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首届全国矿产勘查大会

作者：王兆国苏程汪愿愿叶育鑫计算机科学与技术学院/吉林大学地球科学学院/浙江大学符号计算与知识工程教育部重点实验室/吉林大学

矿化蚀变异常是矿产资源勘查与预测的重要依据。现有的蚀变异常识别精度通常会受到图像噪声、特征选择和识别模型等各方面的影响。因此,本文提出像素-特征-决策-多级融合遥感蚀变异常提取策略。在像素级利用多传感器影像进行掩膜确认和... 详细信息

矿化蚀变异常是矿产资源勘查与预测的重要依据。现有的蚀变异常识别精度通常会受到图像噪声、特征选择和识别模型等各方面的影响。因此,本文提出像素-特征-决策-多级融合遥感蚀变异常提取策略。在像素级利用多传感器影像进行掩膜确认和影像去干扰;在特征级采用主成分分析法进行特征融合分析和提取波段选择;在决策级利用加权融合法对不同模型的提取结果进行决策确准。在对伊朗萨汉德—巴兹曼斑岩铜矿带东南部地区铁染蚀变异常提取的过程中,多级融合方法较主成分分析法在用户精度和制图精度方面提高了约20%,Kappa系数达到了0.79。

关键词：错分率制图精度像素级融合决策级融合主成分分析法斑岩铜矿异常提取

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利用细胞膜演算描述带子句学习的DPLL算法

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哈尔滨工程大学学报 2019年第4期40卷 799-804页

作者：李壮刘磊吕帅任俊绮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求... 详细信息

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求解过程验证了该形式化描述方法的可行性。依赖细胞膜演算可以更直观、简洁地展现推理算法的推理过程,同时展示了膜演算的描述能力和处理能力。

关键词：人工智能问题求解形式化方法自动推理 DPLL 子句学习演算细胞膜演算

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碎片化家谱数据的融合技术

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软件学报 2021年第9期32卷 2816-2836页

作者：吴信东李娇周鹏卜晨阳大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学) 安徽合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 合肥工业大学大知识科学研究院安徽合肥230009 明略科技集团北京100102 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

家谱数据是典型的碎片化数据,具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库,有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理,从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关... 详细信息

家谱数据是典型的碎片化数据,具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库,有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理,从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关联等隐含信息.在大数据知识工程BigKE模型的基础上,提出了一个结合HAO智能模型的碎片化数据融合框架FDF-HAO(fragmented data fusion with human intelligence,artificial intelligence and organizational intelligence),阐述了架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,并以家谱数据为例,验证了该数据融合框架的有效性.最后,对碎片化数据融合的前景进行展望.

关键词：碎片化数据数据融合家谱数据多源异构 HAO智能模型

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综合信息矿产预测中的智能化图库构建

综合信息矿产预测中的智能化图库构建

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首届全国矿产勘查大会

作者：叶水盛张原庆刘光胜赵震宇叶育鑫综合信息矿产预测研究所/吉林大学计算机科学与技术学院/吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室/吉林大学

本文重点介绍研发智能化综合信息矿产预测平台(KCYC)中的建库器及过程函数库。建库器能够转换人机交互综合信息矿产预测工作流程及工作内容为知识推理网络和网络节点;过程函数是工作流程图中的节点(即推理网络中每一节点的工作内容)。... 详细信息

本文重点介绍研发智能化综合信息矿产预测平台(KCYC)中的建库器及过程函数库。建库器能够转换人机交互综合信息矿产预测工作流程及工作内容为知识推理网络和网络节点;过程函数是工作流程图中的节点(即推理网络中每一节点的工作内容)。自动建库就是通过建库器自动建立事实库、知识规则库,并结合过程函数库完成找矿图件的自动生成过程。

关键词：矿产预测 GIS ES 自动知识获取知识规则库

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二进制麻雀特征选择算法

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长春工业大学学报 2022年第4期43卷 462-472页

作者：李占山姚鑫刘兆赓马翔李昀朔吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学人工智能学院吉林长春130012

特征选择是机器学习的重要分类任务,其结果直接影响后续学习算法性能。麻雀搜索算法(SSA)是近年来提出的一种基于麻雀智能行为的元启发式算法,它考虑麻雀的社会组织及其对环境的适应性求解连续优化问题,文中将SSA求解离散类的特征选择... 详细信息

