检索结果-内蒙古大学图书馆

天津理工大学学报 2024年

作者：史俊徽王春东天津理工大学计算机科学与工程学院计算机病毒防治技术国家工程实验室

基于特征夹角的超球体嵌入对抗训练致力于提高学习可靠表示的效率。文章提出了特征夹角方法并在对抗训练中引入了超球体嵌入方法。特征夹角方法可以量化样本与决策边界的夹角。一方面，特征夹角可以引导干净样本越过决策边界；另一方面... 详细信息

基于特征夹角的超球体嵌入对抗训练致力于提高学习可靠表示的效率。文章提出了特征夹角方法并在对抗训练中引入了超球体嵌入方法。特征夹角方法可以量化样本与决策边界的夹角。一方面，特征夹角可以引导干净样本越过决策边界；另一方面减少了迭代次数并划分了简单样本和硬性样本。超球体嵌入方法将特征整合到了样本空间中的超球体上，通过特征归一化、权重归一化和角距离边距调整了特征流形的分布。将特征夹角方法与超球体嵌方法结合提高了模型收敛速度。最后，在白盒环境和黑盒环境下验证了基于特征夹角的超球体嵌入对抗训练的有效性。结合对比实验分析了特征夹角方法的作用及其作用原理。另外，通过消融实验，我们对超球体嵌入进行了理论分析，解释了超球体嵌入各步骤的原理。广泛的分析证明，特征夹角与超球体嵌入对抗训练能够很好地耦合，它帮助动态调整训练过程并提高模型收敛速度。基于特征夹角的超球体嵌入对抗训练可以在不提高数据量和计算量的情况下有效提高了模型对可靠特征的编码能力。

关键词：特征夹角超球体嵌入对抗训练对抗样本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于行为的政府网站未知Webshel检测方法研究

引用

警察技术 2017年第2期 12-15页

作者：张增波栗天池白云飞公安部第一研究所计算机病毒防治技术国家工程实验室

提出了一种基于行为的检测未知Webshel的方法,此方法结合政府网站综合防护系统中大量的Webshel样本,从用户访问行为、应用与系统交互行为和云端脚本虚拟机检测三个方面分别进行检测,最后再根据三个方面的综合检测结果对未知Webshel进行... 详细信息

提出了一种基于行为的检测未知Webshel的方法,此方法结合政府网站综合防护系统中大量的Webshel样本,从用户访问行为、应用与系统交互行为和云端脚本虚拟机检测三个方面分别进行检测,最后再根据三个方面的综合检测结果对未知Webshel进行判定。

关键词： Webshell检测政府网站

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于CutMix的增强联邦学习框架

引用

计算机科学 2023年第S02期50卷 913-920页

作者：王春东杜英琦莫秀良付浩然 “计算机病毒防治技术”国家工程实验室天津300384 “学习型智能系统”教育部工程研究中心天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

联邦学习(Federated Learning)的出现解决了传统机器学习中存在的“数据孤岛”问题,能够在保护客户端本地数据隐私的前提下进行集体模型的训练。当客户端数据为独立同分布(Independently Identically Distribution,IID)数据时,联邦学习... 详细信息

联邦学习(Federated Learning)的出现解决了传统机器学习中存在的“数据孤岛”问题,能够在保护客户端本地数据隐私的前提下进行集体模型的训练。当客户端数据为独立同分布(Independently Identically Distribution,IID)数据时,联邦学习能够达到近似于集中式机器学习的精确度。然而在现实场景下,由于客户端设备、地理位置等差异,往往存在客户端数据含有噪声数据以及非独立同分布(Non-IID)的情况。因此,提出了一种基于CutMix的联邦学习框架,即剪切增强联邦学习(CutMix Enhanced Federated Learning,CEFL)。首先通过数据清洗算法过滤掉噪声数据,再通过基于CutMix的数据增强方式进行训练,可以有效提高联邦学习模型在真实场景下的学习精度。在MNIST和CIFAR-10标准数据集上进行了实验,相比传统的联邦学习算法,剪切增强联邦学习在Non-IID数据下对模型的准确率分别提升了23%和19%。

