检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第3期36卷 1390-1412页

作者：杨锁荣杨洪朝申富饶赵健计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学人工智能学院江苏南京210023 南京大学电子科学与工程学院江苏南京210023

深度学习已经在许多计算机视觉任务中取得了显著的成果.然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据以避免过拟合,但实际应用中标记数据可能非常有限.因此,数据增强已成为提高训练数据充分性和多样性的有效方法,也是深度学习模型成功应用... 详细信息

深度学习已经在许多计算机视觉任务中取得了显著的成果.然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据以避免过拟合,但实际应用中标记数据可能非常有限.因此,数据增强已成为提高训练数据充分性和多样性的有效方法,也是深度学习模型成功应用于图像数据的必要环节.系统地回顾不同的图像数据增强方法,并提出一个新的分类方法,为研究图像数据增强提供了新的视角.从不同的类别出发介绍各类数据增强方法的优势和局限性,并阐述各类方法的解决思路和应用价值.此外,还介绍语义分割、图像分类和目标检测这3种典型计算机视觉任务中常用的公共数据集和性能评价指标,并在这3个任务上对数据增强方法进行实验对比分析.最后,讨论当前数据增强所面临的挑战和未来的发展趋势.

关键词：深度学习图像数据增强图像识别泛化性能计算机视觉

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跨城市人类移动行为预测研究综述

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计算机科学 2025年第1期52卷 102-119页

作者：张雨松胥帅严兴宇关东海许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统... 详细信息

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此,将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标,随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测,主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习这4类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测,则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后,展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

关键词：跨城市人类移动行为时空数据迁移学习深度学习

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协同调度算法Dasic的性能评价

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软件学报 1998年第10期9卷 734-739页

作者：周笑波陆桑璐谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

对一个动态自适应的ＮＯＷ（ｎｅｔｗｏｒｋｏｆｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎｓ）协同调度算法Ｄａｓｉｃ算法进行了性能评估．通过对Ｄａｓｉｃ算法和典型的ＮＯＷ协同调度算法ＭＡＸ算法、Ｇｒａｂ算法的性能模拟，在响应时间和系统流量两... 详细信息

对一个动态自适应的ＮＯＷ（ｎｅｔｗｏｒｋｏｆｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎｓ）协同调度算法Ｄａｓｉｃ算法进行了性能评估．通过对Ｄａｓｉｃ算法和典型的ＮＯＷ协同调度算法ＭＡＸ算法、Ｇｒａｂ算法的性能模拟，在响应时间和系统流量两个主要性能指标上进行分析和比较，从而验证了在较大规模的ＮＯＷ系统中，动态自适应对协同调度的性能有较大的影响．

关键词：工作站网络协同调度动态自适应算法

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基于超平面的块数据分布策略

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软件学报 1999年第5期10卷 496-502页

作者：杜建成黄浩郁卫江陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

文章提出了基于超平面的块数组分布策略．这是一种单向的数组分布方法，它以简单的方式有效解决了不一致计算环境和不规则数组扫描情况下的数组分布问题．它可以作为对传统方法的一个补充．更重要的是，此项工作为自动数据分布提供了一... 详细信息

文章提出了基于超平面的块数组分布策略．这是一种单向的数组分布方法，它以简单的方式有效解决了不一致计算环境和不规则数组扫描情况下的数组分布问题．它可以作为对传统方法的一个补充．更重要的是，此项工作为自动数据分布提供了一种思路．

关键词：数据分布计算分布超平面分布存储系统

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基于多示例学习的异常行为检测方法

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模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 862-868页

作者：崔永艳高阳南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨... 详细信息

在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨迹分段的异常行为检测方法.该方法首先根据轨迹的曲率,将轨迹分割成若干相互独立的子段.然后采用层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型对每个子段建模.最后在多示例学习框架下,以整条轨迹为包,正常轨迹为负包,异常轨迹为正包,轨迹子段为包的示例进行学习.通过实验验证,该方法在准确率和召回率上都优于传统的基于轨迹建模的方法.

关键词：异常行为检测轨迹分段层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP—HMM) 多示例学习

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数据挖掘方法在入侵检测中的应用研究

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模式识别与人工智能 2008年第4期21卷 520-526页

作者：周荃赵凤英王崇骏陈世福南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对入侵检测数据集具有的类别不均衡性、数据中心重叠、噪音、分布率变化等问题,提出一种集多种数据挖掘方法的解决方案,包括 k-means、C4.5、SVM、Nave Bayes、Bayes Net、Co-training 等,并进行相关实验.实验结果表明其有效性.

