检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2018年第3X期14卷 160-161,164页

作者：周爱平朱晔泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

计算机网络是计算机专业的专业必修课之一,为学生后续课程的学习奠定了坚实的网络基础。网络大数据给计算机网络教学带来了机遇和挑战。首先,从教学内容、教学方式、教学与科研以及教学评价与考核方面分析计算机网络教学的现状;其次,结... 详细信息

计算机网络是计算机专业的专业必修课之一,为学生后续课程的学习奠定了坚实的网络基础。网络大数据给计算机网络教学带来了机遇和挑战。首先,从教学内容、教学方式、教学与科研以及教学评价与考核方面分析计算机网络教学的现状;其次,结合网络大数据特点从教学方法、教学体系、双师型教师以及教学与科研方面阐述计算机网络教学改革与探索途径。

关键词：网络大数据计算机网络教学改革教学体系创新能力

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完全图上结构异常的搜索算法——融入量子计算思维的经典算法探讨

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 866-872页

作者：陈汉武李文骞刘志昊赵生妹东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京森林公安学院信息技术系南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

采用量子计算思维探索新的图结构搜索方法,提出了一种基于散射量子行走的完全图上结构异常的搜索算法.在N个顶点的完全图上外接一个悬挂点,既破坏了完全图的对称性,也预示着图的拓扑结构将发生变化.首先给出完全图上散射量子行走酉算子... 详细信息

采用量子计算思维探索新的图结构搜索方法,提出了一种基于散射量子行走的完全图上结构异常的搜索算法.在N个顶点的完全图上外接一个悬挂点,既破坏了完全图的对称性,也预示着图的拓扑结构将发生变化.首先给出完全图上散射量子行走酉算子U的解析刻画,将行走的Hilbert空间投影到低维不变子空间S,并给出酉算子U在空间S中的作用US的形式;然后将完全图中所有状态的均匀叠加态选择为行走的初态,借用微扰理论求出酉算子US的本征值和特征向量,通过数学解析计算出行走的终态(悬挂点);最后分析算法的时间复杂度和成功概率.算法分析及Matlab仿真结果表明,利用散射量子行走可以在O(N^(1/2))步内以接近于1的概率找到异常位置,而经典算法中使用邻接矩阵查找该异常点的时间复杂度为O(N),因此相对特定问题和特定的经典算法,使用散射量子行走搜索算法可以实现二次加速.

关键词：散射量子行走完全图结构异常不变子空间微扰理论

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基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法

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网络与信息安全学报 2018年第6期4卷 11-22页

作者：周余阳程光郭春生东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

针对移动目标防御中网络攻击面缺少客观风险评估的不足,为了有效地实现网络系统的安全风险评估,实现对潜在的攻击路径进行推算,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法。通过对网络系统中资源、脆弱性漏洞及其依赖关系建立... 详细信息

针对移动目标防御中网络攻击面缺少客观风险评估的不足,为了有效地实现网络系统的安全风险评估,实现对潜在的攻击路径进行推算,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法。通过对网络系统中资源、脆弱性漏洞及其依赖关系建立贝叶斯攻击图,考量节点之间的依赖关系、资源利用之间的相关性以及攻击行为对攻击路径的影响,推断攻击者到达各个状态的概率以及最大概率的攻击路径。实验结果表明了所提网络攻击面风险评估方法的可行性和有效性,能够为攻击面动态防御措施的选择提供很好的支撑。

关键词：移动目标防御安全风险评估贝叶斯攻击图攻击面攻击路径

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基于通信特征的APT攻击检测方法

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计算机工程与应用 2017年第18期53卷 77-83页

作者：戴震程光东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

高级持续性威胁(APT)已经在全球范围内产生了严重的危害,APT攻击检测已经成为网络安全防护领域的重点。由于APT具有攻击手段多样,持续时间长等特点,传统的检测技术已经起不到理想的效果。利用从国际安全公司报告中提取的APT通信特征,提... 详细信息

