检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2021年第6期15卷 1103-1113页

作者：陈洁刘洋赵姝张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司安徽马鞍山243000

引文推荐(CR)聚焦于智能化地产生与查询文章相关的文献列表,对科学研究具有重要价值。引文推荐有关于文章的语义信息和结构信息,近年来,基于网络表示学习(NRL)的引文推荐获得广泛关注。但现有研究使用单粒度网络来建模引文推荐问题,存... 详细信息

引文推荐(CR)聚焦于智能化地产生与查询文章相关的文献列表,对科学研究具有重要价值。引文推荐有关于文章的语义信息和结构信息,近年来,基于网络表示学习(NRL)的引文推荐获得广泛关注。但现有研究使用单粒度网络来建模引文推荐问题,存在计算复杂度高、内存消耗大的弊端。为克服这个挑战,提出一种基于多粒度属性网络表示学习的引文推荐算法(CR-HANRSL),可以大大提升网络表示学习效率并同时兼顾文章的语义和结构特征。首先,根据文章结点属性的语义关联度和作者关系反复将网络粗化成更小的网络,并在每次粗化后都让超结点融合子结点的文本属性为粗化后的网络计算语义连边。随后,利用单粒度网络表示学习方法学习粗化后的网络特征表示并通过学习图卷积神经网络,对原网络的表示进行细化。最后,融合文章间多模态特征表示相似度产生推荐列表。在AAN和DBLP两个数据集上的实验结果表明提出的方法可以在学习高质量网络特征表示的前提下大大提升网络表示学习效率。

关键词：引文推荐多粒度属性网络语言连边表示学习

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在PLZN环境下基于组内优势关系的TODIM-PROMETHEE决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第1期39卷 71-77页

作者：朱蒙蒙毛军军徐威安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对多准则群决策问题,提出了一种新的关于专家评价组内优势关系,在概率语言型Z-number(Probabilistic Linguistic Z-number)环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法,不仅避免了TODIM方法的补偿问题,也有效地反... 详细信息

针对多准则群决策问题,提出了一种新的关于专家评价组内优势关系,在概率语言型Z-number(Probabilistic Linguistic Z-number)环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法,不仅避免了TODIM方法的补偿问题,也有效地反映了准则的权重;首先通过引入新定义的影响因子、敏感因子和附加因子确定了组内优势关系,其中敏感因子具有举足轻重的作用;随后根据新的优势关系定义了组内偏离度,据此将同一评价可信度的PLZN融合;其次,根据各组专家评价的可信度,将不同可信度的评价融合,由此新定义了综合偏离度;进一步利用新的决策方法:TODIM-PROMETHEE,先后得到了准则的权重以及综合优势度,根据净流判断方案的先后顺序;最后通过一个实例的应用与分析说明新决策方式的有效性与可行性。

关键词：概率语言型Z-number 优势关系 TODIM-PROMETHEE方法多准则群决策

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超密集异构网络中过载MEC服务器的协作卸载

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西安电子科技大学学报 2020年第2期47卷 126-134页

作者：王忍王翊胡艳军蒋芳许耀华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求。但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断... 详细信息

由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求。但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断和等待延长,用户的服务质量将明显恶化。研究了将过载移动边缘计算服务器的任务卸载到与其同一协作区间的其他服务器来提高计算卸载能力。将罚函数与两步拟牛顿法相结合给出了优化方法,联合优化包含边缘计算网络总时延和能耗的联合效用函数。针对优化目标对时延或者能效的不同需要,使用经验因子灵活调整时延和能量消耗最小化之间的优化偏差。仿真结果表明,卸载优化方法在提高关于时延和能耗的系统性能方面优于现有的两种比较方法,且以更快的速度收敛。

关键词：移动边缘计算过载异构网络协作卸载联合优化

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基于FCM的大规模群体决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第4期39卷 77-82页

作者：方越吴涛刘帅陈向安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对大规模多属性群体决策问题在不平衡犹豫模糊语言环境下难以确定决策者偏好权重的问题,提出了同一模糊集群中,单个决策者偏好权重的计算方法。首先,在不平衡犹豫模糊语言环境下,引入同一集群内单个决策者偏好权重这一概念;之后,在FC... 详细信息

针对大规模多属性群体决策问题在不平衡犹豫模糊语言环境下难以确定决策者偏好权重的问题,提出了同一模糊集群中,单个决策者偏好权重的计算方法。首先,在不平衡犹豫模糊语言环境下,引入同一集群内单个决策者偏好权重这一概念;之后,在FCM算法基础上,利用算法产生的聚类中心和决策者与所属集群的隶属度,定义了新的偏好权重计算公式以及集群的决策矩阵计算公式,由此得到一种新的大规模群体决策方法;最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。

关键词：模糊聚类大规模群体决策聚类中心不平衡犹豫模糊语言术语集

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彩色漫射物体的压缩全息层析成像

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光学学报 2020年第1期40卷 342-351页

作者：张成杨佐祝雪莲潘敏韦穗计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230601 中国科学院嘉兴中心微系统所分中心浙江嘉兴314050

漫射物体的压缩全息利用其非相干散射密度函数在统计意义上满足稀疏先验这一假设,可以从多幅散斑图案实现漫射物体的层析重建,避免了散斑和不同平面的散焦图像之间的串扰。将单波长照明条件拓展到红、绿、蓝三色波长,提出一种新的适用... 详细信息

