检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第2期51卷 365-374页

作者：曾建州李泽平张素勤贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

为了降低移动边缘网络中的内容获取时延和传输开销,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的多智能体协作缓存策略(MACC)。首先构建多智能体边缘缓存模型,将多节点缓存替换问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),把相邻节... 详细信息

为了降低移动边缘网络中的内容获取时延和传输开销,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的多智能体协作缓存策略(MACC)。首先构建多智能体边缘缓存模型,将多节点缓存替换问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),把相邻节点的缓存状态和内容请求信息融入到各节点的观察空间,提高智能体对环境的感知能力,并通过三次指数平滑法提取各节点内容请求的流行度特征,使得算法能够适应内容流行度变化,从而提高缓存命中率;然后联合本地与相邻节点的传输时延和开销来设计指导性奖励函数,引导智能体进行协作缓存,降低系统的缓存冗余和内容传输开销;最后结合Wolpertinger Architecture方法对TD3算法进行多智能体扩展,使每个边缘节点都能自适应地学习缓存策略,从而提高系统性能。实验结果表明,MACC算法中边缘节点牺牲了部分缓存空间来协助相邻节点缓存请求内容,从而提高缓存命中率,在同一数据集上与MAAC、DDPG、独立TD3算法相比,MACC算法的缓存命中率分别平均提高了8.50%、13.91%和29.21%,并能适应动态的边缘环境,实现较小的内容获取时延和传输开销。

关键词：移动边缘网络多智能体协作缓存深度强化学习 TD3算法

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基于解压缩模块的JPEG同步重压缩检测

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电子学报 2023年第4期51卷 850-859页

作者：王金伟胡冰涛张家伟马宾罗向阳南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044 齐鲁工业大学山东省计算机网络重点实验室山东济南250353 数学工程与高级计算国家重点实验室河南郑州450001

现有的基于深度学习的同步JPEG(JointPhotographic ExpertsGroup)重压缩检测算法大多使用解压缩过程中产生的截断和舍入误差作为分类依据,在检测框架前都存在降低特征提取难度的预处理层,无法实现端到端.同时,现有的量化底表是根据人为... 详细信息

现有的基于深度学习的同步JPEG(JointPhotographic ExpertsGroup)重压缩检测算法大多使用解压缩过程中产生的截断和舍入误差作为分类依据,在检测框架前都存在降低特征提取难度的预处理层,无法实现端到端.同时,现有的量化底表是根据人为经验所设计的,无法取得解压缩过程的最优解,限制了JPEG重压缩检测算法的精度上限.针对这些问题,本文提出了一种基于解压缩模块的JPEG重压缩检测方法,该方法利用卷积模拟JPEG解压缩过程,设计了解压缩模块,将JPEG解压缩过程并入网络中从而实现端到端,省去了繁重的预处理步骤;同时,利用深度学习能够自动优化参数的特性,自动去寻找解压缩过程的最优解,减少了由于人工处理导致的图像信息的二次损失,进一步提升了JPEG重压缩检测算法的性能上限.实验结果表明,本文所提出的JPEG同步重压缩检测算法在超过半数的实验组上都取得了较好的取证表现,在UCID数据集上比现有方法平均精度最多提高1.8%.

关键词：数字图像取证卷积神经网络 JPEG重压缩解压缩模块

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影子辅助的三维人体重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第11期35卷 1643-1653页

作者：康杨雨轩石剑任丽欣刘艳丽吴恩华中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100090 四川大学计算机学院成都610024 澳门大学中国澳门999078

光线投射至地面的人体影子可以为人体重建任务提供约束信息,有助于缓解单目图像中的深度歧义问题和自遮挡问题.为了重建三维人体模型,提出一种基于影子输入和深度神经网络的重建方法.首先搭建2个独立的卷积神经网络模块用于提取图像特... 详细信息

光线投射至地面的人体影子可以为人体重建任务提供约束信息,有助于缓解单目图像中的深度歧义问题和自遮挡问题.为了重建三维人体模型,提出一种基于影子输入和深度神经网络的重建方法.首先搭建2个独立的卷积神经网络模块用于提取图像特征和影子特征,并估计对应的人体模型参数;然后建立一个可导投影算子(differentiable projection operator,DPO)对齐2个网络的输出;最后将DPO构建的损失函数应用于微调神经网络和直接优化输出.在Human3.6M合成影子数据集上的实验结果表明,与基线方法相比,微调神经网络的关节误差指标下降了1.4~4.9 mm;在自采集的一个含真实影子的3人2视角小规模数据集上的定性实验结果表明,直接优化的人体姿态更加接近原始图像.

