检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2023年第12期46卷 2535-2550页

作者：邓攀刘俊廷王晓贾晓丰赵宇汪慕澜戴星原北京航空航天大学软件学院北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 安徽大学人工智能学院合肥230601 北京市大数据中心数据管理部北京100101 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相... 详细信息

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相关性的成因,提出了一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法.首先基于后门调整消除时域的虚假相关性,然后构建因果传递网络消除空域的虚假相关性,最后利用下游特征解码器将因果特征表示应用于下游任务中.在两个真实数据集上的实验表明,本文所提时空表示学习方法有效避免了虚假相关性的干扰,增强了模型的稳定性,使其在两个下游预测任务中对数据稀疏节点的预测误差分别降低了3%和10%.

关键词：时空表示学习结构因果模型虚假相关性后门调整因果关系

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基于神经网络的气压传感器非线性校正

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北京工业大学学报 2021年第1期47卷 40-49页

作者：贾克斌王彦明杨加春刘鹏宇北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 天津华云天仪特种气象探测技术有限公司天津300392

为了解决气压传感器非线性校正困难、校正结果精度低的问题,基于小波函数建立反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,采用Levenberg-Marquardt算法进行网络参数更新,实现了气压传感器的非线性校正.实验结果表明:传统BP神经网络使... 详细信息

为了解决气压传感器非线性校正困难、校正结果精度低的问题,基于小波函数建立反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,采用Levenberg-Marquardt算法进行网络参数更新,实现了气压传感器的非线性校正.实验结果表明:传统BP神经网络使气压传感器均方根误差由最初的2.10降低到0.68,减少了67.6%的测量误差;而提出的小波BP神经网络则使其降低到0.28,进一步减少了19%的测量误差,更好地满足了高空探测的精度要求,具有良好的泛化能力,可以推广到类似传感器的非线性校正中.

关键词：气压传感器温漂非线性校正小波变换 Levenberg-Marquardt(LM)算法神经网络

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基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用

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化工学报 2020年第12期71卷 5681-5695页

作者：乔俊飞郭子豪汤健北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京轨道交通技术装备集团北京100071

针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题,提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成(VSG)方法,并将其应用于城市固废焚烧过程的二英(DXN)排放预测。首先,采... 详细信息

针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题,提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成(VSG)方法,并将其应用于城市固废焚烧过程的二英(DXN)排放预测。首先,采用基于子区域欧氏距离改进大趋势扩散(MTD)方法对真实样本输入/输出空间进行扩展;接着,采用等间隔插值方式生成虚拟样本输入,再结合映射模型和删减机制获得虚拟样本输出;然后,采用基于正则化改进的随机权神经网络隐含层插值依次得到虚拟样本输出和输入,再结合扩展空间对虚拟样本进行删减;最后,将上述具有互补性的虚拟样本与原始真实样本进行混合,实现建模数据容量扩充。通过基准数据集和工业过程DXN数据验证了所提方法的有效性和合理性。

关键词：大趋势扩散神经网络隐含层插值虚拟样本生成二英排放预测废物处理算法模型

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一种基于感知速度与感知角度的网格野计算模型

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生物医学工程学杂志 2020年第5期37卷 863-874页

作者：于乃功冯慧廖诣深郑相国北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

直接使用速度信息和角度信息驱动网格细胞吸引子对环境编码的方法,抗干扰能力较差且不具有仿生性。针对这一问题,本文提出一种基于感知速度与感知角度的网格野计算模型。其特点在于,通过对视觉流进行解码处理获得视觉速度,对速度细胞建... 详细信息