关键词：重复性不均衡入侵检测软集成取样

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基于自动规约规则的HTML文档元数据提取

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模式识别与人工智能 2005年第4期18卷 405-411页

作者：王守芳狄涤潘金贵南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

利用HTML文档的元数据,可以为Web检索提供多样化的检索手段。本文提出了一种从HTML文档自动提取文档元数据的方法,对其中提取规则的设计、规约算法及其复杂度分析做出了重点介绍。该方法的提取规则在语法形式上和文档片断接近,更适合自... 详细信息

利用HTML文档的元数据,可以为Web检索提供多样化的检索手段。本文提出了一种从HTML文档自动提取文档元数据的方法,对其中提取规则的设计、规约算法及其复杂度分析做出了重点介绍。该方法的提取规则在语法形式上和文档片断接近,更适合自动生成,通过自动规约生成规则无需人工分析,适应Web文档特点。文章最后给出了实验结果并进行了分析。

关键词：元数据提取基于规则自动规约

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基于NS2的P2P网络模拟平台研究

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系统仿真学报 2006年第8期18卷 2152-2157,2169页

作者：吴堃戴菡叶保留陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093 会津大学计算机软件系

目前模拟(Simulation)在Peer-to-Peer(P2P)系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响,但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。... 详细信息

目前模拟(Simulation)在Peer-to-Peer(P2P)系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响,但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。上述缺陷导致使用现有模拟器进行模拟的实用性和真实性无法满足实验需求。为解决上述问题,一种基于NS2的通用的、可扩展的P2P模拟平台NDP2PSim得以提出。该平台可为各类P2P协议的模拟提供真实且通用的模拟环境,同时实现了P2P系统的一些通用功能并以模块形式提供以便于使用。介绍了该模拟平台的系统结构和实现细节,并模拟Freenet作为实例演示系统使用情况。

关键词：覆盖网络 P2P网络模拟 NS2

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基于最佳并行度的任务依赖图调度

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软件学报 1999年第10期10卷 1038-1046页

作者：杜建成黄皓陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系210093

基于最佳并行度的任务依赖图调度策略充分利用编译时刻所得到的全局信息，采用横向和纵向任务合并，处理节点预分配，静态调度和动态调度相结合、集中式调度和分层调度相结合等措施，是一种简单的、具有较高效率的实用化调度方案．该调... 详细信息

基于最佳并行度的任务依赖图调度策略充分利用编译时刻所得到的全局信息，采用横向和纵向任务合并，处理节点预分配，静态调度和动态调度相结合、集中式调度和分层调度相结合等措施，是一种简单的、具有较高效率的实用化调度方案．该调度方案能够在尽量压缩调度长度的情况下节约系统资源．

关键词：任务依赖图静态调度动态调度 NP问题程序设计

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SEFNN:一种基于结构进化的前馈神经网络设计算法

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计算机研究与发展 2006年第10期43卷 1713-1718页

作者：李宁谢振华谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

遗传算法是一种模拟自然选择和进化的随机搜索算法,它的搜索能够遍及整个解空间,容易得到全局最优解.目前主要的编码方式都是将结构和连接权值等信息编码成串式的基因,这不利于在遗传过程中保留个体的子结构信息,也难于设计兼顾基因型... 详细信息

遗传算法是一种模拟自然选择和进化的随机搜索算法,它的搜索能够遍及整个解空间,容易得到全局最优解.目前主要的编码方式都是将结构和连接权值等信息编码成串式的基因,这不利于在遗传过程中保留个体的子结构信息,也难于设计兼顾基因型与表现型的遗传算子;在前馈神经网络的进化中引入BP训练方面,也不分良莠对所有后代进行训练,形成资源浪费.为克服这些问题,提出了一种基于结构进化的前馈神经网络设计算法SEFNN,该算法使用一种紧缩矩阵编码、新型结构化交叉算子、修订的变异算子和精英训练法则,充分考虑了基因型与表现型之间的关系,适当加大变异搜索速度,并采用选拔训练方式,从而提高了进化神经网络的效率.实验表明该算法获得的解无论在网络规模还是测试精度上都有优越的性能表现,并已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统,具有良好的效果.

关键词：遗传算法神经网络 BP算法结构进化

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