特征选择是机器学习的重要分类任务,其结果直接影响后续学习算法性能。麻雀搜索算法(SSA)是近年来提出的一种基于麻雀智能行为的元启发式算法,它考虑麻雀的社会组织及其对环境的适应性求解连续优化问题,文中将SSA求解离散类的特征选择问题。首先采用混沌反向学习作为初始化策略,并结合差分进化算法改进更新解阶段,随后利用三种二进制方式将处理连续类问题的SSA转换为适应特征选择问题的二进制版本,并最终选择对分类性能提升最大的S型转移函数结合改进后的SSA,形成文中提出的一种包裹式的二进制麻雀特征选择算法BSFSA,为测试BSFSA的性能,使用k-最近邻作为分类器并选用21个UCI数据集,与7种先进的基于群体智能的包裹式特征选择算法和2种过滤式特征选择算法在分类精度和维度缩减率等方面进行比较,结果显示,BSFSA在18个数据集中取得最高分类精度,此外也取得了5个最高维度缩减率和5个次高维度缩减率。实验结果表明,BSFSA能够出色兼顾特征子集的分类精度与维度缩减能力,相较对比算法体现出一定优势。

关键词：麻雀搜索算法包裹式特征选择 S型转移函数混沌反向学习差分进化

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基于新闻的国际天然气价格趋势预测方法

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计算机科学 2021年第S1期48卷 235-239页

作者：裴莹李天祥王鏖清付加胜韩霄松长春财经学院信息工程学院长春130122 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102206

天然气作为新型清洁能源,不仅有着重要的能源意义,作为期货交易的大宗商品之一,也有着重要的经济意义,是国家经济和国际贸易的重要组成。但是由于天然气价格受经济因素、政治因素、自然因素甚至人为因素等多种因素的影响,准确预测其价... 详细信息

天然气作为新型清洁能源,不仅有着重要的能源意义,作为期货交易的大宗商品之一,也有着重要的经济意义,是国家经济和国际贸易的重要组成。但是由于天然气价格受经济因素、政治因素、自然因素甚至人为因素等多种因素的影响,准确预测其价格十分困难。因此,文中设计了一种基于新闻的天然气价格趋势预测方法,该方法首先利用爬虫获取大量天然气相关新闻,并针对新闻进行嵌入表示和情感分析,运用格兰杰因果检验方法证明了天然气价格与相关新闻的情感倾向具有因果关系,并将新闻情感作为新闻向量的权值,将其相乘作为模型输入,然后构建了一个CNN-LSTM融合模型,CNN用于提取新闻特征,LSTM用于捕捉新闻和天然气价格时间序列信息,从而得到了62%的准确率,优于绝大多数机器学习算法。

关键词：自然语言处理天然气价格深度学习因果检验新闻

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基于线性动态跳帧的深度双Q网络

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计算机学报 2019年第11期42卷 2561-2573页

作者：陈松章晓芳章宗长刘全吴金金闫岩苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

深度Q网络模型在处理需要感知高维输入数据的决策控制任务中性能良好.然而,在深度Q网络及其改进算法中基本使用静态的跳帧方法,即动作被重复执行固定的次数.另外,优先级经验重放是对均匀采样的一种改进,然而目前各个研究仅将样本的时间... 详细信息

深度Q网络模型在处理需要感知高维输入数据的决策控制任务中性能良好.然而,在深度Q网络及其改进算法中基本使用静态的跳帧方法,即动作被重复执行固定的次数.另外,优先级经验重放是对均匀采样的一种改进,然而目前各个研究仅将样本的时间差分误差作为评价优先级的标准.针对这两个问题,该文提出一种基于线性动态跳帧和改进的优先级经验重放的深度双Q网络.该算法使得跳帧率成为一个可动态学习的参数,跳帧率随网络输出Q值的大小线性增长,Agent将根据当前状态和动作来动态地确定一个动作被重复执行的次数,并利用经验池中样本的每个动作的跳帧率和样本的时间差分误差共同决定样本的优先级.最后在Atari 2600游戏中进行实验,结果表明该算法相比于传统动态跳帧和优先级经验重放算法具有更优的效果.