关键词：三维人体重建人体影子轮廓参数化人体模型深度神经网络

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无监督行人重识别研究综述

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计算机工程 2024年

作者：田青王斌周子枭南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学无锡研究院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加，行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练，但该方式数... 详细信息

从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加，行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练，但该方式数据标注成本高昂，使得有监督行人重识别难以扩展到大型的未标记数据集场景。而无监督行人重识别可以有效地改善行人重识别模型的扩展问题，更符合现实场景的应用，并逐渐成为研究热点。尽管已有行人重识别相关的综述研究工作被提出，但它们主要关注有监督场景下的分类和应用。为此，本文对现有的无监督行人重识别研究工作进行系统地归纳、分析和总结，以便为该领域研究人员提供研究参考。本文首先全面回顾无监督场景的行人重识别方法，根据模型训练是否使用源域监督信息，将无监督行人重识别研究划分为基于无监督域适应的方式和基于完全无监督的方式，并对这两类方法进行分析和总结。然后，介绍和归纳性总结行人重识别研究相关的经典数据集，并展示和讨论不同行人重识别方法在这些数据集上的性能和优劣。最后，指出当前无监督行人重识别研究所面临的问题，并提出未来发展方向。

关键词：行人重识别深度神经网络智能视频监控无监督域适应完全无监督

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基于抽象事理图谱的因果简答题求解方法

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中文信息学报 2022年第4期36卷 124-136页

作者：陈越何宇豪孙亚伟程龚瞿裕忠南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

如何利用人工智能技术回答标准测试题目是一项具有挑战性的任务,吸引了人工智能领域的广泛研究。该文聚焦在高中地理的因果简答题求解任务,求解因果简答题需要进行知识集成和多跳因果推理,最终生成一段长文本作为答案。为此,该文定义了... 详细信息

如何利用人工智能技术回答标准测试题目是一项具有挑战性的任务,吸引了人工智能领域的广泛研究。该文聚焦在高中地理的因果简答题求解任务,求解因果简答题需要进行知识集成和多跳因果推理,最终生成一段长文本作为答案。为此,该文定义了抽象事理图谱(AEG)来表示因果等关系,并利用预训练语言模型从语料中自动抽取一个面向高中地理因果简答题的抽象事理图谱,实现了多源知识集成。基于抽象事理图谱,该文利用图神经网络技术来融合结构化和非结构化知识,实现了多跳因果推理。该文在包含真实的高中地理因果简答题的数据集GeoCEQA上开展实验,结果表明,无论是ROUGE、BLEU指标还是人工评价的得分,该文提出的方法都取得了最佳结果,在ROUGE指标上,相比最优基线方法提升0.8%~1.4%;在BLEU指标上,相比最优基线方法提升0.4%;在人工评价得分上,相比最优基线方法提升4.2%。

关键词：因果简答题抽象事理图谱多跳因果推理

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基于行为感知的用户画像技术

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浙江大学学报（工学版） 2021年第4期55卷 608-614,638页

作者：尤明辉殷亚凤谢磊陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等... 详细信息

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.

关键词：智能手机惯性传感器行为感知用户特性挖掘用户画像

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服务器无感知计算系统性能优化技术研究综述

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软件学报 2025年第1期36卷 47-78页

作者：杨光刘杰曲慕子王帅叶丹钟华中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

服务器无感知计算是新兴的云计算模式,它基于“函数即服务(FaaS)”的范式,以函数为部署和调度的基本单位,为用户提供大规模并行和自动伸缩的函数执行服务,且无需用户管理底层资源.对于用户,服务器无感知计算能够帮助他们摆脱集群底层基... 详细信息

服务器无感知计算是新兴的云计算模式,它基于“函数即服务(FaaS)”的范式,以函数为部署和调度的基本单位,为用户提供大规模并行和自动伸缩的函数执行服务,且无需用户管理底层资源.对于用户,服务器无感知计算能够帮助他们摆脱集群底层基础设施管理的负担,专注于业务层的开发和创新;对于服务提供商,服务器无感知计算将应用分解为细粒度的函数,极大地提高了调度效率和资源利用率.显著的优势让服务器无感知计算迅速吸引了业界的注意,然而,服务器无感知计算与传统云计算迥然不同的计算模式以及对任务各方面的严格限制给应用的迁移带来了诸多障碍,各种越来越复杂的任务也对服务器无感知计算的性能提出了越来越高的要求,服务器无感知计算的性能优化成为一个重要的研究课题.从4个方面对服务器无感知计算系统性能优化技术的相关研究工作进行梳理和综述,并介绍现有的系统实现.(1)介绍面向典型任务的优化技术,包括任务适配和针对特定任务的系统优化;(2)综述沙箱环境的优化工作,包括沙箱方案和冷启动优化技术,它们是决定函数运行速度的核心;(3)概括I/O和通信技术的优化,它们是服务器无感知计算应用程序的主要性能瓶颈;(4)简述相关的资源调度技术,包括面向平台和面向用户的调度策略,它们决定着系统的资源利用率和任务的执行效率.最后,总结当前服务器无感知计算性能优化技术所面临的问题和挑战,并展望未来可能的发展方向.

