检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达学报(中英文) 2021年第2期10卷 288-295页

作者：韩家奇田顺成易浩马向进廖桂生李龙西安电子科技大学超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室人工智能与数字经济广东省实验室西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

该文深入阐述基于信息超材料的高性能微波计算成像系统架构设计、工作原理与建模分析。首先,利用信息超材料对电磁波优异的调节能力,结合压缩采样理论,重点讨论信息超材料多样杂散波束产生及高性能辐射设计方法。再进一步构建针对高辐... 详细信息

该文深入阐述基于信息超材料的高性能微波计算成像系统架构设计、工作原理与建模分析。首先,利用信息超材料对电磁波优异的调节能力,结合压缩采样理论,重点讨论信息超材料多样杂散波束产生及高性能辐射设计方法。再进一步构建针对高辐射性能信息超材料微波计算成像系统的数值模型,并提出一种高性能色散信息超材料单元,该单元带阻频率捷变特性可覆盖整个X波段。基于该单元设计了一款高透射效率信息超材料透镜,在成像区域内辐射性能较当前超材料孔径提高3倍,辐射效率达到75%。最后基于所构建的数值模型,计算验证所提出的高透射率色散信息超材料透镜对理想散射体的图像还原能力。该文所研究的基于信息超材料的高性能微波计算成像系统,为成像雷达、安防预警、医疗检测等应用提供了坚实的理论依据和前瞻性探索。

关键词：信息超材料计算成像高性能辐射压缩采样微波成像

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基于D2D的C-V2V车载协作通信资源分配算法

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电子科技大学学报 2021年第5期50卷 689-696页

作者：肖海林左清念朱丹周梦桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对基于设备到设备(device-to-device,D2D)的蜂窝网络下车载无线通信技术(cellular-vehicle to everything,C-V2X)中复用蜂窝用户资源带来的能效问题,提出了一种能效优化算法。通过新的功率控制方法最大化车载用户(vehicle user,V-UE)... 详细信息

针对基于设备到设备(device-to-device,D2D)的蜂窝网络下车载无线通信技术(cellular-vehicle to everything,C-V2X)中复用蜂窝用户资源带来的能效问题,提出了一种能效优化算法。通过新的功率控制方法最大化车载用户(vehicle user,V-UE)总能效,并利用能量收集技术提高V-UE能效。该算法采用拉格朗日乘数法减少约束条件数目,利用改进的Dinkelbach方法将原问题转换为等效减式优化问题,并求出V-UE功率控制范围。数值仿真结果表明,该算法能够在V-UE用户之间的不同距离内获得最优能效。

关键词：车载无线通信技术设备到设备能效优化功率控制

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基于BTM图卷积网络的短文本分类方法

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计算机工程与应用 2021年第4期57卷 155-160页

作者：郑诚董春阳黄夏炎安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

由于短文本长度较短,在分类时会面临数据稀疏和语义模糊等问题。提出新型图卷积网络BTM_GCN,该网络利用双项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)在短文本数据集上训练出固定数量的文档级潜在主题,并作为一种节点嵌入到文本异构图中,再与... 详细信息

由于短文本长度较短,在分类时会面临数据稀疏和语义模糊等问题。提出新型图卷积网络BTM_GCN,该网络利用双项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)在短文本数据集上训练出固定数量的文档级潜在主题,并作为一种节点嵌入到文本异构图中,再与异构图中的文档节点进行连接,最后利用图卷积网络来捕获文档、词与主题节点之间的高阶邻域信息,从而丰富文档节点的语义信息,缓解短文本语义模糊的问题。在三个英文短文本数据集上的实验结果表明,该方法相比基准模型具有较优的分类效果。

关键词：短文本分类图卷积网络 BTM主题模型

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知识图谱增强的神经协同过滤推荐方法

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小型微型计算机系统 2022年第8期43卷 1583-1588页

作者：郑诚王宇航颜莉莉安徽大学计算机科学技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽商贸职业技术学院计算机系安徽芜湖241000

