检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年第3期45卷 872-882页

作者：耿海军董赟胡治国池浩田杨静尹霞山西大学自动化与软件学院太原030031 山西清众科技股份有限公司太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题,提出一种结合注意力机制(Attention)与一维卷积神经网络(1DCNN)的多分类深度学习模型——Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分:1)数据集预处理阶段... 详细信息

针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题,提出一种结合注意力机制(Attention)与一维卷积神经网络(1DCNN)的多分类深度学习模型——Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分:1)数据集预处理阶段,保留原始数据流中数据包间的空间关系,并根据样本分布构建成本敏感矩阵;2)在初步提取加密流量特征的基础上,利用Attention和1DCNN模型深入挖掘并压缩流量的全局与局部特征;3)针对数据不平衡这一挑战,通过结合成本敏感矩阵与交叉熵(CE)损失函数,显著提升少数类别样本的分类精度,进而优化模型的整体性能。实验结果表明,在BOT-IOT和TON-IOT数据集上该模型的整体识别准确率高达97%以上;并且该模型在公共数据集ISCX-VPN和USTC-TFC上表现优异,在不需要预训练的前提下,达到了与ET-BERT(Encrypted Traffic BERT)相近的性能;相较于PERT(Payload Encoding Representation from Transformer),该模型在ISCX-VPN数据集的应用类型检测中的F1分数提升了29.9个百分点。以上验证了该模型的有效性,为加密流量识别和恶意流量检测提供了解决方案。

关键词：网络安全加密流量注意力机制一维卷积神经网络数据不平衡成本敏感矩阵

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目标检测与模板匹配相结合的交通标志小目标识别算法研究

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智能计算机与应用 2025年第3期15卷 186-191页

作者：张旭郑清春赵阳阳朱培浩天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学机械工程学院天津300384 天津职业大学天津300410

交通标志识别作为交通和路况的提示信息,是智能驾驶的重要一环。通常都是单纯采用目标检测算法进行交通标志识别,忽略了交通标志本身所具有的标准化和单一性。本文基于交通标志的标准化和个性化,提出一种更有效的交通标志识别算法。首... 详细信息

交通标志识别作为交通和路况的提示信息,是智能驾驶的重要一环。通常都是单纯采用目标检测算法进行交通标志识别,忽略了交通标志本身所具有的标准化和单一性。本文基于交通标志的标准化和个性化,提出一种更有效的交通标志识别算法。首先对自然场景下的交通标志数据集TT100K中的交通标志增加所属的大类信息,然后利用目标检测算法检测数据集中的标志所属大类,获得目标检测框,最后将标准交通标志图片作为模板,通过模板匹配方法与目标检测框区域内图像进行相似性对比,确定交通标志具体种类。实验证明,本文提出的算法与单纯使用目标检测算法相比大大提高了识别精度,为交通标志小目标识别算法的研究提供了新的思路。

关键词：目标检测模板匹配交通标志小目标识别

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融合生成对抗图卷积网络的社会化推荐算法

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 224-233页

作者：李梁卫鼎峰李刚赵清华太原师范学院管理系山西晋中030619 太原理工大学信息与计算机学院新型传感器和智能控制教育部(山西)重点实验室微纳系统研究中心山西太原030024

针对显性社交关系的嘈杂性问题以及大多数社会化推荐算法忽略好友之间动态变化的问题,提出一种融合生成对抗图卷积网络的社会化推荐算法(AGCN)。在评分信息和显性社交关系上构建用户的潜在好友关系;利用精简高效的图卷积神经网络学习信... 详细信息

针对显性社交关系的嘈杂性问题以及大多数社会化推荐算法忽略好友之间动态变化的问题,提出一种融合生成对抗图卷积网络的社会化推荐算法(AGCN)。在评分信息和显性社交关系上构建用户的潜在好友关系;利用精简高效的图卷积神经网络学习信息的结构特征,以获取用户和产品的深层次特征;采用生成对抗网络动态地构建与用户具有相同喜好的可信好友,惩戒虚假好友,实现好友的动态变化。在Filmtrust与Ciao数据集上的结果表明,与BPR、SBPR、CUNE-BPR和LightGCN算法相比,无论是普通用户还是冷启动用户,该算法均实现了更好的推荐性能。

