检索结果-内蒙古大学图书馆

商业经济 2019年第2期 5-7页

作者：李建军汪校铃杨玉杨芳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江东方学院经贸部黑龙江哈尔滨150066

绿色食品产业是黑龙江省发展的重点产业,随着电子商务的迅猛发展,绿色食品产业也在不断发展壮大,但仍存在很多问题。在"互联网+"环境下,如何借助互联网技术解决存在的问题是课题研究的重要内容。因此,文章通过分析黑龙江省绿... 详细信息

绿色食品产业是黑龙江省发展的重点产业,随着电子商务的迅猛发展,绿色食品产业也在不断发展壮大,但仍存在很多问题。在"互联网+"环境下,如何借助互联网技术解决存在的问题是课题研究的重要内容。因此,文章通过分析黑龙江省绿色食品产业的现状和存在的问题,提出了利于绿色食品产业快速发展的对策。

关键词：互联网+ 绿色食品电子商务发展模式

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基于图游走的并行协同过滤推荐算法

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智能系统学报 2019年第4期14卷 743-751页

作者：顾军华谢志坚武君艳许馨匀张素琪河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 天津商业大学信息工程学院天津300134 CCF 中国离散数学学会河北省计算机学会

针对目前协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性问题和可扩展性问题,本文进行了相关研究。针对稀疏性问题,在传统的皮尔逊相关相似度中引入交占比系数计算用户间直接相似度,该方法缓解了用户间共同评分项的占比问题;提出一种基于图游走的间... 详细信息

针对目前协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性问题和可扩展性问题,本文进行了相关研究。针对稀疏性问题,在传统的皮尔逊相关相似度中引入交占比系数计算用户间直接相似度,该方法缓解了用户间共同评分项的占比问题;提出一种基于图游走的间接相似度计算方法,该方法根据用户间的直接相似度建立用户网络图,在用户网络图上通过游走计算用户间的间接相似度,并进行推荐。在Spark平台上实现本文方法的并行化,缓解了数据规模增加带来的可扩展性问题。实验结果表明:本文提出的算法在不同数据集上均取得了良好效果,有效地提高了推荐准确度,并且在分布式环境下具有良好的可扩展性。

关键词：协同过滤推荐用户网络图游走相似度间接相似度并行 Spark平台

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油脂品种对肉桂酸基油脂凝胶形成及性质的影响

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食品科学 2018年第12期39卷 9-14页

作者：李丹赵月李婷婷刘春成王雯于殿宇王立琦王瑾东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 靖边县食品药品稽查队陕西榆林718500

菜籽油、玉米油和亚麻籽油为基料油添加肉桂酸,经加热搅拌、冷却静置后形成油脂凝胶。研究油脂品种对油脂凝胶临界成胶质量分数、持油性(oil binding capacity,OBC)、硬度、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型及微观结构的... 详细信息

菜籽油、玉米油和亚麻籽油为基料油添加肉桂酸,经加热搅拌、冷却静置后形成油脂凝胶。研究油脂品种对油脂凝胶临界成胶质量分数、持油性(oil binding capacity,OBC)、硬度、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型及微观结构的影响。结果表明,油脂品种对油脂凝胶临界成胶质量分数无影响,临界成胶质量分数均为4%;对OBC有一定的影响,且随肉桂酸质量分数的增加油脂凝胶OBC明显增强;菜籽油油脂凝胶硬度最小,亚麻籽油油脂凝胶硬度最大;对SFC的影响为菜籽油油脂凝胶<玉米油油脂凝胶<亚麻籽油油脂凝胶。同时,晶型分析表明3种油脂凝胶主要晶型均为β和β′。通过偏光显微镜观察出3种油脂凝胶的晶体结构及晶体分布差异明显,说明油脂品种对油脂凝胶的微观结构有显著影响。

关键词：油脂品种肉桂酸油脂凝胶凝胶特性

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基于速度优化和社区偏向的标签传播算法

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数据分析与知识发现 2018年第3期2卷 60-69页

作者：张素琪高星霍士杰郭京津顾军华天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

【目的】减少标签传播算法的无效更新、解决算法准确率低的问题。【方法】引入节点信息列表以指导更新过程,避免不必要的更新,从而加快执行速度;采取基于节点对社区偏向程度的更新规则,提高社区划分的准确率。【结果】实验结果表明,相... 详细信息

【目的】减少标签传播算法的无效更新、解决算法准确率低的问题。【方法】引入节点信息列表以指导更新过程,避免不必要的更新,从而加快执行速度;采取基于节点对社区偏向程度的更新规则,提高社区划分的准确率。【结果】实验结果表明,相比标签传播算法和两种较好的改进算法,本文提出的基于速度优化和社区偏向的标签传播算法在较大规模网络上的迭代次数减少了几十倍,在真实网络数据集的模块度相对较高,在LFR基准网络数据集的归一化互信息值和F-measure值分别有明显提高。【局限】更新顺序具有随机性,需进一步研究。【结论】本文算法在提高执行速度的基础上,提高了社区发现的准确率。

关键词：标签传播算法节点信息列表节点对社区偏向程度

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基于支持向量机的糖尿病预测模型研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2018年第1期34卷 61-65,74页

作者：刘阳孙华东张艳荣赵志杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

糖尿病是一种严重危害人类身体健康的疾病,早发现、早诊断、早治疗才能降低其并发症的可能性和致死率.数学预测模型可有效解决上述问题,为临床提供帮助性信息,进行更快速、有效、准确的疾病诊断.据此,提出一种基于支持向量机的糖尿病预... 详细信息

糖尿病是一种严重危害人类身体健康的疾病,早发现、早诊断、早治疗才能降低其并发症的可能性和致死率.数学预测模型可有效解决上述问题,为临床提供帮助性信息,进行更快速、有效、准确的疾病诊断.据此,提出一种基于支持向量机的糖尿病预测模型.该模型采用径向基核函数解决非线性数据在高维特征空间中线性可分的问题,利用交叉验证和网格参数寻优法确定模型的最优惩罚参数(C)和核参数(g).针对Pima Indians Diabetes数据集,构建的支持向量机预测模型最终的测试集分类准确率为78.39%,模型敏感度和特异度分别为50%和93.6%.实验结果表明,该模型的分类准确率得到了提升,模型性能良好.

