检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2014年第10期34卷 2812-2815,2830页

作者：赵姝柯望陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 智能计算与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

为了实现复杂网络社团发现算法的复杂度和精确度间的均衡,提出一种基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA),将网络粒化获得的粒子视为一个社团,粒化结果即为对网络的社团划分。首先,将网络中的每个节点视为基本粒,通过初始粒化操作实现对网... 详细信息

为了实现复杂网络社团发现算法的复杂度和精确度间的均衡,提出一种基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA),将网络粒化获得的粒子视为一个社团,粒化结果即为对网络的社团划分。首先,将网络中的每个节点视为基本粒,通过初始粒化操作实现对网络的粒化;然后,针对获得的粒化集合中满足粒化系数的粒子进行聚类粒化操作,分层粒化直到不存在满足要求的粒子对;最后,将粒子对中的重叠节点视为孤立点,用邻居节点投票法把孤立节点归并到相应的粒子中,实现对复杂网络的社团划分。实验实现了Newman快速算法(NFA)、标号传播算法(LPA)和CGCDA。实验结果表明,CGCDA在四个基准数据集上可获得平均高于LPA 7.6%的模块度和低于NFA 96%的时间。CGCDA时间复杂度较低,获取的社团模块度较高,实现了社团发现时间和精确度的均衡,相比NFA、LPA总体性能更优。

关键词：复杂网络社团发现粒化系数聚类粒化

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粒计算求解复杂网络最大流的研究

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小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2450-2453页

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络,再分别求解各子网络最大流,最后将子网络最大流合成得到原网络最大流.本文方法有效地降低了计算的复杂性,为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便,并给出一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间只有经典算法(Ford-Fulkerson算法)运行时间的10%,表明本文方法的有效性.

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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商空间粒变换的深度特征表示

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小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2494-2497页

作者：陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目前,大数据问题亟待解决,关键就是对问题的特征描述.目前特征描述最流行的理论是深度学习理论,但深层结构共需要多少层,每层需要多少特征?这是深度学习最需要解决的问题.引入商空间理论对深度学习理论进行改进,根据粒度变换原理对问题... 详细信息

目前,大数据问题亟待解决,关键就是对问题的特征描述.目前特征描述最流行的理论是深度学习理论,但深层结构共需要多少层,每层需要多少特征?这是深度学习最需要解决的问题.引入商空间理论对深度学习理论进行改进,根据粒度变换原理对问题特征进行深层表示,克服深度学习理论中深度不确定,特征描述不明确的缺点.首先根据商空间理论的粒度变换原则,在多粒度空间分层描述问题特征,从而形成多层的深度特征表示.接着,根据商空间粒度变换的描述特性,在不同粒度空间对问题进行求解.最后,作者选取Letter-recognition数据集进行实验,实验结果表明本文所提的深度特征表示法可以自动将问题分为多层结构,分层描述问题的特征,提升了问题求解精度.

关键词：特征描述深度表示商空间理论分层递阶

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基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法

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计算机应用 2014年第A02期34卷 27-30,58页

作者：王炳庭林其斌梁辉倪受春石永华庞军胡艳军滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239000 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法。该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度... 详细信息

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法。该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度偏差及信道质量等簇头性能的影响因子,通过加权的方法计算出簇头质量,在分布式传感网区域内簇头质量最大的节点将竞争成为簇头。通过理论分析和仿真对比表明,与LEACH算法相比该分簇算法降低了平均延迟,延长了网络生命期,并验证了该算法对动态拓扑具有适应性。

关键词：移动节点动态拓扑分簇算法影响因子簇头质量

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一种基于多通道分解的图像测试信号设计方法

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中国科技信息 2014年第1期 50-52页

作者：张万宝明军杨杨柳慧超安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

HVS中多通道分解模型用于度量误差图像空间尺寸的视觉感受,为了降低主观评价实验方法的条件要求,建立了一种基于多通道分解的图像测试信号设计方法。该方法通过控制白噪声在频域存在的区间,即白噪声经正交变换、掩膜量化矩阵,产生信噪... 详细信息

