检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2018年第A01期39卷 70-77页

作者：丁伟贾硕洪沿夏震东南大学网络空间安全学院东南大学江苏省计算机网络重点实验室东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论。在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器。通过对检测过程获取的... 详细信息

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论。在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器。通过对检测过程获取的信息进行分析,给出了10种异常检测条件。最后展示的校园网实测案例表明了相关工作的有效性和实用性。

关键词：服务器角色检测网络空间搜索引擎异常分析

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基于三元纠错输出编码的偏标记学习算法

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计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1444-1453页

作者：周斌斌张敏灵刘胥影东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架,在该框架下,每个训练样本与一组候选标记相关联,在候选标记集合中有且仅有一个是其真实标记。很明显,候选标记数目越多,偏标记学习难度越大。为了减少候选标记数目以降低偏标记学习难度,提出了一... 详细信息

偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架,在该框架下,每个训练样本与一组候选标记相关联,在候选标记集合中有且仅有一个是其真实标记。很明显,候选标记数目越多,偏标记学习难度越大。为了减少候选标记数目以降低偏标记学习难度,提出了一种基于三元纠错输出码的偏标记学习算法(PL-TECOC),该算法将偏标记学习问题转换为多个二类学习问题,并对学到的多个二类分类器进行最终集成。在构建二类训练数据时采用编码"0"来忽略相应标记,仅依据非"0"编码标记进行正负类的构造,以达到减少候选标记数目的目的。实验表明,与多个流行的偏标记学习算法相比,PL-TECOC在人工数据集和真实数据集上均取得了较好的分类性能。

关键词：弱监督学习消歧纠错输出编码偏标记学习

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移动目标防御的攻击面动态转移技术研究综述

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软件学报 2018年第9期29卷 2799-2820页

作者：周余阳程光郭春生戴冕东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

移动目标防御作为一种动态、主动的防御技术,能够通过不断转移攻击面,减少系统的静态性、同构性和确定性,以此挫败攻击者的攻击.随着网络攻击手段的不断发展和变化,深入研究移动目标防御对网络空间安全具有重要意义,而攻击面的动态转移... 详细信息

移动目标防御作为一种动态、主动的防御技术,能够通过不断转移攻击面,减少系统的静态性、同构性和确定性,以此挫败攻击者的攻击.随着网络攻击手段的不断发展和变化,深入研究移动目标防御对网络空间安全具有重要意义,而攻击面的动态转移技术作为移动目标防御领域的重点问题,一直受到研究人员的广泛关注.利用攻击面动态转移技术所具有的不确定性、动态性和随机性等优势,实现信息系统的动态防御,可以有效克服传统防御手段的确定性、静态性和同构性的不足.首先梳理了攻击面的基本概念,并具体阐释了攻击面以及攻击面转移的形式化定义;其次,分析了攻击面4个层次的动态转移技术——数据攻击面、软件攻击面、网络攻击面和平台攻击面,并对不同的动态转移技术进行分析和比较,分别指出它们的优点和缺陷;最后,还从多层次攻击面动态转移技术的融合、攻击面动态转移的综合评估方法、基于感知的攻击面动态转移方法、基于三方博弈模型的攻击面转移决策等方面讨论了未来移动目标防御中攻击面动态转移可能的研究方向.

关键词：移动目标防御攻击面网络空间安全动态转移技术

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标记分布学习与标记增强

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中国科学：信息科学 2018年第5期48卷 521-530页

作者：耿新徐宁东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中... 详细信息

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中取得很好的效果.然而,现有的多数数据集中却仅具有简单的逻辑标记而非完整的标记分布,因此无法直接应用标记分布学习.为解决这一问题,可以通过挖掘训练集中蕴含的标记重要性信息,恢复出每个示例的标记分布.我们将原始逻辑标记提升为标记分布的过程定义为标记增强.本文给出了标记分布学习和标记增强的形式化定义,介绍了典型标记分布学习和标记增强算法,并对这些算法进行了分析讨论.

关键词：标记分布标记分布学习标记增强多标记学习标记多义性

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基于特征学习的低剂量CT成像算法研究进展

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CT理论与应用研究（中英文） 2019年第3期28卷 393-406页

作者：刘进赵倩隆尹相瑞顾云波康季槐陈阳安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院广东湛江524005

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带... 详细信息

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。在影像大数据环境下,基于特征学习方法的低剂量CT成像有着更广阔的发展空间。本文将从稀疏表示和深度学习两个方面,介绍一些国内外应用于改善CT成像质量的相关技术,包括CT成像技术的发展趋势,特征学习相关算法的研究现状,提高低剂量CT扫描成像质量的相关方案等。本文对近年来在低剂量CT成像及特种学习算法等领域的研究成果进行了介绍,并进行相关总结和分析。

关键词： CT成像图像重建稀疏表示字典学习深度学习

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基于网络编码的命名数据网络研究

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通信学报 2018年第A01期39卷 206-212页

作者：胡晓艳郑少琦龚俭程光臧小东东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络重点实验室江苏南京211189

命名数据网络(NDN)作为新兴的下一代网络体系结构,支持网络缓存和多路径传输,但由于节点间协调的复杂性,两者未能充分结合以发挥NDN高效传输内容的潜力。网络编码(NC)允许网络节点对多个报文再编码,由此产生的随机性使网络可从多数据源... 详细信息