推荐系统已经广泛应用于各领域以处理信息过载问题,但传统方法面临着数据稀疏的挑战,且使用矩阵分解也不能很好的捕获抽象的非线性交互.考虑到知识图谱可以提供丰富的边信息,文中提出一种知识图谱增强的神经协同过滤推荐方法.首先获取... 详细信息

推荐系统已经广泛应用于各领域以处理信息过载问题,但传统方法面临着数据稀疏的挑战,且使用矩阵分解也不能很好的捕获抽象的非线性交互.考虑到知识图谱可以提供丰富的边信息,文中提出一种知识图谱增强的神经协同过滤推荐方法.首先获取项目相关的元数据,将其构建为知识图谱,并利用表示学习方法获取图谱中的语义知识;其次,利用结合注意力的邻域传播机制获取图谱中的结构知识,以此增强项目表示;最后将得到的用户和项目表示送入矩阵分解与神经网络中进行推荐.在公开数据集MovieLens上的实验结果表明,该模型能够有效提升推荐结果的准确性.

关键词：知识图谱注意力机制推荐系统表示学习嵌入传播

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机器学习应用于心脏骤停早期预测模型的系统评价

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中国循证医学杂志 2021年第8期21卷 942-952页

作者：吴秋硕陆宗庆刘瑜许耀华张金肖文艳杨旻安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽医科大学第二附属医院重症医学二科心肺复苏与危重病实验室合肥230601

目的系统评价采用机器学习(machine learning,ML)的心脏骤停(cardiac arrest,CA)早期临床预测模型的预测价值。方法计算机检索PubMed、EMbase、WanFang Data和CNKI数据库,搜集关于ML用于CA预测的研究,检索时限均从2015年1月至2021年2月... 详细信息

目的系统评价采用机器学习(machine learning,ML)的心脏骤停(cardiac arrest,CA)早期临床预测模型的预测价值。方法计算机检索PubMed、EMbase、WanFang Data和CNKI数据库,搜集关于ML用于CA预测的研究,检索时限均从2015年1月至2021年2月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,评价不同模型的诊断准确性和比较受试者工作特征曲线下面积(AUC)。结果共纳入38个研究。在数据来源方面,13篇研究数据来源于开源数据库,25篇文章回顾性收集了患者资料,其中直接预测CA的文章有21篇,预测CA相关性心律失常的文章有3篇,预测心源性猝死的文章有9篇。共有51种模型被采用,其中使用频次最高的ML算法为人工神经网络(n=11),其次为随机森林(n=9)和支持向量机(n=5)。使用频次最高的输入特征为心电图参数(n=20),其次为年龄(n=12)和心率变异率(n=10)。共有6个研究比较了ML与其他经典统计学模型的预测价值,且ML模型的AUC值普遍高于经典统计学模型。结论现有证据表明,ML可更准确地预测CA的发生,在特定情况下ML的预测性能优于传统统计学模型。

关键词：心脏骤停心源性猝死系统评价机器学习预测

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基于GBM算子的不平衡概率语言Z-number多属性群决策

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高师理科学刊 2023年第3期43卷 14-20页

作者：陈向张晓珍刘嘉俊毛军军安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

Z-number作为一种有效的信息表达方式,能够很好的描述带有不确定信息的自然语言.但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集,并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系.提出一种非均匀分布的语言尺度... 详细信息

Z-number作为一种有效的信息表达方式,能够很好的描述带有不确定信息的自然语言.但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集,并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系.提出一种非均匀分布的语言尺度函数,讨论了概率语言Z-number在不平衡语义下的情形,运用定义的新型算子对于概率语言Z-number进行聚合.定义相关运算以及得分函数,构建多目标线性优化模型确定最佳投资比例.通过实例说明了所提出方法的可行性与有效性,并进行了灵敏度分析.

