检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第2期27卷 219-230页

作者：马骏驰汪芸东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

软错误是高辐照空间环境下影响计算可靠性的主要因素,结果错误(silent data corruption,简称SDC)是软错误造成的一种特殊的故障类型.针对SDC难以检测的问题,提出了一种基于不变量的检测方法.不变量是运行时刻保持不变的程序特征.在软错... 详细信息

软错误是高辐照空间环境下影响计算可靠性的主要因素,结果错误(silent data corruption,简称SDC)是软错误造成的一种特殊的故障类型.针对SDC难以检测的问题,提出了一种基于不变量的检测方法.不变量是运行时刻保持不变的程序特征.在软错误发生后,由于程序受到影响,不变量一般不再满足.根据该原理,在源代码中插入以不变量为内容的断言,利用发生软错误后断言报错来检测软错误.首先,根据错误传播分析确定了检测位置,提取了检测位置的不变量;定义了表征不变量检测能力的渗透率,在同一检测位置依据渗透率将不变量转化为断言.通过错误注入实验,验证了该检测方法的有效性.实验结果表明:该检测方法具备较高的检出率和较低的检测代价,为星载系统的软错误防护提供了新的解决思路.

关键词：单粒子翻转结果错误错误检测不变量

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保护位置隐私近邻查询中隐私偏好问题研究

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软件学报 2016年第7期27卷 1805-1821页

作者：倪巍伟陈萧东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

近年来,位置服务中的隐私保护问题得到了研究者的持续关注,特别是近邻查询中位置隐私保护问题更是得到了广泛的研究.已有工作缺少对查询者个性化隐私偏好约束的系统研究,位置隐私与查询服务质量的兼顾,在隐私偏好约束下尤为困难:(1)偏... 详细信息

近年来,位置服务中的隐私保护问题得到了研究者的持续关注,特别是近邻查询中位置隐私保护问题更是得到了广泛的研究.已有工作缺少对查询者个性化隐私偏好约束的系统研究,位置隐私与查询服务质量的兼顾,在隐私偏好约束下尤为困难:(1)偏好强调个性与隐私模型侧重共性存在矛盾;(2)偏好对查询中间结果动态可控依赖与查询简化中间结果的思想相抵触;(3)连续查询中,支持隐私偏好存在基于候选解集攻击的风险.结合上述问题,提出保护位置隐私近邻查询中的隐私偏好问题,从位置隐藏原理及近邻查询性能与保护位置隐私内在制约机理的角度,对已有的位置隐藏与查询处理方法的性能及其对隐私偏好支持能力进行论述分析.进一步地,对支持隐私偏好与保护位置隐私查询内在制约机理进行了剖析,分析保护位置隐私近邻查询中支持隐私偏好需解决的主要问题,并对所归纳问题的可能解决方法进行了展望.

关键词：位置服务近邻查询位置隐私保护隐私偏好

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多单元散列表与TCAM结合的OpenFlow流表查找方法

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通信学报 2016年第10期37卷 128-140页

作者：李春强董永强吴国新东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

在Open Flow网络中,交换机通过标准化的接口接受基于流的规则,执行基于流的报文处理。流表的查找是Open Flow交换机的核心功能,TCAM以其优异的性能广泛用于Open Flow流表的查找,然而基于TCAM的Open Flow流表查找具有较高的成本与能耗。... 详细信息

在Open Flow网络中,交换机通过标准化的接口接受基于流的规则,执行基于流的报文处理。流表的查找是Open Flow交换机的核心功能,TCAM以其优异的性能广泛用于Open Flow流表的查找,然而基于TCAM的Open Flow流表查找具有较高的成本与能耗。为了降低流表查找的成本与能耗,提出了多单元散列表与TCAM结合的Open Flow流表存储与查找的方法。通过理论分析与仿真测试,给出了查找结构成本优化后的散列表、TCAM的容量配置;在该配置下,Hash-TCAM流表查找结构比单纯使用TCAM的方案节约90%以上的成本,有效降低了能耗,同时保持了相近的查找性能。

