检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2019年第3期34卷 655-660页

作者：何舒平艾琦珑安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

研究一类时滞非线性切换系统的有限时间滑模控制问题.针对所研究的系统模型,构造每个子系统对应的积分滑模面,基于滑模控制理论,设计带有状态时滞的滑模控制器使得每个子系统能在有限时间内到达相应的滑模面上,并对系统中存在的非线性... 详细信息

研究一类时滞非线性切换系统的有限时间滑模控制问题.针对所研究的系统模型,构造每个子系统对应的积分滑模面,基于滑模控制理论,设计带有状态时滞的滑模控制器使得每个子系统能在有限时间内到达相应的滑模面上,并对系统中存在的非线性项采用Lipschitz条件进行处理.根据多李亚普诺夫函数、平均驻留时间方法以及分割策略引理,给出滑模趋近段和滑模动态有限时间有界的充分条件,并通过对线性矩阵不等式的求解得到控制器增益.最后,通过一个数值仿真例子验证该设计方法的有效性.

关键词：切换系统 Lipschitz非线性有限时间有界滑模控制平均滞留时间线性矩阵不等式

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基于权重分布的多粒度粗糙集模型

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模糊系统与数学 2020年第6期34卷 55-67页

作者：徐怡李宝峰李策安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

基于加权粒度的多粒度粗糙集模型仅考虑知识粒度权重的简单累加,而不考虑知识粒度权重的分布情况,不符合实际问题的求解需要。为解决该问题,本文从知识粒度的权重分布角度出发提出了基于权重分布的多粒度粗糙集模型,定义了基于权重组合... 详细信息

基于加权粒度的多粒度粗糙集模型仅考虑知识粒度权重的简单累加,而不考虑知识粒度权重的分布情况,不符合实际问题的求解需要。为解决该问题,本文从知识粒度的权重分布角度出发提出了基于权重分布的多粒度粗糙集模型,定义了基于权重组合分布和基于权重平均分布的两种多粒度粗糙集模型并给出了相关性质,最后通过实例和仿真实验验证了本文所提模型的有效性。

关键词：粗糙集多粒度加权粒度权重分布知识粒度

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部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

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电子学报 2019年第1期47卷 33-39页

作者：张成汪东沈川王美琴陈倩文韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV... 详细信息

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建,最后通过数值实验验证了本文方法的有效性,并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响,以及不同层之间的遮挡位置和噪声对重建质量的影响.

关键词：压缩全息压缩感知彩色全息三维重建

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背景与前景融合的RGB-D图像显著性检测

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计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1232-1242页

作者：赵强王爱平刘政怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心合肥230601

RGB-D图像显著性检测是指在传统的2D图像中附加深度信息从而提取显著对象,但是现有的显著性检测模型,大多数只关注显著物体本身,却忽略了背景信息。因此,提出了一个新颖的显著性检测模型,将深度信息同时考虑到背景和前景中提取出显著区... 详细信息

RGB-D图像显著性检测是指在传统的2D图像中附加深度信息从而提取显著对象,但是现有的显著性检测模型,大多数只关注显著物体本身,却忽略了背景信息。因此,提出了一个新颖的显著性检测模型,将深度信息同时考虑到背景和前景中提取出显著区域。首先,通过图像边界信息的背景测量机制来去除前景噪声并从边界超像素中选择背景种子,从而计算出基于背景的显著图;其次,将输入的图像构造成图,并将深度信息引入到图形结构中,利用颜色、深度、位置等线索获取前景种子,从而计算出基于前景的显著图;最后,将背景图和前景图融合获得初始显著图,再加以元胞优化,迭代传播后得到最终的显著图。在三个RGB-D图像显著性检测数据集LFSD、NJU-400、NJU-2000上进行对比实验,实验结果表明,该方法具备有效性,同时也提高了检测准确率。

关键词： RGB-D图像显著性检测前景和背景显著图像融合迭代传播

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属性动态更新的一种三支决策模型

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小型微型计算机系统 2020年第11期41卷 2268-2273页

作者：徐怡孙小军安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在实际环境中,经常需要划分出一批对象,而对象的属性可能是动态变化的,针对这种属性动态更新的条件下选出一定数量对象的问题,提出一种属性动态更新的三支决策模型.首先针对属性动态更新的特点,建立属性关联度和重要度,然后针对更新的属... 详细信息

在实际环境中,经常需要划分出一批对象,而对象的属性可能是动态变化的,针对这种属性动态更新的条件下选出一定数量对象的问题,提出一种属性动态更新的三支决策模型.首先针对属性动态更新的特点,建立属性关联度和重要度,然后针对更新的属性,提出一种属性比的定义来构造三支决策的评估函数,同时对更新后的属性的值排序,提出一种基于基尼系数计算对象偏差的方法来动态计算三支决策的阈值.根据计算的阈值和对象的评估函数,属性动态更新的三支决策模型被建立,能在属性更新后动态划分对象.进一步对于模型可能出现两种异常划分问题,给出了相应的解决方法,最后通过在改造的四个数据集上实验仿真,结果表明在属性动态更新情况下能有效划分对象,模型是可行的和有效的.

