检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2020年第7期42卷 1686-1693页

作者：智慧王飞跃黄子菊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

大量研究表明,大规模MIMO系统中的小区边缘用户比中心用户更易遭受导频污染的影响。因此,该文提出一种联合用户分组和联盟博弈(JUG-AG)的动态导频分配方案来减轻系统导频污染。根据用户信号强度将所有用户分为A,B两组,把接收基站信号强... 详细信息

大量研究表明,大规模MIMO系统中的小区边缘用户比中心用户更易遭受导频污染的影响。因此,该文提出一种联合用户分组和联盟博弈(JUG-AG)的动态导频分配方案来减轻系统导频污染。根据用户信号强度将所有用户分为A,B两组,把接收基站信号强度弱的小区边缘用户记为A组,剩余用户则为B组。A组用户使用相互正交的导频,B组用户则借助联盟博弈来重复使用剩余的正交导频。在B组用户的联盟博弈中,用户被分成若干个互不相交的用户子联盟,属于不同子联盟的用户分配不同的相互正交导频序列,而属于同一子联盟中的用户使用相同的导频序列。与已有的导频分配方案相比,该文提出的JUG-AG方案更灵活,可以用于所有用户随机分布的场景。而且,该算法通过循环搜索可以获得整体最优解。仿真结果表明JUG-AG方案能够有效降低上行链路中用户信号检测的平均均方根误差(RMSE),而且可以提高用户的平均服务速率。

关键词：大规模多输入多输出导频污染均方根误差服务速率联合用户分组和联盟博弈

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基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法

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北京邮电大学学报 2020年第1期43卷 40-45页

作者：蒋芳张南飞胡艳军王翊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题,提出了一种基于误差逆传播(BP)神经网络的信道状态信息(CSI)无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号,并结合具有自主学习... 详细信息

针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题,提出了一种基于误差逆传播(BP)神经网络的信道状态信息(CSI)无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号,并结合具有自主学习数据特征能力的神经网络方法,设计了BP神经网络的训练模型,减少了手工提取特征带来的开销.实验结果表明,以身高分类为例,所提方法能够区分4个不同身高段,且平均分类准确度可以达到90%以上.

关键词：信道状态信息误差逆传播神经网络无源目标分类

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基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法及其应用

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海南师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期38卷 54-63页

作者：杨雨欣毛军军黄慧鑫庞星宇安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

由于决策环境的日益复杂,专家和属性的偏好信息在决策过程中至关重要。因此为了更加客观地识别信息,提出了一种基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法并将其用于多属性群决策问题中。首先针对模糊熵不满足现实意义以及交叉熵不满足非... 详细信息

由于决策环境的日益复杂,专家和属性的偏好信息在决策过程中至关重要。因此为了更加客观地识别信息,提出了一种基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法并将其用于多属性群决策问题中。首先针对模糊熵不满足现实意义以及交叉熵不满足非负性的问题,提出了新的T-球形模糊熵和交叉熵,用以客观准确地确定专家和属性的偏好信息,并证明了其相关性质;其次,针对以往有些研究中定义的距离函数不满足三角不等式的缺点,提出了基于新T-球形模糊交叉熵的距离函数,并将其与新提出的T-球形模糊熵和交叉熵用于TOPSIS方法对方案进行排序;最后通过一个计算机辅助工程(CAE)仿真软件的选择实例说明了所提方法的可行性和有效性,为解决T-球形模糊环境下的多属性群决策问题提供了一种新的思路。

关键词： T-球形模糊熵 T-球形模糊交叉熵改进的距离函数偏好提取多属性群决策

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一种用于三维复杂结构宽带吸收器的反向设计模型

一种用于三维复杂结构宽带吸收器的反向设计模型

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第十八届全国电波传播年会

作者：王璇王欢张玉贤杨利霞黄志祥冯乃星教育部智能计算与信号处理重点实验室安徽大学信息材料与智能传感实验室

目的近些年来,深度学习网络模型在光学中的应用引起了广泛的关注。在传统的数值算法中,需要科研人员进行大量的模拟和连续的试错。这必定需要大量的人工成本和计算成本,并且也难以解决局部最优解的问题.为了减少计算成本和人工成本等,... 详细信息

