检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机本科专业教学改革趋势及其启示——兼谈华中科技大学计算机科学与技术学院的教改经验

高等工程教育研究 2014年第5期62卷 180-186页

作者：陆枫金海华中科技大学计算机科学与技术学院并行计算所华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院

本文在总结国内外教学改革趋势的基础上,结合华中科技大学计算机科学与技术学院教学改革的实践,就我国计算机专业本科教学改革提出如下建议:要具有全球化的视野,借鉴CS2013等国内外改革经验,依托高校不同的学科背景和学科优势,明确培养... 详细信息

本文在总结国内外教学改革趋势的基础上,结合华中科技大学计算机科学与技术学院教学改革的实践,就我国计算机专业本科教学改革提出如下建议:要具有全球化的视野,借鉴CS2013等国内外改革经验,依托高校不同的学科背景和学科优势,明确培养目标,以系统观精炼课程体系,从沉淀学科理论基础的角度改革课程内容,着力培养学生的实践动手能力,强调养成学生良好的学科思维直觉和专业技术素养,以应对未来的发展变革,培养具有国际竞争力的新型计算机学科人才。

关键词： CS2013 计算机本科教学改革教学内容课程体系

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试论学生思想政治工作者在推动本科生国际化中的作用——基于华中科技大学计算机科学与技术学院本科生海外交流项目的实践探索

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科教导刊 2014年第16期 77-78页

作者：刘师贤郑强华中科技大学计算机科学与技术学院

在全球化进程不断深入发展的情况下,推动学生国际交流、拓展学生国际视野成为学生培养的重要途径,也是学生思想政治工作者的重要任务。近年来,在全球化的影响下,为推动学生的国际交流,华中科技大学计算机学院学生工作办公室依托专业优势... 详细信息

在全球化进程不断深入发展的情况下,推动学生国际交流、拓展学生国际视野成为学生培养的重要途径,也是学生思想政治工作者的重要任务。近年来,在全球化的影响下,为推动学生的国际交流,华中科技大学计算机学院学生工作办公室依托专业优势,做了大量的工作,通过建立专门机构、广泛联系有关大学本专业的专家教授、在学生中进行有针对性的宣传、选拔学生,与海外二十余所大学建立了初步联系,组织了若干个海外交流项目,推动了一大批学生进行国际交流。从2011年起,华中科技大学计算机科学与技术学院连续3年成功地组织了赴美专题交流项目,组织了部分优秀本科生赴美国维恩州立大学开展课程学术交流,并参加了在西雅图举办的Super Computing大会。在该项目中,计算机学院学生工作办公室借助了自身的学科专业优势,发挥了重要的作用。

关键词：学生事务海外交流全球化人才培养

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面向海量数据的高效流水化检索增强生成系统

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中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 542-558页

作者：余润杰阳羽凡周健吴非华中科技大学武汉光电国家研究中心武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)是一种通过诸如近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)等知识检索手段融入外部知识,从而显著提升大型语言模型(large language model, LLM)生成质量的方法.然而,随着外部知识库的不断膨胀, ANNS索引的存储需求也急剧增加,使得海量数据存储在内存中变得不切实际.这进一步促进了基于磁盘的ANNS的发展和应用,但也大大增加了RAG系统的响应时间.为解决这一问题,本文提出了PipeRAG,该系统通过流水线化执行基于磁盘的ANNS检索与LLM的预填充过程,有效地重叠了知识检索和模型推理的延迟,从而在确保检索精度的同时有效提升了RAG系统的整体性能.具体而言, PipeRAG设计了两个核心机制:“ANNS自适应预取机制”和“RAG动态流水线调度策略”,前者能够根据当前的检索状态实时调整预取速度,从而在性能与精度之间取得最佳平衡;后者则综合考虑了ANNS预取速度与LLM分块预填充的延迟,动态地调整预填充任务的大小,以实现最优的流水效率.在实际负载下的广泛评估显示, PipeRAG成功地将基于磁盘的ANNS的RAG系统的响应延迟缩短了25%~71%,同时保持了极低的召回率损失.

