检索结果-内蒙古大学图书馆

CT理论与应用研究（中英文） 2020年第4期29卷 435-446页

作者：蔡宁王世杰陈璐杰张谊坤陈阳罗守华顾宁东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学生物科学与医学工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 生物电子学国家重点实验室南京210096 江苏省生物材料与器件重点实验室南京210096

微米级计算机断层扫描(Micro-CT)的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像... 详细信息

微米级计算机断层扫描(Micro-CT)的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像的噪声水平与扫描样本、扫描参数等参数有关,合适的噪声抑制算法应该在不同噪声水平下都有不错的性能。过去Micro-CT图像的噪声抑制算法主要是迭代重建算法,但迭代重建算法速度比较慢。深度学习方法作为近些年比较热门的图像处理方法,在临床低剂量CT图像处理上相比于传统方法效果更好、处理速度更快,有进一步在低剂量Micro-CT图像处理中应用的潜力。另外,生成对抗网络在保持图像细节上有着比卷积神经网络更好的效果,本文构建普通卷积神经网络与生成对抗网络,用于对比两者的性能差异。限制于放射源的功率,低噪声的Micro-CT数据难以获取,提出一种创新的扫描方式,可有效获取低噪声的Micro-CT数据,并对实验小鼠的进行了扫描。针对低剂量Micro-CT中较高的噪声,结合Micro-CT的成像原理,提出渐进式的低剂量Micro-CT图像处理方法,分别在解析重建前后对小鼠的Micro-CT图像进行两次处理。相比于只在断层图像上处理,渐进式方法对高噪声数据的处理效果更好。从客观指标与主观视觉效果上,分析和对比了渐进式方法与其他深度学习方法或迭代重建算法的差别。定量分析不同噪声水平下的Micro-CT图像的处理效果,分析生成对抗网络在渐进式Micro-CT图像处理中的优势与限制。渐进式Micro-CT图像处理方法生成的图像质量高、生成速度快、鲁棒性高、客观指标高,可以对进一步的高级应用如图像分割、图像三维可视化等提供帮助。

关键词： Micro-CT 低剂量卷积神经网络生成对抗网络

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基于概要数据结构的全网络持续流检测方法

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计算机应用 2019年第8期39卷 2354-2358页

作者：周爱平朱琛刚泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 东南大学计算机科学与技术学院南京211189

持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概... 详细信息

持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概要数据结构,并将其部署在每个监测点;其次,当网络流到达监测点时,提取流的概要信息并更新概要数据结构的一位;然后,在测量周期结束时,主监测点将来自其他监测点的概要信息进行综合;最后,提出流持续性的近似估计,通过一些简单计算为每个流构建一个位向量,利用概率统计方法估计流持续性,使用修正后的持续性估计检测持续流。通过真实的网络流量进行实验,结果表明,与长持续时间流检测算法(TLF)相比,所提方法的准确性提高了50%,误报率和漏报率分别降低了22%和20%,说明全网络持续流检测方法能够有效监测高速网络流量。

关键词：网络测量持续流检测网络攻击概要数据结构概率统计方法

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流的大小与传输速率相结合的双门限检测算法

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国防科技大学学报 2018年第6期40卷 75-81页

作者：李春强董永强吴国新东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

提出基于流传输速率与数据量的双门限检测算法。为满足高速网络传输的性能要求,使用Hash表存储流检测的数据结构,将Hash表的冲突处理与基于流速率的缓存替换相结合以实现高效的大流检测,通过限制Hash桶的容量,确保报文的处理性能。真实... 详细信息

提出基于流传输速率与数据量的双门限检测算法。为满足高速网络传输的性能要求,使用Hash表存储流检测的数据结构,将Hash表的冲突处理与基于流速率的缓存替换相结合以实现高效的大流检测,通过限制Hash桶的容量,确保报文的处理性能。真实网络数据的仿真测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下,保持了较高的处理性能,准确性优于基于最近最少使用算法的大流检测及其派生算法以及基于统计计数的紧凑型空间节省算法。

关键词：流检测 Hash表传输速率 Hash冲突缓存替换

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基于活跃节点库的以太坊加密流量识别方法

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网络空间安全 2020年第8期11卷 34-39页

作者：胡晓艳童钟奇吴桦许昱玮东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

区块链的应用逐渐广泛,随着安全事件频发,对区块链网络的监管变得尤为重要,识别区块链流量是安全监管的第一步。作为具有代表性的区块链技术,以太坊采用私有RLPx协议对应用层内容进行了格式化和加密,导致传统的加密流量识别方法难以准... 详细信息

区块链的应用逐渐广泛,随着安全事件频发,对区块链网络的监管变得尤为重要,识别区块链流量是安全监管的第一步。作为具有代表性的区块链技术,以太坊采用私有RLPx协议对应用层内容进行了格式化和加密,导致传统的加密流量识别方法难以准确识别以太坊加密流量。在充分研究了RLPx协议后,文章设计了一种以以太坊节点活跃度为基础,结合以太坊流量高端口号、报文长度等特征的以太坊加密流量识别方法,在实验中达到了95%以上的以太坊加密TCP流量识别准确率。

关键词：以太坊 RLPx加密协议加密流量识别区块链监管

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双结构网络内容共享能力研究

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电子学报 2018年第4期46卷 849-855页

作者：刘旋杨鹏董永强东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

内容共享是实现互联网普惠全民(The Internet is for Everyone)的重要方面,为此,中国工程院李幼平院士提出以Internet为主结构而以播存网络为次结构的双体系结构内容共享网络,简称双结构网络DAN(Dual-Architecture Network),本文首先介... 详细信息

内容共享是实现互联网普惠全民(The Internet is for Everyone)的重要方面,为此,中国工程院李幼平院士提出以Internet为主结构而以播存网络为次结构的双体系结构内容共享网络,简称双结构网络DAN(Dual-Architecture Network),本文首先介绍DAN的实现模型并进行形式化描述,然后定性分析DAN的内容共享机理和内容运营模式,同时采用2ACT模型进行定量分析,最后通过原型系统进行原理性验证.从多个维度综合阐明DAN的内容共享能力.

