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基于创新创业的化学专业学生人才培养——评《化工行业大学生创新创业基础教程》

化学学报 2024年第9期82卷 1018页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

就业与创业是当今社会的热门话题，也是每一位大学毕业生面临的问题。对于高校化学化工专业，如何培养具有创新创业能力的学生，是摆在眼前的挑战。创新创业的关键在于人才培养，学校可分别从教育理念、教学方法与师资结构等方面入手，...

就业与创业是当今社会的热门话题，也是每一位大学毕业生面临的问题。对于高校化学化工专业，如何培养具有创新创业能力的学生，是摆在眼前的挑战。创新创业的关键在于人才培养，学校可分别从教育理念、教学方法与师资结构等方面入手，科学探索化工双创人才培养模式，强调对化学专业学生创新精神与创业能力的培养，使其形成开放的观念，提高人际交往能力，强化个人社会责任感。

关键词：

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Simulink模型接入运行支撑系统的插件式技术

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计算机集成制造系统 2021年第5期27卷 1422-1428页

作者：胡涛金雪松申立群刘磊哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为了提高高层体系结构仿真联邦的开发效率,将Simulink模型接入运行支撑系统,以在高层体系结构分布式仿真中充分利用Simulink强大的数值计算功能,对搭建高层体系结构分布式仿真系统具有很强的实用价值。对现有的3种接入方法进行分析,针... 详细信息

为了提高高层体系结构仿真联邦的开发效率,将Simulink模型接入运行支撑系统,以在高层体系结构分布式仿真中充分利用Simulink强大的数值计算功能,对搭建高层体系结构分布式仿真系统具有很强的实用价值。对现有的3种接入方法进行分析,针对其不足,结合插件技术对基于插件的接入方法进行研究,与现有方法相比,该方法具有更高的模型接入效率。对该方法进行方案设计,并阐述了关键流程,包括接口适配包装、仿真数据绑定与仿真数据更新。采用该方法将Simulink模型接入运行支撑系统,构建了小型固体火箭分布式飞行仿真系统应用实例,证明该方法不但可行,而且高效、易用。

关键词： Simulink模型运行支撑系统插件技术高层体系结构分布式仿真

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对黑龙江省网络信息助力乡村振兴实践的考察分析

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学术交流 2022年第6期 90-106页

作者：胡晶刘治彤哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 新加坡国立大学设计与工程学院新加坡市587975

黑龙江省特别是北大荒集团、林甸奶业等农牧单位,在网络信息助力乡村振兴方面取得明显成效。但还存在硬件不够硬、供需不对应、机制不健全、体制不齐备的困境。其对策有:做好整体规划设计和实施数字乡村战略;明确基本原则,指导数字乡村... 详细信息

黑龙江省特别是北大荒集团、林甸奶业等农牧单位,在网络信息助力乡村振兴方面取得明显成效。但还存在硬件不够硬、供需不对应、机制不健全、体制不齐备的困境。其对策有:做好整体规划设计和实施数字乡村战略;明确基本原则,指导数字乡村战略实施;加强基础设施建设,完善乡村服务的硬件系统;完善乡村信息服务系统,为乡村网络信息提供软件保障;完善规制协同机制,为数字乡村战略提供规制保障;争取财税政策支持,加大资金投入力度;加强数字乡村人才队伍建设,为数字乡村提供人才支撑;学习借鉴国内外经验;加强农村网络信息文明和网络信息安全建设;加强黑土地生态环境保护中生物技术和数字科技应用的探索。

关键词：网络信息智慧农业乡村振兴

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负载型催化剂的制备及其在电化学异构化玉米油中的应用

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食品科学 2021年第20期42卷 8-14页

作者：隋玉林王睿莹姚静张欣于殿宇王立琦哈尔滨商业大学能源与建筑工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

首先制备Na-ZSM-5载体,再将金属Ru通过浸渍法负载于载体上,获得负载型金属催化剂。然后用电化学催化法对催化剂活化,将活化后的催化剂应用于玉米油异构化反应中,研究反应条件对玉米油异构化的效果,结果发现催化剂添加量5%、异构化时间3 ... 详细信息

