression,M-SVR)内在的结构化输出特性,对选取到具有相似性的多个变量序列进行联合预测.首先,对已知序列进行基于模糊熵的层次聚类,实现对相似序列的初步划分;其次,求出类中所有序列的主曲线,根据序列到主曲线的距离计算各个序列的异常因子,从而进一步剔除聚类结果中的异常序列;最后,将选取到的相似变量序列作为输入,利用M-SVR进行预测.通过理论分析,证明本文算法在理论上存在信息损失上界与可靠度下界,从而说明本文算法的合理性与可行性.采用混沌时间序列数据与多个实际数据集进行对比实验,结果表明,与现有多个代表性方法相比,本文算法可有效挖掘多变量时间序列的内在结构信息,预测精度更高,数值稳定性更好.

关键词：时间序列聚类主曲线异常序列多维支持向量回归机

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基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

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河南师范大学学报（自然科学版） 2018年第2期46卷 104-110页

作者：徐久成黄方舟穆辉宇王云徐战威河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,... 详细信息

针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来.

关键词：基因分类主成分分析信息增益特征选择

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改进的混合蛙跳算法及其在多阈值图像分割中的应用

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计算机科学 2018年第8期45卷 54-62页

作者：张新明程金凤康强王霞河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)。在原始SFLA的基础上进行如下改进:首先,将其中... 详细信息

针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)。在原始SFLA的基础上进行如下改进:首先,将其中每次只更新组内最差青蛙的方式改为更新组内所有青蛙的方式,这既增大了获得优质解的概率,又省去了调整组内迭代次数的步骤,从而提升了优化效率和可操作性;其次,将基于局部最优更新的方法和基于全局最优更新的方法融合为一种混合扰动更新方法,从而避免了复杂条件的选择步骤,进一步提升了优化效率;最后,去掉随机更新方式,以免优质解被破坏,从而提高了整体的优化性能。将ISFLA用于CEC2005和CEC2015连续基准函数的优化测试和基于Renyi熵的灰度和彩色图像分割的多阈值选择实验中,结果表明,与SFLA和state-of-the-art的LSFLA相比,ISFLA具有更高的优化效率,更适用于多阈值图像分割的阈值选择。

关键词：智能优化算法混合蛙跳算法图像分割多阈值图像分割 Renyi熵

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差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法

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郑州大学学报（理学版） 2018年第1期50卷 47-53页

作者：张新明康强程金凤王霞河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交... 详细信息

为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交叉迁移算子,提升开采能力的同时又注重了探索能力;最后,为平衡算法的探索和开采,将启发式水平交叉操作融入交叉迁移算子中,形成混合交叉迁移算子,进一步提升开采能力.在不同维度的一组常用基准函数上进行了大量实验,结果表明,与其他state-of-the-art算法相比,DCBBO优化能力显著,稳定性更强,运行速度更快.

关键词：生物地理学优化算法差分变异交叉迁移

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差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1168-1177页

作者：张新明康强王霞程金凤河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升... 详细信息

为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升全局搜索能力并平衡探索和开采;其次,将趋优操作融入到BBO算法的变异算子中,替换原变异操作,形成趋优变异算子,克服了原变异算子存在的缺陷,加快收敛速度;此外,还从多个角度降低算法的计算复杂度.在一组常用的基准函数上进行了仿真实验,实验结果表明,相较于其它state-of-the-art算法,DGBBO算法寻优能力显著,稳定性强,收敛速度快,运行时间少,验证了其优秀的优化性能.

关键词：进化算法生物地理学优化算法差分迁移算子趋优变异算子优化问题

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一种动态猫映射混沌图像加密算法

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河南师范大学学报（自然科学版） 2018年第5期46卷 110-117页

作者：王鲜芳王晓雷王俊美李名河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学计算智能与数据挖掘河南省高校工程技术研究中心河南新乡453007

针对传统猫映射存在周期性以及位置(0,0)处像素始终固定导致的安全隐患,提出了一种基于动态猫映射的图像加密算法.首先把密钥经过md5变换后得到一个十六进制字符串,利用该字符串,获取动态猫映射的分块边界参数,并通过md5的随机性构建扩... 详细信息