关键词： OpenFlow 三态内容寻址存储器散列表流表

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基于播存结构的雾架构内容协同分发机制

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计算机应用与软件 2017年第10期34卷 1-6,65页

作者：扈晓娜杨鹏刘旋东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210000 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

雾计算是一种将云服务推向用户边缘的计算范型,其主要采用用户被动拉取内容的方式来加速内容分发,缺乏主动推送能力。因此,提出利用具备主动推送力度强的播存结构来辅助雾架构以实现内容的主动推送。在此基础上,针对边缘内容协同分发,... 详细信息

雾计算是一种将云服务推向用户边缘的计算范型,其主要采用用户被动拉取内容的方式来加速内容分发,缺乏主动推送能力。因此,提出利用具备主动推送力度强的播存结构来辅助雾架构以实现内容的主动推送。在此基础上,针对边缘内容协同分发,提出一种基于软件定义的内容协同分发机制,具体包括多粒度协同存储机制、软件定义策略和域内多节点协同策略。最后利用原型系统进行实验测试与结果分析,结果验证该机制能够高效减少用户请求时延,提升用户体验。

关键词：雾计算播存结构软件定义协同分发

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网络加密流量识别研究综述及展望

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通信学报 2016年第9期37卷 154-167页

作者：潘吴斌程光郭晓军黄顺翔东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

鉴于加密流量识别技术的重要性和已有相关研究工作,首先根据流量分析需求的层次介绍了加密流量识别的类型,如协议、应用和服务。其次,概述已有加密流量识别技术,并从多个角度进行分析对比。最后,归纳现有加密流量识别研究存在的不足及... 详细信息

鉴于加密流量识别技术的重要性和已有相关研究工作,首先根据流量分析需求的层次介绍了加密流量识别的类型,如协议、应用和服务。其次,概述已有加密流量识别技术,并从多个角度进行分析对比。最后,归纳现有加密流量识别研究存在的不足及影响当前加密流量识别的因素,如隧道技术、流量伪装技术、新型协议HTTP/2.0和QUIC等,并对加密流量识别趋势及未来研究方向进行展望。

关键词：加密流量识别网络管理流量工程流量伪装 HTTP/2.0

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标记分布学习与标记增强

标记分布学习与标记增强

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人工智能领域青年学者研讨会

作者：耿新徐宁东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中... 详细信息

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中取得很好的效果.然而,现有的多数数据集中却仅具有简单的逻辑标记而非完整的标记分布,因此无法直接应用标记分布学习.为解决这一问题,可以通过挖掘训练集中蕴含的标记重要性信息,恢复出每个示例的标记分布.将原始逻辑标记提升为标记分布的过程定义为标记增强.本文给出了标记分布学习和标记增强的形式化定义,介绍了典型标记分布学习和标记增强算法,并对这些算法进行了分析讨论.

关键词：机器学习标记分布学习标记增强数据挖掘

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基于运行轨迹特征分析的车辆自组织网路由算法

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通信学报 2016年第6期37卷 144-153页

作者：陶桦冯富琴肖鹏谭诚伟陶军东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京210096

首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法(RPT-D),根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的Qo S需... 详细信息

首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法(RPT-D),根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的Qo S需求放入报文选路目标中,得到扩展性和选路结果更好的RPT-GA算法;最后通过仿真实验,分别从传输时延、投递成功率、跳数和辅助报文数量等4个性能参数角度,基于车辆trace数据将所提出的路由算法与经典的车辆自组织网路由算法(IGRP和GPSR)进行比较,实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：车辆自组网车辆trace 路由算法传输时延投递成功率

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基于错误传播分析的SDC脆弱指令识别方法

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计算机研究与发展 2016年第9期53卷 1943-1952页