首先制备Na-ZSM-5载体,再将金属Ru通过浸渍法负载于载体上,获得负载型金属催化剂。然后用电化学催化法对催化剂活化,将活化后的催化剂应用于玉米油异构化反应中,研究反应条件对玉米油异构化的效果,结果发现催化剂添加量5%、异构化时间3 h、搅拌速率600 r/min、异构化温度160℃为最佳反应条件,并且负载型Ru/Na-ZSM-5催化剂经反复使用5次后,催化剂相对活性依然保持在75.2%。最后对反应后玉米油的主要成分与理化特性进行研究,发现得到的富含共轭亚油酸(conjugated linoleic acid,CLA)的玉米油中c9,t11-CLA相对含量为12.32%,t10,c12-CLA相对含量为8.45%,而反式油酸相对含量仅为1.63%。在理化特性方面,其酸值为1.17mg/g,碘值为103.08 g/100 g,过氧化值为4.31mmol/kg,皂化值为201.56mg/g,不皂化物含量为16.53 g/kg,具有较好的品质。

关键词：玉米油电化学催化共轭亚油酸亚油酸

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财经高校图书馆学科服务现状及发展对策

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图书馆学研究 2021年第23期 72-78,33页

作者：金一宁黄长伟哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学图书馆

通过发放调查问卷、网站调研和文献调研,从图书馆学科服务机构和网站栏目设置、学科服务的内容、方式、团队、对象、学科服务制度、学科服务平台和是否开展学科评价分析、嵌入式学科服务、查收查引科技查新、对科研和决策支持以及知识... 详细信息

通过发放调查问卷、网站调研和文献调研,从图书馆学科服务机构和网站栏目设置、学科服务的内容、方式、团队、对象、学科服务制度、学科服务平台和是否开展学科评价分析、嵌入式学科服务、查收查引科技查新、对科研和决策支持以及知识产权信息服务等方面对国内46所公办财经高校图书馆开展的学科服务情况进行调研,发现国内财经高校图书馆在开展学科服务中存在缺乏专门机构和网站栏目设置、学科服务制度不健全、学科服务内容缺少特色和服务方式简单等问题。国内财经高校图书馆开展学科服务,应进一步完善学科服务机构和网站栏目设置,扩大学科服务影响力;建立“三位一体”学科服务体系;建设高质量的学科服务平台;突出特色,夯实学科资源建设;优化服务团队,加强学科馆员队伍建设;深化学科服务内容;拓展和创新嵌入式教学与科研服务;建立财经高校图书馆学科服务联盟并开展协同服务。

关键词：财经高校高校图书馆学科服务学科馆员

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基于迁移学习和TCN-BIGRU的短期负荷预测

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：刘杰周博文田明韩轲哈尔滨理工大学模式识别与信息感知黑龙江省重点实验室中国电信股份有限公司黑龙江分公司哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

电力负荷预测对于电力系统的稳定运行有着重要意义。传统短期预测方法常使用线性回归模型进行负荷预测，模型无法捕捉到复杂的负荷波动，导致预测结果准确性受到限制，因此提出了一种基于迁移学习的TCN-BIGRU模型。采用迁移学习（TL）... 详细信息

电力负荷预测对于电力系统的稳定运行有着重要意义。传统短期预测方法常使用线性回归模型进行负荷预测，模型无法捕捉到复杂的负荷波动，导致预测结果准确性受到限制，因此提出了一种基于迁移学习的TCN-BIGRU模型。采用迁移学习（TL）策略将相关性高的信息迁移到实验模型中，利用K-medoids聚类算法对数据进行聚类分析，通过并行卷积策略提取时间卷积网络（TCN）不同尺度的特征，利用时间注意力（TA）捕获相关信息，结合双向门控循环单元（BIGRU）进一步提取TCN训练输出的非线性特征，使用动态多群粒子群优化（DMS-PSO）算法对网络训练的超参数进行优化和调参，以寻找最佳的超参数组合。实验结果表明，相对于门控循环单元（GRU），所提TL-TCN-BIGRU算法MAE降低了39.7%；RMSE降低了40.7%；MAPE降低了30.4%；R2提升了4.9%。

