检索结果-内蒙古大学图书馆

合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第11期41卷 1510-1514页

作者：汤培泉孙玉发杨明李祖明吴志锋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10d... 详细信息

文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10dB阻抗带宽为1.31GHz (1.60~2.91GHz),覆盖了DCS1800、PCS1900、UMTS2100、LTE2300、LTE2500以及2.4GHz WLAN 6个频段。在整个工作频带内,除S12和S34小于-14dB外,其他单元之间的隔离度均小于-15dB。计算得到的包络相关系数均小于0.06,表明该天线系统具有良好的分集性能,在5G网络中具有广阔的应用前景。

关键词：宽带四单元天线系统耦合包络相关系数 5G网络

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采用L1/2稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法

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声学学报 2018年第6期43卷 991-999页

作者：周健刘荣敏窦云峰路成陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学媒体计算研究所合肥230601 东南大学信息科学与工程学院南京210096

提出了一种利用L1／2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题，现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型，L1／2的稀疏约束... 详细信息

提出了一种利用L1／2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题，现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型，L1／2的稀疏约束特性更强，为此，本文在从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱时引入L1／2正则化约束，并利用求解的稀疏幅度谱估计相位谱，最后利用估计的频谱重建时域语音信号。实验结果表明，与幅度谱最小均方误差法相比，本文算法所估计出的语音信号具有更高的语音质量；在噪声环境下进行语音重建实验，与L1正则化幅度谱估计方法相比，本文算法重建的语音质量更好，表现出更好抗噪性。

关键词：语音信号稀疏约束倒谱系数重建方法最小均方误差估计谱估计方法梅系数估计

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应用快速偶极子法与RACA法快速求解导体目标RCS

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第2期41卷 207-210页

作者：胡倩倩孙玉发安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

文章将快速偶极子法(fast dipole method,FDM)结合再压缩自适应交叉近似(recompressed adaptive cross approximation,RACA)算法应用于导体目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)的计算。快速偶极子法是在等效偶极子法的基础上,将远场组相互作用的偶极子之间的距离通过泰勒级数展开,实现矩阵向量积的快速计算。为了进一步加快近场组互阻抗元素的填充,采用RACA算法对阻抗矩阵进行进一步压缩。与传统FDM相比,计算时间和内存得到了有效缩减,数值结果证明了该方法的有效性和精确性。

关键词：快速偶极子法(FDM) 等效偶极子法再压缩自适应交叉近似(RACA)算法导体目标雷达散射截面(RCS)

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面向全息视频显示的深亚波长光栅耦合结构（英文）

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电子器件 2018年第4期41卷 833-838页

作者：张明华沈川朱文亮韦穗安徽大学人工智能计算及信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了一种类MIM(Metal-Insulator-Metal)结构,用于全息显示装置,它的关键部分是铝亚波长光栅,该结构可以在可见光范围内调制反射光相位。众所周知,商业化的LCOS(Liquid Crystal of Silicon)是广泛使用的空间光调制器,但是它通过液晶的... 详细信息

研究了一种类MIM(Metal-Insulator-Metal)结构,用于全息显示装置,它的关键部分是铝亚波长光栅,该结构可以在可见光范围内调制反射光相位。众所周知,商业化的LCOS(Liquid Crystal of Silicon)是广泛使用的空间光调制器,但是它通过液晶的光程差实现相位调制的机制不利于器件的进一步缩小以达到全息显示所需要的空间带宽。用亚波长光栅结构代替LCOS顶部电极层,虽然几何相似,但它是物理过程新颖的全息显示装置。当入射光进入金属光栅狭缝,一个典型的零阶衍射和深亚波长F-P共振被诱导。腔边缘的反射相位可以被有效地操作使通过由一个薄的中间电介质层构成的MIM结构,因为金属表面等离子激元对周围介质的变化很敏感。而且,为了适应未来视频全息显示的需求,我们研究了动态实时调制的可能性通过改变电介质层的介电常量。通常铝不被认为是有吸引力的等离子体材料,但是它资源丰富、便宜而且与CMOS兼容,被广泛使用在空间光调制器中,例如LCOS。同时,众所周知,铝等离子体特性对材料的几何形状很敏感。然而,我们的亚波长光栅耦合结构有效的克服上述这些问题,模拟结果已经证明当铝光栅中铝纳米棒从140 nm变化到190 nm时,相位调制量的影响很小,甚至可以被忽略,这对于实际制备提供了鲁棒的可能性,同时研究了不同光栅高度对实验结果的影响,仿真结果通过CST软件给出,证明仿真电介质媒介参数在液晶折射率变化率范围内(1.4～1.7)相位调制在可见光范围可以达到0到2π,这为真实器件奠定了基础。