关键词：三支决策排序属性值自适应阈值基尼系数动态更新

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纳秒激光加工(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿性和雾水收集实验研究

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激光与光电子学进展 2020年第11期57卷 136-142页

作者：丁雅玉苏亚辉陈亮安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230009

用纳秒光纤激光加工结合表面活性剂调控的方式制备了(超)疏水/(超)亲水铝膜,研究了(超)疏水/(超)亲水铝膜表面的润湿性以及雾水收集实验。实验步骤如下:采用纳秒光纤激光钻孔技术加工微孔阵列于35μm厚的铝箔上;在底部铝膜表面喷涂Glac... 详细信息

用纳秒光纤激光加工结合表面活性剂调控的方式制备了(超)疏水/(超)亲水铝膜,研究了(超)疏水/(超)亲水铝膜表面的润湿性以及雾水收集实验。实验步骤如下:采用纳秒光纤激光钻孔技术加工微孔阵列于35μm厚的铝箔上;在底部铝膜表面喷涂Glaco涂层试剂两三次,Glaco试剂中的疏水二氧化硅颗粒黏附在其表面,以改变铝膜表面的润湿性;通过激光二次扫描获得(超)疏水/(超)亲水铝膜。保持通孔量一致,研究了不同孔径下(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿状态、液滴渗透情况以及最佳的雾水收集孔径。结果表明:通孔量一致时,孔径的不同影响(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿状态和水滴的渗透时间以及雾水收集的功能,(超)疏水/(超)亲水铝膜的最佳雾水收集孔径为108μm,其雾水收集量高达最低雾水收集量的31.3倍左右。

关键词：激光技术纳秒激光铝膜润湿性液滴渗透雾水收集

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基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简

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控制与决策 2019年第2期34卷 353-361页

作者：姚晟徐风吴照玉陈菊汪杰王维安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基... 详细信息

属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基于此给出邻域粗糙联合熵、邻域粗糙条件熵和邻域粗糙互信息熵等概念.邻域粗糙互信息熵是评估属性集相关性的一种重要的方法,具有非单调性变化的特性,对此,提出一种基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简算法.实验分析表明,所提出算法不仅比目前已有的单调性属性约简算法具有更优越的属性约简结果,而且具有更高的约简效率.

关键词：邻域粗糙集邻域粗糙熵邻域粗糙条件熵邻域粗糙互信息熵非单调性属性约简

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Z网络下新的推理算法在不确定决策中的应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2021年第5期39卷 52-56,79页

作者：张最吴涛涂成凤安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对Z-number的模糊不确定性和概率不确定性推理,在Z网络模型的基础上对其推理算法上做出了一些改进。首先,在Z-number理论基础上对离散Z-number在if-then规则下进行最大熵方法处理的算法过程做出了一些改进,由于算法过程中优化模型获... 详细信息

针对Z-number的模糊不确定性和概率不确定性推理,在Z网络模型的基础上对其推理算法上做出了一些改进。首先,在Z-number理论基础上对离散Z-number在if-then规则下进行最大熵方法处理的算法过程做出了一些改进,由于算法过程中优化模型获取的区间值概率随着给定数据的变化并不一定能满足最大熵方法中的约束条件,所以对这些区间值概率进行了优化。其次,基于Z网络的结构和概率推理过程,对利用Z网络获取区间值概率然后应用最大熵方法获得约束部分最可能的潜在概率分布过程作出了同样的改进。最后利用一个实例来说明改进后的方法的有效性和可行性。

关键词： Z-number Z网络潜在概率 Z-valuation不确定性推理

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联合嵌入式多标签分类算法

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自动化学报 2019年第10期45卷 1969-1982页

作者：刘慧婷冷新杨王利利赵鹏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

现有的一些多标签分类算法,因多标签数据含有高维的特征或标签信息而变得不可行.为了解决这一问题,提出基于去噪自编码器和矩阵分解的联合嵌入多标签分类算法Deep AE-MF.该算法包括两部分:特征嵌入部分使用去噪自编码器对特征空间学习... 详细信息

现有的一些多标签分类算法,因多标签数据含有高维的特征或标签信息而变得不可行.为了解决这一问题,提出基于去噪自编码器和矩阵分解的联合嵌入多标签分类算法Deep AE-MF.该算法包括两部分:特征嵌入部分使用去噪自编码器对特征空间学习得到非线性表示,标签嵌入部分则是利用矩阵分解直接学习到标签空间对应的潜在表示与解码矩阵.Deep AE-MF将特征嵌入和标签嵌入的两个阶段进行联合,共同学习一个潜在空间用于模型预测,进而得到一个有效的多标签分类模型.为了进一步提升模型性能,在Deep AE-MF方法中对标签间的负相关信息加以利用.通过在不同数据集上进行实验证明了提出Deep AE-MF方法的有效性和鲁棒性.

关键词：多标签分类矩阵分解去噪自编码器标签嵌入

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一种宽带双向辐射圆极化毫米波超表面天线

一种宽带双向辐射圆极化毫米波超表面天线

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2020年全国微波毫米波会议

作者：吴杰黄志祥吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

提出了一种具有双向辐射圆极化特性的毫米波宽带天线.该天线结构由双向辐射的背腔缝隙天线通过加载的两个超表面层组成.仿真结果表明,左圆极化方向为+z方向,右圆极化方向为-z方向.在+z和-z方向的3-dB轴比和反射系数带宽可以覆盖25.5-36.... 详细信息

提出了一种具有双向辐射圆极化特性的毫米波宽带天线.该天线结构由双向辐射的背腔缝隙天线通过加载的两个超表面层组成.仿真结果表明,左圆极化方向为+z方向,右圆极化方向为-z方向.在+z和-z方向的3-dB轴比和反射系数带宽可以覆盖25.5-36.5GHz,并且在34.5 GHz峰值增益可以达到5.97 dBi.

关键词：毫米波双向辐射天线圆极化超表面

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