作者：马骏驰汪芸蔡震波张庆祥王颖胡诚东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 中国空间技术研究院总体部北京100094

单粒子软错误是高辐照空间环境下影响计算可靠性的主要因素.随着芯片晶体管数的快速增长,单粒子软错误的威胁日益严重.结果错误(silent data corruption,SDC)是单粒子软错误造成的一种故障类型.由于SDC是隐蔽传播的,SDC的检测是单粒子... 详细信息

单粒子软错误是高辐照空间环境下影响计算可靠性的主要因素.随着芯片晶体管数的快速增长,单粒子软错误的威胁日益严重.结果错误(silent data corruption,SDC)是单粒子软错误造成的一种故障类型.由于SDC是隐蔽传播的,SDC的检测是单粒子软错误防护的难点.寻找SDC脆弱指令是目前检测SDC的重要途径.现有方法需要进行巨量的错误注入,时间代价巨大.首先根据数据关联图建立了指令的数据依赖关系,研究了函数间和函数内部错误传播过程;进而推导出判定SDC脆弱指令的充分条件,提出了SDC脆弱指令识别方法,该方法在错误注入中依据充分条件推测潜在的SDC脆弱指令.实验表明,在保证较高准确率和覆盖率的前提下,时间代价显著减少.

关键词：单粒子翻转单粒子软错误 SDC脆弱指令错误注入错误传播

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基于先验信息的全变分图像复原算法

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第6期46卷 1132-1136页

作者：张俊峰罗立民舒华忠伍家松东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高全变分模型的图像复原效果,提出一种基于先验信息的全变分图像复原算法.首先,采用能够有效保护滤波后图像结构信息的非局部均值算法对模糊退化图像进行滤波以减少其中所含噪声,获取滤波后的先验图像信息.然后,构建基于该先验信... 详细信息

为了提高全变分模型的图像复原效果,提出一种基于先验信息的全变分图像复原算法.首先,采用能够有效保护滤波后图像结构信息的非局部均值算法对模糊退化图像进行滤波以减少其中所含噪声,获取滤波后的先验图像信息.然后,构建基于该先验信息的全变分图像复原模型,该模型不仅保留了全变分模型对复原图像边界信息的保护优势,也保留了非局部均值的结构信息保护优势.最后,采用分裂Bregman交替方向乘子迭代算法对所提模型进行优化,得到复原后的图像.实验结果表明,无论从主观视觉效果方面,还是从峰值信噪比与结构相似性客观量化指标方面对所复原图像进行评价,与其他算法相比,所提算法均能取得较好的复原效果.

关键词：图像复原先验信息全变分非局部均值分裂Bregman

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机载网络体系结构及其协议栈研究进展

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软件学报 2016年第1期27卷 96-111页

作者：梁一鑫程光郭晓军周爱平东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

随着空中任务的不断增加,尤其是无人机的迅速发展,机载通信需求的快速增长促使机载通信向网络化的方向不断发展.作为连接卫星网络和地面网络的空中通信重要枢纽,机载网络具有诸多区别于无线移动网络的新特征,包括大尺度三维稀疏分布场... 详细信息

随着空中任务的不断增加,尤其是无人机的迅速发展,机载通信需求的快速增长促使机载通信向网络化的方向不断发展.作为连接卫星网络和地面网络的空中通信重要枢纽,机载网络具有诸多区别于无线移动网络的新特征,包括大尺度三维稀疏分布场景、长传输范围、移动轨迹可预测、高速移动、高动态拓扑和分群结构等.这也使得其在体系结构和协议栈设计上面临新的挑战,成为学术界和产业界的研究热点.首先,对机载网络体系结构和网络特征作了介绍;进而,重点对MAC协议、路由协议和传输控制协议3个方面的研究进展进行了系统的综述;最后,讨论了机载网络研究存在的一些问题和需要进一步研究的方向.

关键词：机载网络体系结构 MAC协议路由协议传输控制协议

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