关键词：糖尿病预测支持向量机分类模型敏感度特异度

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一种识别微商商品评论中表情图片的方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2018年第2期34卷 188-194页

作者：胡文高宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

提出一种识别微商商品评论中表情图片的方法,使用手机对微信朋友圈中微商商品及评论信息截图,通过HOG-SVM模型定位表情图片;提出一种改进的LBP"等价模式"提取表情图片的纹理特征,提取出的纹理特征向量通过KNN分类器识别表情图... 详细信息

提出一种识别微商商品评论中表情图片的方法,使用手机对微信朋友圈中微商商品及评论信息截图,通过HOG-SVM模型定位表情图片;提出一种改进的LBP"等价模式"提取表情图片的纹理特征,提取出的纹理特征向量通过KNN分类器识别表情图片.通过实验证明,改进的方法在识别微信表情图片的速度和准确性方面均优于传统LBP方法.识别微商商品评论中表情图片的过程,是研究基于表情图片的商品评论情感倾向的重要部分,分析与挖掘商品评论的情感倾向对于研究商品口碑、进行商品推荐具有重要的价值.

关键词：微商商品评论微信表情图片图像识别改进的LBP“等价模式”

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论乡村网络信息建设如何融入乡村振兴战略

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学术交流 2018年第12期 128-135页

作者：胡晶刘阳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省社会科学信息中心<知与行>编辑部哈尔滨150001

网络信息建设是乡村振兴战略的组成部分,是数字乡村战略的核心内容。它具有"三并""八性"特征。"三并":虚实并存;软硬并重;城乡并联。"八性":系统的结构性;主体的多元性;资源的价值性;用户的互... 详细信息

网络信息建设是乡村振兴战略的组成部分,是数字乡村战略的核心内容。它具有"三并""八性"特征。"三并":虚实并存;软硬并重;城乡并联。"八性":系统的结构性;主体的多元性;资源的价值性;用户的互动性;服务的广泛性;资源的共享性;效益的外在性;经营的风险性。实例分析表明,网络信息对农村产业发展、农民收入的增加都有重要作用。对位分析可见,网络信息可以对乡村振兴战略的多项要求发挥作用:网络信息可以助力乡村产业兴旺发达;电子政务可以助力乡村的有效治理;远程教育和广播电视可以助力乡风文明;网络信息的多种功能可以助力生态宜居;网络技术的多项功能可以助力生活富裕。我国网络信息的发展态势是总体向好,其地位作用也在增强。但同时还存在困难和问题:硬件不够硬;供需不对应;机制不健全;规制不完善。解决问题的对策建议:做好规划设计,指导网络信息深度融入乡村振兴战略;加强基础设施建设,完善乡村服务系统;争取财税政策支持,加大资金投入力度;加强数字乡村战略人才队伍建设,建设不同层次的人才支撑体系;完善规制和协同机制,为数字乡村战略服务体系顺畅实施提供规制保障。

关键词：网络信息乡村振兴战略数字乡村战略

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引入逆转、插入变异的改进蚁群算法仿真研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2018年第5期34卷 555-559页

作者：王晨旸张玉茹李晖哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

借鉴遗传算法中的变异算子,引入逆转、插入两种变异方法,增强搜索路径的多样性,弥补蚁群算法易收敛于局部最优解的不足.根据蚁群算法在执行过程中信息素浓度所起的作用大小不同,将信息素挥发因子数值大小进行分段设置,从而实现对信息素... 详细信息

借鉴遗传算法中的变异算子,引入逆转、插入两种变异方法,增强搜索路径的多样性,弥补蚁群算法易收敛于局部最优解的不足.根据蚁群算法在执行过程中信息素浓度所起的作用大小不同,将信息素挥发因子数值大小进行分段设置,从而实现对信息素浓度的分段调整.通过经典旅行商问题验证算法的有效性和可行性.

关键词：逆转插入信息素挥发因子分段调整

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基于X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS季节调整技术的销售量研究

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数学的实践与认识 2018年第8期48卷 68-74页

作者：闵盈盈敖长林东北农业大学工程学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150028

首先说明了季节调整技术的发展及应用，并对X-12-ARIMA与TRAMO／SEATS方法进行了比较；其次应用x-12-ARIMA方法对苏宁电器的销售量进行季节调整，并改进了X-12-ARIMA方法中假日效应部分；最后应用改进的模型对苏宁电器的销售量进行了预... 详细信息

首先说明了季节调整技术的发展及应用，并对X-12-ARIMA与TRAMO／SEATS方法进行了比较；其次应用x-12-ARIMA方法对苏宁电器的销售量进行季节调整，并改进了X-12-ARIMA方法中假日效应部分；最后应用改进的模型对苏宁电器的销售量进行了预测，均取得较好效果．

关键词：季节调整 X-12-ARIMA TRAMO/SEATS 销售量

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科研项目合作网络的分析与研究

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科研管理 2018年第5期39卷 86-93页

作者：张素琪高星郭京津史倩倩顾军华天津商业大学电子信息工程学院天津300072 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300400

本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指... 详细信息

本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法(Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA),用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。

关键词：科研项目合作社会网络分析凝聚子群科研团队

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