直接使用速度信息和角度信息驱动网格细胞吸引子对环境编码的方法,抗干扰能力较差且不具有仿生性。针对这一问题,本文提出一种基于感知速度与感知角度的网格野计算模型。其特点在于,通过对视觉流进行解码处理获得视觉速度,对速度细胞建模并解码获得本体速度,对视觉速度和本体速度进行融合求得感知速度信息;利用加入兴奋性连接的一维环状模型模拟头朝向细胞的放电机制,使机器人以仿生的方式获取当前的感知角度信息。最后,融合速度和角度两种感知信息实现对网格细胞吸引子模型的驱动。对所提模型进行实验验证,结果表明该模型可以实现网格细胞周期性六边形放电野模式以及精确的路径积分功能。研究成果为仿海马认知机制的机器人认知地图构建方法研究奠定了基础。

关键词：感知速度感知角度速度细胞网格细胞网格野计算模型

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多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取

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遥感信息 2021年第5期36卷 41-48页

作者：魏之皓贾克斌贾晓未北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 匹兹堡大学计算机科学学院美国宾夕法尼亚州匹兹堡15112

针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数... 详细信息

针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数据的多尺度特征融合问题;随后,提出了一种基于改进残差网络的高维卷积单元,对异构遥感数据进行深层特征提取,同时,构建了基于哨兵一号和哨兵二号卫星的全球水体大规模多源异构遥感数据库。对比实验结果表明,以人工遥感影像标注的水体区域分布真值为精度评价基准,所提出的多尺度特征融合算法的水体提取结果,准确率达到了90.12%,相比现有深度学习领域主流的U-Net图像分割模型方法,准确率提高了3.73%以上,有效提升了多源异构遥感数据的大范围水体提取准确性。

关键词：大范围水体提取多源异构数据融合多尺度特征改进残差网络数据库构建

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自动控制系统虚拟仿真实验教学研究

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未来与发展 2021年第6期45卷 84-90页

作者：韩红桂杨翠丽石婷雷飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统重点实验室北京市重点实验室北京100124

自动控制系统虚拟仿真实验教学具有信息丰富、可复制性强等优势,可以解决传统的实验教学方法无法在真实环境中进行实验操作的问题,成为了高校实验平台建设的主流。但自动控制系统虚拟仿真实验教学在实施过程也存在实验平台功能不完整、... 详细信息

自动控制系统虚拟仿真实验教学具有信息丰富、可复制性强等优势,可以解决传统的实验教学方法无法在真实环境中进行实验操作的问题,成为了高校实验平台建设的主流。但自动控制系统虚拟仿真实验教学在实施过程也存在实验平台功能不完整、实验教学内容不丰富和实验教学方式不完善等问题。针对自动控制系统虚拟仿真实验教学中存在的问题,以计算机仿真技术为依托,采用面向对象的模块化软件架构,开发创新型的课程体系,设计信息化的实验教学内容,以线下线上相结合的教学方式建立以虚拟仿真实验为基础的自动控制实验教学新模式。

关键词：城市污水处理实验教学虚拟仿真

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针对视频监控系统隐蔽式攻击及蜜罐防御

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1301-1307页

作者：黄梦兰谢晓兰唐扬袁天伟陈超泉吕世超张卫东孙利民桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 桂林理工大学、广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006 61912部队北京100039 中国科学院信息工程研究所、物联网信息安全技术北京市重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

基于视频监控系统网络化和智能化发展带来的风险,研究其隐蔽式网络攻击问题,目的在于调研大量隐蔽式网络攻击案例,总结针对视频监控系统的隐蔽式攻击特异性。结合蜜罐技术在检测网络攻击行为和发现攻击线索等方面的独特优势,梳理针对视... 详细信息

基于视频监控系统网络化和智能化发展带来的风险,研究其隐蔽式网络攻击问题,目的在于调研大量隐蔽式网络攻击案例,总结针对视频监控系统的隐蔽式攻击特异性。结合蜜罐技术在检测网络攻击行为和发现攻击线索等方面的独特优势,梳理针对视频监控系统隐蔽式攻击的蜜罐防御方法。针对监控视频蜜罐在视觉场景部署上的不足,介绍了一种深度场景伪造防御框架,将生成式AI大模型与视频监控蜜罐相结合。最后提出了面向视频监控系统的蜜罐防御技术的发展方向。