针对传统猫映射存在周期性以及位置(0,0)处像素始终固定导致的安全隐患,提出了一种基于动态猫映射的图像加密算法.首先把密钥经过md5变换后得到一个十六进制字符串,利用该字符串,获取动态猫映射的分块边界参数,并通过md5的随机性构建扩散阶段需要的S盒.在置乱阶段,将猫映射置乱参数与明文图像结合起来,进行动态猫映射,得到置乱图像.在扩散阶段,每个像素值用S盒进行扩散时,结合相邻像素值,形成雪崩效应.最后进行仿真实验,结果表明提出的加密算法能满足图像加密的安全性需求,不仅改善了传统猫映射存在的缺陷,而且具有更好的加密效果.

关键词：动态猫映射混沌图像加密 S盒

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基于粒子群优化的图像自适应尺度空间划分方法研究

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1354-1358页

作者：徐久成王煜尧董婉河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

近年来,基于图像尺度空间提取的描述子在特征匹配中取得了不错的结果.但是,尺度空间的划分方式通常却被主观地判定.因此,本文引入粒子群优化(PSO)算法来找寻更加合理而有效的尺度划分.首先,采用粒子群算法,自适应地寻找到更加合理而有... 详细信息

近年来,基于图像尺度空间提取的描述子在特征匹配中取得了不错的结果.但是,尺度空间的划分方式通常却被主观地判定.因此,本文引入粒子群优化(PSO)算法来找寻更加合理而有效的尺度划分.首先,采用粒子群算法,自适应地寻找到更加合理而有效的尺度划分方式;然后,基于新的尺度划分,结合累积稳定性投票(ASV)描述子提取方法,生成最终的PSO-ASV描述子;最后,通过在Oxford和Fischer图像匹配数据集上进行对比实验来验证其有效性.实验结果表明,PSO-ASV描述子能够获得很好的匹配结果,验证了本文方法的有效性.

关键词：尺度划分自适应粒子群优化图像描述子

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决策演化集的膜结构抑制剂

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 810-820页

作者：胡玉文徐久成张倩倩河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007 河南师范大学图书馆新乡453007

决策演化集是用来解决决策规则在时间序列上演化规律的理论和方法.决策演化集给出了决策规则在时间序列上演化模型,但是在其标准定义下,很难将决策规则的演化轨迹具象化.而决策演化集的膜结构是在决策演化集的基础上具象化演化轨迹的理... 详细信息

决策演化集是用来解决决策规则在时间序列上演化规律的理论和方法.决策演化集给出了决策规则在时间序列上演化模型,但是在其标准定义下,很难将决策规则的演化轨迹具象化.而决策演化集的膜结构是在决策演化集的基础上具象化演化轨迹的理论方法,它利用膜结构理论重新刻画了决策演化集,将决策演化集下隐藏属性、丢失属性、演化夹角、偏移夹角、预测夹角等都具象化出来.但是在决策演化集的标准膜结构下,具象化决策规则演化轨迹的过程中,预测膜和实体膜展现出来的只有偏移夹角这一种关系,导致预测膜如何转变为实体膜的问题,即偏移夹角如何产生的问题被掩盖了.为了解释预测膜是如何转变为实体膜这个问题,加入抑制剂概念来改造决策演化集的标准膜结构,给出含有抑制剂的决策演化集膜结构的性质,进而解释和具象化预测膜在决策演化过程中转变为实体膜的过程.

关键词：粗糙集粒度决策膜结构抑制剂

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基于关联熵系数的粗糙Vague集相似性度量方法

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智能系统学报 2018年第4期13卷 650-655页

作者：张倩倩马媛媛徐久成河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具。本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们... 详细信息

粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具。本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们的主要性质,同时证明了关联熵系数满足粗糙Vague集相似度的定义,可用于粗糙Vague集的相似性度量。最后通过实例验证了粗糙Vague集的关联熵系数用于度量粗糙Vague集之间相似性程度的有效性,该理论为粗糙Vague集相似性度量提供了一种新方法。

关键词：粗糙Vague集相似性度量关联熵关联熵系数粗糙集

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