检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2011年第4期31卷 1019-1023页

作者：张丽敏周尚波重庆大学计算机学院重庆400030 重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400030

利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取。为了提高图像匹配的正确性,用基于分数阶微积分图像处理方法,提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法,将高斯滤波和... 详细信息

利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取。为了提高图像匹配的正确性,用基于分数阶微积分图像处理方法,提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法,将高斯滤波和分数阶微分滤波相结合,用分数阶微分对图像特征进行强化,检测出更加稳定的尺度空间极值点,然后筛选出更多和更准确的匹配特征点,最后进行图像匹配。实验表明,在SIFT中引入分数阶微积分的应用,能够得到更多的特征关键点,提高图像匹配的正确性。

关键词：分数阶微分图像增强尺度不变特征变换算法图像匹配特征关键点

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基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法

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电子学报 2021年第5期49卷 928-935页

作者：马彬王双双陈海波重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在超密集异构无线网络中,针对传统垂直切换算法无法同时描述网络状态的模糊性和随机性,导致网络性能得不到有效提升的问题,提出一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法.重构了两阶段判决算法:在网络预筛选阶段,定义了历史接入率,... 详细信息

在超密集异构无线网络中,针对传统垂直切换算法无法同时描述网络状态的模糊性和随机性,导致网络性能得不到有效提升的问题,提出一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法.重构了两阶段判决算法:在网络预筛选阶段,定义了历史接入率,结合当前候选网络集的数目设置阈值.根据接收信号强度和剩余可用带宽,对用户接收范围内的所有网络进行初步筛选;再在垂直切换判决阶段,将剩余候选网络的时延,丢包率以及误码率作为区间二型模糊神经网络的输入,利用前馈神经网络的结构完成模糊逻辑推理,经训练之后计算得到输出判决值,从而选择最佳接入网络.实验结果表明,该算法能在保证时间开销较低的同时,有效降低切换决策的错误概率,减少切换失败和切换次数,提升网络总吞吐量.

关键词：区间二型模糊神经网络超密集垂直切换模糊性随机性

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基于分数阶陈氏混沌系统的图像加密算法

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计算机应用 2013年第4期33卷 1043-1046页

作者：王雅庆周尚波重庆大学计算机学院重庆400044 重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400030

由于分数阶混沌动力学系统比整数阶系统具有更复杂的动力学特性,且能为图像加密方案提供更多的自由度,基于分数阶陈氏混沌系统,提出了一种图像加密方法。在发送端,驱动系统产生混沌信号,利用混沌信号扰乱明文图像的像素位置,将扰乱后的... 详细信息

由于分数阶混沌动力学系统比整数阶系统具有更复杂的动力学特性,且能为图像加密方案提供更多的自由度,基于分数阶陈氏混沌系统,提出了一种图像加密方法。在发送端,驱动系统产生混沌信号,利用混沌信号扰乱明文图像的像素位置,将扰乱后的图像掩盖在混沌信号中,得到传输的密文图像。在接收端,通过同步系统去掩盖,进行像素位置扰乱的逆操作,恢复明文图像。最后对提出的加密算法进行了安全性分析。实验结果表明,该加密算法安全性高,具有良好的研究价值和应用前景。

关键词：分数阶陈氏系统混沌同步图像加密安全性

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一种主用户随机到达情况下改进的循环平稳特征检测算法

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电子与信息学报 2015年第7期37卷 1531-1537页

作者：马彬方源谢显中重庆邮电大学宽带接入网研究所重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在认知无线电(CR)网络中,针对检测频段突然被主用户(PU)占用导致次用户频谱检测性能较差的情况。该文提出一种基于反馈叠加原理的改进循环平稳特征检测算法,该算法通过将检测周期后半部分采样点的瞬时采样值累加到检测周期前半部分采样... 详细信息

