检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2018年

作者：赵琳徐鉴丁继成哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

市区等复杂环境下,卫星导航信号易受多径,特别是中短延迟多径干扰,严重影响定位精度。针对传统方法对中短多径抑制效果不明显,而采用基于阵列天线的波束形成方法时难以准确估计波达方向（Direction of Arrival）,以及无法充分利用扩频... 详细信息

市区等复杂环境下,卫星导航信号易受多径,特别是中短延迟多径干扰,严重影响定位精度。针对传统方法对中短多径抑制效果不明显,而采用基于阵列天线的波束形成方法时难以准确估计波达方向（Direction of Arrival）,以及无法充分利用扩频增益的问题,文章提出一种基于独立分量分析（independent component analysis,ICA）算法的后相关多径抑制方案,先利用后相关技术解扩解调每个阵元上的卫星导航信号以提高信噪比,再采用ICA算法直接提取出直达信号分量,在抑制多径干扰的同时滤除噪声。仿真验证表明,该方法可在卫星导航信号信噪比低至-35 dB的情况下有效抑制短多径和中长多径干扰,通过滤除噪声显著提高解扩解调后导航电文的信噪比,降低误码率,为GNSS多径抑制提供了新的解决思路。

关键词：全球卫星导航系统阵列信号处理多径抑制后相关独立分量分析

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新一代可伸缩视频编码标准:背景、特征、技术及其应用

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电子测量与仪器学报 2015年第10期29卷 1415-1423页

作者：卢鑫林茂六金雪松肖楠哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

SHVC是高效视频编码(HEVC)标准的可伸缩扩展,它的最新版本于2015年上半年由ISO/IEC和ITU-T同时发布。HEVC的第1版已经支持时间可伸缩性,除此之外SHVC又进一步提供了空间、质量、位深和色域的可伸缩性,以及这些可伸缩性之间的任意组合。... 详细信息

SHVC是高效视频编码(HEVC)标准的可伸缩扩展,它的最新版本于2015年上半年由ISO/IEC和ITU-T同时发布。HEVC的第1版已经支持时间可伸缩性,除此之外SHVC又进一步提供了空间、质量、位深和色域的可伸缩性,以及这些可伸缩性之间的任意组合。在实际应用中,通过对视频服务系统的环境信息进行测量和感知,相应地调整服务参数,对具有可伸缩性的码流进行传输和解码。SHVC架构设计使其可以通过使用多个单层HEVC编解码器核心而实现,此外SHVC还添加了层间参考图像处理模块。本文将着重介绍包括纹理、运动重采样和颜色映射在内的层间参考图像处理模块的有关理论和实现方案。

关键词：高效视频编码高效视频编码的可伸缩扩展可伸缩视频编码视频编码标准视频压缩

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带截止期约束的多模态云服务工作流调度

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小型微型计算机系统 2016年第11期37卷 2437-2442页

作者：王宏欣张跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成... 详细信息

考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,建立最小化资源总租赁成本的调度优化数学模型,提出迭代复合局部搜索元启发式算法.分别考虑最优模态选择、资源成本增加、降低资源公平成本、增加资源公平成本等方法,提出相应的初始解生成算法;构造插入邻域和交换邻域的迭代局部搜索算法;通过一定概率的插入和交换操作实现扰动当前解,增加群体多样性;在多次扰动产生的解集中根据某一接受标准选择一个解,作为下轮迭代的起点.采用多因素方法分析试验结果,选择算法性能最优的参数组合;将提出算法与已有算法进行比较,结果验证了所提出算法的有效性.

关键词：工作流局部搜索云计算资源

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基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 848-852页

作者：王立琦陈颖淑刘雨琪宋旸于殿宇张娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光... 详细信息

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光谱数据进行降噪处理,发现多元散射校正的去噪效果最佳。为了探讨TFAs在近红外区域的吸收特性,采用多种iPLS方法对比分析,筛选出7258~7443/6502~6691/6120~6309 cm^(-1) TFA s的特征波段,再利用Kalman滤波算法进行特征波长变量的选择,优选出27个TFAs的特征波长变量;采用深度信念网络(DBN)建立校正模型,通过多次对比发现,当隐含层层数为3并且隐含层节点数为50-35-90时,DBN模型性能最佳。最后将DBN模型与PLS方法建立的反式脂肪酸含量回归模型进行对比分析,结果表明:对降噪后的全谱进行建模,DBN模型的预测效果优于PLS,DBN模型预测集R^(2)为0.8794、RMSEP为0.0603、RSD为2.18%;对筛选出的特征波段建模,PLS模型的预测效果优于DBN模型;对优选出来的27个特征波长变量建模,DBN的预测效果较好,R^(2)为0.9584、RMSEP为0.0350、RSD为1.31%,说明DBN模型的泛化能力更好,并且利用少量的波长变量就能达到较好的预测效果,能够满足实际检测需求,为实现油脂加工过程中TFAs含量的在线检测和调控,生产低/零TFAs油脂产品提供技术支撑。