高级持续性威胁(APT)已经在全球范围内产生了严重的危害,APT攻击检测已经成为网络安全防护领域的重点。由于APT具有攻击手段多样,持续时间长等特点,传统的检测技术已经起不到理想的效果。利用从国际安全公司报告中提取的APT通信特征,提出了一种基于通信特征的APT攻击检测方法。为了提高该方法的检测效果,还提出了利用bloom filter对报文进行快速筛选和精确匹配相结合的双层通信特征匹配算法。实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较低的误报率。

关键词： APT检测特征提取特征匹配 bloom filter

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基于MapReduce的轨迹压缩并行化方法

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计算机应用 2017年第5期37卷 1282-1286,1330页

作者：吴家皋夏轩刘林峰南京邮电大学计算机学院南京210003 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

带有全球定位系统(GPS)功能设备的增多,产生大量的时空轨迹数据,给数据的存储、传输和处理带来了沉重的负担。为了减轻这种负担,各种轨迹压缩方法也随之产生。提出了一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法,针对并行化导致的分段点前后... 详细信息

带有全球定位系统(GPS)功能设备的增多,产生大量的时空轨迹数据,给数据的存储、传输和处理带来了沉重的负担。为了减轻这种负担,各种轨迹压缩方法也随之产生。提出了一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法,针对并行化导致的分段点前后轨迹的相关性被破坏的问题,首先,采用两种分段点相互交错的划分方法划分轨迹;然后,将分段轨迹分配到多个节点上进行并行化压缩;最后,对压缩结果进行匹配合并。性能测试分析结果表明,所提出的并行化轨迹压缩方法能够大幅提高压缩效率,而且能完全消除因分段导致分段点前后相关性被破坏带来的误差。

关键词：轨迹压缩分布式存储 MapReduce Hadoop 全球定位系统轨迹

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动态网络中最大流快速增量求解

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第3期47卷 450-455页

作者：张柏礼王媛瑗洪亮田伟吕建华东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 中国能源研究会电力安全与应急技术中心北京100045 南京弘毅电气自动化有限公司南京210039

利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径... 详细信息

利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径,无需对新的残余网络进行复杂计算.同时为了避免遍历包含饱和边的简单路径,进一步利用增广路径选择树ART来组织所有可能的增广路径集,从而可以通过一条从根节点到某个叶节点的路径找到所有需要的增广路径,获得最大流量.其遍历的深度为ART树的高度H,远小于所有增广路径的数量,因而显著地提高了求解最大流的效率.实验结果表明,MFIA-ART相对于采用经典的Dinic算法重新计算最大流的方法,在时间性能方面有数量级的提高,尤其适合应用于简单路径数量较少的稀疏性网络.

关键词：最大流增量算法增广路径选择树简单路径

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基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究

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电子与信息学报 2017年第2期39卷 285-292页

作者：伍家松达臻魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 法国国家医学与健康研究院U1099 雷恩35000 雷恩一大信号与图像处理实验室雷恩35000 中法生物医学信息研究中心南京210096

卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先... 详细信息

卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提出一种统一的基于时域抽取方法的分裂基-2/(2a)1维FFT快速算法,其中a为任意自然数,然后在CPU环境下对提出的FFT算法在一类卷积神经网络中的加速性能进行了比较研究。在MNIST手写数字数据库以及Cifar-10对象识别数据集上的实验表明:利用分裂基-2/4 FFT算法和基-2 FFT算法实现的卷积神经网络相比于空域直接实现的卷积神经网络,精度并不会有损失,并且分裂基-2/4能取得最好的提速效果,在以上两个数据集上分别提速38.56%和72.01%。因此,在频域中实现卷积神经网络的线性卷积操作是一种十分有效的实现方式。

关键词：信号处理深度学习卷积神经网络快速傅里叶变换

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消除OpenFlow网络中UDP冗余控制分组的机制

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通信学报 2017年第9期38卷 167-175页

作者：胡慧陈鸣刘波许博邢长友胡超陆军工程大学指挥信息系统学院江苏南京210007 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

