检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2008年第z1期45卷 279-285页

作者：陈娟刘大有张长海谢琦吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述... 详细信息

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述是近似的,不适于精确推理;因此分别采用主方位模型和RCC5描述方位、拓扑信息.根据定义给出基本RCC5和主方位关系间的相互依赖及异质复合表;讨论了其上约束满足问题,得到一个路径相容算法,并分析了推理复性问题.

关键词：定性空间推理 RCC 主方位关系异质复合路径相容约束满足问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

噪声环境下函数优化问题的混合优化算法

引用

吉林大学学报（理学版） 2008年第5期46卷 891-896页

作者：岳娜欧阳丹彤张长胜刘玉玺吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT, 并考察了最优计算量分配(OCBA)和噪声幅度对算法性能的影响. 该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合, 具有很好的全局搜索能力和局部精化能力. 与其他优... 详细信息

针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT, 并考察了最优计算量分配(OCBA)和噪声幅度对算法性能的影响. 该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合, 具有很好的全局搜索能力和局部精化能力. 与其他优化算法比较的测试结果表明, UPSOOHT算法的性能和抗噪声能力都具有明显的优势.

关键词：粒子群优化算法噪声环境函数优化混合优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法

引用

吉林大学学报（理学版） 2008年第4期46卷 675-680页

作者：张长胜欧阳丹彤岳娜张永刚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题, 提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法). 该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解, 再以该近似解为初... 详细信息

针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题, 提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法). 该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解, 再以该近似解为初值, 交替使用遗传算法和LM算法优化神经网络训练, 直至发现满意的网络参数. 实验结果表明, 新算法提高了网络的学习能力和收敛速度.

关键词： LM算法遗传算法神经网络 GALM算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法

引用

计算机研究与发展 2008年第9期45卷 1463-1469页

作者：高滢齐红刘杰刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后... 详细信息

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后,将其与似然关系模型相结合,使之能够综合利用用户信息、项目信息、用户对项目的评分数据,对不同用户给出不同的推荐策略,从而解决稀疏性问题,提高推荐质量.在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法比单纯使用基于似然关系模型或传统协同过滤技术的推荐算法,不仅推荐质量有所提高,推荐速度比传统协同过滤算法明显加快.

关键词：推荐算法协同过滤似然关系模型用户等级平均绝对偏差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自组织分治求解分布式约束优化问题

引用

计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1831-1839页

作者：黄晶刘大有杨博金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局... 详细信息

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局部化、网络状态异步更新等特点.寻求一种解决DCOP的大规模、并行、具有智能特征的求解方法已成为一个具有挑战性的研究课题.目前已提出多种求解DCOP的算法,但大多不是完全分散的算法,存在集中环节,需要网络的全局结构作为输入,不适合处理由规模巨大、地理分布、控制分散等因素导致的全局结构难以获取的分布式网络.针对该问题,提出一个基于自组织行为的分治策略求解DCOP.在不具有全局网络知识的情况下,分布在网络中的多个自治Agent基于局部感知信息、采用自组织的方式协作求解.与已有算法相比,它是一个完全分散式算法,并在求解效率和求解质量方面都展现出很好的性能.

关键词：分布式约束优化问题多Agent系统自组织分散式算法分治法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分层任务网络的一致性规划方法

引用

吉林大学学报（理学版） 2008年第3期46卷 478-482页

作者：冯宇轩欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

给出一种求解一致性规划问题的新方法,并给出了此求解方法的有效性分析.在求解一致性规划问题时,先将各个可能世界都转移到某个中间状态,再从中间状态做一次求解.结果表明,该方法具有较高的效率和较好的扩展性.

关键词：一致性规划分层任务网络智能规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关系马尔可夫网综述

引用

计算机科学 2008年第11期35卷 32-35页

作者：刘智祥刘大有刘曜高俊华李景亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型... 详细信息

统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型———关系马尔可夫网的理论模型,并总结关系马尔可夫网当前的研究现状,分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向。

关键词：关系马尔可夫网统计关系学习马尔可夫网机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双边协商的一对多协商协议

引用

吉林大学学报（理学版） 2008年第1期46卷 101-104页

作者：姜丽刘大有欧阳继红王鑫禄吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一个基于双边协商的一对多协商协议(OMN).该协议采用显现协调机制协调动态增加的多个协商线程,解决了已有协商协议中的中心节点问题和同步协商问题,提高了协商系统的分布性和动态可扩展性.

关键词：协商一对多协商双边协商

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种特征加权的聚类算法框架

引用

计算机科学 2008年第10期35卷 152-154页

作者：高滢刘大有徐益吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了考虑数据各维特征对聚类的不同贡献,并把有监督特征评价方法应用到无监督分类问题中,提出一种特征加权的聚类算法框架。该框架首先通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据... 详细信息

为了考虑数据各维特征对聚类的不同贡献,并把有监督特征评价方法应用到无监督分类问题中,提出一种特征加权的聚类算法框架。该框架首先通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。基于本框架,采用模糊C均值聚类算法(FCM)、密度聚类算法(DBSCAN),并通过信息增益特征评价、ReliefF特征评价方法,对多个UCI数据集进行了实验,验证了该框架的有效性。

关键词：聚类算法框架特征加权基于距离的聚类基于密度的聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经典逻辑的安全协议模型检测方法

引用

计算机科学 2008年第6期35卷 20-24页

作者：徐畅刘吉锋孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

本文分别以安全协议模型检测器SATMC和ProVerif为例,介绍了基于经典逻辑的安全协议模型检测两种方法:SAT方法和归结方法,并简要地给出了我们设计实现的基于SAT方法的安全协议模型检测器JLU-PV。

关键词：安全协议模型检测 SAT求解归结

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：