检索结果-内蒙古大学图书馆

商业研究 2008年第6期 188-190页

作者：朱海波哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

随着政府及顾客环保意识的加强和绿色物流的提出,逆向物流开始逐步引起国外一些发达国家的重视,越来越多的企业构建起有效的逆向物流体系。近几年来,在中国,逆向物流也引起了越来越多的关注。目前,遵循循环经济思想,打造"低消耗、... 详细信息

随着政府及顾客环保意识的加强和绿色物流的提出,逆向物流开始逐步引起国外一些发达国家的重视,越来越多的企业构建起有效的逆向物流体系。近几年来,在中国,逆向物流也引起了越来越多的关注。目前,遵循循环经济思想,打造"低消耗、高利用、低排放"的资源循环型城市,已经成为国家和各级政府的重要议题。因此有必要借鉴国外发展逆向物流的成功经验,找到制约我国城市逆向物流发展问题所在,并研究保障城市逆向物流系统有效运行的发展对策。

关键词：逆向物流环境保护循环经济

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带扰动的混沌神经网络的研究

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计算机工程与应用 2008年第36期44卷 66-69页

作者：徐耀群何少平张莉哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen... 详细信息

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。

关键词：扰动 Lyapunov指数旅行商问题抗扰动

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基于过程神经网络的木材生长轮密度预测

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林业科学 2008年第1期44卷 124-127页

作者：葛利陈广胜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150056 东北林业大学哈尔滨150040

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程... 详细信息

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。

关键词：生长轮密度长期预测混合遗传算法过程神经网络

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基于分组的启发式SAT新算法——DC&DS算法

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计算机工程与应用 2008年第30期44卷 64-67页

作者：陈丽张必英哈尔滨师范大学恒星学院数学与计算机系哈尔滨150025 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150025

目前提高求解SAT问题完全算法的计算效率问题已成为挑战性研究问题。提出了一种基于启发式分组的SAT完备算法。启发式分组策略将一个全局搜索问题,转为局部搜索问题。并将该策略引入到结合BDD与SAT算法的形式验证中,与一般的启发式SAT... 详细信息

目前提高求解SAT问题完全算法的计算效率问题已成为挑战性研究问题。提出了一种基于启发式分组的SAT完备算法。启发式分组策略将一个全局搜索问题,转为局部搜索问题。并将该策略引入到结合BDD与SAT算法的形式验证中,与一般的启发式SAT算法相比,该算法在求解速度和求解问题的规模等方面都明显地改进了,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：形式验证等价性验证布尔可满足性二叉判决图

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在互联网基础教学中专业教育与思想引导的融合

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教育探索 2008年第4期3卷 130-131页

作者：关绍云哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院哈尔滨150028

针对高校学生运用互联网的效率低,甚至部分学生过分依赖、沉迷于网络的现象,高校教师在计算机基础课互联网的教学过程中,在注重专业教育的同时应融合进关于互联网道德和文化方面的内容,使学生掌握将互联网的先进、高效、多样的技术为&qu... 详细信息

针对高校学生运用互联网的效率低,甚至部分学生过分依赖、沉迷于网络的现象,高校教师在计算机基础课互联网的教学过程中,在注重专业教育的同时应融合进关于互联网道德和文化方面的内容,使学生掌握将互联网的先进、高效、多样的技术为"我"所用的本领,树立正确的网络意识,有效地辨别网络信息,合理地利用网上资源,正确地运用互联网技术。

关键词：高校互联网教学技能培养思想引导

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前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力

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计算机科学 2008年第11期35卷 137-138,150页

作者：葛利陈广胜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150056 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的... 详细信息

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。

关键词：过程神经网络网络结构泛化能力网络结构构造算法

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模拟退火算法在TSP求解中的应用

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林区教学 2008年第10期 94-95页

作者：曹琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势。描述了模拟退火算法的原理及其基本框架结构,给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法,并分析说明了模拟退火算法的优缺点。

关键词：模拟退火组合优化 TSP问题

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基于属性的粗糙集在数据挖掘中的应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第1期24卷 88-90页

作者：李敏哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150076

研究怎样能够有效地实现基于属性的粗糙集理论的数据挖掘技术.详细讨论了粗糙集理论;为了从基于属性的数据库中发现新的规则,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的商业市场研究软件体系的应用.

关键词：粗糙集知识发现数据挖掘商业

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数据挖掘技术在商业库存决策支持算法的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第4期24卷 463-466页

作者：李敏安晓丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减... 详细信息

针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减少了噪声的干扰,减少了训练数据,运用粗糙集的分类算法和浮动搜索算法对浮动搜索算法进行了改进.并用此算法进行了仿真实现,验证了改进后算法的优越性.

关键词：数据挖掘粗糙集浮动搜索算法

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混沌神经网络模型研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2008年第6期24卷 717-720页

作者：辛海涛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和... 详细信息

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射(GCM)模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和主要研究内容.

关键词：混沌混沌神经元混沌神经网络

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