检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与信息化 2019年第2期 21-26页

作者：鲍金玉田青张翔孙敏北方工业大学电子信息工程学院北京100144 菏泽医学专科学校计算机教研室山东菏泽274000

针对当前我国道路交通监管日益严峻的发展态势,提出一种由视频角度进行检测并监测车辆的技术。首先运用深度学习检测算法识别定位车辆,获取车辆的运动轨迹,结合摄像机标定技术测算车辆运动数据,随后对车辆与监测区域状态进行分析。基于... 详细信息

针对当前我国道路交通监管日益严峻的发展态势,提出一种由视频角度进行检测并监测车辆的技术。首先运用深度学习检测算法识别定位车辆,获取车辆的运动轨迹,结合摄像机标定技术测算车辆运动数据,随后对车辆与监测区域状态进行分析。基于该技术构建的软件系统可检测识别车辆、测算车辆数据,并对车辆与监控区域状态进行分析,实际验证了该技术的有效性与可行性。

关键词：深度学习检测视频分析监测

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基于深度学习的视网膜病变眼底图视盘自动定位与分割研究

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贵州医科大学学报 2020年第4期45卷 432-437页

作者：杨帆陈睿诗莫阳缪月红段平谷浩王丽会贵州医科大学生物与医学工程重点实验室贵州贵阳550004 贵州医科大学生物与工程学院生物医学工程教研室贵州贵阳550004 贵州医科大学附院眼科贵州贵阳550004 贵州大学计算机科学与技术学院贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室贵州贵阳550025

目的:研究视网膜病变眼底图像中视盘的自动定位与分割。方法:收集Messidor数据库中1200张眼底图,其中900张用于训练,300张用于测试;采用2个深度学习网络分别实现视盘在图像上的精确定位与分割,采用准确率、Dice系数、Jaccard系数、敏感... 详细信息

目的:研究视网膜病变眼底图像中视盘的自动定位与分割。方法:收集Messidor数据库中1200张眼底图,其中900张用于训练,300张用于测试;采用2个深度学习网络分别实现视盘在图像上的精确定位与分割,采用准确率、Dice系数、Jaccard系数、敏感性、特异性指标评估结果。结果:视盘定位准确率为100%,视盘分割准确率为97.38%,平均Dice系数、Jaccard系数、敏感性、特异性为0.9194、0.8549、0.9959、0.9700,平均处理时间为0.25 s。结论:深度学习方法能够实现高精度的视盘定位及视盘分割,有助于眼底图像的实时自动分析。

关键词：视网膜病变眼底图视盘定位视盘分割深度学习,U-Net

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医学院校信管专业信息安全课程设置探讨

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信息与电脑 2018年第14期30卷 251-252页

作者：殷佳林桂林医学院计算机教研室广西桂林541004

信息安全是信息领域的重要研究课题,越来越受到人们的重视。为医学院校的信息管理与信息系统专业的学生开设这门课程,应针对专业的特点,设置课程内容。笔者从教材选用、课程目标、课程内容等方面进行积极的探索和改革,优化设置信息安全... 详细信息

信息安全是信息领域的重要研究课题,越来越受到人们的重视。为医学院校的信息管理与信息系统专业的学生开设这门课程,应针对专业的特点,设置课程内容。笔者从教材选用、课程目标、课程内容等方面进行积极的探索和改革,优化设置信息安全课程的理论教学内容和实践教学内容。通过教学方法的运用最终达到丰富理论知识和增强实际操作能力的目标,为学生就业后更好胜任工作创造了条件。

关键词：信息安全信管专业课程设置教学改革

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有机化学教学中三维动画案例的制作和应用

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基础医学教育 2019年第7期21卷 565-568页

作者：蔡东张志华胡树煜赵桂芝锦州医科大学公共基础学院有机化学教研室锦州121001 辽宁工业大学化学与环境工程学院应用化学教研室锦州医科大学公共基础学院计算机应用教研室锦州医科大学公共基础学院化学实践教学平台

以有机化学课程中核酸知识点为例,利用PyMOL等软件将核酸双螺旋结构、结构单元、碱基间的氢键作用以及与核酸知识点相联系的教学案例等,制作成三维图片和三维动画素材。制作的GIF格式文件可直接在课件中播放使用,所展现的核酸等有机分... 详细信息

以有机化学课程中核酸知识点为例,利用PyMOL等软件将核酸双螺旋结构、结构单元、碱基间的氢键作用以及与核酸知识点相联系的教学案例等,制作成三维图片和三维动画素材。制作的GIF格式文件可直接在课件中播放使用,所展现的核酸等有机分子立体感强,生动形象,有助于学生对教学内容的理解。

关键词：有机化学三维动画教学改革

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基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究

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中国造纸 2018年第5期37卷 45-49页

作者：曲蕴慧汤伟文豪雷涛陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 西安医学院计算机教研室陕西西安710021

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤... 详细信息

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。

关键词： DCT变换同态滤波高斯滤波频率域

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一种基于差影法及SVM的在线纸病检测分类方法

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包装工程 2018年第23期39卷 176-180页

作者：曲蕴慧汤伟冯波陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021 西安医学院计算机教研室西安710021

