检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2019年第2期40卷 324-328页

作者：王立琦刘雨琪陈颖淑王雯王睿智刘亚楠张欣隋玉林于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修... 详细信息

提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修饰酶电极以获得电化学信号;利用电化学工作站,采用循环伏安法采集样本的电化学数据;然后分别利用Savitzky-Golay平滑滤波和dbN系列小波对原始电化学数据进行去噪处理,通过对比分析发现db6小波基三层分解去噪效果最佳;然后分别采用4种方法建立去噪后的电化学数据与磷脂含量之间的回归模型,即还原峰电流与磷脂含量的直线拟合、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机回归模型,经对比分析发现基于径向基核函数的支持向量机回归模型预测效果最好,磷脂质量浓度在5.87～304.89 mg/L范围内呈现良好的线性关系,检出限为1.68 mg/L(R_(SN)=3)。决定系数为0.998 7,预测均方根误差为0.288 9,相对标准偏差为2.55%,能够满足实际检测需求。

关键词：大豆油磷脂电化学分析多重修饰酶电极小波去噪校正模型

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“互联网+”背景下黑龙江省农村电商发展及对策

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商业经济研究 2019年第2期 145-148页

作者：邱泽国杨毅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农... 详细信息

为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农村电子商务发展测评模型。研究发现,从2010年至2017年,黑龙江省农村电子商务发展测评结果呈S型上升趋势,综合测评增长近6倍,准备度、应用度、影响度三个层面测评结果都有不同程度提升。从数据分析发现,黑龙江省农村电商发展势头良好,能有效提升黑龙江省社会经济效益,但仍存在许多问题。最后根据模型结论与"地方"发展特色,提出加快黑龙江省农村电子商务健康发展的对策建议。

关键词：农村电商熵权法对策建议电商测评

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基于交叉验证的平滑系数确定研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第5期35卷 620-625页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

指数平滑预测法关键在于平滑系数确定,提出一种基于交叉验证的平滑系数确定办法,将简单交叉验证与n重交叉验证结合确定平滑系数,并应用确定的系数,对全国城镇居民平均收入进行指数平滑预测,取得较好的预测效果.

关键词：指数平滑交叉验证平滑系数预测均方误差模型

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一种优化的智能合约模版生成方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第1期35卷 71-76页

作者：胡文高野哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流... 详细信息

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流程BPMN模型进行化简.提出一种BPMN模型到Solidity智能合约代码的映射规则,将化简后的业务流程BPMN模型翻译为优化的智能合约模版.经过以太坊部署测试,验证了优化的智能合约模版能够降低智能合约部署时的Gas消耗.

关键词：区块链业务流程 BPMN Petri网智能合约模版降低Gas消耗

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基于积木思维的警务数据应用中台设计与研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第6期36卷 709-714页

作者：金玲春陈波吴立选李岚浙江省台州市公安局台州318000 浙江省公安厅杭州310009 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150020

基于积木思维的警务数据应用中台为海量警务数据适应场景式的快速应用提供了一种非常高效可行的方式.通过分层解耦,数据应用中台在整体架构上分为四层,即数据接入层、原子算法层、业务模型层和前台展示层.底层提供数据资源支撑;中间两... 详细信息

基于积木思维的警务数据应用中台为海量警务数据适应场景式的快速应用提供了一种非常高效可行的方式.通过分层解耦,数据应用中台在整体架构上分为四层,即数据接入层、原子算法层、业务模型层和前台展示层.底层提供数据资源支撑;中间两层是应用中台的核心,原子算法层采用五度法设计算子,即从感知的维度、时间的精度、空间的纬度、活动的密度和关联的集成度等五个角度来构建算子;在业务模型层,可以随时根据具体业务需求选取合适的原子算法组装成应用模型;应用模型的最终结果可被第三方引用,在前台展示层展现.应用中台通过把数据应用模型建模过程分解,一方面降低了数据建模难度;另一方面数据建模可以随需而动,极大提高了工作效率.

