检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2004年第9期41卷 1466-1473页

作者：陈伟鹤殷新春茅兵谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 扬州大学计算机科学与工程系扬州225009

互联网 /内联网和相关技术的迅速发展为开发和使用基于Web的大规模分布式应用提供了前所未有的机遇 ,企业级用户对基于Web的应用 (Web basedapplication ,WBA)依赖程度越来越高访问控制作为一种实现信息安全的有效措施 ,在WBA的安全... 详细信息

互联网 /内联网和相关技术的迅速发展为开发和使用基于Web的大规模分布式应用提供了前所未有的机遇 ,企业级用户对基于Web的应用 (Web basedapplication ,WBA)依赖程度越来越高访问控制作为一种实现信息安全的有效措施 ,在WBA的安全中起着重要作用但目前用来实现WBA安全的访问控制技术大多是基于单个用户管理的 ,不能很好地适应企业级用户的安全需求因此提出了基于任务和角色的双重Web访问控制模型 (taskandrole basedaccesscontrolmodelforWeb ,TRBAC) ,它能够满足大规模应用环境的Web访问控制需求并对如何在Web上实现TRBAC模型进行了探讨 ,提供了建议同时。

关键词：角色基于任务的访问控制任务 Web安全安全cookies

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普适环境下基于软件代理虚拟化的应用迁移

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软件学报 2007年第8期18卷 2038-2048页

作者：周宇马晓星曹建农余萍吕建计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 香港理工大学计算学系

虚拟计算环境中的用户在物理空间的移动要求其相关应用能够在网络空间进行相应的移动.为支持应用的迁移,利用软件代理技术来实现计算网络空间以及其中资源的虚拟化.具体而言,就是结合情境感知技术,利用软件代理本身所具有的自治性和移... 详细信息

虚拟计算环境中的用户在物理空间的移动要求其相关应用能够在网络空间进行相应的移动.为支持应用的迁移,利用软件代理技术来实现计算网络空间以及其中资源的虚拟化.具体而言,就是结合情境感知技术,利用软件代理本身所具有的自治性和移动性实现应用组件的动态绑定和迁移,进而提出一种基于代理的支持应用迁移的结构模型MDAgent,并实现了相应的原型系统,可为应用的迁移提供移动管理、情境感知、资源匹配和推理机制等多方面的支持.在此基础上开发出若干应用并给出相关性能分析.

关键词：软件代理普适计算应用迁移

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冻结/解冻机制——软件开发环境中的一种新机制

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软件学报 1998年第2期9卷 121-124页

作者：左细平宋方敏徐永森曾凡聪南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系

通常在软件开发环境中动态快速原型开发和高效产品生成之间存在着一条显著的鸿沟，即先在动态环境下进行快速原型开发，原型开发成功后，再重新编码以生成高效产品．显然，这造成了软件开发时间和费用的浪费．本文提出了一种新的机制—... 详细信息

通常在软件开发环境中动态快速原型开发和高效产品生成之间存在着一条显著的鸿沟，即先在动态环境下进行快速原型开发，原型开发成功后，再重新编码以生成高效产品．显然，这造成了软件开发时间和费用的浪费．本文提出了一种新的机制——冻结／解冻机制，旨在消除这条鸿沟，使得从快速原型能够平滑过渡到高效产品．

关键词：软件开发面向对象冻结机制解冻机制

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基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法

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模式识别与人工智能 2015年第2期28卷 187-192页

作者：高磊戴新宇黄书剑陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生... 详细信息

产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生成稀疏模型的特性,将模型中少量的特征作为产品特征属性候选集.然后根据候选特征属性集中的特征属性在文本中出现的频率进行排序并剪枝.最后经过进一步合并和点互信息剪枝处理,得到最终的产品属性集.在中文产品评论集上的实验证实文中方法的有效性.