关键词：检索增强生成(RAG) 近似最近邻搜索(ANNS) 大语言模型(LLM)

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安卓智能手机存储系统优化方法综述

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计算机工程 2025年第3期51卷 1-23页

作者：次天钊杨昊周游谢长生吴非华中科技大学武汉国家光电研究中心湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的... 详细信息

智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的设计需要考虑诸多独特因素,如资源受限、成本敏感、前台应用优先等,学术界对此已经展开大量研究。针对该方向研究现状进行总结分析,首先将安卓手机存储系统用户体验保障面临的问题凝练为主机端写放大、内存交换、文件系统碎片化、闪存设备性能以及I/O优先级反转5类;然后围绕如何解决这5类问题,对现有工作进行分类介绍,并总结常用的手机存储系统测试与分析工具;最后对安卓手机存储系统用户体验保障技术的研究现状进行总结,并讨论了未来潜在的研究方向。

关键词：闪存存储子系统安卓系统智能手机用户体验

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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究

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系统仿真学报 2025年第4期37卷 910-921页

作者：史晓东郭永城马铭杞潘嘉睿河南财经政法大学电子商务与物流管理学院河南郑州450046 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的... 详细信息

针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解,并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上,进一步提出了一种邻居互斥算子,提升了算法的全局搜索能力,防止过早收敛,保障了染色体种群的多样性。仿真结果验证了模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。

关键词：应急物资配送交叉感染风险双目标物流路径优化混沌自适应遗传算法权重加权

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面向服务器无感知计算的可定制函数调度

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中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 481-499页

作者：张信民李星儒樊浩黄卓吴松姚德中金海余辰华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

服务器无感知计算凭借其弹性、高效和低成本的优势已成为下一代云计算的重要组成部分.随着服务器无感知应用的复杂度和多样性的增加,现有服务器无感知计算平台通常将不同应用的函数实例混合部署在统一服务器主机中,并使用统一的CPU调度... 详细信息

服务器无感知计算凭借其弹性、高效和低成本的优势已成为下一代云计算的重要组成部分.随着服务器无感知应用的复杂度和多样性的增加,现有服务器无感知计算平台通常将不同应用的函数实例混合部署在统一服务器主机中,并使用统一的CPU调度策略(如Linux完全公平调度)进行调度.由于不同应用对性能、延迟以及调度公平性等的要求都不尽相同,使得单一的全局调度策略,难以满足多样化的调度需求.此外,实验发现,函数实例的执行时间跨度较大,短任务占比高,且冷启动对任务完成时间影响显著.这使得现有调度策略难以兼顾任务的效率与公平性,尤其会增加了短任务的调度延迟.为解决上述问题,我们提出并实现了一种调度隔离机制,允许在同一服务器上为单个或多个应用使用独立的CPU调度策略.此外,我们设计了FaaSchedule,一种新的可定制调度策略,综合考虑函数的执行时间、启动时间和等待时间,并支持根据不同应用需求动态定制调度策略.在OpenWhisk平台上的实验表明, FaaSchedule显著降低了短任务的平均完成时间,并有效支持调度隔离与策略定制.

关键词： CPU调度服务器无感知计算冷启动调度隔离定制化内核

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基于全局注意力残差收缩网络的柱塞泵故障诊断方法

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中国舰船研究 2025年第2期20卷 39-46页

作者：王晓琪吴轲赵观辉吴军华中科技大学船舶与海洋工程学院中国舰船研究设计中心浙江大学计算机科学与技术学院

[目的]针对传统神经网络在强噪声干扰下特征提取能力不足的问题，提出一种新的全局注意力残差收缩网络，实现复杂环境下柱塞泵故障精准诊断。[方法]首先，对原始监测信号进行数据切分；建立一种新的带有注意力机制的全局特征提取器，从... 详细信息