关键词：联邦学习非独立同分布数据数据清洗数据增强显著性检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种大数据环境下的新聚类算法

引用

计算机科学 2015年第12期42卷 247-250页

作者：李斌王劲松黄玮天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300191

提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒... 详细信息

提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒子群算法对数据集进行行降维从而选出临时的聚类中心集,接着通过全局Kmeans算法对最佳聚类中心集进行聚类以获取聚类中心点,最后使用粒子群算法对聚类中心点进行调整进而获取最终的聚类划分。在一些著名的机器学习数据集和国际标准的网络安全数据集KDDCUP99上进行实验,结果表明:提出的算法比谱聚类、Kmeans、粒子群、全局Kmeans等常见算法具有更好的稳定性和更高的检测率,与全局Kmeans算法相比具有更优的时间复杂度。

关键词：全局Kmeans 谱聚类粒子群优化聚类 KDDCUP99

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线感知的室内安防技术综述

引用

重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第10期32卷 162-169页

作者：王怀彬任树杰宫良一辛倩天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457 中国人民解放军陆军勤务学院重庆401331

无线信号在室内传播时携带着丰富的环境状态信息,能有效利用其进行室内状态感知,因此将无线感知技术用于新型室内安防领域具有极大的研究价值。从国内外研究现状出发,主要对基于无线感知的新型室内安防技术问题进行研究。首先,详细阐述... 详细信息

无线信号在室内传播时携带着丰富的环境状态信息,能有效利用其进行室内状态感知,因此将无线感知技术用于新型室内安防领域具有极大的研究价值。从国内外研究现状出发,主要对基于无线感知的新型室内安防技术问题进行研究。首先,详细阐述了近些年无线感知在室内安防领域技术研究的现状,而后对基于无线感知的人员检测、位置识别以及身份认证技术的系统结构和基本原理进行了概况和总结;其次,根据技术方法的不同对已有工作进行如下分类:人员出现检测分为有监督学习的检测方法和无监督学习的检测方法,位置识别分为基于模式学习的方法和基于模型的方法,身份验证分为基于步态的身份识别和基于其他生物特征的身份识别;最后,分析了基于无线感知的室内安防技术目前存在的问题以及未来的发展趋势。

关键词：室内安防无线感知技术信道状态信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法

引用

天津理工大学学报 2019年第3期35卷 48-52,61页

作者：田继伟王劲松石凯薛玉岱岳欣天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机病毒防治技术国家工程实验室

校园无线网络产生大量用户位置数据,它使掌握用户行为轨迹、预测用户位置成为可能.协同过滤广泛用于预测和推荐系统中,但现有研究存在数据稀疏性和不适用于处理时空数据的缺点.本文提出基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法.首先利... 详细信息

校园无线网络产生大量用户位置数据,它使掌握用户行为轨迹、预测用户位置成为可能.协同过滤广泛用于预测和推荐系统中,但现有研究存在数据稀疏性和不适用于处理时空数据的缺点.本文提出基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法.首先利用DBSCAN聚类算法对用户进行聚类,缓解数据稀疏性.然后在簇内计算用户-位置评分矩阵时引入时间权重,使用户近期的位置签到对预测有更大贡献.与传统协同过滤方法相比,该方法准确率提高9.1%,召回率提高5.2%,F1-SCORE提高7%.

关键词：协同过滤时空数据 DBSCAN聚类时间权重位置预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对称不确定性网络流量特征筛选方法

引用

计算机科学与应用 2023年第4期13卷 890-901页

作者：邹鹏王祚轩林浩王春东天津理工大学计算机科学与工程学院天津计算机病毒防治技术国家工程实验室天津天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津

网络流量特征越来越多,导致相关深度学习模型的训练耗时增加,且对这些特征的选择仍未达成共识。为解决过滤排序式方法中特征子集维数不好确定、包裹式方法中计算耗时过大的问题,本文提出将特征筛选效果良好的基于对称不确定性的过滤排... 详细信息