无连接的UDP数据流产生的大量冗余控制分组会对SDN控制器和网络产生严重的性能影响。首先,测试并建模分析了冗余控制分组对控制器性能的危害,进而形成了解决该问题的基本思路。由此提出一种基于预装流表并滤除冗余分组(PFFR,preinstalli... 详细信息

无连接的UDP数据流产生的大量冗余控制分组会对SDN控制器和网络产生严重的性能影响。首先,测试并建模分析了冗余控制分组对控制器性能的危害,进而形成了解决该问题的基本思路。由此提出一种基于预装流表并滤除冗余分组(PFFR,preinstalling flow-tables&filtering redundant-packets)机制。PFFR通过预装转移流表项限制UDP控制分组的初始速率,并通过按路径安装流表和冗余分组滤除算法快速消除冗余控制分组。实现了基于PFFR的原型系统并进行了测试,结果表明,PFFR方法能够有效提升控制器的性能。

关键词： OpenFlow 控制器 UDP流冗余分组预安装流表

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面向标记分布学习的标记增强

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计算机研究与发展 2017年第6期54卷 1171-1184页

作者：耿新徐宁邵瑞枫东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 南京210093 无线通信技术协同创新中心(东南大学) 南京211189

多标记学习(multi-label learning,MLL)任务处理一个示例对应多个标记的情况,其目标是学习一个从示例到相关标记集合的映射.在MLL中,现有方法一般都是采用均匀标记分布假设,也就是各个相关标记(正标记)对于示例的重要程度都被当作是相等... 详细信息

多标记学习(multi-label learning,MLL)任务处理一个示例对应多个标记的情况,其目标是学习一个从示例到相关标记集合的映射.在MLL中,现有方法一般都是采用均匀标记分布假设,也就是各个相关标记(正标记)对于示例的重要程度都被当作是相等的.然而,对于许多真实世界中的学习问题,不同相关标记的重要程度往往是不同的.为此,标记分布学习将不同标记的重要程度用标记分布来刻画,已经取得很好的效果.但是很多数据中却仅包含简单的逻辑标记而非标记分布.为解决这一问题,可以通过挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息,将逻辑标记转化为标记分布,进而通过标记分布学习有效地提升预测精度.上述将原始逻辑标记提升为标记分布的过程,定义为面向标记分布学习的标记增强.首次提出了标记增强这一概念,给出了标记增强的形式化定义,总结了现有的可以用于标记增强的算法,并进行了对比实验.实验结果表明:使用标记增强能够挖掘出数据中隐含的标记重要性差异信息,并有效地提升MLL的效果.

关键词：多标记学习标记分布学习标记增强逻辑标记标记分布

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一种基于节点移动倾向检测的社会网络机会转发机制

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计算机科学 2017年第7期44卷 74-78页

作者：刘林峰严禹道吴国新东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京邮电大学计算机学院南京210023

社会网络中节点的移动特点可以归结为强移动性和弱移动性两种类型。提出的MTBR(Mobile-Tendency Based Routing)算法引入了移动倾向的概念,将人的移动习惯与节点的移动规律进行关联。该算法通过检测出社会网络中强移动性节点的移动倾向... 详细信息

社会网络中节点的移动特点可以归结为强移动性和弱移动性两种类型。提出的MTBR(Mobile-Tendency Based Routing)算法引入了移动倾向的概念,将人的移动习惯与节点的移动规律进行关联。该算法通过检测出社会网络中强移动性节点的移动倾向,并利用强移动节点来携带数据并进行数据转发。实验数据表明,节点移动性越强其移动倾向越明显;相较于同类算法,MTBR算法可以有效地将消息向较远的目的地转发,其产生的转发能耗较低,送达率更稳定。

关键词：机会转发社会网络社团结构兴趣值

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