检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2016年第4期53卷 892-903页

作者：陈海鹏申铉京龙建武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部... 详细信息

采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部分,然后分别计算各部分均值和方差来拟合出2个高斯分布.由于最佳阈值位于2个高斯分布的交点位置,为此本框架采用多次迭代方式来优化阈值,直至最终收敛到最佳阈值.为提高抗噪性能,结合三维直方图重建和降维思想,提出了一种鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(RTOF).实验结果表明,对于以上经典全局算法,采用本优化方法均能收敛到一个最佳阈值,同时本算法还具有鲁棒的抗噪性能和较高的执行效率.

关键词：图像分割阈值优化 Otsu算法最小误差算法最大熵算法高斯拟合

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基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定

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吉林大学学报（工学版） 2016年第1期46卷 271-276页

作者：张浩刘海明吴春国张艳梅赵天明李寿涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学通信工程学院长春130022

为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后... 详细信息

为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后利用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对one-class SVM的两个重要参数——函数核带宽σ和错误接受率v进行自适应调整,增强方法的易用性,最后构建one-class SVM模型学习样本,并对结果进行分类。通过对大数据样本分析,PGM-OCSVM可以有效地完成绿色通道车辆判定任务。目前该方法已经应用于绿色通道车辆检测系统中,取得了良好效果。

关键词：计算机应用支持向量机多特征融合单类分类器绿色通道车辆检测

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计算机专业课程群的网络教学平台建设

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计算机教育 2017年第2期 7-9页

作者：黄岚叶育鑫金京姬欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

当前计算机专业的网络教学课程独立分散,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设。文章在剖析计算机专业课程整体化建设难点的基础上,针对课程群中不同课程的实际情况,提出分批次原则建设课程群网络平台。同时,在归纳总结不同课... 详细信息

当前计算机专业的网络教学课程独立分散,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设。文章在剖析计算机专业课程整体化建设难点的基础上,针对课程群中不同课程的实际情况,提出分批次原则建设课程群网络平台。同时,在归纳总结不同课程的课程性质和课程特征的基础上,提出计算机课程群网络平台建设评价标准,并采取滚动式验收策略评价课程群的课程资源。

关键词：计算机学科网络教学课程建设课程群

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基于成功回溯的约束推理技术

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吉林大学学报（工学版） 2016年第5期46卷 1622-1626页

作者：王涛张乾李占山张良长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了基于成功回溯的约束推理技术及其相应的约束求解算法MAC_BTS,并证明了该算法在一条分枝上回溯到网络相容状态的最坏时间复杂度是O（ned3）。实验结果表明：新的MAC_BTS算法在大多数问题的求解上较国际上流行的MAC3rm算法以及MAC_L... 详细信息

提出了基于成功回溯的约束推理技术及其相应的约束求解算法MAC_BTS,并证明了该算法在一条分枝上回溯到网络相容状态的最坏时间复杂度是O（ned3）。实验结果表明：新的MAC_BTS算法在大多数问题的求解上较国际上流行的MAC3rm算法以及MAC_LC算法取得了10%~20%的加速,甚至在某些问题上达到50%,可见该算法在效率上更优。

关键词：人工智能约束满足问题约束推理成功回溯

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基于超扩展规则的知识编译方法

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计算机学报 2016年第8期39卷 1681-1696页

作者：刘磊牛当当吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

超扩展规则是对扩展规则的扩充,基于超扩展规则能够求得任意两个非互补且不相互蕴含的子句所能扩展出极大项集的交集与差集,并将所得结果以EPCCL理论的形式保存.该文首次提出了扩展反驳方法,是一种新型推理方法,并在该推理方法与知识编... 详细信息

