为了增强自组织映射(self-organizing map,SOM)网络的动态竞争和聚类能力,提高解的精度,在无监督的SOM神经网络的基础上,通过拓广获胜节点的数量,改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法,提出具有多获胜节点的SOM模型.为了避免多个输入样本映射到同一个输出节点,还提出了禁忌映射的方法.为了验证所提出的方法的有效性,以股票的聚类分析为实例,对该方法进行了检验.通过对每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股经营性现金流量及净利润等5项反映上市公司综合盈利能力的财务指标进行了模拟实验,所得的数值结果表明,在标准SOM及所提出的几种多获胜节点SOM网络模型中,具有双获胜节点(SOM with 2 winners,SOM2W)的网络模型获得了最好的聚类效果.结合实验结果对网络模型的进一步分析也表明,SOM2W的聚类能力优于标准SOM及其他网络模型.该模型为股票的分析和选择提供了一种可行的途径,在金融领域具有潜在的应用价值.
车间调度作为车间制造系统的重要组成部分,影响着整个车间制造系统的敏捷性和智能性.但是,由于资源和工艺约束的并存,使得车间调度成为一类NP-hard问题.基于静态的智能算法与动态的多Agent思想,提出了一种结合通用部分全局规划(generalized partial global planning,GPGP)机制与多种智能算法的多Agent车间调度模型,设计了从"初始宏观调度"到"微观再调度"的大规模复杂问题的调度步骤,并构建了一个柔性强且Agent可自我动态调度的仿真系统.同时,从理论上总结了GPGP基本协同机制的策略,实现了二级多目标优化调度.最后使用DECAF仿真Agent软件模拟了车间调度的GPGP协同机制,并与CNP,NONE机制进行了比较.结果表明,所提出的模型不仅提高了调度的效率,而且降低了资源的损耗.
针对传统的RBAC模型不能表达复杂的工作流安全访问控制约束的缺点,提出了一个适合工作流系统的基于多权角色和规则的条件化安全访问控制模型CMWRRBSAC(conditioned multi-weighted role and rule based secure access control model)。...
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针对传统的RBAC模型不能表达复杂的工作流安全访问控制约束的缺点,提出了一个适合工作流系统的基于多权角色和规则的条件化安全访问控制模型CMWRRBSAC(conditioned multi-weighted role and rule based secure access control model)。该模型基于传统的RBAC模型,提出了基于动态角色分配的条件化RBAC方法,定义了基于多权角色的工作流系统访问授权新概念,并针对多个角色和多个用户协同激活任务的序约束问题,给出了基于令牌的序约束算法和基于加权角色综合的序约束算法,讨论了一个基于规则的职责分离约束建模方法,并给出了改进的规则一致性检验算法。
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