检索结果-内蒙古大学图书馆

中国计算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会

作者：曹三省邓舒捷孟静陈文旭王卫君中国传媒大学信息工程学院北京 100024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093 中国传媒大学信息工程学院北京 100024

当前“三网融合”已成为信息技术与信息服务发展的大势所趋。在此背景下，如何将电信网、广播电视网和计算机网在业务应用层面上有效地融合在一起，成为一个至关重要的问题。本文在针对VoIP、智能机顶盒、宽带网络接入、网络流媒体等关... 详细信息

当前“三网融合”已成为信息技术与信息服务发展的大势所趋。在此背景下，如何将电信网、广播电视网和计算机网在业务应用层面上有效地融合在一起，成为一个至关重要的问题。本文在针对VoIP、智能机顶盒、宽带网络接入、网络流媒体等关键技术进行研究的基础上，通过实际的板卡级硬件开发工作，构建了一个基于USB通信接口和通用电话DTMF信号处理的综合媒体业务操作终端技术模型。

关键词：综合媒体业务操作终端三网融合 USB通信接口 DTMF信号处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用蚁群算法求解多处理机调度问题

用蚁群算法求解多处理机调度问题

引用

第二届江苏计算机大会

作者：于广建缪旭波陈崚扬州大学信息工程学院计算机系江苏扬州225009 国家环境保护总局南京环境科学研究所江苏南京210042 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

本文提出了一种求解多处理机调度的蚁群算法,算法利用蚂蚁代表处理机来选择任务,并通过分析关键路径及每个任务的最早、最迟开始时剖来确定每个任务的紧迫程度,让蚂蚁以此采选择任务.实验证明,该算法可比传统算法取得有更好运行效率的... 详细信息

本文提出了一种求解多处理机调度的蚁群算法,算法利用蚂蚁代表处理机来选择任务,并通过分析关键路径及每个任务的最早、最迟开始时剖来确定每个任务的紧迫程度,让蚂蚁以此采选择任务.实验证明,该算法可比传统算法取得有更好运行效率的调度策略.

关键词：处理机调度问题蚁群算法多处理机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案

引用

大数据 2023年第2期9卷 110-121页

作者：罗超然马郓景翔黄罡数据空间技术与系统全国重点实验室北京100091 北京大数据先进技术研究院北京100091 北京大学人工智能研究院北京100871 北京大学软件与微电子学院北京102627 北京大学计算机学院北京100871

数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态,蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施,数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施,其核心功能是实现数据... 详细信息

数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态,蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施,数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施,其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发,分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足,给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法,通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案,支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

关键词：数据空间基础设施数联网数字对象架构数据语用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字电视充值业务管理关键技术研究与示范系统开发

数字电视充值业务管理关键技术研究与示范系统开发

引用

2008数据库开发、管理及技术应用交流研讨会

作者：曹三省柴剑平刘芳刘剑波中国传媒大学信息工程学院北京 100024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093 中国传媒大学信息工程学院北京 100024

本文以数据库管理技术为基础，针对当前数字有线电视规模迅速扩展、但缺少灵活高效的付费管理模式的突出问题，提出并实现了一种基于IP网络的双向数字电视系统的预付费充值业务管理系统，在业务管理技术层面上，实现了通信业务网络与广... 详细信息

本文以数据库管理技术为基础，针对当前数字有线电视规模迅速扩展、但缺少灵活高效的付费管理模式的突出问题，提出并实现了一种基于IP网络的双向数字电视系统的预付费充值业务管理系统，在业务管理技术层面上，实现了通信业务网络与广播电视媒体内容服务网络的可融合性，为数字电视增值业务的发展提供了可行的技术途径。

关键词：数字电视充值业务管理系统示范系统开发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于映射节点级联宽度学习的人体坐姿识别

引用

南通大学学报（自然科学版） 2020年第3期19卷 28-33,89页

作者：李洪均孙婉婷周泽李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

为了有效地识别办公场景下的人体坐姿,提出一种映射节点级联宽度学习系统。采用Kinect硬件设备获取相关数据并建立坐姿识别数据库;创新性地设计基于映射节点级联的坐姿识别模块,通过级联特征节点,有效地将低级特征逐步映射为高级特征,... 详细信息

为了有效地识别办公场景下的人体坐姿,提出一种映射节点级联宽度学习系统。采用Kinect硬件设备获取相关数据并建立坐姿识别数据库;创新性地设计基于映射节点级联的坐姿识别模块,通过级联特征节点,有效地将低级特征逐步映射为高级特征,提高特征的可区分性,便于识别不同坐姿;由于真实视频中包含不同坐姿变换之间的过渡帧,同时引入帧判别概率和结构相似性指标建立视频序列中的过渡帧检测模块,筛选过渡帧,提高识别率。在公共数据集和自建库的测试实验结果表明:该模型不仅在公共数据集上取得显著效果,而且在自建库图像上的平均识别精度达到99.90%,在视频序列上的平均识别精度达到79.21%,平均识别率相较经典的宽度学习系统提高了5.5%。该模型的识别精度明显提升、速度增快,具有一定的泛化性能。