漫射物体的压缩全息利用其非相干散射密度函数在统计意义上满足稀疏先验这一假设,可以从多幅散斑图案实现漫射物体的层析重建,避免了散斑和不同平面的散焦图像之间的串扰。将单波长照明条件拓展到红、绿、蓝三色波长,提出一种新的适用于彩色漫射物体的压缩全息层析成像方法,搭建多波长照明条件下漫射物体的层析成像模型,并通过解压缩推理方法有效地分离不同平面的三维非相干密度函数。数值模拟实验表明,所提方法可以在多幅二维彩色散斑图案中成功进行彩色层析漫射物体的压缩重建,有效地抑制了散斑效应以及不同平面的散焦图像之间的相互串扰。

关键词：成像系统层析成像压缩全息压缩全息层析成像非相干彩色全息

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基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法

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模式识别与人工智能 2020年第12期33卷 1097-1103页

作者：朱明汪桐生王年唐俊鲁玺龙安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601 公安部物证鉴定中心北京100038

为了提高足迹压力图像检索的精度,提出基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法.首先,对足迹压力图像进行角度校正、对齐、擦除等预处理操作,减小图像角度等因素对特征提取的影响.再由多个并行分支的空洞卷积和自适应注意模块构成... 详细信息

为了提高足迹压力图像检索的精度,提出基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法.首先,对足迹压力图像进行角度校正、对齐、擦除等预处理操作,减小图像角度等因素对特征提取的影响.再由多个并行分支的空洞卷积和自适应注意模块构成的多尺度自注意卷积模块自适应地提取可判别特征.最后,由全局特征分支、残缺性评分掩模分支构成残缺性评分模块,得到共同残缺性评分矩阵,利用该评分矩阵对可判别特征进行加权组合,提高网络对残缺足迹共同可见区域的关注程度.实验表明,在构建的FootPrintImage数据集上,文中算法具有较高的首中准确率和平均检索精度.

关键词：足迹检索自适应多尺度自注意卷积残缺性评分模块

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基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别

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模式识别与人工智能 2020年第10期33卷 867-878页

作者：郑爱华曾小强江波黄岩汤进安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽省科学技术厅安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标... 详细信息

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标签和预测信息建立跨模态局部信息之间的关联,进行协同自适应的跨模态融合,使不同模态的特征之间相互补充,获得富有判别力的特征.在RegDB、SYSU-MM01跨模态行人重识别数据集上的实验验证文中方法的有效性.

关键词：行人重识别跨模态局部特征协同融合卷积神经网络

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针对煤岩体稳定性预测的声发射分形特征研究

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电子器件 2025年第1期48卷 218-222页

作者：李晶杨勇南京审计大学计算机学院江苏南京211815 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140 东南大学水声信号处理教育部重点实验室江苏南京210096

根据煤岩体失稳产生的声发射(AE)信号的混沌特性,提出了一种对信号波形分形(WFD)的分析方法,推导了波形分形维数的计算公式,采用混合蛙跳算法(WFD-SFLA)对公式参数进行优化。结合两种典型破裂模式下声发射实验数据,探讨了波形分形维数... 详细信息

根据煤岩体失稳产生的声发射(AE)信号的混沌特性,提出了一种对信号波形分形(WFD)的分析方法,推导了波形分形维数的计算公式,采用混合蛙跳算法(WFD-SFLA)对公式参数进行优化。结合两种典型破裂模式下声发射实验数据,探讨了波形分形维数与短时释放能量的指数关系,采用支持向量机训练44种特征向量,建立煤岩稳定性评价模型。理论分析和实验结果表明:该声发射信号的分形特征实现了对岩体破裂过程的全面详细描述,明显提高了煤岩稳定性预测的精确度和降低了复杂度。

关键词：分形维数声发射失稳破裂岩体稳定性

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用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法

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智能系统学报 2019年第4期14卷 697-707页

作者：许奇王华彬周健陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对目标跟踪中的状态估计,提出一种智能群体优化滤波算法。算法在贝叶斯滤波的基础上,运用智能群体优化的3种运动模型估计目标的后验状态,其中内聚运动在保持了粒子多样性的情况下增加了样本的权值,分离运动和排列运动相协调能够更加... 详细信息

针对目标跟踪中的状态估计,提出一种智能群体优化滤波算法。算法在贝叶斯滤波的基础上,运用智能群体优化的3种运动模型估计目标的后验状态,其中内聚运动在保持了粒子多样性的情况下增加了样本的权值,分离运动和排列运动相协调能够更加准确地预测下一时刻目标的先验状态。实验结果表明:与标准粒子滤波相比,该算法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。

关键词：目标跟踪视觉跟踪滤波算法贝叶斯滤波粒子滤波运动模型后验状态智能群体优化

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中美理工科学者学术论文摘要言语特征量化比较

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海南热带海洋学院学报 2021年第1期28卷 114-120页

作者：潘筱樊渊安徽大学外语学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

了解英语母语使用者在写作论文摘要部分所遵守的语言习惯,有助于本族语非英语者调整自己的语言,从而与该领域内母语使用者的习惯保持一致。通过Coh-Metrix在线工具测量其摘要部分的文本特征,从词汇难度、句法复杂度和语篇连贯性三个层... 详细信息

了解英语母语使用者在写作论文摘要部分所遵守的语言习惯,有助于本族语非英语者调整自己的语言,从而与该领域内母语使用者的习惯保持一致。通过Coh-Metrix在线工具测量其摘要部分的文本特征,从词汇难度、句法复杂度和语篇连贯性三个层面量化比较,中国理工科类学者发表在期刊上的论文英文摘要和美国学者主要差异因素为单词类符/形符比、动词衔接度、动名词发生率、因果类动词重叠率和实意词重叠率等五个方面。

关键词：摘要词汇难度句法复杂度语篇连贯性

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