在认知无线电(CR)网络中,针对检测频段突然被主用户(PU)占用导致次用户频谱检测性能较差的情况。该文提出一种基于反馈叠加原理的改进循环平稳特征检测算法,该算法通过将检测周期后半部分采样点的瞬时采样值累加到检测周期前半部分采样点的瞬时采样值上,在不延长检测时间的基础上,提高了整个检测周期的判决统计值,从而提高了系统检测性能。并且从理论上详细分析了该算法的检测概率,虚警概率与吞吐量。仿真结果表明,该算法的检测性能优于传统循环平稳特征检测算法和传统能量检测算法,并且保证了不错的用户数据吞吐量。

关键词：认知无线电主用户随机到达循环平稳特征检测反馈叠加检测概率

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切比雪夫距离度量下多重置换码的新构造方法

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西安电子科技大学学报 2018年第4期45卷 51-56页

作者：赵鹏慕建君焦晓鹏西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 重庆邮电大学重庆市/信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

针对闪存系统出现的"强度有限错误"以及等级调制置换码信息存储率不够高的缺点,通过对具有相同最小距离的多重置换集进行直积运算,提出了切比雪夫距离度量下可纠正这种错误的正则多重置换码的一种简单构造方法.同时,通过对简... 详细信息

针对闪存系统出现的"强度有限错误"以及等级调制置换码信息存储率不够高的缺点,通过对具有相同最小距离的多重置换集进行直积运算,提出了切比雪夫距离度量下可纠正这种错误的正则多重置换码的一种简单构造方法.同时,通过对简单正则多重置换码进行投影运算而得到最小距离互不相同的多重置换集,提出了基于多重置换集直积运算的正则多重置换码的一般构造方法.与现有的切比雪夫距离度量下多重置换码构造方法相比较,所提出的基于直积运算的多重置换码构造方法更加直观.通过一些计算实例验证了所提出的正则多重置换码构造方法的正确性.

关键词：等级调制多重置换码强度有限错误切比雪夫距离直积运算

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改善用户体验的垂直切换算法

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电子与信息学报 2022年第8期44卷 2824-2832页

作者：吴利平王双双马彬重庆邮电大学产学研合作办公室重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络... 详细信息

针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络,同时,利用自组织网络技术的环境感知能力,随时监测网络的运行状况,主动维护网络之间的邻居关系表。然后,引入动态模糊神经网络(DFNN)算法来执行切换判决,将获取到的网络参数数据作为该系统的输入,动态生成对垂直切换有效的规则库,经学习之后,计算得到输出判决值,从而为终端选择最佳接入网络。最后,仿真结果表明,该算法能够明显改善垂直切换过程中的掉话情况,降低切换失败概率。同时,与其他同类算法的时间消耗相比,该算法能够维持在一个较低的水平。

关键词：自组织网络超密集垂直切换动态规则

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面向5G通信网络的NFV内存资源管理方法

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计算机科学 2020年第9期47卷 246-251页

作者：苏畅张定权谢显中谭娅重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

随着5G研究的深入和商用的推进,出现了各式各样的挑战,其中,5G通信系统的资源管理对于5G网络的研究来说是一个关键性的挑战。网络功能虚拟化技术为5G的实现提供了关键支撑,同时也为5G的资源管理问题引入了新的研究方向,但是网络功能虚... 详细信息

随着5G研究的深入和商用的推进,出现了各式各样的挑战,其中,5G通信系统的资源管理对于5G网络的研究来说是一个关键性的挑战。网络功能虚拟化技术为5G的实现提供了关键支撑,同时也为5G的资源管理问题引入了新的研究方向,但是网络功能虚拟化场景中的资源管理是一个比较复杂问题。特别地,虚拟网络功能的不同放置位置会为其性能带来不同的影响。文中首先对网络功能虚拟化的资源分配方法及放置对性能的影响进行了分析和研究,在此基础上,主要根据知识定义网络所提出的范例,探讨了将机器学习技术应用于虚拟网络功能内存资源管理的研究,构建神经网络学习模型,预测内存资源消耗。其次,重点对输入流量的特征进行提取,流量主要由一组特征表示,这些特征代表了从数据链路层到传输层的小批次信息,其中的内存消耗是从虚拟机管理程序的性能监测工具上得出的批量的平均内存消耗。最后,利用神经网络模型预测内存资源消耗,从而达到对内存资源进行管理的目的。