关键词：映射节点级联宽度学习人体坐姿识别 Kinect

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

引用

第26届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系南京210093 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM 决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM 方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习神经网络支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

平均紧性约束下的最坏分离空间平滑判别分析

平均紧性约束下的最坏分离空间平滑判别分析

引用

2013年中国计算机学会人工智能会议

作者：牛璐璐陈松灿俞璐南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京 210016 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京 210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093 解放军理工大学通信工程学院南京 210007

空间平滑的线性判别分析(Spatially Smoothing Linear Discriminant Analysis,SLDA)和基于空间平滑欧氏距离的线性判别分析(IMage Euclidean Distance Discriminant Analysis,IMEDA)是目前结合了图像特有的空间结构信息进行图像判别降维的两种主要方法,具有比线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)更显著的分类效果.SLDA和IMEDA的投影阵均通过优化平均类内和平均类间散度(scatter)之比而得,而本文则通过约束平均类内散度(或紧性)上界的同时,最大化最坏类间散度(或分离度)而得,产生的降维算法分别称为WSLDA和WIMEDA.它们的求解最终可归结为简单的特征值优化问题.在Yale、AR和FERET标准人脸集上的实验验证了它们的有效性.

关键词：判别分析降维空间结构信息空间平滑平均散度特征值优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

HiBase:一种基于分层式索引的高效HBase查询技术与系统

HiBase:一种基于分层式索引的高效HBase查询技术与系统

引用

第二届CCF大数据学术会议

作者：葛微罗圣美周文辉赵由頔唐云周娟曲文武袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210046 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京中国210046 中兴通讯股份有限公司南京市雨花台区软件大道50号南京中国210012

Hadoop HBase系统为大数据的存储管理提供了一种具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase不支持非主键索引,导致HBase的数据查询效率较低,难以满足数据实时/准实时查询需求.本文研究提出了一种基于分层式HBase非主键索引的查询模... 详细信息

Hadoop HBase系统为大数据的存储管理提供了一种具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase不支持非主键索引,导致HBase的数据查询效率较低,难以满足数据实时/准实时查询需求.本文研究提出了一种基于分层式HBase非主键索引的查询模型和方法,包括基于HBase的持久性索引、基于分布式内存的索引热点数据缓存技术和高效的热度累积缓存替换策略,并实现于分层式索引和查询系统HiBase.在千万至十亿条记录规模数据集上的测试结果表明,HiBase总体查询性能比标准HBase快300多倍(大结果集)到1 7万倍(小结果集),比开源的Hindex系统快5～20倍.

关键词：数据存储系统数据查询分层式索引运行效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于启发式规则的Web信息抽取技术研究

引用

计算机技术与发展 2009年第8期19卷 4-7页

作者：廉成洋毛宇光黄玉明南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

随着Internet的发展,Web挖掘技术越来越重要,其中的Web信息抽取技术逐渐成为热点,逐渐成为Web挖掘技术的关键技术之一,对Web信息抽取技术的深入研究也为构建更好的面向主题的搜索引擎提供了思路.文中对Web信息抽取的现有技术以及现有技... 详细信息

随着Internet的发展,Web挖掘技术越来越重要,其中的Web信息抽取技术逐渐成为热点,逐渐成为Web挖掘技术的关键技术之一,对Web信息抽取技术的深入研究也为构建更好的面向主题的搜索引擎提供了思路.文中对Web信息抽取的现有技术以及现有技术存在的问题进行了详细的论述.根据Web信息抽取的原理,依据软件工程的观点对Web信息抽取技术提出了具有指导意义的8条启发式规则.在这些规则的指导下,着重阐述了Web信息抽取中的基于结构和内容的信息抽取.通过理论分析及相应的实验说明所提出的8条规则对Web信息抽取具有良好的指导意义.

关键词： Web信息抽取网页过滤启发式规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线传感器网络和智能代理的情景感知应用研究

基于无线传感器网络和智能代理的情景感知应用研究

引用

第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\CKWSN2008)

作者：叶宁王汝传陈志高博庄严宇姜凤敏南京邮电大学计算机科学与技术系南京 210003 南京人口管理干部学院信息科学系南京 210042 南京邮电大学计算机科学与技术系南京 210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093 南京邮电大学计算机科学与技术系南京 210003

针对泛在计算环境下,人们获取智能化信息服务的需求,提出了一种基于传感器网络和智能代理的情景感知应用模型,设计实现了媒体播放应用原型系统.系统由控制终端、媒体播放终端及超声波传感器组成,支持有线/无线两种传输方式.系统采用超... 详细信息

针对泛在计算环境下,人们获取智能化信息服务的需求,提出了一种基于传感器网络和智能代理的情景感知应用模型,设计实现了媒体播放应用原型系统.系统由控制终端、媒体播放终端及超声波传感器组成,支持有线/无线两种传输方式.系统采用超声波测距方法和Agent技术,媒体播放管理以Eclipse为开发平台,实现目标监测、定位及自适应媒体播放.

关键词：泛在计算情景感知无线传感器网络 Agent 智能信息服务超声波测距媒体播放管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：