检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2014年第S1期35卷 76-81页

作者：史衍伟曹争东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室，江苏南京 211189

SDN网络与传统IP网络的互联机制是当前学术界的研究热点，但现有解决方案并不能适用于所有应用场景。为此提出了一个基于OSPF协议的IMISA架构，在一个包含 SDN 子网（基于OpenFlow）和IP子网的自治系统范围内，通过给SDN控制器添加一个O... 详细信息

SDN网络与传统IP网络的互联机制是当前学术界的研究热点，但现有解决方案并不能适用于所有应用场景。为此提出了一个基于OSPF协议的IMISA架构，在一个包含 SDN 子网（基于OpenFlow）和IP子网的自治系统范围内，通过给SDN控制器添加一个OSPF路由模块，利用OSPF协议交换各自的网络信息，最终实现了2种网络的互联。

关键词：软件定义网络 OpenFlow 自治系统互联

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LBSN中基于元路径的兴趣点推荐

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计算机学报 2016年第4期39卷 675-684页

作者：曹玖新董羿杨鹏伟周涛刘波东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室(93K-9) 南京211189

兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)中的一项重要个性化服务.由于LBSN中数据的极度稀疏性,基于协同过滤的算法推荐精度不高,文中提出基于元路径的兴趣点推荐算法.首先根据LBS... 详细信息

兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)中的一项重要个性化服务.由于LBSN中数据的极度稀疏性,基于协同过滤的算法推荐精度不高,文中提出基于元路径的兴趣点推荐算法.首先根据LBSN结构特征构建带权异构网络模型,其次引入元路径来描述节点间不同类型关联关系,基于三度影响力设置用户-兴趣点间元路径特征集,然后通过随机游走方法计算元路径特征值以度量实例路径中的首尾节点间关联度,并利用监督学习方法获得各特征的权值,最后计算特定用户将来在各兴趣点的签到概率从而生成推荐列表.文中在3个真实LBSN签到数据集上进行了实验,结果表明该算法可以有效缓解LBSN中的极度稀疏性问题,比传统推荐算法有更好的推荐效果.

关键词：基于位置的社交网络异构网络兴趣点推荐元路径数据挖掘社会媒体

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基于收视行为的互联网电视节目流行度预测模型

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电子与信息学报 2017年第10期39卷 2504-2512页

作者：朱琛刚程光东南大学计算机科学与工程学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,... 详细信息

准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。

关键词：互联网电视流行度预测行为动力学最小二乘支持向量机双种群粒子群优化

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基于流行度预测的互联网+电视节目缓存调度算法

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 742-751页

作者：朱琛刚程光胡一非王玉祥东南大学计算机科学与工程学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

针对互联网+电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA(popularity prediction replication algorithm).首先,在对实际测量数据进行统计与分析的基础上,使用随机森林(random... 详细信息

针对互联网+电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA(popularity prediction replication algorithm).首先,在对实际测量数据进行统计与分析的基础上,使用随机森林(random forests,RF)算法构建节目流行度预测模型.同时,针对所选特征存在的"维数灾难"问题,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)实施特征降维处理,以实现视频流行度预测值的快速计算.然后基于节目流行度预测数据调度缓存中的节目.最后以某广电运营商130万用户120d的收视数据为例,对PPRA算法进行实验.实验结果表明,在保证一定缓存命中率前提下,与LRU,LFU算法相比,PPRA算法仅需30%的存储空间,可有效降低互联网+电视平台的建设成本.

关键词：互联网+电视流行度预测随机森林缓存策略维数灾难

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基于二阶声誉测度的自组织网络合作激励机制

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第6期38卷 965-969页

作者：于坤吴国新方群东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 淮阴工学院计算机系淮安223001

将二阶声誉测度Standing应用到自组织网络的合作激励机制中,设计了一种基于Standing的包括服务和声誉管理的分布式合作管理协议,克服了间接互惠所面临的二阶搭便车问题.数学分析和模拟实验表明,在二阶声誉作用下,区分策略是演化博弈惟... 详细信息

将二阶声誉测度Standing应用到自组织网络的合作激励机制中,设计了一种基于Standing的包括服务和声誉管理的分布式合作管理协议,克服了间接互惠所面临的二阶搭便车问题.数学分析和模拟实验表明,在二阶声誉作用下,区分策略是演化博弈惟一的进化稳定策略,从而促进了用户的合作.同时,采用完全的分布方式所构建的可信第三方架构能够有效应对合谋、虚假的声誉反馈与声誉提供等欺骗行为.该合作机制在一般的动态环境中具有良好的适应性.

关键词：二阶声誉合作激励机制自组织网络

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面向节点失效问题的无线传感器网络拓扑自愈算法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第4期39卷 695-699页

作者：刘林峰吴家皋邹志强陈行钮麟南京邮电大学计算机学院南京210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

为了解决节点失效问题,建立了无线传感器网络模型,对节点失效问题进行了形式化描述和分析,并结合传感器网络拓扑需求归纳出拓扑愈合的约束:网络连通、路径代价降低和度约束.该问题属于NP-hard问题,因此设计了一种近似的拓扑愈合算法TCS-... 详细信息

为了解决节点失效问题,建立了无线传感器网络模型,对节点失效问题进行了形式化描述和分析,并结合传感器网络拓扑需求归纳出拓扑愈合的约束:网络连通、路径代价降低和度约束.该问题属于NP-hard问题,因此设计了一种近似的拓扑愈合算法TCS-CA,通过恢复失效节点的单跳邻居间可达性来实现拓扑的自愈.该算法包括3个执行阶段:单跳邻居的连通恢复、子集合并和全局连通恢复,依次执行这些阶段后能够逐步愈合拓扑.仿真实验结果表明,当选取合适的β,λ等参数时TCS-CA算法不仅能恢复网络拓扑的连通性,还能有效地延长WSN生命期,与TCS算法相比最高可获得约13%的生命期增率.