关键词：深度强化学习深度Q网络动态跳帧优先级经验重放

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一种结合结构特征求解诊断问题的PMS方法

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中国科学：信息科学 2019年第6期49卷 685-697页

作者：周慧思欧阳丹彤刘梦田乃予张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

部分最大可满足性问题(partial maximum satisfiability problem, PMS)是最大可满足性问题(maximum satisfiability problem, MaxSAT)的泛化问题,在很多领域中得到广泛应用.目前,在工业诊断实例方面PMS求解仍有待改进,在对基于随机搜索... 详细信息

部分最大可满足性问题(partial maximum satisfiability problem, PMS)是最大可满足性问题(maximum satisfiability problem, MaxSAT)的泛化问题,在很多领域中得到广泛应用.目前,在工业诊断实例方面PMS求解仍有待改进,在对基于随机搜索的PMS算法深入研究基础上,本文首次提出一种结合结构特征的随机搜索方法 (structure characteristics partial MaxSAT, SCPMS).首先,依据单元传播规则结合问题结构特征逐步将PMS问题中硬单元子句分成两部分,从而构造出因缺乏部分硬单元子句使得问题可满足的子问题;提出结合结构特征的随机搜索指导策略,对新的子问题再次利用单元传播找出原问题中的硬单元子句中硬阻塞变量,再结合子句特征翻转相应软阻塞变量,从而提高随机搜索的求解效率.实验结果表明,提出的SCPMS与最新的两个算法DeciDist和DistUp相比,在基于模型诊断问题(model-based diagnosis, MBD)的工业实例上, SCPMS求得的不满足软子句数有较大程度的减少.

关键词： PMS 单元传播最大可满足性问题随机搜索基于模型的诊断

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堆叠图嵌入极限学习机算法

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吉林大学学报（工学版） 2019年第1期49卷 230-241页

作者：孙玮婷葛宏伟姚瑶孙亮大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

极限学习机(Extreme learning machine,ELM)因其训练参数少、学习速度快、泛化能力强等特点,已被广泛应用于训练单隐藏层前馈神经网络。本文首先结合图嵌入框架提出一种新的极限学习机自编码器(GEELM-AE),在ELM空间中挖掘数据的局部近... 详细信息

极限学习机(Extreme learning machine,ELM)因其训练参数少、学习速度快、泛化能力强等特点,已被广泛应用于训练单隐藏层前馈神经网络。本文首先结合图嵌入框架提出一种新的极限学习机自编码器(GEELM-AE),在ELM空间中挖掘数据的局部近邻结构信息和全局结构信息。在GEELM-AE中,采用局部Fisher判别分析构建了图嵌入框架下的本征图和惩罚图。进而,通过堆叠多个GEELM-AE提出了深度框架下的堆叠图嵌入极限学习机(SGE-ELM)算法。在多个标准数据集上的实验结果表明,与已有算法比较,本文算法获得了更高的精度并具有较快的训练速度。这验证了提出的图嵌入极限学习机自编码器能够对原始数据进行有效的特征表示,堆叠的多层图嵌入极限学习机能够获得数据的有效的高层次抽象表征。

关键词：人工智能极限学习机图嵌入堆叠自编码器深度神经网络

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基于映射规则的数据产品自动生成方法及系统

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吉林大学学报（信息科学版） 2021年第4期39卷 403-408页

作者：李子恒叶育鑫曹玲玲刘思培吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 北方信息控制研究院集团有限公司总体部南京211111

随着知识图谱的广泛应用,为了提高从中提取知识数据和产品数据的准确率和效率,以知识图谱为数据源,根据实际业务需求制定业务数据抽取与组织规则(抽取规则即为题目中的映射规则,设计规则的表达描述方法和规范约束,由业务需求者填写实际... 详细信息

随着知识图谱的广泛应用,为了提高从中提取知识数据和产品数据的准确率和效率,以知识图谱为数据源,根据实际业务需求制定业务数据抽取与组织规则(抽取规则即为题目中的映射规则,设计规则的表达描述方法和规范约束,由业务需求者填写实际可实施抽取的规则),支持根据该规则从知识图谱中抽取符合规则的子图。由于该子图符合设计业务需求方的规则,因此该子图包含了符合业务需求的数据和组织结构。通过数据产品生成规则(从结构相对固定,具备实际业务含义的子图数据生成报告文档、统计表格等业务用户最终需要的数据产品),从抽取的子图生成需要的数据产品(报告文档,统计表格等)。通过SPARQL查询语言、自然语言生成等技术实现了以知识图谱为数据源,快速自动地生成文本、图表、报告文档等数据产品,大幅度提升了效率。

关键词：知识图谱本体 SPARQL查询语言生成规则自然语言生成

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