检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2006年第12期27卷 61-69页

作者：余雪岗刘衍珩魏达田明吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Marko... 详细信息

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Markov模型,并利用EM算法估计多个单步Markov模型的混合系数。该混合模型状态空间的复杂度为O(N),而2阶Markov模型为O(N2),其中,N为WLAN中的AP数目;混合模型的存储空间需求为O(N2),而2阶Markov模型为O(N3)。最后通过基于条件熵与误差向量2阶范数的计算分析以及基于实际数据集的实践分析表明,该混合模型能够以比2阶Markov模型小得多的空间代价获得与2阶Markov模型相似的预测精度和普适性,具有较高的实时在线应用价值。

关键词：路径预测 Markov预测器状态空间膨胀混合 EM算法

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基于结合空间拓扑和方向关系信息的空间推理

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计算机研究与发展 2006年第2期43卷 253-259页

作者：孙海滨李文辉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

结合了定性空间推理中著名的区域连接演算(region connection calculus,RCC)和基于区域的方向关系演算(cardinal direction calculus,CDC),并且给出两个演算在两个方向上的交互表,即RCC8-To-CDC和CDC-To-RCC8·给出了结合RCC8和CDC知识的约束满足问题的路径一致算法(path consis-tency algorithm)(该算法是对Allen著名的路径一致算法的修改),并且采用两个队列实现了该算法,采用这种结构可以实现并行计算·在该算法中,基于以上两个交互表的交互操作被嵌入到算法里面来保证整个约束满足问题的一致性·算法的计算复杂性证明是多项式的·

关键词：定性空间推理约束满足问题路径一致算法计算复杂性

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基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法

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计算机研究与发展 2006年第8期43卷 1330-1336页

作者：葛宏伟梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒... 详细信息

序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法·从BAliBASE比对数据库中选取了一些比对例子进行了模拟计算,并与Baum-Welch算法进行了比较·结果表明,所提出的方法不仅提高了比对的准确程度,而且缩减了比对所花费的时间·

关键词：隐马尔可夫模型粒子群优化免疫系统多序列比对

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一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法

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计算机研究与发展 2006年第12期43卷 2104-2109页

作者：马铭周春光张利彪马捷北华大学信息管理中心吉林132013 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题·通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法·在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极... 详细信息

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题·通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法·在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极值·算法能够引导粒子较快地向非劣最优解区域移动并最终获得多个非劣最优解,为模糊神经网络的精确性和复杂性的折中寻优问题提供了一种解决方法·茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性·

关键词：模糊神经网络微粒群算法多目标优化

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一种基于语义tableau的数据库修正方法

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计算机科学 2006年第6期33卷 109-111页

作者：刘全凌兴宏张宏斌孙吉贵苏州大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上,提出新的tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法,... 详细信息

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上,提出新的tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现新的不相容等问题。

关键词： tableau 完整性约束数据库修正

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一种自动化软件设计改进方法

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软件学报 2006年第4期17卷 703-712页

作者：冯铁张家晨王洪媛金淳兆吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方... 详细信息

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方案的描述方法,研究了它们在事例库中的组织和索引机制.根据基于事例的推理技术的4R过程,提出了类图、顺序图、质量要素和语义约束的相似性度量方法,描述了在给定设计中识别反模式及其实例,并在此基础上,用高质量的设计方案进行替代的几种算法.以该方法为依据,进一步介绍了设计改进支撑系统——CBDIT(CBRbaseddesignimprovingtool)的体系结构的设计.

关键词：事例推理设计模式反模式软件演化重构

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一种不确定区域间的方向关系模型

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吉林大学学报（理学版） 2006年第5期44卷 748-753页

作者：谢琦刘大有虞强源陈娟吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法.该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型,利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度,将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不... 详细信息

基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法.该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型,利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度,将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不确定区域间的方向关系、不确定区域与分明区域间的方向关系、分明区域与不确定区域间的方向关系、分明区域与分明区域的方向关系4种类型.将分明区域作为不确定区域的特例统一处理.

关键词：方向关系不确定区域空间推理

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含序信息的粗集方法研究

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计算机科学 2006年第11期33卷 157-161,163页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上可能存... 详细信息

经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上可能存在某些属性,其属性值内部存在序关系,与其它某属性间存在语义关系,这样的属性称为标准。本文所研究的粗集方法,考虑标准所携带的这些信息,推导出含有序信息的规则,并探讨使推导的规则更加完全和一致。本文给出了含序粗集方法(CORS)的定义、数据分析以及规则生成方法,并提出了一种更加合理的质量近似公式以及生成规则的四条原则。

关键词：标准优先序有序决策表支配关系含序粗集方法

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基于FP-Growth算法的DDoS检测

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计算机研究与发展 2006年第z2期43卷 492-497页

作者：彭涛赫枫龄左万利张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 　　

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据... 详细信息

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.

关键词： DDoS 数据挖掘 FP-growth

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基于粒子群优化算法的网页分类技术

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计算机研究与发展 2006年第z3期43卷 33-38页

作者：彭涛左万利赫枫龄张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 　　

粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,... 详细信息

粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,对训练过程中迭代产生的网页分类器进行优化组合,产生最终分类器,同时也增强了分类器的自适应性.实验结果表明,通过对迭代产生的分类器进行优化组合,以及对网页结构的划分,寻找并利用网页集中蕴藏的规律综合计算特征权值,大大提高了网页分类的正确率和F-measure值,所以这种方法是有效的、稳健的和实用的.

关键词：网页分类粒子群优化算法支持向量机

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