目的近些年来,深度学习网络模型在光学中的应用引起了广泛的关注。在传统的数值算法中,需要科研人员进行大量的模拟和连续的试错。这必定需要大量的人工成本和计算成本,并且也难以解决局部最优解的问题.为了减少计算成本和人工成本等,提出了一种用于三维复杂结构宽带吸收器的反向设计模型.方法用于数据集制作的三维复杂结构宽带吸收器由三层结构组成,第一层和第三层都是石墨烯-单层黑磷混合使用的矩形结构,第二层是石墨烯-单层黑磷混合使用的"+"字形结构,三层结构被氧化铝包围。其中石墨烯与单层黑磷之间使用二氧化硅作为绝缘层,衬底为氧化铝,底部为PEC材质.一共制作了51120条数据,其中50120条作为训练集,1000条作为测试集。在反向设计中我们将吸收光谱作为输入,每条光谱的结构参数作为其标签.反向设计模型采用了8层的全连接网络,每层网络含有800个神经元.且每个全连接网络后跟有批归一化处理和lrelu激活函数.结果实验结果表明,将测试集中的真实光谱输入到经训练集训练后的反向模型后获得的预测参数的光谱与真实结构参数光谱相比,准确度可以达到89.4%.结论该反向设计模型具有实现简单、准确度高、对硬件要求低、人工成本低和计算成本低等特点。在后续的研究中,这项工作可以为三维多材料复杂结构的结构体模型使用人工神经网络提供关键指导.

关键词：石墨烯单层黑磷深度学习反向设计 MLP

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基于T-球形模糊Z-number的扩展TODIM方法及应用

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武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2025年第1期47卷 65-72页

作者：程玮玲毛军军张胜安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

Z-number作为一种表达不确定信息的方法,其核心在于处理信息的模糊性和概率不确定性。然而,当前关于Z-number的研究相对有限,许多研究未能充分揭示其性质。T-球形模糊Z-number为表示数据的随机性和模糊性提供了新的视角。首先,引入了T-... 详细信息

Z-number作为一种表达不确定信息的方法,其核心在于处理信息的模糊性和概率不确定性。然而,当前关于Z-number的研究相对有限,许多研究未能充分揭示其性质。T-球形模糊Z-number为表示数据的随机性和模糊性提供了新的视角。首先,引入了T-球形模糊Z-number,利用T-球形模糊数和相应可靠性度量的组合表示数据信息,可以很好地体现决策数据的模糊性和适用性。其次,提出了T-球形模糊Z-number的运算法则和聚合算子,并基于所提出的聚合算子和TODIM方法,提出了两种算法来处理T-球形模糊Z-number形式的不确定信息。最后,以安徽省4个城市数字经济的评估问题为实例进行对比分析,论证了所提出算法的实用性和有效性。

关键词： T-球形模糊 Z-number TODIM 多属性决策数字经济评估

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LEO卫星通信中的两阶段伪码捕获算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2023年第2期47卷 37-43页

作者：王翊李婷婷蒋芳邓毓胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心安徽合肥230601

针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕... 详细信息

针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有更强的抗噪声性能、更高的捕获概率;相对于PMF-FFT和差分PMF-FFT伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有最高的频偏估计精度.

关键词：卫星通信 PMF-FFT 两阶段伪码捕获算法差分非相干积累二分搜索

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基于RIS-UAV协作的车载通信系统安全传输研究

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电子科技大学学报 2023年第4期52卷 539-548页

作者：张晓烁倪唯一肖海林桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机... 详细信息

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机轨迹优化问题。接着,通过引入松弛变量的序列凸规划交替迭代算法解决无人机轨迹的非凸问题,得到平均速率最大化的UAV飞行轨迹。最后,通过适当调整RIS与窃听用户之间的位置来降低窃听信道容量,改善无线传输环境。数值分析表明,优化无人机轨迹,可以得到最优平均传输速率。在RIS技术辅助下通过合理设置参数,该传输方案能有效提高通信系统的传输速率,同时也能保证安全性能。