关键词：多属性群决策 Z-number Bonferroni几何平均算子得分函数

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基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法

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传感器与微系统 2022年第5期41卷 114-117页

作者：高刘雅孙冬高清维卢一相黄志祥吴丹安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽超远信息技术有限公司安徽合肥230088

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大... 详细信息

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大值抑制(NMS)算法提高检测框的精度。对比未经过背景擦除的图像文本检测结果,实验表明:该方法在驾驶证文本检测中具有更好的文本信息检测效果。

关键词：帧间差分连接文本提议网络驾驶证识别文本检测

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基于MT-BSGP的电力负荷预测方法

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哈尔滨理工大学学报 2021年第4期26卷 46-55页

作者：李智勇苏寅生李斌刘春晓李豹谭守标中国南方电网电力调度控制中心广州510623 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

为了预测家庭短期电力负荷,提出一种基于多任务贝叶斯时空高斯过程的电力负荷预测方法,有效地捕捉不同居住社区之间的关联性和家庭之间的局部空间变化。为了更好地捕捉不同居住社区之间关联性,提出了一种新的多任务学习方法,即低秩Dirt... 详细信息

为了预测家庭短期电力负荷,提出一种基于多任务贝叶斯时空高斯过程的电力负荷预测方法,有效地捕捉不同居住社区之间的关联性和家庭之间的局部空间变化。为了更好地捕捉不同居住社区之间关联性,提出了一种新的多任务学习方法,即低秩Dirty模型,通过使用“公共特征集”和“共享低秩结构”来改进多任务贝叶斯时空高斯过程的学习。为了克服低阶dirty模型和高斯过程参数联合估计的困难,提出了一种迭代算法。实验结果表明,与已有的几种方法相比,该方法可以有效地预测电力负荷。

关键词：负荷预测多任务学习高斯过程关联性低秩结构

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面向图表示社区检测的新型聚类覆盖算法

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电子学报 2020年第9期48卷 1680-1687页

作者：陈洁李锐赵姝张燕平计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

图表示社区检测使用图表示方法学习网络节点的向量表示,然后对节点向量进行聚类获得社团结构.然而经典的聚类算法在聚类节点向量时,得到的结果往往不能够体现社区的特性.提出一种新型的聚类覆盖算法,将聚类所得覆盖视为社区划分结果.首... 详细信息

图表示社区检测使用图表示方法学习网络节点的向量表示,然后对节点向量进行聚类获得社团结构.然而经典的聚类算法在聚类节点向量时,得到的结果往往不能够体现社区的特性.提出一种新型的聚类覆盖算法,将聚类所得覆盖视为社区划分结果.首先在节点向量空间中计算得到每个簇的覆盖中心;然后根据覆盖中心到同类样本的平均距离作为覆盖半径,在向量空间中形成覆盖;最后对未覆盖的点做二次划分得到社区结构.在多个有真实和无真实标签网络的实验表明,所提出的算法可以得到更合理的社区结果.

关键词：社区发现图表示聚类覆盖算法

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基于拓扑结构的无序免疫激光腔

基于拓扑结构的无序免疫激光腔

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第十七届全国电波传播年会

作者：徐珂方明黄志祥中国安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室安徽省教育部电磁环境传感重点实验室

激光腔的品质因子极易受到外界干扰,这可能会导致激光品质的降低。为了避免上述情况的产生,利用时域有限差分方法建立了一个严格的物理模型来研究增益介质和腔模的自洽相互作用并设计了一种具有强鲁棒性的激光腔体结构。并从理论上阐明... 详细信息

激光腔的品质因子极易受到外界干扰,这可能会导致激光品质的降低。为了避免上述情况的产生,利用时域有限差分方法建立了一个严格的物理模型来研究增益介质和腔模的自洽相互作用并设计了一种具有强鲁棒性的激光腔体结构。并从理论上阐明了两种拓扑结构上沿界面传播的拓扑环腔(TRC)模式可以实现稳定的单模激光器。通过注入圆偏振光来选择在特定方向上具有期望轨道角动量的TRC模式。特别是,我们发现拓扑激光器可以承受40%以上的无序度。与光子晶体激光器相比,拓扑激光器在能量约束方面表现出优异的性能,即使无序干扰达到10%左右。

关键词：时域有限差分法激光腔拓扑性无序光子晶体

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