床旁即时超声(point of care ultrasound,PoCUS)定义为由医务人员进行的目标导向的床旁超声检查,以回答特定的诊断疑问或引导有创操作,目前临床上的急诊超声、重症超声均属于PoCUS技术范畴[1]。2001年之前在救治血流动力学不稳定的创伤...
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床旁即时超声(point of care ultrasound,PoCUS)定义为由医务人员进行的目标导向的床旁超声检查,以回答特定的诊断疑问或引导有创操作,目前临床上的急诊超声、重症超声均属于PoCUS技术范畴[1]。2001年之前在救治血流动力学不稳定的创伤患者中使用PoCUS技术有巨大优势[2],但随着超声设备图像质量的改善、便携性的提高以及诊疗应用范围的不断扩大,从院前到重症监护病房全程都可以见到它的使用,有研究表明创伤已不再是其主要应用领域[3]。
非数值化特征经常出现在数据中,对其有效编码是采用机器学习模型解决问题的关键。针对目前被广泛使用的one-hot编码方法的编码结果具有较大的稀疏性,并且编码出的数值仍然没有明确的物理意义等问题,提出一种基于条件概率的区域划分编码算法CZT(conditional-probability-based zone transformation coding)。该方法首先对特征进行条件概率计算,并依据条件概率划分特征区域,按照区域内的联合条件概率进行编码;然后将CZT编码算法与one-hot算法进行对比分析,从理论上推导并证明CZT编码对特征的压缩率至少为每个特征取值空间的平均大小,同时证明经过CZT编码后的问题具有更简单的优化目标形式,有利于设计后续机器学习算法;最后通过采用相同结构的神经网络进行分类,在Titanic数据集下对比CZT算法和one-hot算法编码数据后对分类器性能的影响,结果表明CZT编码的数据的分类准确率和稳定性均有提升。
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