关键词：物理层安全可重构智能表面安全中断概率无人机中继车载通信系统

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基于度量学习核函数的光学足迹图像识别算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第11期48卷 11-16页

作者：鲍文霞王云飞王年唐俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

以光学足迹图像为研究对象,采集并构建了一个包含134人在自然行走下的2680枚足迹数据集,提出一种足迹识别算法.从光学足迹图像中分别提取频域下的局部相位量化(LPQ)纹理特征和空域下的全局形态特征,并通过特征融合和优化获取相对稳定且... 详细信息

以光学足迹图像为研究对象,采集并构建了一个包含134人在自然行走下的2680枚足迹数据集,提出一种足迹识别算法.从光学足迹图像中分别提取频域下的局部相位量化(LPQ)纹理特征和空域下的全局形态特征,并通过特征融合和优化获取相对稳定且具有区分性的足迹特征.为了提升分类器对足迹特征的辨识性能,通过度量学习的方法将足迹特征投影到新的特征空间,使同类足迹特征分布更紧凑,异类特征间分布更离散.利用马氏距离和对数函数构造度量学习核函数,结合支持向量机(SVM)分类器实现光学足迹的识别.利用134人自然行走下光学足迹数据集进行实验,通过与不同特征、不同核的SVM分类器进行对比,结果表明:本研究算法提高了足迹的识别准确率,最高达到了96.66%,能够为足迹的应用和研究提供有效参考.

关键词：足迹识别局部相位量化特征全局形态特征特征融合度量学习核函数

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基于亚波长光栅结构的硅基液晶器件模型研究

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光学学报 2020年第3期40卷 14-21页

作者：沈川韦穗虞海秀陶波安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

金(Au)亚波长光栅被溅射到经典硅基液晶(LCoS)的ITO电极上,它与薄液晶盒和底层铝电极组成复合共振波导结构,简称GLCoS。与基于液晶传播效应的LCoS截然不同,在GLCoS中,上电极的表面等离激元与光栅槽中的TM-FP (TM-Fabry Pérot)共振... 详细信息

金(Au)亚波长光栅被溅射到经典硅基液晶(LCoS)的ITO电极上,它与薄液晶盒和底层铝电极组成复合共振波导结构,简称GLCoS。与基于液晶传播效应的LCoS截然不同,在GLCoS中,上电极的表面等离激元与光栅槽中的TM-FP (TM-Fabry Pérot)共振耦合,诱导一个0阶反射的相位调制;铝(Al)电极既是反射背板又与Au光栅、薄液晶盒组成波导,使共振耦合得到增强。在操控光波阵面的同时,GLCoS也作为电控器件,施加电压改变液晶的折射率,进而控制开腔FP的边缘介质条件,达到有源0~2π相位调制。实验结果表明,本文结构可用于1μm量级像素的相位空间光调制器,在高空间带宽积的全息视频显示中具有广阔的应用前景。

关键词：光栅全息视频显示亚波长金属光栅法布里-珀罗共振硅基液晶

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复球形模糊环境下的一种偏好提取模型的构造与应用

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海南师范大学学报(自然科学版) 2024年第4期37卷 416-424页

作者：苏元龙毛军军孙孝东王旭婷安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却... 详细信息

由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却相同的问题,提出了一种区分效果更为优秀的改进得分函数,并证明其相关的一些性质;其次,针对以往研究中的专家偏好与准则偏好过于主观的缺点,提出了基于复球形模糊数新距离函数以及专家一致度的非线性规划,用以客观地提取专家和准则的偏好信息,并将其与改进的得分函数用于MARCOS方法对方案进行排序;最后通过一个广告投递的意向人群选择问题说明了所提方法的可行性、有效性以及非线性规划提取偏好信息的客观性。

关键词：复球形模糊数偏好提取改进的得分函数专家一致度非线性规划

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