检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2016年第2期40卷 62-66页

作者：张玉胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

无线无源传感器的设计是传感器网络应用中关注的焦点.传统温湿压数据采集系统是单参数封装系统,针对此系统输出单一、可靠性低的特点,基于多参数混合封装技术,设计一种基于无源传感器的数据采集传输系统.该系统由基于STC(system chip)89... 详细信息

无线无源传感器的设计是传感器网络应用中关注的焦点.传统温湿压数据采集系统是单参数封装系统,针对此系统输出单一、可靠性低的特点,基于多参数混合封装技术,设计一种基于无源传感器的数据采集传输系统.该系统由基于STC(system chip)89C52的定时计数采集、基于ZigBee协议栈无线自组网传输及上位机3部分构成.结合实际应用对系统软硬件进行设计,实际测试结果表明该系统具有有效性和可行性.

关键词：无源传感器 ZigBee协议栈自组网多参数

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基于共同空间模式的扫视信号特征提取算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第10期44卷 123-127页

作者：吕钊陆雨周蚌艳吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注好的标签数据进行CSP空域滤波器设计,并采用联合近似对角化的方法解决多分类问题;在此基础上,使用该滤波... 详细信息

为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注好的标签数据进行CSP空域滤波器设计,并采用联合近似对角化的方法解决多分类问题;在此基础上,使用该滤波器对原始多导联眼动信号进行空域滤波,滤波输出即为扫视信号的特征参数.在实验室环境中使用支持向量机对上、下、左、右四类扫视信号进行识别,所提算法的平均正确率达到了97.7%.实验结果表明基于CSP的扫视信号特征提取算法在眼动信号分析中呈现出良好的分类性能.

关键词：眼电图眼球运动共同空间模式联合近似对角化支持向量机

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基于最大化子模和RRWM的视频协同分割

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自动化学报 2016年第10期42卷 1532-1541页

作者：苏亮亮唐俊梁栋王年安徽大学电子信息工程学院合肥230601 安徽大学训算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

成对视频共同运动模式的协同分割指的是同时检测出两个相关视频中共有的行为模式,是计算机视觉研究的一个热点.本文提出了一种新的成对视频协同分割方法.首先,利用稠密轨迹方法对视频运动部分进行检测,并对运动轨迹进行特征表示;然后,... 详细信息

成对视频共同运动模式的协同分割指的是同时检测出两个相关视频中共有的行为模式,是计算机视觉研究的一个热点.本文提出了一种新的成对视频协同分割方法.首先,利用稠密轨迹方法对视频运动部分进行检测,并对运动轨迹进行特征表示;然后,引入子模优化方法对单视频内的运动轨迹进行聚类分析;接着采用基于重加权随机游走的图匹配方法对成对视频运动轨迹进行匹配,该方法对出格点、变形和噪声都具有很强的鲁棒性;同时根据图匹配结果实现运动轨迹的共显著性度量;最后,将所有轨迹分类成共同运动轨迹和异常运动轨迹的问题转化为基于图割的马尔科夫随机场的二值化标签问题.通过典型运动视频数据集的比较实验,其结果验证了本文方法的有效性.

关键词：稠密轨迹子模函数图匹配共显著性马尔科夫随机场

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对于不平衡数据的模糊时间序列预测

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计算机与现代化 2017年第12期 108-110页

作者：霍旭吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注。在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点。为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了... 详细信息

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注。在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点。为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了该方法的实用性。

关键词：不平衡数据集模糊时间序列论域划分模糊C均值算法

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基于白光数字频域图像的旋转轴微位移检测方法

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仪器仪表学报 2016年第S1期37卷 46-52页

作者：冯博徐超邵德洋罗时现安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法。在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹。从白光数字频域干涉图像中... 详细信息

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法。在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹。从白光数字频域干涉图像中条纹的个数和角度,可知转轴在旋转过程中偏移量和方向。该方法仅需单光源、单目图像,在不影响转轴正常工作的条件下即可完成旋转轴微形变在线实时检测,而且分别率高、线性好,具有实际运用价值。