关键词：无线传感器网络节点失效问题自愈算法拓扑控制

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节点位置信息驱动的物联网终端缓存管理机制的研究

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计算机学报 2019年第2期42卷 252-265页

作者：陶军施书静冯富琴高扬东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室南京210096 江苏省计算机网络重点实验室南京210096 东南大学网络空间安全学院南京210096

物联网通过物体、传感设备与网络的关联来实现物体自动、实时的识别、定位、追踪和监控,并触发相关事件.面对持续采集或到达的数据流,物联网的移动终端间需要进行大量的数据交互.在节点缓存空间有限的条件下,合理的节点缓存管理机制可... 详细信息

物联网通过物体、传感设备与网络的关联来实现物体自动、实时的识别、定位、追踪和监控,并触发相关事件.面对持续采集或到达的数据流,物联网的移动终端间需要进行大量的数据交互.在节点缓存空间有限的条件下,合理的节点缓存管理机制可以在提高消息投递成功率的同时减少网络开销、降低终端能耗.然而,现有缓存管理机制都是从消息队列特征或静态属性方面展开研究,忽视了节点的位置、移动方向等特征,从而导致消息在网络中无方向性的扩散;或虽考虑了节点移动特征,但集中于时间维度,且对节点间相遇规律做了诸多假设,如节点间相遇服从独立同分布等,这些都限制了算法的实际应用场景.考虑到物联网中节点移动的空间规律性,该文在研究节点移动模型的基础上提出了节点位置信息驱动的终端缓存管理机制.在消息目的位置已知的情况下,该机制根据节点在随机移动模型和车载移动模型两种场景下位置和方向的移动特征,结合节点对网络态势的感知,分别计算消息的优先级;依据该优先级,设计节点间进行数据交换时的消息调度策略及节点缓存空间不足时的消息丢弃策略;并通过对移动方式随机(如人和动物的随机移动)和移动方式受限(如城市道路中车辆移动)两种场景的仿真结果分析,评估算法的性能表现.仿真实验表明,相比于Drop Oldest(DO)等传统缓存管理策略,该文提出的缓存管理机制在不同缓存大小和不同程度网络拥塞的情况下体现出较高的性能优势,并在提升消息投递率的同时保持了较低的平均时延、网络负载率和平均跳数.

关键词：物联网缓存管理随机移动模型车载移动模型

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一种基于迁移可测度的移动自组织网路由模型

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电子学报 2010年第6期38卷 1344-1348页

作者：居熙陶军陆一飞夏勤王萃寒东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

本文利用链路状态有效估测端到端路径的可达性.路由模型给出最近时间内,任意两点分组传输的迁移可测度;节点根据其邻节点的迁移可测度制定组合策略,计算组合迁移可测度,选取最优中继组合完成分组传输.仿真实验表明,该路由模型既可有效... 详细信息

本文利用链路状态有效估测端到端路径的可达性.路由模型给出最近时间内,任意两点分组传输的迁移可测度;节点根据其邻节点的迁移可测度制定组合策略,计算组合迁移可测度,选取最优中继组合完成分组传输.仿真实验表明,该路由模型既可有效控制分组副本数目,又可获得较高的分组到达率.

关键词：移动自组织网络路由迁移可测度

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在线社交网络中地域性话题发现

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计算机学报 2017年第7期40卷 1530-1542页

作者：曹玖新胥帅陈高君赵力阳周涛刘波东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室(93K-9) 南京211189

在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域... 详细信息

在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域性话题发现两个部分.首先,文中基于用户、位置和话题间的相互关系,阐述了社交网络用户具有地域性和话题性特征,分析了地理位置和话题对词项使用的影响,抽象出地域和话题之间的关联.其次,根据地域性话题的空间关联特征,综合考虑用户发布的文本内容和地理位置信息,按照主题模型思想构建地域性话题发现模型GTTD(Geographical Textual Topic Discovering model),将用户、话题和地理位置间存在的紧密关系同时引入话题发现框架中.最后利用吉布斯采样算法进行模型的参数估计.基于Twitter真实数据集的实验表明:文中提出的GTTD模型能有效地发现社交网络中的地域性话题,并且与LGTA、Geofolk模型对比,在困惑度(perplexity)指标上体现出优势.

关键词：社交网络地域性话题话题发现主题模型参数估计

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基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术

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计算机学报 2020年第3期43卷 512-525页

作者：陈子涵程光东南大学网络空间安全学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的... 详细信息

易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的研究点.移动目标防御的现有优化模型往往存在对目的性较强的实际攻守场景描述不当、无法预测参与者后续策略、缺乏对系统用户的考虑等问题.针对这些问题,本文创新性的将用户作为移动目标防御博弈中的第三方参与者,结合Stackelberg博弈和Markov模型来构建非对等三方博弈,以确定移动目标防御的最优策略.数学分析和仿真实验表明,本文提出的模型能够兼顾防御者和用户的成本和收益,避免过度的防御和不适宜的防御,有效的实现防御策略智能决策.

关键词：移动目标防御 Stackelberg博弈 Markov模型非对等三方博弈智能决策效用平衡

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