关键词：情感分析产品属性提取 l1-norm正则化点互信息剪枝

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一种保持语义关系的词向量复用方法

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中国科学：信息科学 2020年第6期50卷 813-823页

作者：李新春詹德川计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

在基于深度网络的自然语言处理任务中,嵌入表示层用词向量刻画词的语义信息,可以有效地提升模型性能.词向量可以和当前任务一起端到端地进行学习,但是从模型参数数量的角度来看,词向量的训练很容易在小语料库上过拟合.为了解决这个问题... 详细信息

在基于深度网络的自然语言处理任务中,嵌入表示层用词向量刻画词的语义信息,可以有效地提升模型性能.词向量可以和当前任务一起端到端地进行学习,但是从模型参数数量的角度来看,词向量的训练很容易在小语料库上过拟合.为了解决这个问题,通常会使用在大语料库上预训练得到的词向量.首先,本文总结了几种常见的复用预训练词向量的方法.其次,由于当前任务的变化,会有一些新词出现,这些新词的词向量不能通过预训练的词向量获得,因此本文提出了一种保持语义关系的词向量复用算法(SrpWer). SrpWer首先对当前数据集中词语之间的关系进行建模,然后结合预训练的词向量生成新词对应的词向量.实验结果验证了SrpWer的有效性.

关键词：自然语言处理词向量模型复用新词深度学习

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利用自监督卷积网络估计单图像深度信息

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 643-651页

作者：孙蕴瀚史金龙孙正兴江苏科技大学计算机学院镇江212003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046

为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法.首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善... 详细信息

为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法.首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善了网络的学习效率和性能,加快了网络的收敛速度;其次,通过结合灰度相似性、视差平滑和左右视差匹配等损失度量设计了一种更有效的损失函数,有效地降低了图像光照因素影响,遏制了图像深度的不连续性,并能保证左右视差的一致性,从而提高深度估计的鲁棒性;最后,采用立体图像作为训练数据,无需目标深度监督信息,实现了端到端的单幅图像深度估计.在TensorFlow框架下,用KITTI和Cityscapes数据集进行实验,结果表明,与目前的主流方法相比,该方法在预测深度的精确度方面有较大提升,拥有更好的深度预测性能.

关键词：卷积神经网络单图像深度估计深度估计

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ACP——一种基于局部邮区的移动agent通信算法

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计算机研究与发展 2004年第1期41卷 47-52页

作者：贾志勇李振东谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对... 详细信息

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性此外 ,算法支持通信的位置透明性 ,对Home结点依赖少 ,对agent迁移不做限制。

关键词：移动agent agent通信可靠通信

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面向类别比例偏移的半监督支持向量机方法

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模式识别与人工智能 2016年第7期29卷 625-632页

作者：李远肇王少博李宇峰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

当未标记数据与有标记数据类别比例偏移较大时,半监督支持向量机性能不佳.基于此情况,文中提出面向类别比例偏移的半监督支持向量机方法.首先估计未标记数据类中心,然后对多个类别比例下的类中心进行最坏情况集成,从而提升半监督支持向... 详细信息

当未标记数据与有标记数据类别比例偏移较大时,半监督支持向量机性能不佳.基于此情况,文中提出面向类别比例偏移的半监督支持向量机方法.首先估计未标记数据类中心,然后对多个类别比例下的类中心进行最坏情况集成,从而提升半监督支持向量机的性能保障.实验表明,文中方法有效提升半监督支持向量机在类别比例偏移时的性能保障.

关键词：半监督学习半监督支持向量机类别比例偏移集成方法

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复杂面光源下实时绘制研究

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系统仿真学报 2012年第1期24卷 6-11页

作者：过洁潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对目前流行的面光源实时绘制算法进行综述。首先对面光源从相对距离、形状、光强分布和动态性四个方面进行分类,分析各类面光源的特点和处理方式。然后主要介绍三类面光源处理方法:解析方法、基于空间采样方法和预计算辐射传递方法,分... 详细信息

对目前流行的面光源实时绘制算法进行综述。首先对面光源从相对距离、形状、光强分布和动态性四个方面进行分类,分析各类面光源的特点和处理方式。然后主要介绍三类面光源处理方法:解析方法、基于空间采样方法和预计算辐射传递方法,分析各类算法的主要思想、所针对的场景以及优缺点。最后阐述该领域的未来研究方向。

关键词：实时绘制面光源采样预计算辐射传递

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一种基于网络感知的虚拟机再调度算法

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计算机学报 2015年第5期38卷 932-943页

作者：罗刚毅钱柱中陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机... 详细信息

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.

关键词：云计算数据中心网络感知虚拟机再调度

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