检索结果-内蒙古大学图书馆

非传统数论研究——李英杰猜想的证明

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中国科技信息 2010年第21期 27-32页

作者：李英杰广东医学院数学与计算机科学教研室

本文通过计算机大量正确的计算找到了李英杰猜想为什么成立的规律,并用找到的规律以数列极限为工具,非常简单通俗易懂地证明了李英杰猜想成立。文中的李英杰方法有一定的普遍性,用它可以证明数论中一类服从强小数规律的问题.

关键词：李英杰猜想计算机计算为什么成立的规律数列极限证明

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校园网双出口的设计与实现

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科技信息 2010年第10期 243-243,245页

作者：杨鑫武汉大学计算机学院武汉职业技术学院计算机学院应用教研室

本文通过分析当今高校校园网的现状,原有单一的CERNET出口已不能满足,有必要进一步扩大带宽。提出了一个校园网双出口解决方案,通过当地网络服务提供商(ISP)开辟第二出口连入Internet。详细阐述了其解决方案和实现过程,方案使校园网同... 详细信息

本文通过分析当今高校校园网的现状,原有单一的CERNET出口已不能满足,有必要进一步扩大带宽。提出了一个校园网双出口解决方案,通过当地网络服务提供商(ISP)开辟第二出口连入Internet。详细阐述了其解决方案和实现过程,方案使校园网同时实现了教育网和公网的高速接入,并在一定程度上提高了校园网的安全性。

关键词：校园网双出口解决方案

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遗传算法优化的肿瘤基因表达谱分类研究

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福建电脑 2010年第3期26卷 2-3页

作者：谢芬滨州医学院计算机教研室山东滨州256600

提出了一种基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类决策树的用于肿瘤基因分类的新方法。该方法针对基因表达数据样本少维数高的特点,采用了支持向量机分类间隔作为遗传算法适应度函数。利用遗传算法在每一决策树结点自动选择最优或近... 详细信息

提出了一种基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类决策树的用于肿瘤基因分类的新方法。该方法针对基因表达数据样本少维数高的特点,采用了支持向量机分类间隔作为遗传算法适应度函数。利用遗传算法在每一决策树结点自动选择最优或近优的分类决策,实现了对决策树的优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,与传统的方法相比,该方法比单个决策树算法具有更高的分类精度。

关键词：遗传算法基因表达谱决策树支持向量机

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基于SIFT的DCT域抗几何攻击水印算法

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微型机与应用 2010年第14期29卷 49-52,55页

作者：郝荣霞彭玉忠潍坊医学院计算机教研室山东潍坊261053

针对几何攻击的特点,提出一种基于SIFT变换的鲁棒水印算法。嵌入过程中,在图像的兴趣区域寻找合适的关键点,利用交流系数关系在DCT域重复嵌入水印。提取过程充分利用SIFT关键点对旋转、尺度缩放等的不变性,对隐秘图像进行校正,找出水印... 详细信息

针对几何攻击的特点,提出一种基于SIFT变换的鲁棒水印算法。嵌入过程中,在图像的兴趣区域寻找合适的关键点,利用交流系数关系在DCT域重复嵌入水印。提取过程充分利用SIFT关键点对旋转、尺度缩放等的不变性,对隐秘图像进行校正,找出水印嵌入位置,并提取水印,与原始水印进行相似度判定。实验结果表明,基于SIFT变换的水印算法对常见几何攻击有较强的鲁棒性。

关键词：数字水印几何攻击尺度不变特征变换离散余弦变换关键点

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基于开源框架的内容管理系统

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电脑知识与技术 2010年第4期6卷 2332-2333页

作者：黄道斌尹荣章叶明全朱金好皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241000

该文介绍了一个基于J2EE开源框架设计的内容管理系统．针时内容管理系统的可维护性和良好的扩展性问题，讨论了Struts、Spring。

关键词：设计模式 MVC CMS

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《Visual FoxPro程序设计》的教学改革与实践

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蚌埠医学院学报 2010年第11期35卷 1166-1167页

作者：叶枫张钰陈春燕蚌埠医学院计算机教研室安徽蚌埠233030

目的:探讨《Visual FoxPro程序设计》的教学改革。方法:分析《Visual FoxPro程序设计》课程在教与学中存在的问题,树立现代教学理念,精简教学内容,采用多种教学方法,并建立有特色的实验体系。结果:在《Visual FoxPro程序设计》课程教学... 详细信息

目的:探讨《Visual FoxPro程序设计》的教学改革。方法:分析《Visual FoxPro程序设计》课程在教与学中存在的问题,树立现代教学理念,精简教学内容,采用多种教学方法,并建立有特色的实验体系。结果:在《Visual FoxPro程序设计》课程教学和实践中收到良好的效果。结论:树立现代教学理念,精简教学内容,采用多种教学方法促进了《Visual FoxPro程序设计》的教学。

关键词：教育,医学 Visual FoxPro 教学改革教学实践

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基于遗传算法优化决策树的肿瘤基因分类研究