检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 94-103页

作者：韩子傲李晖卢凯刘述娟鞠明媚哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

现行的量子位映射策略大多是确定性的,导致生成的量子电路映射缺乏多样性,难以在质量和多样性之间取得平衡,且无法灵活适应不同的量子计算任务。基于此,设计了一种基于遗传启发的量子电路映射策略(geneticinspired quantum circuit mapp... 详细信息

现行的量子位映射策略大多是确定性的,导致生成的量子电路映射缺乏多样性,难以在质量和多样性之间取得平衡,且无法灵活适应不同的量子计算任务。基于此,设计了一种基于遗传启发的量子电路映射策略(geneticinspired quantum circuit mapping strategy,GQCMS)。该策略引入了多样化的交叉和突变操作,通过在更广阔的解空间中进行搜索,使得算法执行过程中不断生成多样化的候选解,避免陷入局部最优解,从而增加找到全局最优解的机会,提高了电路映射的整体质量。此外,为了克服传统映射策略中常见的量子比特距离较远导致的SWAP操作频繁问题,提出了一种基于邻近门的初始化方法,通过优先考虑最近邻量子位,减少需要进行SWAP操作的次数,降低电路的复杂性,缩短映射过程中的计算时间。实验结果表明,GQCMS在t|ket>和Qiskit编译器中的表现显著优于2QAN,分别平均减少了44.8%和62.5%的SWAP门数量,并在t|ket>中平均减少了42.9%的映射运行时间。

关键词：量子电路量子位映射遗传算法遗传启发量子电路映射策略适应度函数

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下沉市场中社交电商运营模式优化研究

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价格理论与实践 2023年第9期 178-181,210页

作者：程涛赵爽哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

在电商平台用户增量逐渐饱和条件下,一些企业认识到下沉市场的巨大潜能和红利。与传统电商相比,社交电商在下沉市场中具备更有利的发展优势,但深入发展仍存在挑战。本文通过对拼购类、内容直播类和社区类社交电商在下沉市场中的运营模... 详细信息

在电商平台用户增量逐渐饱和条件下,一些企业认识到下沉市场的巨大潜能和红利。与传统电商相比,社交电商在下沉市场中具备更有利的发展优势,但深入发展仍存在挑战。本文通过对拼购类、内容直播类和社区类社交电商在下沉市场中的运营模式分析,探讨社交电商在下沉市场运营中存在的主要问题,发现在产品把控及品牌管理、消费诉求满足以及用户的留存和复购方面不够完善。基于此,应优化产品管理及品牌建设,精准匹配下沉市场用户需求,通过环节创新、服务创新、内容创新促进优化运营模式,促进社交电商在下沉市场的转型升级,助推下沉市场消费及经济发展。

关键词：下沉市场社交电商运营模式运营模式优化

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改进量子位初始映射的综合SWAP优化策略

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 66-73页

作者：李晖韩子傲卢凯刘述娟鞠明媚哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

在嘈杂的中尺度量子时代,传统的初始映射策略忽略了后续操作中可能出现的邻接性的问题。针对这一挑战,综合考虑量子比特间的距离、交互时间和门操作的错误率,设计了一个多因素交互成本函数,并提出综合SWAP优化策略(comprehensive SWAP o... 详细信息

在嘈杂的中尺度量子时代,传统的初始映射策略忽略了后续操作中可能出现的邻接性的问题。针对这一挑战,综合考虑量子比特间的距离、交互时间和门操作的错误率,设计了一个多因素交互成本函数,并提出综合SWAP优化策略(comprehensive SWAP optimization strategy,CSOS)。该策略包括最佳SWAP选择和基于SWAP的批量更新策略,用于优化量子电路的局部量子位映射。最佳SWAP选择通过对比SWAP操作的效益,选择最佳收益的SWAP门;批量更新策略在映射阶段考虑即将执行的量子操作序列,预先执行批量的SWAP操作。二者综合可以减少整个电路执行过程中的SWAP数量,以最大程度减少映射开销。实验结果显示,CSOS优化方式可以平均减少38.1%的插入SWAP门数量,并降低约12%的硬件门计数开销。

关键词：量子计算初始映射综合SWAP优化策略最佳SWAP选择批量更新

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NISQ设备的量子电路调度策略优化研究

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计算机工程与应用 2024年第22期60卷 105-113页

作者：李晖卢凯韩子傲鞠明媚刘述娟杜左强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

在嘈杂的中尺度量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,调度是量子电路编译的关键步骤。传统调度策略未充分利用量子计算的并行性,忽略了层内操作的潜在并行优化。因此,设计了两种优化策略:拓扑层级调度策略(topological lay... 详细信息