超扩展规则是对扩展规则的扩充,基于超扩展规则能够求得任意两个非互补且不相互蕴含的子句所能扩展出极大项集的交集与差集,并将所得结果以EPCCL理论的形式保存.该文首次提出了扩展反驳方法,是一种新型推理方法,并在该推理方法与知识编译之间建立了联系.基于超扩展规则的性质,该文还提出了两种知识编译算法:求并知识编译算法UKCHER和求差知识编译算法DKCHER,是两种新的知识编译算法.算法UKCHER是目前为止唯一一个可并行的EPCCL理论编译算法,算法DKCHER对于相变点附近的难解问题具有较高的编译效率和编译质量.实验结果表明:UKCHER算法的编译效率和编译质量均优于Lin等人提出的KCER算法;当子句数和变量数的比值较大时,DKCHER算法的编译效率和编译质量是最优的,相比于现有EPCCL理论编译算法,该算法具有较强的竞争力.

关键词：知识编译扩展规则超扩展规则 EPCCL理论扩展反驳

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应用型本科院校C#课程教学实践问题与对策

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教育教学论坛 2017年第30期 218-219页

作者：林刚傅晓阳文全刚尹贺符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519000 吉林大学珠海学院计算机科学与技术系广东珠海519041

本文立足于应用型本科院校,概述和分析C#课程教学过程中遇到的四类常见问题,并结合教学实践给出了相应对策,举实例说明了具体方案。

关键词： C# .NET框架教学面向对象程序设计

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基于统计特征的图像篡改评价模型

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吉林大学学报（工学版） 2016年第4期46卷 1232-1238页

作者：申铉京范子龙吕颖达陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012

为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分... 详细信息

为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。

关键词：计算机应用盲鉴别篡改评价模型 LTP特征向量 LBP特征向量 WLD特征向量

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教学与科研关系的思考及其在数据结构课程建设中的实践

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计算机教育 2017年第2期 38-40页

作者：贾海洋杨博虞强源朱允刚刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分析教学与科研对立与统一的关系问题,指出二者关系对于社会发展、高校发展以及教师个人发展的重要意义,结合国家级精品课数据结构的建设过程说明如何做到教学与科研的统一,介绍两则实验题目和创新实验的设计原则。

关键词：教学与科研数据结构实验教学

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高级语言程序设计课程的慕课建设与思考

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计算机教育 2017年第1期 9-13页

作者：陈娟张长海邓春燕李河吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

高级语言程序设计作为国家级精品和资源共享课程,率先完成慕课建设工作并持续推进课程建设。文章从大纲制订、视频资源制作和文本资源准备3方面,详细介绍慕课建设的具体措施和工作内容;针对课程实施,从慕课和传统课堂、慕课与实践教学... 详细信息

高级语言程序设计作为国家级精品和资源共享课程,率先完成慕课建设工作并持续推进课程建设。文章从大纲制订、视频资源制作和文本资源准备3方面,详细介绍慕课建设的具体措施和工作内容;针对课程实施,从慕课和传统课堂、慕课与实践教学两方面,讨论建立慕课与传统混合教学模式的必要性;最后说明高级语言程序设计课程建设和改革的未来规划。

关键词：慕课程序设计课程建设教学内容

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一种高效的随机块模型学习算法

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软件学报 2016年第9期27卷 2248-2264页

作者：赵学华杨博陈贺昌深圳信息职业技术学院数字媒体学院广东深圳518172 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细... 详细信息

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细随机块模型及其快速学习算法.该学习方法基于提出的模型与最小消息长度推导出一个新成本函数,利用期望最大化参数估计方法,实现了边评价模型边估计参数的并行学习策略,以此方式显著降低随机块模型学习的时间复杂性.分别采用人工网络与真实网络,从学习时间和学习精度两方面对提出的学习算法进行了验证,并与现有的代表性随机块模型学习方法进行了对比.实验结果表明:提出的算法能够在保持学习精度的情况下显著降低时间复杂性,在学习精度和时间之间取得很好的折衷;在无任何先验知识的情况下,可处理的网络规模从几百节点提高至几万节点.另外,通过网络链接预测的实验,其结果也表明了提出的模型及学习算法相比现有随机块模型和学习方法具有更好的泛化能力.

关键词：网络数据挖掘社会网络分析随机块模型模型选择链接预测

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