关键词：服务器无感知计算函数即服务云函数云计算性能优化

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低轨巨型星座遥感信息“云-边-端”智能服务关键技术

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第8期48卷 1256-1263页

作者：王密仵倩玉肖晶杨晨武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

低轨巨型星座是国家重要的新型基础设施,也是当前航天领域发展的前沿和热点。通过分析卫星集群与地面资源的“云-边-端”动态优化协作,开展面向低轨巨型星座的协同智能服务关键技术研究。围绕“一星多用、星群组网、协同感知、自主管控... 详细信息

低轨巨型星座是国家重要的新型基础设施,也是当前航天领域发展的前沿和热点。通过分析卫星集群与地面资源的“云-边-端”动态优化协作,开展面向低轨巨型星座的协同智能服务关键技术研究。围绕“一星多用、星群组网、协同感知、自主管控、智能服务”的目标,分析了地面中心云智能管控与高精度处理、天基边缘云协同观测与融合处理、卫星端与用户端实时处理与智能服务等关键技术,探讨了面向即时任务的“云-边-端”协同智能服务模式,能够为典型即时应用场景提供“快、准、灵”的时空连续信息服务,实现智能对地观测的跨越式发展。

关键词：低轨巨型星座云-边-端智能服务遥感

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深度学习模型压缩与加速综述

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软件学报 2021年第1期32卷 68-92页

作者：高晗田育龙许封元仲盛计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

随着训练可用数据量的增长与计算平台处理能力的增强,基于深度学习的智能模型能够完成越来越复杂的任务,其在计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域已经取得重大的突破.然而,这些深度模型具有庞大的参数规模,与此相伴的可畏的计算开... 详细信息

随着训练可用数据量的增长与计算平台处理能力的增强,基于深度学习的智能模型能够完成越来越复杂的任务,其在计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域已经取得重大的突破.然而,这些深度模型具有庞大的参数规模,与此相伴的可畏的计算开销与内存需求使其在计算能力受限平台(例如移动嵌入式设备)的部署中遇到了巨大的困难与挑战.因此,如何在不影响深度学习模型性能的情况下进行模型压缩与加速成为研究热点.首先对国内外学者提出的经典深度学习模型压缩与加速方法进行分析,从参数剪枝、参数量化、紧凑网络、知识蒸馏、低秩分解、参数共享和混合方式这7个方面分类总结;其次,总结对比几种主流技术的代表性方法在多个公开模型上的压缩与加速效果;最后,对于模型压缩与加速领域的未来研究方向加以展望.

关键词：深度学习模型压缩模型加速参数剪枝参数量化紧凑网络

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词典释义增强的古文机器翻译

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中文信息学报 2025年第4期39卷 85-95页

作者：李家欢吴若纯黄书剑胡文菁陈冀轩徐维潞陈家骏南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机学院江苏南京210023

古文自动翻译技术可有效促进古籍的传承和发展,弘扬中华传统文化。然而,现有古籍翻译语料规模较小,知识缺乏,导致古文翻译系统性能不佳。该文提出使用词典注释资源增强古文翻译系统。作者收集古汉语常见汉字的释义,并设计了一个词典释... 详细信息

古文自动翻译技术可有效促进古籍的传承和发展,弘扬中华传统文化。然而,现有古籍翻译语料规模较小,知识缺乏,导致古文翻译系统性能不佳。该文提出使用词典注释资源增强古文翻译系统。作者收集古汉语常见汉字的释义,并设计了一个词典释义选择-融合的二阶段机器翻译框架,以从词典释义中获取有效信息,去除无效信息。在一个中等规模的古文翻译数据集上的实验表明,该文的方法相比于基线模型和前人的释义融合方法,显著提升了翻译质量。另外,该文还设计了一个具有古文特色的翻译人工评估体系,并对现有的古文翻译系统进行了综合、全面的评估。

关键词：古汉语机器翻译词典释义

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