在嘈杂的中尺度量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,调度是量子电路编译的关键步骤。传统调度策略未充分利用量子计算的并行性,忽略了层内操作的潜在并行优化。因此,设计了两种优化策略:拓扑层级调度策略(topological layered scheduling strategy,TLSS)和层内冲突优化策略(layerwise conflict optimization strategy,LCOS)。TLSS利用贪心算法和拓扑排序原理,在层结构中分配量子门,以最大化并行执行量子门操作的数量。LCOS在层内插入SWAP门并最小化冲突以提高并行度,优化整体计算效率。实验结果表明,在涉及4至22量子比特、平面拓扑结构以及双量子比特的平均寿命为67μs的特定环境下,TLSS与LCOS分别降低51.1%和53.2%的SWAP门数量,减少14.7%和15%的硬件门开销。由于量子电路的复杂性及层间时序关系的干扰,将两策略结合后SWAP门数量降低51.6%,硬件门开销减少14.8%。然而结果的适用性受到不同结构和硬件限制的影响。

关键词：量子电路调度拓扑层级调度策略(TLSS) 层内冲突优化策略(LCOS) NISQ设备量子电路编译

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提升数字能力赋能智慧农业发展

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华中农业大学学报 2023年第5期42卷 282-288页

作者：杨俊马霆郭丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨日报社哈尔滨150016

智慧农业发展需要数字技术支持、数字人才支撑和数字能力的提升。数字能力作为全民全社会对数字技术的认知和使用能力,不仅是数字经济的社会基础,也是数字人才的核心竞争力。本文分析了新疆智慧农业发展成效及面临的问题,明晰了加快智... 详细信息

智慧农业发展需要数字技术支持、数字人才支撑和数字能力的提升。数字能力作为全民全社会对数字技术的认知和使用能力,不仅是数字经济的社会基础,也是数字人才的核心竞争力。本文分析了新疆智慧农业发展成效及面临的问题,明晰了加快智慧农业数字技术应用、加强智慧农业数字人才培养、提升数字能力、推动农业数字化转型和创新发展,是实现乡村振兴战略、提升区域农业农村现代化发展水平的重要手段。提出以问题求解为导向、以数字技术为桥梁,基于“计算+数据+算法+系统+网络”5个数字技术的核心要素,构建数字能力的提升路径,夯实数字能力赋能智慧农业发展的技术支持和人才支撑。

关键词：智慧农业数字技术数字人才数字能力农业数字化转型

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基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法

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无线电工程 2023年第10期53卷 2251-2260页

作者：孙剑明吴金鹏沈子成彭俄祯哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对现有图像修复算法存在生成不合理的内容和修复后纹理不清晰等问题,在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的框架下,提出了一种基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法。算法通过堆叠多层的多尺度上下文聚... 详细信息

针对现有图像修复算法存在生成不合理的内容和修复后纹理不清晰等问题,在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的框架下,提出了一种基于掩码预测和多尺度上下文聚合的人脸图像修复算法。算法通过堆叠多层的多尺度上下文聚合模块(Multi-Scale Context Aggregation Module,MSCAM)构造的生成器进行特征提取,MSCAM融合了来自不同感受野的特征,可以捕捉遥远距离的上下文信息和感兴趣的模式进行上下文推理。使用掩码预测的PatchGAN(Mask Prediction-PatchGAN,MP-PatchGAN)判别器,迫使判别器区分真实和生成的Patch的纹理细节。使用跳跃连接将编码器中每一层卷积层的输出与解码器对应位置的输入在通道维度上拼接,使图像的上下文信息向更高层分辨率特征图传播。使用对抗损失对判别器训练,使用L 1损失、对抗损失、感知损失和风格损失的加权联合损失函数对生成器进行训练,并在公开数据集CelebA-HQ下进行实验。实验结果表明,所提修复算法在破损比例为20%~30%掩码下的L 1损失为0.0152,峰值信嗓比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)为28.57,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)为0.905,弗雷歇初始距离(Frechet Inception Distance,FID)为4.48,该算法能够有效修复人脸图像且修复结果语义一致性高、纹理细节清晰。

关键词：图像生成图像修复生成式对抗网络掩码预测多尺度上下文聚合

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基于PLS-GRNN的豆粕品质近红外光谱检测研究

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光谱学与光谱分析 2022年第5期42卷 1433-1438页

作者：王立琦姚静王睿莹陈颖淑罗淑年王伟宁张艳荣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150028

豆粕是大豆浸提取豆油后经适当干燥和热处理所得副产品,是制作禽畜类饲料的主要原料,其品质决定营养价值。针对现有豆粕品质检测方法存在着有毒化学试剂使用多、操作复杂、分析时间长、无法满足实际生产线快速检测及调控需求等问题,提... 详细信息