关键词：警务数据积木思维应用中台原子算法五度法

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利用初榨大豆毛油制备β-谷甾醇油脂凝胶

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食品科学 2019年第22期40卷 14-19页

作者：吴非吴楠李丹陈书曼张雪王立琦于殿宇张理博东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 九三集团哈尔滨惠康食品有限公司黑龙江哈尔滨150069

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下... 详细信息

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下,油脂凝胶中β-谷甾醇添加量不小于12%时,即可出现凝胶行为。油脂凝胶的硬度和SFC都随着β-谷甾醇添加量的增加而增加,且在不同贮藏温度下硬度变化显著。β-谷甾醇添加量对热力学特性影响较大,熔化结晶均为单峰。油脂凝胶主要为β型晶体,晶体为长针状并均匀分布,随β-谷甾醇添加量的增多,油脂凝胶晶体密度增大,尺寸变小,形成的三维网状结构更加紧密,截留植物油的能力不断提高,表明β-谷甾醇可以与初榨大豆毛油中的天然磷脂结合形成油脂凝胶,该油脂凝胶中无反式脂肪酸,富含天然营养成分,具有适宜油脂凝胶硬度及良好的结构稳定性等优势。

关键词：初榨大豆毛油天然磷脂 β-谷甾醇油脂凝胶凝胶特性

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基于双线性卷积神经网络的杂草细粒度识别

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智能计算机与应用 2021年第7期11卷 36-42页

作者：王玉杜勇洪鹏哈尔滨商业大学旅游烹饪学院哈尔滨150028 东北财经大学旅游与酒店管理学院辽宁大连116023 东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 天津大学智能与计算学部天津300072 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型... 详细信息

针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型在杂草识别上的表现,选用识别效果较好的VGGNet-19和ResNet-50作为双线性网络的主干结构,以获取更有效的杂草特征,并采用迁移学习的方式训练网络。实验结果表明,该方法在数据集上的识别准确率高达98.5%,高于单一网络模型的识别效果且能够准确地区分具有高相似度的田间杂草,为智能田间除草作业提供高精度的信息支持。

关键词：深度学习杂草识别双线性卷积神经网络细粒度图像识别

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高校意识形态工作网格化管理实践探析

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绥化学院学报 2019年第9期39卷 106-108页

作者：赵世杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

高校是意识形态工作的前沿阵地,随着国内外形势的变化,高校意识形态工作面临新的挑战,急需创新工作方式方法。对高校意识形态工作实施网格化管理具有重大的现实意义,构建完善的保障机制和实施恰当的策略,能提高意识形态工作的针对性、... 详细信息

高校是意识形态工作的前沿阵地,随着国内外形势的变化,高校意识形态工作面临新的挑战,急需创新工作方式方法。对高校意识形态工作实施网格化管理具有重大的现实意义,构建完善的保障机制和实施恰当的策略,能提高意识形态工作的针对性、准确性和有效性。

关键词：高校意识形态工作网格化管理实践

来源：评论

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新时代高校课程思政建设与人才培养探析

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经济研究导刊 2019年第20期 106-108页

作者：赵世杰孙丹丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

课程思政为新时代高校“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题指明了改革发展之路,是新时代高校思想政治工作的创新之举。课程思政范畴的厘清界定有助于高校探索课程思政建设的落实途径。

关键词：课程思政价值意蕴人才培养

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基于Python的超市O2O营销数据分析

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第4期35卷 431-435页

作者：赵雅欣宁士勇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——PyCharm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2O营销产生的数... 详细信息

数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——PyCharm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2O营销产生的数据集进行去除无关属性、空数据、无效数据等预处理操作后,利用Python的第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib等对预处理后的总数据集进行分析,得到了该数据集在年龄、用户等级、用户注册时间等不同维度上的分布情况.其中会员表所包含的用户中,大部分为年轻用户,小孩和老年人较少;另外,结合用户等级与他们的注册时长可以得出,大体上用户注册时间越长,等级就越高.超市决策人员可以根据统计分析的结果,调整营销策略,更好地服务客户、赢得客户.

关键词： O2O营销 Python 数据分析超市 Numpy库 Pandas库 Matplotlib库

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