关键词：短期负荷预测迁移学习时间卷积网络 K-medoids聚类融合网络

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电子商务客户流失的DBN预测模型研究

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计算机工程与应用 2022年第11期58卷 84-92页

作者：周婉婷赵志杰刘阳王加迎韩小为哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因... 详细信息

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。

关键词：电子商务客户流失预测活跃客户细分 RFM模型深度信念网络

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融合语义特征的无监督关键词提取算法

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计算机与数字工程 2024年第7期52卷 1909-1915,1926页

作者：赵长路刘军胡佳胡宝权兰州理工大学机电工程学院兰州730050 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对传统的词图模型的关键词提取算法缺乏文本语义理解的不足,提出一种融合语义特征的无监督关键词提取算法,该方法结合词嵌入技术与词图模型的思想,将文本语义信息和语序信息同时融入到传统的词图模型算法中。首先利用Word2vec和Doc2ve... 详细信息

针对传统的词图模型的关键词提取算法缺乏文本语义理解的不足,提出一种融合语义特征的无监督关键词提取算法,该方法结合词嵌入技术与词图模型的思想,将文本语义信息和语序信息同时融入到传统的词图模型算法中。首先利用Word2vec和Doc2vec模型分别对词和文本进行向量表征,获取文本的语序信息,然后通过词向量计算出候选词与文本之间的语义相似度,进而改进TextRank算法,重新对候选关键词之间的边权值和初始值进行分配,并构建对应的重启概率矩阵和转移概率矩阵用于词图模型迭代计算候选词的分值以及关键词的提取。实验结果表明,有效地融合文本的语义信息和语序信息能够提升关键词提取的准确性。

关键词：提取语义信息语序信息向量表征 TextRank算法

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基于灰色神经网络的云平台大数据安全风险评估

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科学技术与工程 2021年第28期21卷 11932-11937页

作者：耿文莉高梦瑜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信... 详细信息

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信息特征,然后利用灰色神经网络将待分类的信息进行分解,最后,使用自适应差分改进方法检测安全风险信息的相关性。模型根据大数据安全风险信息频谱的特征提取,实现了相关补偿和自适应控制,提高了大数据安全风险评估能力。安全评价曲线能够快速收敛,并与K近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)对比仿真实验结果显示,基于灰色神经网络的模型评估具有较高的准确性,因而具有更好的大数据安全保护能力。

关键词：灰色神经网络大数据信息安全风险评估

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远程监督关系抽取方法综述

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计算机应用 2021年第S01期41卷 7-14页

作者：郑德权胡佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

远程监督关系抽取作为关系抽取中常用的方法之一,其目的是通过远程监督自动构建大量数据进行文本的关系抽取,因此该项技术对降低人工标注数据成本从而提取更多文本信息有重要研究意义。针对传统的手工特征方法难以解决关系抽取的复杂语... 详细信息

远程监督关系抽取作为关系抽取中常用的方法之一,其目的是通过远程监督自动构建大量数据进行文本的关系抽取,因此该项技术对降低人工标注数据成本从而提取更多文本信息有重要研究意义。针对传统的手工特征方法难以解决关系抽取的复杂语义问题,提出了大量基于深度学习的关系抽取方法,极大地推动了远程监督关系抽取的发展。为了进一步了解利用深度学习的方法处理远程监督关系抽取的问题,首先介绍了远程监督关系抽取的相关理论;然后从数据处理的角度分别对错误标注、长尾类数据和关系重叠这三类问题的处理方法进行了阐述,并对相关算法的特点进行分析;最后总结和提出了远程监督关系抽取的未来发展趋势。

关键词：远程监督关系抽取信息抽取深度学习神经网络

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