命名数据网络(NDN)作为新兴的下一代网络体系结构,支持网络缓存和多路径传输,但由于节点间协调的复杂性,两者未能充分结合以发挥NDN高效传输内容的潜力。网络编码(NC)允许网络节点对多个报文再编码,由此产生的随机性使网络可从多数据源并行传输数据,简化节点间协调。提出基于网络编码的NC-NDN系统模型,通过设计具体的报文格式,报文的转发处理流程以及缓存替换策略以充分发挥NDN网络缓存和多路径传输的优势。实验结果表明,NC-NDN系统可提高网络传输数据内容的性能。

关键词：网络编码命名数据网络网络缓存多源传输

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移动云游戏QoE评价模型

移动云游戏QoE评价模型

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十六届学术年会

作者：于轶伟程光吴桦东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络重点实验室.江苏南京211189

高带宽、低延时的5G技术弥补了移动云游戏现有的网络传输能力的不足，移动云游戏成为未来移动游戏发展的趋势。随着云游戏在移动端的推广，云游戏服务提供商和网络服务提供商需要对用户游戏体验进行评估，提高其服务质量，改善用户游戏... 详细信息

高带宽、低延时的5G技术弥补了移动云游戏现有的网络传输能力的不足，移动云游戏成为未来移动游戏发展的趋势。随着云游戏在移动端的推广，云游戏服务提供商和网络服务提供商需要对用户游戏体验进行评估，提高其服务质量，改善用户游戏体验。但现有研究针对移动云游戏QoE(Quality of Experience)评估方法较少。本文提出一种移动云游戏QoE评价模型，该模型使用FAHP(Fuzzy Analytical Hierarchy Proess)方法对移动云游戏QoE关键影响因素进行建模，并使用真实的移动云游戏数据验证模型的可行性。实验结果表明该模型得出的MOS分数可以较好地对移动云游戏QoE进行评价。

关键词：云游戏 QoE 模糊层次分析网络测量

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基于全局视图的内容毒害攻击检测与防御

基于全局视图的内容毒害攻击检测与防御

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十六届学术年会

作者：李峻辰程光胡晓艳赵丽侠郑少琦吴桦东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京211189

命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是最有潜力的下一代互联网体系架构之一,NDN中每个数据报文均由其生产者的签名进行保护,为网络中内容的安全传输提供保障。但由于网络中路由器没有足够资源对收到的数据报文一一进行验证,NDN中... 详细信息

命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是最有潜力的下一代互联网体系架构之一,NDN中每个数据报文均由其生产者的签名进行保护,为网络中内容的安全传输提供保障。但由于网络中路由器没有足够资源对收到的数据报文一一进行验证,NDN中滋生了一种新的攻击方式——内容毒害攻击(Content Poisoning Attack,CPA),即攻击者向网络注入虚假数据报文使得用户无法获取合法的数据报文。现有的CPA检测和防御策略存在响应时间过长、耗费过多路由器资源或未从源头遏制攻击等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于全局视图的内容毒害攻击检测和防御策略。中央控制器根据所有消费者上报的信息判断网络中是否存在内容毒害攻击;同时,定位网络中攻击者的位置,利用全局视图指导接入路由器更新路由信息,删除缓存的毒害数据报文;将兴趣报文转发至合法数据源,使消费者的请求被合法的数据报文响应。本文提出的策略在ndnSIM平台上进行仿真实验,实验结果表明,本文提出的方案可以更快地恢复用户的正常数据访问,并且对网络中的路由器所造成的负载更小。

关键词：命名数据网络全局网络视图内容毒害攻击中央控制器

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基于多维特征分析的移动社会网络消息传输

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计算机研究与发展 2017年第2期54卷 369-381页

作者：朱子青曹玖新周涛胥帅马卓刘波东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

基于延迟容忍特征,移动社会网络采用"存储—运载—转发"模式在节点之间进行消息传输.如何选定合适的中继节点进行消息的高效传输是当前研究中备受关注的热点问题.从不同的角度对网络中的多维社会特征展开分析.首先,根据节点... 详细信息

基于延迟容忍特征,移动社会网络采用"存储—运载—转发"模式在节点之间进行消息传输.如何选定合适的中继节点进行消息的高效传输是当前研究中备受关注的热点问题.从不同的角度对网络中的多维社会特征展开分析.首先,根据节点间的交互关系,确定节点间社会关系模型;其次,依据网络拓扑给出了邻居集合和本地社区的定义,提出了一种移动社会网络的本地社区划分方法,进而建立了节点间的社区关系;然后,基于节点间的行为特征给出了节点活跃度定义,通过PageRank算法获得节点的多维属性特征PR值,并利用PR值给出节点间传输值,从而获得节点的不同传输效用值.在此基础之上,综合考虑节点社区关系和节点的不同传输效用值,设计并实现了移动社会网络的消息传输算法.实验表明,算法在传输成功率、传输冗余率、平均延时等多个方面具有优势.

关键词：移动社会网络延迟容忍网络社区划分 PageRank算法动态网络

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播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1631-1643页

作者：顾梁杨鹏董永强东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合... 详细信息

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2个步骤.在UCL语义覆盖树构建阶段,基于语义覆盖树的若干约束条件,充分考虑UCL语义信息及非语义用户评分信息,同时,较新的UCL具有较高的优先权,以保证列表的时效性;在多样化UCL列表查询阶段,采用简单树查询及启发式列表补充操作,可快速高效地获得多样性优化后的UCL推荐列表,并可进一步根据用户请求快速返回指定的UCL集合.通过理论分析及一系列仿真实验验证,结果证明:UDSCT算法相对于基准算法能够获得更好的多样性优化效果及效率,可有效满足播存网络环境的需求.

关键词：播存网络统一内容标签推荐多样性时效性

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