目的解决目前纸病分类算法存在的实时性差、难以适应生产线在线检测要求等问题。方法提出一种基于差影法和支持向量机的在线纸病检测分类方法。首先使用差影法来判断纸张是否含有纸病;对含有纸病的纸张进行打标机打标,同时存储图像,提... 详细信息

目的解决目前纸病分类算法存在的实时性差、难以适应生产线在线检测要求等问题。方法提出一种基于差影法和支持向量机的在线纸病检测分类方法。首先使用差影法来判断纸张是否含有纸病;对含有纸病的纸张进行打标机打标,同时存储图像,提取纸病区域外接矩形的特征向量;最后使用支持向量机对纸病进行分类。结果将该方法与已有的BP神经网络以及朴素贝叶斯方法进行对比可知,分类正确率高于目前已有的分类方法,对于4种纸病的分类正确率均在90%以上,而且实时性好,更加适合于在线检测。结论该方法可以有效地对纸病进行分类,满足生产线实时检测分类的要求。

关键词：差影法纸病分类特征向量支持向量机

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基于国际疾病分类法的计算思维能力培养实践——医学计算机应用课程教学组织研究

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计算机教育 2019年第6期 17-20页

作者：崔金梅刘峰山西医科大学汾阳学院计算机教研室山西汾阳032200 山西医科大学汾阳学院临床医学系山西汾阳032200

以培养医学生计算思维为目标,阐述计算思维与临床思维的关系,通过研究临床信息并整合国际疾病分类法于计算机课程中,提出基于临床信息的项目情境教学法驱动计算机课程,目的是培养学生计算思维意识和方法,引导学生将计算思维融于临床思维... 详细信息

以培养医学生计算思维为目标,阐述计算思维与临床思维的关系,通过研究临床信息并整合国际疾病分类法于计算机课程中,提出基于临床信息的项目情境教学法驱动计算机课程,目的是培养学生计算思维意识和方法,引导学生将计算思维融于临床思维中,拓展学生科学思维能力,提高学生临床信息分析与应用能力。

关键词：计算思维计算机课程国际疾病分类临床信息项目情景教学法

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医学影像技术专业学生创新能力培养模式研究

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科学大众（科学教育） 2021年第2期 138-138页

作者：曲蕴慧杨旭白新国西安医学院卫生管理学院西安医学院影像技术教研室陕西省710021 西安工程大学计算机科学与技术学院陕西省710068

以西安医学院影像技术专业学生为切入点,分析医学院校学生创新创业能力培养的重要性及必要性;提出以'互联网+'创新创业大赛、大学生创新创业项目、挑战杯等为契机的医学院校学生创新能力培养方案.以赛促学,实践证明该培养模式... 详细信息

以西安医学院影像技术专业学生为切入点,分析医学院校学生创新创业能力培养的重要性及必要性;提出以'互联网+'创新创业大赛、大学生创新创业项目、挑战杯等为契机的医学院校学生创新能力培养方案.以赛促学,实践证明该培养模式能够激发学生创新热情,提高学生创新素质.

关键词：创新能力医学院校培养模式

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家庭收入差异下大学生网络消费内容的主成分分析

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中国多媒体与网络教学学报（电子版） 2018年第4S期 61-63页

作者：张蓓蓓吴静南京医科大学康达学院数学与计算机教研室南京医科大学基础医学院数学与计算机教研室

网络消费作为大学生日常消费的重要组成部分,其行为受家庭收入差异性的影响较大。本文在大学生网络消费数据抽样调查基础上,采用主成分回归分析的方法,建立了大学生网络消费主成分表达式并进行得分统计,进而分析家庭收入差异对学生网络... 详细信息

网络消费作为大学生日常消费的重要组成部分,其行为受家庭收入差异性的影响较大。本文在大学生网络消费数据抽样调查基础上,采用主成分回归分析的方法,建立了大学生网络消费主成分表达式并进行得分统计,进而分析家庭收入差异对学生网络消费内容的影响。

关键词：网络消费主成分分析大学生

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基于线阵电荷耦合器件的数字差分式肌张力传感器

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生物医学工程研究 2018年第4期37卷 420-423,435页

作者：张敏孙雪邱召运马晨阳白雪王小东潍坊医学院电子与计算机技术教研室山东潍坊261053

基于线阵电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)设计了一种数字差分式肌张力传感器,以悬臂梁为弹性元件,线阵CCD为检测元件,将张力变化转化为激光光斑在CCD感光窗口上的位置变化,实现了肌张力的数字差分式测量。采用两组线阵CCD对称... 详细信息

基于线阵电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)设计了一种数字差分式肌张力传感器,以悬臂梁为弹性元件,线阵CCD为检测元件,将张力变化转化为激光光斑在CCD感光窗口上的位置变化,实现了肌张力的数字差分式测量。采用两组线阵CCD对称式设计,使传感器具有差动式测量的优点;位移变化是以线阵CCD像元的数量来体现,使传感器具有数字化测量的特点。结果证明,测量方法具有数字差分的特征,显著降低了传感器的非线性误差和迟滞,适用于微张力的数字化测量。

关键词：肌张力力传感器线阵电荷耦合器件半导体激光器数字差分非线性误差迟滞

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