关键词：油脂反式脂肪酸近红外光谱卡尔曼滤波深度信念网络

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BP神经网络在大豆油酸价近红外光谱检测中的应用

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食品科学 2009年第4期30卷 243-246页

作者：王立琦哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

对于大豆四级油,采用BP神经网络对其近红外光谱数据建模,对系统的结构及参数选取进行了分析,对样本训练集的设计和网络输入端的主因子方面进行了处理。对于其他的多变量建模方法,分析了其对近红外光谱有用信息的提取作用。结果显示:多... 详细信息

对于大豆四级油,采用BP神经网络对其近红外光谱数据建模,对系统的结构及参数选取进行了分析,对样本训练集的设计和网络输入端的主因子方面进行了处理。对于其他的多变量建模方法,分析了其对近红外光谱有用信息的提取作用。结果显示:多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法对大豆四级油酸价预测的标准偏差分别为0.1472%、0.1801%和0.1576%,BP神经网络的预测标准偏差为0.1387%。

关键词：油脂酸价近红外光谱 BP神经网络标准偏差最小二乘法

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小波Hopfield神经网络及其在优化中的应用

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计算机工程与应用 2006年第32期42卷 42-43,47页

作者：徐耀群孙明哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令... 详细信息

通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令人满意的较高精确度的效果。一个典型的函数优化例子表明小波Hopfield神经网络比Hopfield神经网络有较高的精确度。

关键词：小波函数 Hopfield神经网络函数优化

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基于经验模态分解和小波变换声发射信号去噪

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哈尔滨工业大学学报 2011年第10期43卷 88-92页

作者：于金涛赵树延王祁哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院哈尔滨150028

为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet-EMD方法.利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能... 详细信息

为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet-EMD方法.利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能分析.结果表明:对于标准信号,Wavelet-EMD方法无论在高信噪比还是低信噪比情况下,都具有较稳定的去噪效果;小波阈值去噪对声发射信号去噪效果不理想,EMD-Wavelet和Wavelet-EMD方法对于声发射信号去噪效果较稳定.

关键词：经验模态分解小波变换阈值去噪声发射

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基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

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电机与控制学报 2011年第12期15卷 78-82页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应... 详细信息

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时序信号特征充分考虑到聚类分析中,网络提取输入函数隐含的过程式模式特征并进行自组织,给出了改进的竞争学习算法;最后应用UCI数据集聚类结果表明,该方法在聚类正确率、网络运行时间和收敛速度上均有提高,同时在聚类质量、聚类速度方面表现出良好性能,能有效地应用于时序聚类。

关键词：时间序列聚类分析自组织过程神经网络小波

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竞争型径向基过程神经网络时序分类器

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哈尔滨工程大学学报 2012年第6期33卷 741-744页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息... 详细信息

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.

关键词：时序分类器竞争型神经网络径向基时空聚合运算过程神经网络

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基于图像处理技术的油脂酸价自动检测装置的设计

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食品科学 2006年第10期27卷 406-408页

作者：王立琦哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

本文提出一种将传统化学滴定和图像处理技术相结合的油脂酸价检测新方法。利用单片机控制试剂的滴定过程和图像的摄取,将采集到的样品图像传送到计算机内,利用数字图像处理技术对图像进行加工处理,提取其中的颜色信息,进行分析比较,捕... 详细信息

本文提出一种将传统化学滴定和图像处理技术相结合的油脂酸价检测新方法。利用单片机控制试剂的滴定过程和图像的摄取,将采集到的样品图像传送到计算机内,利用数字图像处理技术对图像进行加工处理,提取其中的颜色信息,进行分析比较,捕捉到图像颜色发生明显变化的瞬间作为滴定终点,然后根据使用试剂的多少,利用相应的公式计算得出油脂酸价值,将信息反馈给单片机系统控制执行机构,从而实现油脂酸价的方便、客观、准确的自动检测和调控。

关键词：油脂酸价检测单片机控制数字图像处理

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