网络流量特征越来越多,导致相关深度学习模型的训练耗时增加,且对这些特征的选择仍未达成共识。为解决过滤排序式方法中特征子集维数不好确定、包裹式方法中计算耗时过大的问题,本文提出将特征筛选效果良好的基于对称不确定性的过滤排序式方法扩展至过滤式方法中,并设计目标函数兼顾特征与标签之间的相关性和特征之间的冗余度。从初始化和搜索策略两个方面改进用于寻优目标函数的灰狼优化算法,以提高网络流量特征筛选精度。实验结果表明,该方法在保证异常流量检测精度的前提下,取得了最好的特征筛选效果。

关键词：计算机应用技术网络流量特征筛选对称不确定性灰狼优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于分布式密钥与BLS签名的跨域认证方案

引用

数据与计算发展前沿（中英文） 2024年第5期6卷 13-23页

作者：郑起鼎王贺祥张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

【目的】为解决工业互联网跨域溯源体系中节点身份认证的问题,本文提出基于分布式密钥的Dion跨域认证方案,该方案旨在克服当前跨域认证方案中存在的证书机构中心化及扩展性不足等问题。【方法】本研究以DID去中心化身份技术为基础,采用... 详细信息

【目的】为解决工业互联网跨域溯源体系中节点身份认证的问题,本文提出基于分布式密钥的Dion跨域认证方案,该方案旨在克服当前跨域认证方案中存在的证书机构中心化及扩展性不足等问题。【方法】本研究以DID去中心化身份技术为基础,采用分布式密钥生成技术与BLS签名算法构建证书颁发模型,通过合约建立用户身份证书的撤销与更新机制,利用证书实现跨域溯源的身份认证。【结果】在以太坊平台上进行的实验模拟了该方案在跨域溯源认证流程中的应用。结果表明,该方案在满足工业互联网跨域溯源的认证需求前提下,实现了证书颁发机构的去中心化,同时增强了系统对单点故障的抵御能力。【结论】基于DID的身份认证模型在区块技术领域展现出显著的潜力与应用前景,为各节点间的交互提供有效的身份证明。然而,在验证效率以及身份更新与撤销方面还需要进一步研究。

关键词：区块链跨域认证分布式密钥跨域溯源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的流媒体文件分享系统设计

引用

天津理工大学学报 2020年第1期36卷 6-11页

作者：陆杰王劲松天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

区块链及其一系列产物:数字货币、智能合约等引发了全球范围的技术和社会变革.它的去中心化、数据不可篡改等特征被认为能够解决复杂的知识产权的权属认定、流转等问题.与此同时,层出不穷的流媒体侵权事件凸显出流媒体版权保护存在诸多... 详细信息

区块链及其一系列产物:数字货币、智能合约等引发了全球范围的技术和社会变革.它的去中心化、数据不可篡改等特征被认为能够解决复杂的知识产权的权属认定、流转等问题.与此同时,层出不穷的流媒体侵权事件凸显出流媒体版权保护存在诸多问题.针对这些问题,本课题结合以太坊区块链、星际文件系统、流媒体和前端技术,提出基于区块链的流媒体文件分享方法和版权保护方法,设计开发一种更加保护创作者权益的流媒体文件分享系统.

关键词：区块链星际文件系统流媒体文件分享

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链与函数加密的隐私数据安全共享模型研究

引用

大数据 2022年第5期8卷 33-44页

作者：李懿王劲松张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

区块链技术给数据共享中的数据确权、数据溯源、数据可信、数据可用等方面提供了新思路,但数据共享中的隐私数据安全仍面临许多挑战。首先回顾当前基于区块链的数据共享研究现状;然后提出一种隐私数据安全共享模型,通过函数加密技术对... 详细信息

区块链技术给数据共享中的数据确权、数据溯源、数据可信、数据可用等方面提供了新思路,但数据共享中的隐私数据安全仍面临许多挑战。首先回顾当前基于区块链的数据共享研究现状;然后提出一种隐私数据安全共享模型,通过函数加密技术对隐私数据进行加密,结合零知识证明技术生成相关计算的可信证明,实现“数据可用不可见”的安全可靠的数据共享。实验结果显示,该模型的共享时延及经济开销均在可接受范围内,证明了该模型的安全性和可行性。

关键词：区块链函数加密零知识证明数据共享隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：