检索结果-内蒙古大学图书馆

第十九届全国数据库学术会议

作者：柏文阳何瑗马耀华肖建华徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南大谷元石油软件研究所有限公司

1.引言在国际金融外汇市场上,各个国家的金融机构或个人投资者通过对各国货币的买卖行为来获取投资利益。随着我国国内金融市场的进一步开放,越来越多的银行或个人开展了外汇买卖业务。如何在外汇交易中抓住投资机会,规避可能出现的交... 详细信息

1.引言在国际金融外汇市场上,各个国家的金融机构或个人投资者通过对各国货币的买卖行为来获取投资利益。随着我国国内金融市场的进一步开放,越来越多的银行或个人开展了外汇买卖业务。如何在外汇交易中抓住投资机会,规避可能出现的交易风险,获取较高的投资收益,是每个投资者或银行机构最为关心的问题。为了控制风险,交易员(或客户)要随时了解各种货币的汇率及其变化趋势的实时行情,

关键词： Source Language Bayesian Language Machine Translation Bayesian network

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基于POMDP的网络入侵意图识别研究

基于POMDP的网络入侵意图识别研究

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：吴涛王崇骏陈世福谢俊元计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京 210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210093

入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施，已成为计算机安全特别是网络安全领域的研究热点。将人工智能技术、机器学习技术引入入侵检测领域，以解决入侵日益分布化、智能化的问题，已经成为工业界和学术界关注的课题。本文将对手思维... 详细信息

入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施，已成为计算机安全特别是网络安全领域的研究热点。将人工智能技术、机器学习技术引入入侵检测领域，以解决入侵日益分布化、智能化的问题，已经成为工业界和学术界关注的课题。本文将对手思维建模技术和计划识别思想引入入侵检测中来。针对入侵者和入侵环境存在的许多不确定性，本文引入部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)作为在环境状态和行动效果都不确定的条件下，通过一系列决策达到最优目标的数学模型。在DARPA测试数据集上的实验结果证明了方法的有效性。

关键词：复合攻击攻击模式场景构建攻击路径图

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数据仓库工具集NGDW-1的设计与实现

数据仓库工具集NGDW-1的设计与实现

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第十九届全国数据库学术会议

作者：唐蕾张剡柏文阳徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南大谷元石油软件研究所有限公司

1.引言随着数据仓库技术的兴起,越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统,希望取得较高回报率,增强企业的竞争力。数据仓库的概念一经出现,就首先被用于金融、电信、保险等主要传统数据处理密集型行业,使这些企业获得了比原来更多的... 详细信息

1.引言随着数据仓库技术的兴起,越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统,希望取得较高回报率,增强企业的竞争力。数据仓库的概念一经出现,就首先被用于金融、电信、保险等主要传统数据处理密集型行业,使这些企业获得了比原来更多的效益。但各个企业的业务、数据、应用各不相同,而在数据仓库系统的实现中,也采用了多种不同的解决方案,出现了形形色色的数据仓库建模工具、分析工具和展示

关键词： Data warehouse Data extraction and refresh Data warehouse model

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基于样本的半自动图像集前背景分割

基于样本的半自动图像集前背景分割

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：汪粼波郭延文夏天辰金国平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210046 南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210046

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作。对图像集中图像逐个进行交互分割涉及大量的用户操作，效率低下，而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集，且因需求解大规模的优化问题较为耗时。鉴于... 详细信息

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作。对图像集中图像逐个进行交互分割涉及大量的用户操作，效率低下，而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集，且因需求解大规模的优化问题较为耗时。鉴于此，本文提出了一种基于样本的半自动图像集分割方法，该方法利用样本图像与其余待分割图像的相关性，基于学习的方法传播样本图像的分割信息并指导实现目标图像的自动分割，再交互修复错误分割实现整个图像集的精确分割。

关键词：图像集前背景手动交互半自动分割局部修正

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基于自组织增量学习神经网络的信息融合技术

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兵工自动化 2015年第5期34卷 59-65页

作者：时晓峰申富饶贺红卫南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室南京210023 中国兵器科学研究院北京100089

针对传统神经网络在实际信息融合过程中存在的一些缺陷,提出一种基于自组织增量学习神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的信息融合方法。对不同类型传感器接收到的异构数据,使用增量式正交分量分析(incrementa... 详细信息

针对传统神经网络在实际信息融合过程中存在的一些缺陷,提出一种基于自组织增量学习神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的信息融合方法。对不同类型传感器接收到的异构数据,使用增量式正交分量分析(incremental orthogonal component analysis,IOCA)方法进行数据自适应降维和特征提取,将提取出的不同类型特征输入到SOINN中,根据不同数据类型生成相应的神经元连接区域,建立神经区域间的联想记忆,从而实现在数据层、特征层以及决策层3个层面上的信息融合。实验结果表明:该方法能够实现对机器人传感器采集到的多源异构数据进行自适应降维和自组织学习,形成机器人的决策判断和行为指令。