豆粕是大豆浸提取豆油后经适当干燥和热处理所得副产品,是制作禽畜类饲料的主要原料,其品质决定营养价值。针对现有豆粕品质检测方法存在着有毒化学试剂使用多、操作复杂、分析时间长、无法满足实际生产线快速检测及调控需求等问题,提出一种基于近红外光谱分析的豆粕品质多组分检测方法,以期用于产品质量在线检测及调控。从大豆油脂加工生产线上采集豆粕样品449个,利用105℃烘箱法、凯氏定氮法和索氏提取法分别测定样品的水分、蛋白质和脂肪化学值,采用瑞士BuchiNIRMaster傅里叶变换近红外光谱仪采集样品漫反射光谱。首先利用马氏距离法剔除异常样本,然后用多种方法对光谱数据进行降噪处理,对比分析发现小波去噪效果最优。分别采用KS和SPXY两种算法确定豆粕不同组分的最佳样本分集。为了探讨豆粕组分的近红外吸收特性,剔除光谱冗余信息,降低模型计算复杂度,采用区间偏最小二乘法(iPLS)对4000~10000 cm^(-1)全谱进行特征提取,优选出水分、蛋白质和脂肪的特征吸收波段分别为4904~5200,4304~4600和4304~4600 cm^(-1)。最后建立豆粕组分含量的广义回归神经网络(GRNN)预测模型。为了减少网络的输入变量,缩小网络规模,提高运行速度,采用PLS对光谱数据降维,提取主因子得分作为GRNN输入变量。通过交叉验证循环法优选网络参数光滑因子spread值,建立豆粕多组分含量PLS-GRNN预测模型,并与经典的PLS和BP模型对比,发现PLS-GRNN模型效果更优,其水分、蛋白质和脂肪的预测集R^(2)分别为0.9769,0.9402和0.9111,RMSEP分别为0.0912,0.3834和0.1134,RSD分别为0.79%,0.83%和8.53%。虽然脂肪的预测误差相对较大,但也在模型评定标准可用范围之内。实验表明基于PLS-GRNN的近红外光谱分析用于豆粕品质检测是可行的,能够用于实际生产过程中的品质监控。

关键词：豆粕品质近红外光谱区间偏最小二乘广义回归神经网络

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封闭式网络与企业创新绩效:知识基础和知识多样性的调节作用

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工程管理科技前沿 2023年第5期42卷 67-74页

作者：门博阳兰红哈尔滨商业大学经济学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

在当前信息时代,创新是企业尤其是高新技术企业获得可持续竞争优势的关键要素。本文基于社会网络理论,以313家高新技术企业为研究对象,探讨了封闭式网络对企业创新绩效的影响作用,并分析了知识基础和知识多样性的调节作用。研究结果表明... 详细信息

在当前信息时代,创新是企业尤其是高新技术企业获得可持续竞争优势的关键要素。本文基于社会网络理论,以313家高新技术企业为研究对象,探讨了封闭式网络对企业创新绩效的影响作用,并分析了知识基础和知识多样性的调节作用。研究结果表明:封闭式网络与企业创新绩效呈倒U型关系;知识宽度、知识深度和知识集中度正向调节了封闭式网络与企业创新绩效之间的关系;知识多样性正向调节了封闭式网络与企业创新绩效之间的关系。本文研究结果对于提升企业创新绩效具有积极的意义。

关键词：封闭式网络企业创新绩效知识基础知识多样性

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基于深度无监督学习的多小区蜂窝网资源分配方法

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控制与决策 2022年第9期37卷 2333-2342页

作者：孙明王淑梅郭媛曹伟徐耀群齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对多小区蜂窝网络资源分配所要求的低能耗、高速率和低延时问题,提出一种基于深度无监督学习的多小区蜂窝网络资源分配方法.首先,构建基于无监督学习的深度功率控制神经网络,通过约束处理输出优化的信道功率控制方案以最大化能量效率... 详细信息

针对多小区蜂窝网络资源分配所要求的低能耗、高速率和低延时问题,提出一种基于深度无监督学习的多小区蜂窝网络资源分配方法.首先,构建基于无监督学习的深度功率控制神经网络,通过约束处理输出优化的信道功率控制方案以最大化能量效率的期望;然后,构建基于无监督学习的深度信道分配神经网络,通过约束处理输出优化的信道分配方案,并联合前期训练好的深度功率控制神经网络拟合输出优化的信道功率,进一步优化能量效率的期望.仿真结果表明,所提出的方法在保证低计算时延的同时可获得优于其他算法的能量效率和传输速率.

关键词：蜂窝网资源分配无监督学习深度神经网络能量效率

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直播带货对消费者在线购买意愿的影响研究——消费者感知价值的中介作用

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商业经济研究 2023年第10期 69-72页

作者：张丽霞哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

新冠疫情促使“宅经济”迅速发展,直播带货成为企业开展营销活动的“新绿洲”,开辟了电子商务发展的新纪元。因此,推动以直播带货为代表的新商业模式,对促进消费持续恢复乃至快速增长有重要意义。本文以S-O-R模型为理论基础,将消费者感... 详细信息

新冠疫情促使“宅经济”迅速发展,直播带货成为企业开展营销活动的“新绿洲”,开辟了电子商务发展的新纪元。因此,推动以直播带货为代表的新商业模式,对促进消费持续恢复乃至快速增长有重要意义。本文以S-O-R模型为理论基础,将消费者感知价值作为中介变量,并进一步将消费者感知价值细分为质量价值、经济价值、娱乐价值、信息价值、利他价值五方面,而后构建了本文的概念模型。结果表明,直播带货对消费者感知价值的五个维度有正向影响;消费者感知价值在直播带货与在线购买意愿这两个变量间呈现完全中介效应。

关键词：直播带货 S-O-R模型消费者感知价值在线购买意愿

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