[目的]针对传统神经网络在强噪声干扰下特征提取能力不足的问题，提出一种新的全局注意力残差收缩网络，实现复杂环境下柱塞泵故障精准诊断。[方法]首先，对原始监测信号进行数据切分；建立一种新的带有注意力机制的全局特征提取器，从监测信号中提取故障相关特征，同时引入阈值软化机制，减少信号中噪声干扰的影响；然后，对网络模型进行反向传播优化，减少损失误差，提升模型的诊断性能；最后，将特征提取结果输入到故障分类器进行故障识别。基于柱塞泵故障模拟实验台，验证所提出方法的有效性。[结果]结果表明：相比其他模型，该全局注意力残差收缩网络模型有更高的诊断精度，且具备更强的抗干扰能力。[结论]该诊断方法能够在复杂恶劣环境下实现故障的精准诊断。

关键词：残差网络注意力机制故障分析故障诊断柱塞泵

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面向电商联盟的区块链营销标签交易系统

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 269-280页

作者：代炜琦李铭赵珂轩姜文超周蔚林邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心(华中科技大学) 武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 湖北省大数据安全工程技术研究中心(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 广东工业大学计算机学院广州510006 数安时代科技股份有限公司广东佛山510100

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)... 详细信息

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3)数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题.为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS(decentralized data security transaction system),以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态.通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX(software guard extensions)远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付.为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.

关键词：区块链数据交易电商联盟可信执行环境共识机制

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针对超高密度磁存储磁化跃迁噪声的约束编码

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电子学报 2025年

作者：罗可李桅蹇雨根高宏宇张克政廖彦哲吴宇飞陈进才卢萍华中科技大学武汉光电国家研究中心信息存储系统教育部重点实验室数据存储系统与技术教育部工程研究中心华中科技大学华中科技大学计算机科学与技术学院

随着磁存储记录密度的提高，记录位间距减小，磁化跃迁噪声显著提高，由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰，本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响，提出了限制连续跃迁的最... 详细信息

随着磁存储记录密度的提高，记录位间距减小，磁化跃迁噪声显著提高，由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰，本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响，提出了限制连续跃迁的最大跃迁游程长度受限（Maximum Transition Run,MTR）约束编码MTR(j=1)，与允许连续跃迁的约束编码MTR(j=2)和MTR(j=3)相比，可有效抑制磁化跃迁噪声.通过实验测试了回读信号的检测效果，当信噪比为12 dB时，与MTR(j=2)、MTR(j=3)相比，MTR(j=1)相对误码率分别降低了约30%和60%，证实了限制连续跃迁约束编码MTR(j=1)的数据检测可靠性更高.

关键词：超高密度磁存储磁化跃迁噪声约束编码读写过程均衡检测

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空—地多视角行为识别的判别信息增量学习方法

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 130-147页

作者：刘文璇钟忺徐晓玉周卓江奎王正白翔武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070 水路交通控制全国重点实验室武汉430063 武汉大学计算机学院武汉430072 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 华中科技大学软件学院武汉430074

目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特... 详细信息

目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特征差异显著,对传统的多视角动作识别方法在应对垂直空间视角变化时构成了重大挑战。方法本文将显著的动作外观差异定义为辨别动作信息的差异,提出了一种基于判别行为信息增量学习(discriminative action information incremental learning,DAIL)的空—地场景多视角行为识别方法,根据视角高度和信息量判别地面视角和空中视角。引入类脑“由易到难,循序渐进”的思想,分别蒸馏不同视角的判别行为信息,将地面视角(简单)样本的判别行为信息增量到空中视角(困难)样本中,辅助网络学习空中视角样本。结果在DroneAction和UAV(unmanned aerial vehicle)两个数据集上进行了实验,对比于当前先进方法SBP(stochastic backpropagation),在两个数据集上准确率分别提高了18.0%和16.2%;对比于强基线方法,本文方法在UAV数据集上参数量减少了2.4 M,计算量减少了6.9 G。结论所提出的方法表明通过使用简单样本增强复杂样本,显著提高了网络的特征学习能力。相反,尝试反向操作会导致准确性下降。本文从新角度讨论多视角行为识别任务,兼具效果和性能,在常见的高空视角数据集中优于代表性的方法且可拓展到其他多视角任务。

关键词：多视角行为识别增量学习样本分类判别行为信息蒸馏学习

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