关键词：显性社交关系图卷积神经网络生成对抗网络自动编码器

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基于特征点集的分布式能源调度灵活性聚合方法

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中国科学:信息科学 2025年第2期55卷 372-387页

作者：樊鹏阳翟超何宇俊刘沅昆张和洪中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉430074 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 福州大学计算机与大数据学院福州350108

随着微电网和虚拟电厂等分布式能源管理方式的变革,大量的分布式能源给电力系统的运营商带来了技术挑战并且增大了管理复杂度.一个可控分布式能源的聚合运行模型,可以方便高效地管理大量的分布式能源.本质上,聚合运行模型的可行域是所... 详细信息

随着微电网和虚拟电厂等分布式能源管理方式的变革,大量的分布式能源给电力系统的运营商带来了技术挑战并且增大了管理复杂度.一个可控分布式能源的聚合运行模型,可以方便高效地管理大量的分布式能源.本质上,聚合运行模型的可行域是所有分布式能源的多面体可行域的Minkowski和.然而,两个任意多面体的Minkowski和的计算是一个不确定的多项式时间难题.为了精确地刻画并提高大量分布式能源的聚合灵活性,首先,本文提出一种通用的凸约束空间中的Minkowski和计算方法.采用离散点集的凸包逼近真实约束空间,再使用Minkowski和对离散点集进行叠加,并提出离散点集优化算法,使其尽可能地逼近真实约束空间.这种点集是高维度、抽象的,但却表征了分布式能源的运行特征,我们将其定义为特征点集.然后,提出了一种特征点集的选取规则,能够提高调度灵活性,增加调峰能力并减少Minkowski和的运算复杂度.此外,提出一种简化特征点集的算法并且保证了不损失约束空间.最后,从理论上阐释了特征点集法在电网调度中的合理性.数值仿真结果表明,该方法在提高系统聚合灵活性和计算效率方面具有很大潜力.

关键词：分布式能源特征点集聚合和分解 Minkowski和内近似凸包

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基于神经网络ODE和非线性MPC的DEA建模与控制

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自动化学报 2025年第1期51卷 186-196页

作者：黄鹏王亚午吴俊东苏春翌福岛 E.文彦中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉430074 东京工科大学工学部日本东京192-0982 康考迪亚大学Gina Cody工程与计算机科学学院加拿大蒙特利尔QC H3G 1M8

针对介电弹性体驱动器(Dielectric elastomer actuator,DEA)建模与控制的挑战性问题,提出基于神经网络常微分方程(Ordinary differential equation,ODE)和非线性模型预测控制(Model predictive control,MPC)的DEA动力学建模与跟踪控制方法.首先,基于神经网络ODE建立DEA的动力学模型以描述其复杂的动态行为.然后,基于所建立的DEA动力学模型,设计非线性模型预测控制器实现其跟踪控制目标.最后,在所搭建的实验平台上进行一系列跟踪控制实验.在所有实验结果中,DEA的运动均能很好地跟踪目标轨迹,且相对均方根误差均不超过3.30%,说明了所提动力学建模与跟踪控制方法的有效性.

关键词：介电弹性体驱动器神经网络常微分方程动力学建模非线性模型预测控制

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有机胺CO_(2)吸收液催化解吸研究进展

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低碳化学与化工 2025年第1期50卷 120-131页

作者：刘竞文孙乐乐刘健齐铁月李蔷薇汪黎东华北电力大学(保定)环境科学与工程系河北省燃煤电站烟气多污染物协同控制重点实验室河北保定071003 华北电力大学环境科学与工程学院资源与环境系统优化教育部重点实验室北京102206 华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院河北保定071003

有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机... 详细信息

有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机胺CO_(2)吸收液解吸催化剂的特点与催化剂作用下有机胺CO_(2)吸收液催化解吸的机理,并对有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的未来发展进行了展望。

关键词： CO_(2)捕集有机胺再生催化解吸

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多核微处理器EDAC与位交织加固存储系统单粒子翻转特性分析