关键词：全息显示铝亚波长光栅 MIM Fabry-Perot

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基于字序列的非结构化简历信息解析方法

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计算机工程与设计 2019年第6期40卷 1769-1774页

作者：陈毅符磊张剑黄石磊重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 北京大学深圳研究院广东深圳518057 深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 深港产学研基地产业发展中心广东深圳518057

为有效解决传统简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的问题,提出一种基于字序列的非结构化文本简历解析方法。利用BLSTM对字序列进行建模,获得一个包含字序列信息的词表示;由BLSTM神经网络强大的学习能力对特征进行学习,获得相应的... 详细信息

为有效解决传统简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的问题,提出一种基于字序列的非结构化文本简历解析方法。利用BLSTM对字序列进行建模,获得一个包含字序列信息的词表示;由BLSTM神经网络强大的学习能力对特征进行学习,获得相应的特征;根据前后标签的约束,使用CRF获得最优标签序列(CBLSTM-CRF);利用梯度下降算法训练神经网络,使用预训练字向量、Dropout优化神经网络,完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,CBLSTM-CRF方法对简历解析的效果优于传统方案,利用BLSTM对字序列进行建模的方法在其它模型上也取得了较好的效果。

关键词：中文简历字序列非结构化神经网络条件随机场

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双波长照明下的非干涉相位恢复算法

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光子学报 2018年第4期47卷 126-134页

作者：程鸿高要利徐姗姗邓会龙韦穗安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 陆军炮兵防空兵学院十一系合肥230031

针对原有基于强度传输方程(TIE)的非干涉相位恢复技术只适用于单波长条件下近距离传播时相位求解的局限,提出了一种双波长照明条件下的TIE算法.该算法在求解过程中考虑两个波长下相位间的相关约束,并引入了合成波长的概念.同时,考虑到TI... 详细信息

针对原有基于强度传输方程(TIE)的非干涉相位恢复技术只适用于单波长条件下近距离传播时相位求解的局限,提出了一种双波长照明条件下的TIE算法.该算法在求解过程中考虑两个波长下相位间的相关约束,并引入了合成波长的概念.同时,考虑到TIE法在远距离传播时相位恢复精度较低的问题,将其与角谱迭代算法结合,提出了一种双波长混合迭代算法.实验结果表明,双波长TIE算法相位恢复图的误差平均值降低到0.191 2;在远距离传播时,双波长混合迭代算法相位恢复图的误差平均值降低到0.220 2.表明所提算法可以在双波长照明下有效地恢复相位信息,并且不受距离的限制.

关键词：相位恢复强度传输方程双波长角谱迭代合成波长

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融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法

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测绘学报 2018年第3期47卷 348-358页

作者：胡根生周文利梁栋鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行... 详细信息

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。

关键词：遥感图像信息恢复图像融合引导滤波迁移学习

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基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第3期48卷 387-392页

作者：鲍文霞余国芬朱明梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国人民解放军陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031

为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形... 详细信息

为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验结果表明,所提算法的匹配正确率保持100%,优于其他谱特征匹配算法.椭圆形度量谱特征提高了匹配算法的精度,对噪声具有较高的鲁棒性.

关键词：图像匹配椭圆形度量谱特征匹配数学模型贪心算法

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量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型

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测控技术 2019年第3期38卷 16-20,25页

作者：姚晟陈菊徐风汪杰吴照玉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统... 详细信息

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统的量化容差关系进行结合,提出量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型,然后在该模型的基础上,为每个粒度设定与数据相适应的阈值,提高了量化容差关系程度多粒度粗糙集模型的灵活性,增加多粒度数据挖掘的性能。UCI数据集的实验结果表明,本文所提出的粗糙集模型具有较好的分类效果和理论的可行性。

关键词：不完备信息系统量化容差关系多阈值程度多粒度粗糙集

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超密集组网场景的移动性增强算法实现

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通信技术 2019年第4期52卷 858-863页

作者：朱军李秋瑾臧守涛蒋一鸣安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

提出了一种基于虚拟小区的移动性增强算法,以实现超密集网络的移动性管理。首先设计了CU/DU分离架构,实现了控制面的集中优化,将集中管理节点部署在覆盖较广的宏小区,宏小区采用低频配置,确保移动过程中控制面信令连接的稳定性以及响应... 详细信息

提出了一种基于虚拟小区的移动性增强算法,以实现超密集网络的移动性管理。首先设计了CU/DU分离架构,实现了控制面的集中优化,将集中管理节点部署在覆盖较广的宏小区,宏小区采用低频配置,确保移动过程中控制面信令连接的稳定性以及响应的实时性;然后设计了虚拟小区的资源管理模型,实现虚拟小区内小基站资源的最优化管理,通过集中管理节点有效协作虚拟小区内的小基站资源,最终达到提升用户体验的目的。

关键词：超密集组网全局资源调度 CU/DU分离控制面信令开销

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