关键词：白光数字频域图像分析旋转轴微形变频域图像干涉傅里叶变换

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基于类序列规则的中文微博情感分类

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计算机工程 2016年第2期42卷 184-189,194页

作者：郑诚沈磊代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规... 详细信息

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的有效性。

关键词：情感分类微博文本类序列规则情感词典机器学习文本特征

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融合BTM主题特征的短文本分类方法

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计算机工程与应用 2016年第13期52卷 95-100页

作者：郑诚吴文岫代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法... 详细信息

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法计算权重。结合BTM主题模型中各主题下的主题词对词数较少的文档进行补充,并选择每篇文档在各个主题下的概率分布作为另一部分文档特征。通过KNN算法进行多组分类实验,结果证明该方法与传统的TF-IWF等方法计算特征进行比较,F1的结果提高了10%左右,验证了方法的有效性。

关键词：短文本权重计算 TF-IWF方法主题模型

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联合模板先验概率和稀疏表示的目标跟踪

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中国图象图形学报 2016年第11期21卷 1455-1463页

作者：田猛路成周健施汉琴陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

目的虽然基于稀疏表示的目标跟踪方法表现出了良好的跟踪效果,但仍然无法彻底解决噪声、旋转、遮挡、运动模糊、光照和姿态变化等复杂背景下的目标跟踪问题。针对遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊问题,提出一种在粒子滤波框架内,基于稀... 详细信息

目的虽然基于稀疏表示的目标跟踪方法表现出了良好的跟踪效果,但仍然无法彻底解决噪声、旋转、遮挡、运动模糊、光照和姿态变化等复杂背景下的目标跟踪问题。针对遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊问题,提出一种在粒子滤波框架内,基于稀疏表示和先验概率相结合的目标跟踪方法。方法通过先验概率衡量目标模板的重要性,并将其引入到正则化模型中,作为模板更新的主要依据,从而获得一种新的候选目标稀疏表示模型。结果在多个测试视频序列上,与多种流行算法相比,该算法可以达到更好的跟踪性能。在5个经典测试视频下的平均中心误差为6.77像素,平均跟踪成功率为97%,均优于其他算法。结论实验结果表明,在各种含有遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊的视频中,该算法可以稳定可靠地跟踪目标,适用于视频监控复杂场景下的目标跟踪。

关键词：目标跟踪稀疏表示先验概率粒子滤波模板更新正则化模型

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一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

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2017年全国天线年会

作者：王飞吴先良张量安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥师范学院电子信息工程学院

本文设计了一种应用于第五代（5G）通信技术的超宽带毫米波偶极子天线阵。偶极子天线阵,使用Rogers RT5880板材,由八个椭圆蝶形天线单元构成,放置在手持设备的顶端。在27GHz0GHz频带范围（40%相对带宽）,天线具有高增益和准全向辐射波束。

关键词：超宽带毫米波阵列手持设备

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基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法

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模式识别与人工智能 2016年第8期29卷 717-724页

作者：赵鹏吴国琴刘慧婷姚晟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对在单一匹配边缘概率分布以缩减源域和目标域的差异性时存在的泛化能力差的问题,提出联合边缘概率分布和条件概率分布减小域间差异性的基于特征和实例的迁移学习算法.通过核主成分分析在子空间中寻找样本新的特征表示,在该子空间中... 详细信息

针对在单一匹配边缘概率分布以缩减源域和目标域的差异性时存在的泛化能力差的问题,提出联合边缘概率分布和条件概率分布减小域间差异性的基于特征和实例的迁移学习算法.通过核主成分分析在子空间中寻找样本新的特征表示,在该子空间中利用最小化最大均值差异,联合匹配边缘概率分布和条件概率分布以减小源域和目标域间的差异性.同时利用L2,1范数约束选择源域中相关实例进行训练,进一步提高迁移学习获得的模型泛化性能.在字符集和对象识别数据集上的实验表明文中算法的有效性.

关键词：迁移学习无监督学习域自适应特征映射

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