HVS中多通道分解模型用于度量误差图像空间尺寸的视觉感受,为了降低主观评价实验方法的条件要求,建立了一种基于多通道分解的图像测试信号设计方法。该方法通过控制白噪声在频域存在的区间,即白噪声经正交变换、掩膜量化矩阵,产生信噪比相同且空间尺寸不同的测试图像信号。分析和实验表明,多通道分解测试图像信号产生一对与高频和低频对应的误差图像,其信噪比基本相等但其空间尺寸的视觉感受不同,有利于考察与视觉感知相吻合的图像评价方法。

关键词：多通道分解空间尺寸信号设计

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基于自旋-光子相互作用实现量子纠错码（英文）

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量子电子学报 2014年第4期31卷 459-465页

作者：刘俊董萍宋伟曹卓良合肥师范学院电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于光子与量子点自旋的相互作用设计了一个实现三量子比特重复量子纠错码的方案。在该方案中,偏振光束分光器,光子探测器和微柱腔是必须的,且能实现单电子自旋的非破坏性测量,对量子信息处理具有重要意义。对实验方案的可行性讨论表明... 详细信息

基于光子与量子点自旋的相互作用设计了一个实现三量子比特重复量子纠错码的方案。在该方案中,偏振光束分光器,光子探测器和微柱腔是必须的,且能实现单电子自旋的非破坏性测量,对量子信息处理具有重要意义。对实验方案的可行性讨论表明:该方案在当前实验技术范围内是切实可行的。

关键词：量子纠错码光子-自旋相互作用非破坏性测量

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尺度自适应CBWH跟踪算法研究

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信号处理 2014年第5期30卷 517-525页

作者：刘峰张超吴小培王营冠朱周元安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型... 详细信息

传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型生成目标显著特征的颜色概率图,以此计算不变矩来调整下一帧的跟踪窗口,并在满足一定条件时及时更新背景加权模型以适应复杂背景下的跟踪任务。实验表明,上述方法能够自适应地更新核函数的带宽,提高了算法跟踪尺度变化目标的鲁棒性。

关键词：核窗宽均值漂移背景加权颜色概率图

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基于单元格运动特征的人群异常检测

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 157-159,163页

作者：胡斌斌涂铮铮郑爱华罗斌安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入... 详细信息

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生。其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况。为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法。实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果。

关键词：人群异常检测光流法离群值检测运动方向分析

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视点稀疏且可旋转的多透视拼接

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计算机技术与发展 2014年第12期24卷 118-123页

作者：沈峰方贤勇阚未然陈尚文周健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

目前的多透视拼接算法存在两点局限:需要大量源视点以保证足够多的拼接切片可以提取;视点方向应与水平运动方向垂直以模拟与场景面的正交投影或视点旋转角度较小以实现最小扭曲拼接。这两点很大程度上限制了多视点拼接的应用。为此,提... 详细信息

目前的多透视拼接算法存在两点局限:需要大量源视点以保证足够多的拼接切片可以提取;视点方向应与水平运动方向垂直以模拟与场景面的正交投影或视点旋转角度较小以实现最小扭曲拼接。这两点很大程度上限制了多视点拼接的应用。为此,提出一个基于稀疏可旋转视点的多透视拼接算法。该算法采取两步走的策略,即虚拟变换和同步校正与配准。解决相邻视点成像时因与场景面不垂直而产生的不同程度透视变形以及视点因旋转角度变化而产生的重叠区域变化问题,实现稀疏可旋转视点图像拼接。实验结果表明该算法是有效的。

关键词：多透视拼接稀疏且可旋转视点虚拟变换同步校正与配准

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频率规整线性预测系数的实时提取算法研究

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计算机工程与应用 2014年第9期50卷 214-218页

作者：侯传宇吴小培宿州学院信息工程学院安徽宿州234000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而... 详细信息

在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而且实现了对WLPC系数的实时提取。实验采用DTW(动态时间规整)算法,对比了自相关法WLPC预测误差和自适应法WLPC两种特征参数对孤立词识别率的影响结果和预测误差,结果证明了采用该算法具有较高的分类准确率和良好的时间性能。

关键词：频率规整线性预测(WLPC) 最小均方误差(LMS)算法自相关实时

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