关键词： 5G通信网络资源管理网络功能虚拟化机器学习内存消耗

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基于改进Mean-Shift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪

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计算机应用 2010年第6期30卷 1573-1576页

作者：周尚波胡鹏柳玉炯重庆大学计算机学院重庆400044 重庆市/信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

提出一种改进的Mean-Shift和自适应Kalman滤波器相结合的视频运动目标跟踪算法。对选定的跟踪目标,采用三帧差和区域增长法分割目标并得到主颜色信息。在跟踪过程中,利用自适应的Kalman滤波器估计每一帧的起始迭代位置,再利用改进的Mean... 详细信息

提出一种改进的Mean-Shift和自适应Kalman滤波器相结合的视频运动目标跟踪算法。对选定的跟踪目标,采用三帧差和区域增长法分割目标并得到主颜色信息。在跟踪过程中,利用自适应的Kalman滤波器估计每一帧的起始迭代位置,再利用改进的Mean-Shift算法得到跟踪位置并作为测量值反馈给自适应Kalman滤波器,并引入遮挡率因子以自适应地调节Kalman估计参数。实验结果表明,该算法能对视频中的运动目标实现检测和连续跟踪,对遮挡也有较好的鲁棒性。

关键词： Mean-Shift算法 Kalman滤波目标跟踪遮挡

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恶意干扰下的无人机辅助边缘计算加权能耗与时延智能优化

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2879-2887页

作者：杨和林郑梦婷刘帅肖亮谢显中熊泽辉厦门大学信息学院厦门361005 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065 新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院新加坡487372

近年来,将移动边缘计算(MEC)服务器搭载在无人机(UAV)上为地面移动用户提供服务备受学术界和工业界广泛的关注。但在恶意干扰环境下,如何有效调度资源降低系统时延和能耗成为关键问题。为此,针对干扰机影响下无人机辅助边缘计算的问题,... 详细信息

近年来,将移动边缘计算(MEC)服务器搭载在无人机(UAV)上为地面移动用户提供服务备受学术界和工业界广泛的关注。但在恶意干扰环境下,如何有效调度资源降低系统时延和能耗成为关键问题。为此,针对干扰机影响下无人机辅助边缘计算的问题,该文建立一个以最小化加权能耗与时延为目标的模型,联合优化无人机飞行轨迹、资源调度和任务分配来提升无人机辅助移动边缘计算系统性能。鉴于优化问题难求解以及恶意干扰行为动态多变,该文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的资源调度算法,同时结合优先经验回放(PER)机制提高算法收敛速度和稳定性,高效对抗恶意干扰攻击。仿真结果表明所提算法较其他算法,能够有效降低系统的时延和能耗,并具有很好的收敛性与稳定性。

关键词：无人机通信移动边缘计算资源调度抗干扰深度强化学习

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基于SJNR准则抑制多小区间干扰的自适应网络预编码研究

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计算机应用研究 2010年第7期27卷 2700-2703页

作者：屈刚谢显中王晶晶郑品莲重庆邮电大学个人通信研究所/计算机网络与通信信产部重点实验室重庆400065

针对多输入多输出(MIMO)多小区协作系统中下行链路的同频干扰问题,利用基于SJNR准则的自适应网络预编码,通过基站协作有效地对抗小区间干扰。首先给出了基于SJNR准则的自适应预编码设计,该方案可以在各基站采用独立的线性预编码技术对... 详细信息

针对多输入多输出(MIMO)多小区协作系统中下行链路的同频干扰问题,利用基于SJNR准则的自适应网络预编码,通过基站协作有效地对抗小区间干扰。首先给出了基于SJNR准则的自适应预编码设计,该方案可以在各基站采用独立的线性预编码技术对小区间干扰进行有效抑制,然后分为市区和郊区两种情况分别得到基于SJNR准则的自适应网络预编码。仿真结果表明,采用该方案有效地抑制了小区间干扰,系统性能有明显改善,同时还降低了系统的复杂度。

关键词：自适应预编码网络预编码多输入多输出小区间干扰 SJNR

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