检索结果-内蒙古大学图书馆

2009国际信息技术与应用论坛

作者：陆琳琳胡亮马鑫大连外国语学院软件学院吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟,我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及,网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状,提出了"信息化的多功能网上教室"这个概念,阐... 详细信息

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟,我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及,网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状,提出了"信息化的多功能网上教室"这个概念,阐述了网络教室的基本功能,并在此基础上提出了基于网络教室的教学模式。

关键词：信息化多功能网上教室教室空间教学模式

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基于k最近邻关系网络的空间聚类算法

基于k最近邻关系网络的空间聚类算法

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：金弟刘杰刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法SSNCA,试图从网络聚类角度进一步提高空间聚类精度。具体解决方案是：将待聚类数据集... 详细信息

空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法SSNCA,试图从网络聚类角度进一步提高空间聚类精度。具体解决方案是：将待聚类数据集转化为k最近邻关系网络,并用SSNCA算法对该网络进行聚类。将SSNCA算法与c-Means算法、AP算法进行实验比较,结果表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法,

关键词：数据挖掘空间聚类 k最近邻关系网络

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基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

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NDBC2009第26届中国数据库学术会议

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 长春税务学院信息系长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息，查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的栽体．有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步，但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现，所以导致了属性难以抽取、语... 详细信息

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息，查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的栽体．有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步，但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现，所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象．为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读，提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法，通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述．在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性．

关键词：电子商务网站查询接口语义关系启发式信息 Deep Web数据

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“信息化”的多功能网上教室

“信息化”的多功能网上教室

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2009国际信息技与应用论坛

作者：陆琳琳胡亮马鑫大连外国语学院软件学院大连 116044 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟，我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及，网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状，提出了“信息化的多功能网上教室”这个概念，阐... 详细信息

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟，我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及，网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状，提出了“信息化的多功能网上教室”这个概念，阐述了网络教室的基本功能，并在此基础上提出了基于网络教室的教学模式。

关键词：网上教室教室空间教学模式高等教育

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基于本体实例信息的深度网表单属性自动抽取

基于本体实例信息的深度网表单属性自动抽取

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第二届全国智能信息处理学术会议

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 长春税务学院信息系吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件... 详细信息

Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件是提升访问Deep Web能力的有效方法.查询接口中属性之间存在着不同的语义约束关系,如互斥和共存.为了生成有效的查询条件,必须发现并协调关键属性间的语义关系.为了解决些问题,提出一个基于本体技术并充分利用实例信息的表单属性自动抽取方法,在这一方法中使用WordNet来丰富抽取出的关键属性并发现表单中属性间的语义关系.在属性抽取过程中,每个属性被拓展生成一个备选属性集并且以树型数据结构存储,而且备选属性树可以有效的描述属性间的语义关系.在现实领域中的试验证明,这一框架结构可以自动的抽取Deep Web表单属性并有效的生成查询条件.

关键词：查询接口深度网表单属性自动抽取本体实例 Web表单

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基于本体的语义查询优化

基于本体的语义查询优化

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NDBC2009第26届中国数据库学术会议

作者：左万利王英高金赵静宇邵慧勇吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 中国石油吉林油田分公司吉林松原138000 中国石油吉林油田分公司吉林松原 138000

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用，然而，搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意，因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构．通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的．该方法通过建立一个简单... 详细信息

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用，然而，搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意，因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构．通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的．该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet，对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析，提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率，进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测．实验表明，该方法可以有效地优化查询．

关键词：语义查询优化查询关键字法本体库数据库 Web信息检索技术

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车载自组网的可信认证与信任评估框架

车载自组网的可信认证与信任评估框架

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第二届中国计算机网络与信息安全学术会议

作者：吴静刘衍珩王健李伟平吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012 长春吉大正元信息技术股份有限公司吉林长春 130012

车载自组网(VANET,vehicular ad hoc networks)具有无中心、移动性和多跳传输等特点,使得传统的密钥管理方式不再适用。可信计算技术的快速发展和成功应用为解决VANET的有效认证和信任评估问题提供了一条潜在途径。针对具有自组织特性的... 详细信息

车载自组网(VANET,vehicular ad hoc networks)具有无中心、移动性和多跳传输等特点,使得传统的密钥管理方式不再适用。可信计算技术的快速发展和成功应用为解决VANET的有效认证和信任评估问题提供了一条潜在途径。针对具有自组织特性的VANET网络,基于可信计算技术提出了一种新的认证和信任评估框架,引入了可信属性和可信等级的概念,给出了密钥管理结构和移动节点认证过程,着重指出了该框架潜在的实际应用。另外,阐述了在该框架下的信任评估方法。

关键词：车载自组网信任评估密钥管理可信认证网络安全

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一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

作者： Fu Hongjie 付宏杰 Ouyang Dantong 欧阳丹彤 Sun JIgui 孙吉贵 College of Computer Science and Technology Jilin UniversityChangchun Jilin 130012 ChinaKey Laborat 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林工程技术师范学院信息工程学院吉林长春130052 College of Computer Science and Technology Jilin UniversityChangchun Jilin 130012 ChinaKey Laborat 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO)，利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式，使群体在解空间搜索时，能够自适应地去探索新的区域，选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表... 详细信息

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO)，利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式，使群体在解空间搜索时，能够自适应地去探索新的区域，选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明，改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解。算法的效率大约提高两倍，平均迭代次数大约为原来的一半。

关键词：人工智能约束满足问题粒子群算法全局解

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结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法

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计算机研究与发展 2008年第9期45卷 1463-1469页

作者：高滢齐红刘杰刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后... 详细信息

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后,将其与似然关系模型相结合,使之能够综合利用用户信息、项目信息、用户对项目的评分数据,对不同用户给出不同的推荐策略,从而解决稀疏性问题,提高推荐质量.在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法比单纯使用基于似然关系模型或传统协同过滤技术的推荐算法,不仅推荐质量有所提高,推荐速度比传统协同过滤算法明显加快.

关键词：推荐算法协同过滤似然关系模型用户等级平均绝对偏差

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自组织分治求解分布式约束优化问题

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计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1831-1839页

作者：黄晶刘大有杨博金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局... 详细信息

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局部化、网络状态异步更新等特点.寻求一种解决DCOP的大规模、并行、具有智能特征的求解方法已成为一个具有挑战性的研究课题.目前已提出多种求解DCOP的算法,但大多不是完全分散的算法,存在集中环节,需要网络的全局结构作为输入,不适合处理由规模巨大、地理分布、控制分散等因素导致的全局结构难以获取的分布式网络.针对该问题,提出一个基于自组织行为的分治策略求解DCOP.在不具有全局网络知识的情况下,分布在网络中的多个自治Agent基于局部感知信息、采用自组织的方式协作求解.与已有算法相比,它是一个完全分散式算法,并在求解效率和求解质量方面都展现出很好的性能.

关键词：分布式约束优化问题多Agent系统自组织分散式算法分治法

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