关键词：双结构网络广播分发内容共享能力定性分析定量分析

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基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第3期48卷 381-386页

作者：杨淳沨吴国成伍家松姜龙玉孔佑勇舒华忠东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选... 详细信息

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选项,采用滑动窗法获得其相应的权重值;最后,根据各候选项的权重值,利用自适应的最佳参数搜索算法进一步剔除候选向量集中的干扰候选项,得到自回归模型的最终模型选项及相应的模型系数值.实验结果表明,对于不同长度的信号,不同组合实验方案下所提算法获得的正确率最高,接近于90%.

关键词：滑动窗 gAIC 最佳参数搜索自回归模型参数估计

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基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法

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网络空间安全 2020年第8期11卷 23-27,33页

作者：唐舒烨程光蒋泊淼陈子涵郭树一东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法。该方法利用滑动窗口方法对VPN加密报文序列高熵、低熵区域进行划... 详细信息

为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法。该方法利用滑动窗口方法对VPN加密报文序列高熵、低熵区域进行划分,并以此作为流量特征,使用胶囊神经网络模型实现VPN加密流量的精准检测与识别。不同于现有的基于机器学习的加密流量检测方法,该方法针对VPN加密流量本身特性进行研究,具有方法的普适性。实验与对比分析证明,该方法识别准确率达99.87%,可以用于VPN加密流量检测识别。

关键词：加密流量识别 VPN流量信息熵胶囊神经网络

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SDN环境中基于端址跳变的DDoS防御方法

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网络空间安全 2020年第8期11卷 17-22页

作者：吴桦陈廷政东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

为了保护关键基础设施的服务器免受DDoS攻击,文章引入移动目标防御技术,提出了一种SDN环境下基于端址跳变的DDoS防御方法。使用基于双重Counter Bloom Filter的DDoS攻击检测算法持续监测并快速发现DDoS攻击,SDN控制器通过下发流表过滤... 详细信息

为了保护关键基础设施的服务器免受DDoS攻击,文章引入移动目标防御技术,提出了一种SDN环境下基于端址跳变的DDoS防御方法。使用基于双重Counter Bloom Filter的DDoS攻击检测算法持续监测并快速发现DDoS攻击,SDN控制器通过下发流表过滤恶意流量,并通知可信客户端按照轮询策略从端址映射表中选择新的服务器虚拟IP地址及端口进行通信,实现服务器端址跳变躲避DDoS攻击。实验表明,该方法不仅能快速检测出DDoS攻击,并且能够有效缓解DDoS攻击带来的影响。

关键词：软件定义网络移动目标防御端址跳变 DDoS防御

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基于AGD的恶意域名检测

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通信学报 2018年第7期39卷 15-25页

作者：臧小东龚俭胡晓艳东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络重点实验室江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189

提出了一种聚类和分类算法相结合的恶意域名检测思路,首先通过聚类关联,辨识出同一域名生成算法(DGA,domain generation algorithm)或其变体生成的域名,然后分别提取每一个聚类集合中算法生成域名(AGD,algorithmically generated domain... 详细信息

提出了一种聚类和分类算法相结合的恶意域名检测思路,首先通过聚类关联,辨识出同一域名生成算法(DGA,domain generation algorithm)或其变体生成的域名,然后分别提取每一个聚类集合中算法生成域名(AGD,algorithmically generated domain)的TTL、解析IP分布、归属、whois的更新、完整性及域名的活动历史特征等,利用SVM分类器过滤出其中的恶意域名。实验表明,该算法在不需要客户端查询记录信息的情况下即可实现准确率为98.4%、假阳性为0.9%的恶意域名检测。

关键词：网络安全监测域名生成算法命令与控制服务器算法生成域名

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基于希尔伯特R树和LDA的混合机制研究

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计算机仿真 2019年第12期36卷 415-420页

作者：徐艺丹韩京宇南京邮电大学计算机学院江苏南京210000 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210000 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210000

现有的空间关键词搜索方法通常采用以R树为主的混合索引,根据查询位置找到相关文本,查询时通过编辑距离或统计语言模型进行简单的文本匹配。然而多维R树的空间区域重叠率较高,且简单的文本匹配易造成语义相关的文本丢失。为了提高空间... 详细信息

现有的空间关键词搜索方法通常采用以R树为主的混合索引,根据查询位置找到相关文本,查询时通过编辑距离或统计语言模型进行简单的文本匹配。然而多维R树的空间区域重叠率较高,且简单的文本匹配易造成语义相关的文本丢失。为了提高空间查询效率和文本匹配的准确率,构建了一种有效的混合索引结构希尔伯特信息检索树(Hilbert Retrieving information-Tree,HRI-Tree)并进行top-k查询,在Hilbert R树的节点中加入关键词的倒排索引,并采用LDA主题模型,通过主题分类更准确地查询到语义相关的文本,返回与查询文本近似匹配且空间距离相近的top-k结果。上述算法在实验中与当前的方法在查询所需时间、节点重叠覆盖率、文本匹配的准确率等方面进行了比较,显示出其优越的性能。

关键词：空间关键词主题模型混合索引查询

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