关键词：智能机器人信息融合自组织增量学习神经网络联想记忆

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一种新型的乳腺图像肿块ROI检测方法

一种新型的乳腺图像肿块ROI检测方法

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：李宁郭乔进谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

医学图像中感兴趣区域ROI (Region Of Interest)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大的意义,所以ROI检测是医学图像处理与分析的重点。本文结合数字乳腺图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,针对数字乳腺图像的肿块识别... 详细信息

医学图像中感兴趣区域ROI (Region Of Interest)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大的意义,所以ROI检测是医学图像处理与分析的重点。本文结合数字乳腺图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,针对数字乳腺图像的肿块识别提出一种基于Cascade结构的ROI检测方法。该方法将代价敏感的分类算法和Cascade结构有效地结合,具有高敏感性和高效率。实验结果表明该方法能有效检测出乳腺图像中的肿块ROI,与基于像素的方法相比计算量小、效率高;与基于区域的方法相比避免了直接使用传统的图像分割和滤波技术难以有效检测ROI的问题。

关键词：乳腺图像 ROI检测肿块 Cascade结构代价敏感

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基于浅景深和构图的图像质量评价

基于浅景深和构图的图像质量评价

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：顾婷婷郭延文殷昆燕南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210046 南京大学计算机科学与技术系，江苏南京 210046

随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。... 详细信息

随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。一幅符合美学标准的图像必须首先具备一个明确的主题，具有能够吸引观察者注意力的主体并尽可能去除转移注意力的其它物。基于上述考虑，本文提出了一种结合图像景深和构图的质量评价方法：一方面，提出了一种基于模糊度量的浅景深判断方法，浅景深的图像能够突出主题、虚化背景，具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面，提出了一种基于“三分法”的图像构图评价方法，符合“三分法”构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后，将浅景深判断与图像构图评价进行结合，从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。从实验结果可以看出，根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。

关键词：浅景深判断图像构图质量评价美学标准

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面向对象软件度量自动化参考模型MOOP

面向对象软件度量自动化参考模型MOOP

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第九届全国容错计算学术大会

作者：梅琳杜晓晨李茜徐永森南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室(江苏南京)

评估软件质量涉及到定性和定量两个方面.在定量的度量方面,要考虑两个问题,一是度量什么,二是如何度量.面向对象技术的新特点给软件度量提出了新的要求.本文提出了一种针对面向对象程序分析的度量自动化参考模型MOOP,该模型采用三层结构... 详细信息

评估软件质量涉及到定性和定量两个方面.在定量的度量方面,要考虑两个问题,一是度量什么,二是如何度量.面向对象技术的新特点给软件度量提出了新的要求.本文提出了一种针对面向对象程序分析的度量自动化参考模型MOOP,该模型采用三层结构:翻译层、表示层、分析层,具有可重定编译前端、中间表示与语言无关、度量集可定制等优点.基于MOOP参考模型,我们设计了一种面向对象度量自动化系统MOOP-Kit.

关键词：面向对象软件度量度量自动化参考模型软件质量

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数据仓库管理系统原型SoftbaseWare

数据仓库管理系统原型SoftbaseWare

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第十七届全国数据库学术会议

作者：毛宇光徐洁磐刘鸿儒南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京航空航天大学计算机科学研究所南京大学计算机科学与技术系

数据仓库与联机分析处理(OLAP)是决策支持系统(DSS)的重要组成部分。数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库的这些

关键词： Data warehouse Data extract Design

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Hybrid-fixing:上下文一致性错误的正确修复

Hybrid-fixing:上下文一致性错误的正确修复

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第十二届全国软件与应用学术会议(NASAC2012)

作者：陈小康许畅江磊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京市中国 210023 南京大学计算机科学与技术系南京市中国 210023

在普适计算中,上下文持续快速变化,上下文感知的应用根据上下文变化自动调整自身的行为以作出适应.然而,由于不可预测和控制的环境噪声以及环境动态变化等诸多因素的影响,环境上下文很容易发生一致性错误,从而导致应用表现异常甚至失效... 详细信息

在普适计算中,上下文持续快速变化,上下文感知的应用根据上下文变化自动调整自身的行为以作出适应.然而,由于不可预测和控制的环境噪声以及环境动态变化等诸多因素的影响,环境上下文很容易发生一致性错误,从而导致应用表现异常甚至失效.为了解决这个问题,上下文一致性错误需要被自动并正确地修复,本文基于已有工作提出了一项新的修复技术Hybrid-fixing,它结合了对一致性约束的静态分析和修复动作的动态产生,以确保所生成的修复用例必然正确,即便一致性约束内部存在复杂的依赖关系.实验结果表明,这项修复技术大幅提高了复杂约束依赖关系下一致性错误修复的成功率,并只花费了很小的时间开销.

关键词：软件工程普适计算环境信息错误修复

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