关键词：监控视频系统信息安全蜜罐隐蔽式攻击生成式AI

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基于残差模块和自注意力机制GAN的脑电信号增广方法

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计算机应用 2022年第S01期42卷 80-86页

作者：李明爱彭伟民北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能和智能系统重点实验室(北京工业大学) 北京100124 教育部数字社区工程研究中心(北京工业大学) 北京100124

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感... 详细信息

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感受野的特征并对数据维度进行扩大和缩小;然后根据Self-Attention机制设计1D Self-Attention网络挖掘EEG中各离散时刻之间的时间相关性;最后通过生成器和判别器的对抗训练生成逼真的信号。该模型在公开的BCI Competition IV dataset 2a数据集进行了大量实验,结果表明,RBSAGAN具有生成接近于真实脑电信号样本的能力,并且将分类器1D卷积网络(CNN)的平均识别率提升至96.04%,可以为EEG数据增广任务提供参考。

关键词：脑电信号生成对抗网络卷积网络残差网络自注意力机制

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平行科研院所:从数字化转型到智能化变革

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智能科学与技术学报 2023年第2期5卷 212-221页

作者：秦蕊梁小龙李娟娟丁文文侯家琛王雨桐田永林文丁中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 澳门科技大学创新工程学院中国澳门999078 北方自动控制技术研究所山西太原030006 中国科学院自动化研究所北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 北京怀柔平行传感智能研究院北京101400

为应对当前科研院所在管理工作与科研业务方面面临的双重复杂性挑战,平行科研院所的概念被提出。平行科研院所以虚实互动的平行智能理论为基础,利用基于数字孪生与元宇宙的数字化建设技术、基于区块链与去中心化自治组织与运营(DAO)的... 详细信息

为应对当前科研院所在管理工作与科研业务方面面临的双重复杂性挑战,平行科研院所的概念被提出。平行科研院所以虚实互动的平行智能理论为基础,利用基于数字孪生与元宇宙的数字化建设技术、基于区块链与去中心化自治组织与运营(DAO)的分布式治理技术、基于多模态大数据与大模型的智能化决策技术以及基于分布式自主科学(DeSci)与人工智能驱动的科学(AI4S)的科学创新范式,形成基于复杂科学的科研院所变革引导方案,构建可信、可靠、可用和高效益的智慧科研组织与运营生态。介绍了平行科研院所的体系设计与关键技术,描述了其主要特征与优势,并探讨了其典型应用场景。平行科研院所超越简单的科研院所数字化转型,强调更高级的智能化变革,旨在促进科研院所的可持续健康发展。

关键词：平行科研院所元宇宙去中心化自治组织与运营分布式自主科学人工智能驱动的科学

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基于CFNN的污水处理过程溶解氧浓度在线控制

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智能科学与技术学报 2020年第3期2卷 261-267页

作者：权利敏杨翠丽乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

污水处理过程入水干扰严重,不确定性强,因而对溶解氧浓度进行实时控制与精确控制比较困难。为了提高溶解氧浓度的控制精度和控制器的鲁棒性,提出一种基于相关熵模糊神经网络(CFNN)的溶解氧浓度在线控制方法。首先,建立了基于跟踪误差相... 详细信息

污水处理过程入水干扰严重,不确定性强,因而对溶解氧浓度进行实时控制与精确控制比较困难。为了提高溶解氧浓度的控制精度和控制器的鲁棒性,提出一种基于相关熵模糊神经网络(CFNN)的溶解氧浓度在线控制方法。首先,建立了基于跟踪误差相关熵的性能准则,以抑制较大的异常值。其次,基于在线梯度下降算法调整控制器的参数,并分析了系统的稳定性。最后,基于基准仿真1号模型(BSM1)进行实验。结果表明,提出的CFNN控制器能够实时精准地跟踪溶解氧浓度,相比其他基于均方误差准则的神经网络控制器,其具有更高的控制精度与稳定性。

关键词：溶解氧在线控制相关熵模糊神经网络污水处理过程

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