检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2001年第1期28卷 18-20,52页

作者：刘小东李必信杨朝晖李宣东郑国梁南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

1 引言面向对象技术自八十年代以来,在软件的各个领域得到了广泛应用,基于对象技术的面向对象软件开发方法也随之兴起,并被广泛采用.面向对象软件开发方法强调采用面向对象的观点认识客观世界,采用面向对象的方法模拟客观世界,使得软件... 详细信息

1 引言面向对象技术自八十年代以来,在软件的各个领域得到了广泛应用,基于对象技术的面向对象软件开发方法也随之兴起,并被广泛采用.面向对象软件开发方法强调采用面向对象的观点认识客观世界,采用面向对象的方法模拟客观世界,使得软件结构和问题结构相一致,相对降低了软件的复杂性,方便了软件的设计、编程、维护和使用,从而特别适合于大型的、复杂的软件系统的开发.尽管面向对象的软件开发方法具有很多优点,但也存在着一些问题.例如,语言的灵活性、描述能力和程序的可靠性、功能之间难以统一,多态性和动态定连使得运行时很难确定在给定的程序点对象的动态类型,封装与继承的矛盾,以及多继承机制复杂的语义等使得人工管理面向对象的软件开发过程变得困难,同时,这也会导致软件开发效率的降低.

关键词：程序分析系统 OOPSE C^++ Jave 面向对象软件开

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Internet在线翻译浏览器技术探讨

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计算机应用研究 2001年第1期18卷 11-13,36页

作者：王少春陈家骏王启祥谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系江苏南京210093

Internet在线翻译浏览器是机器翻译在Internet上的最新应用。探讨了Internet在线翻译浏览器设计与实现中的一些技术问题，其中包括：翻译浏览器应具有的功能和系统的体系结构、原文页面分析与译文页面生成、页面翻译控制等等。还给出了I... 详细信息

Internet在线翻译浏览器是机器翻译在Internet上的最新应用。探讨了Internet在线翻译浏览器设计与实现中的一些技术问题，其中包括：翻译浏览器应具有的功能和系统的体系结构、原文页面分析与译文页面生成、页面翻译控制等等。还给出了Internet在线日汉翻译浏览器WWWTrans的实例。

关键词：机器翻译在线翻译浏览器 Internet Web 信息处

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一种基于ORDB和软件构件的信息系统构造方法

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计算机应用研究 2001年第2期18卷 63-65页

作者：徐进赵志宏骆斌陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系江苏南京210093

提出了一种基于ORDB和软件构件的信息系统构造方法。该方法把对象关系数据库和软件构件结合在一起，解决了对象数据模型向关系数据库及其面向对象程序设计语言的转化，为提高信息系统开发效率提供了有效的解决办法。

关键词：面向对象 ORDB 软件构件管理信息系统软件开发

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基于元数据与Z39.50的分布协作式Web信息检索

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软件学报 2001年第4期12卷 620-627页

作者：王继成杨晓江潘金贵张福炎南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

Web上大量的异质、分布、动态的信息造成了“信息过载”.如何有效地为用户提供 Web信息检索已经成为一项重要的研究课题 .Web搜索引擎部分地解决了信息检索问题 ,然而其效果却远远不能令人满意 .提出了 Web信息检索的分布协作策略以取... 详细信息

Web上大量的异质、分布、动态的信息造成了“信息过载”.如何有效地为用户提供 Web信息检索已经成为一项重要的研究课题 .Web搜索引擎部分地解决了信息检索问题 ,然而其效果却远远不能令人满意 .提出了 Web信息检索的分布协作策略以取代传统的集中式信息检索方式 ;给出了一种新的 Web信息检索系统模型 ,该模型支持对 Web文档的元数据进行检索 ,并采用 Z39.50协议作为接口标准 ,以克服不同信息检索系统之间的访问异构性 .在此基础上 ,设计了一个分布协作式 Web信息检索框架 ,用以帮助用户有效地进行 Web信息检索 .

关键词： Web 信息检索搜索引擎元数据 Z39.50

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一种SVM增量学习算法α-ISVM

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软件学报 2001年第12期12卷 1818-1824页

作者：萧嵘王继成孙正兴张福炎南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

基于 SVM(supportvector machine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的试验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注 .深入分析了 SVM理论中 SV(support vector,支持向量 )集的特点 ,给出一种简单的SVM增量学习算法 .在此基础... 详细信息

基于 SVM(supportvector machine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的试验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注 .深入分析了 SVM理论中 SV(support vector,支持向量 )集的特点 ,给出一种简单的SVM增量学习算法 .在此基础上 ,进一步提出了一种基于遗忘因子α的 SVM增量学习改进算法α- ISVM.该算法通过在增量学习中逐步积累样本的空间分布知识 ,使得对样本进行有选择地遗忘成为可能 .理论分析和实验结果表明 ,该算法能在保证分类精度的同时 ,有效地提高训练速度并降低存储空间的占用 .

关键词：机器学习 SVM理论增量学习算法 α-ISVM

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对象类型与对象子类型研究