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微电子学与计算机 2025年第1期42卷 110-116页

作者：池雅庆胡春媚陈建军梁斌陈小文国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 国防科技大学先进微处理器芯片与系统教育部重点实验室湖南长沙410073

纠检错结合位交织作为主流的大容量片上存储器抗单粒子翻转加固方法,广泛应用于面向恶劣环境的先进微处理器中。基于高LET重离子辐照试验,探究某多核微处理器中EDAC与位交织加固存储系统的单粒子翻转特性,首次发现其SEU来源于加速器重... 详细信息

纠检错结合位交织作为主流的大容量片上存储器抗单粒子翻转加固方法,广泛应用于面向恶劣环境的先进微处理器中。基于高LET重离子辐照试验,探究某多核微处理器中EDAC与位交织加固存储系统的单粒子翻转特性,首次发现其SEU来源于加速器重离子试验时多个离子轰击造成的多位翻转影响到了同一个逻辑地址。建立了纠一检二与位交织存储系统SEU截面解析模型,符合测试结果。模型分析表明缩短SRAM刷新周期和减少EDAC数据位宽都能增强EDAC和位交织加固方法的抗MBU能力。

关键词： EDAC SEC-DED 位交织单粒子翻转 SRAM

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联合高分辨率光学和SAR数据的城市区域矩形建筑物检测与高度估计（英文）

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红外与毫米波学报 2016年第2期35卷 160-165页

作者：张永华温显斌天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

提出了一种新的完整地利用高分辨率光学图像和SAR图像进行城市矩形建筑物检测和高度估计的方法.该方法充分利用了两种数据的互补性,由三个顺序执行的步骤组成:首先对两种数据分别进行建筑物检测,然后基于一种整合的准则对两种图像进行配... 详细信息

提出了一种新的完整地利用高分辨率光学图像和SAR图像进行城市矩形建筑物检测和高度估计的方法.该方法充分利用了两种数据的互补性,由三个顺序执行的步骤组成:首先对两种数据分别进行建筑物检测,然后基于一种整合的准则对两种图像进行配准,最后利用一种"假设生成-仿真-匹配"的方法对建筑物高度进行估计.该方法对部分遮掩的建筑物也能取得好的效果.对两个不同场景的测试验证了该方法的有效性.

关键词：建筑物检测高度估计合成孔径雷达光学

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基于相机视角改善聚类的无监督行人重识别

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计算机与数字工程 2025年第2期53卷 384-388页

作者：凌梓轩金忠南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094

现有的多数无监督行人重识别采用基于聚类伪标签法,即对无标签的训练数据采用聚类算法生成伪标签并利用这些带伪标签的数据训练一个深度神经网络。然而,在聚类时其忽略了图像在不同相机下的特征差异,会导致即使是同一行人的图片也有可... 详细信息

现有的多数无监督行人重识别采用基于聚类伪标签法,即对无标签的训练数据采用聚类算法生成伪标签并利用这些带伪标签的数据训练一个深度神经网络。然而,在聚类时其忽略了图像在不同相机下的特征差异,会导致即使是同一行人的图片也有可能根据相机标签被分到不同的聚类。因此,提出利用相机视角信息在聚类前对样本间的相似度做一定调整,使其更接近在相同相机下的相似度,便于后续的聚类和模型训练。在多个数据集上的实验表明该做法提升显著。

关键词：行人重识别聚类伪标签相机视角

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一种基于知识图谱的检索增强生成情报问答技术

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计算机科学 2025年第1期52卷 87-93页

作者：成志宇陈星霖王菁周中元张志政东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215000 东南大学软件学院南京211189 信息系统工程全国重点实验室南京210023 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接... 详细信息

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接获得答案。最后,使用大语言模型在精炼后的知识上对问题进行求解,以减少问题理解过程中的属性识别与链接。在MilRE数据集上的实验表明,所提框架能够提供基于知识图谱的增强知识检索功能,并具有较好的军事情报问题解答能力。

关键词：情报问答回答集编程大语言模型检索增强生成知识图谱

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