检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2019年第8期56卷 1670-1676页

作者：任婕侯博建姜远计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 南京210023

多示例学习已经广泛地应用到各个领域,如图像检索、文本分类、人脸识别等.而近年来深度神经网络也成功地运用到各个任务和问题上,MI-Nets是深度神经网络在多示例学习领域一个成功的应用.虽然MI-Nets很成功,但其主要在图像相关的任务上... 详细信息

多示例学习已经广泛地应用到各个领域,如图像检索、文本分类、人脸识别等.而近年来深度神经网络也成功地运用到各个任务和问题上,MI-Nets是深度神经网络在多示例学习领域一个成功的应用.虽然MI-Nets很成功,但其主要在图像相关的任务上表现突出,而在非图像任务比如文本分类任务上的性能并不令人满意.而最近2年兴起的深度森林在非图像任务上取得了较好的成绩,并因为其相对于深度神经网络有较少的参数和较稳定的性能而受到青睐.所以用深度森林来提升多示例学习性能具有可行性.但由于深度森林结构的限制,并不能把组成深度森林的每一个森林都直接替换成包级别的森林,需要修改深度森林的结构来达到目的.提出了一种新的深度森林架构MIDF.在该架构下,为了使得中间层的输出分布可以和包中的示例拼接成功,拼接时把包里的每个示例都看作是一个包,从而使得级联结构依然有效.另外,还能自动确认深度森林的层数.实验结果表明:该方法在图像任务上的性能与擅长处理图像任务的MI-Nets相当;而在文本数据上,该方法取得了比MI-Nets和其他基线算法更好的效果.

关键词：机器学习多示例学习深度森林监督学习非图像分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息物理系统软件设计自动化专题前言

引用

软件学报 2020年第6期31卷 1585-1586页

作者：卜磊陈铭松朱祺刘超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心(华东师范大学) 上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200241 Department of Electrical and Computer Engineering Northwestern UniversityEvanstonUSA 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系... 详细信息

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系统不同,CPS充分考虑了计算部件与物理环境的深度融合,通过将设备智能化连接,实现物理环境系统与计算系统之间精确感知与高效协同.基于CPS理念设计出来的计算设备可以根据具体任务需求自适应地调整与配置计算逻辑,精确智能地获取外部物理环境信息并做出针对性的实时反应,完成安全可靠的控制服务,从而实现物理世界与信息世界的有机统一.

关键词：物理环境深度融合设计自动化设备智能化嵌入式系统计算设备信息物理系统技术框架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合时序分割网络的行为识别研究

引用

计算机研究与发展 2020年第1期57卷 145-158页

作者：李洪均丁宇鹏李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 通科微电子学院江苏南通226019

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主... 详细信息

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主;而特征选择直接影响到识别的效率,多层次的特征融合工作还有很多问题有待解决.针对主流的双流卷积网络输入数据为RGB图像和光流图像的局限,利用低秩空间中稀疏特征能够有效捕捉视频中运动物体信息的特点,对网络输入数据进行补充.同时,针对网络中缺乏信息交互的特点,将深度网络中高层语义信息和低层细节信息结合起来共同识别行为动作,使时序分割网络性能更具优势.在行为识别数据集UCF101和HMDB51上取得了97.1%和76.7%的识别效果,较目前主流算法有了较大的提升.实验结果表明,该方法能够有效地提高行为识别的识别率.

关键词：行为识别稀疏特征时序分割网络双流卷积网络特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应深度残差椒盐噪声滤除算法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1248-1257页

作者：邓森徐进轩梁鹿鸣杨珉谢浩然王富利汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 Microsoft Research Seattle 908765 .吉林大学软件学院长春130012 香港岭南大学电脑及决策科学学系中国香港999077 香港公开大学科技学院中国香港999077

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图... 详细信息

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.

关键词：椒盐噪声残差网络图像去噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合特征选择的Android恶意逃避攻击研究

引用

微电子学与计算机 2021年第3期38卷 89-94页

作者：陈镭杨章静黄璞南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

机器学习系统以其强大的自适应性、自学习能力,越来越多的应用到Android恶意软件检测领域,取得了显著的检测效果.然而,机器学习算法和样本本身还面临着诸多安全威胁,一些经过精心策划的攻击,希望颠覆这些算法并允许恶意行为对抗检测.首... 详细信息

机器学习系统以其强大的自适应性、自学习能力,越来越多的应用到Android恶意软件检测领域,取得了显著的检测效果.然而,机器学习算法和样本本身还面临着诸多安全威胁,一些经过精心策划的攻击,希望颠覆这些算法并允许恶意行为对抗检测.首先以Drebin系统为例介绍了基于机器学习的Android恶意软件检测方法的原理,然后在攻击目标、攻击策略的基础了提出了针对机器学习分类器的逃避攻击模型.在综合考虑特征权重、可修改性、修改成本的基础上,提出了一种恶意对抗样本生成方法.实验结果表明,只需要修改很少量的特征,就能够逃避线性SVM分类器的检测,最后用一个具体的恶意样本逃避实例验证了提出方法的有效性.

关键词：机器学习支持向量机安卓恶意软件逃避攻击特征重要性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向完整价值交付的文档DevOps应用研究

引用

软件学报 2019年第10期30卷 3127-3147页

作者：金泽锋张佑文叶文华张贺邵栋中兴通讯江苏南京210012 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

随着 DevOps 在各大软件企业中的广泛实施,加速了系统软件类产品的版本交付和部署.中兴通讯在实施过程中,发现产品重要的组成部分产品文档,还采用传统研发方式,缺乏配套流程和工具,导致产品文档交付的节奏无法与软件版本匹配,严重影响... 详细信息

随着 DevOps 在各大软件企业中的广泛实施,加速了系统软件类产品的版本交付和部署.中兴通讯在实施过程中,发现产品重要的组成部分产品文档,还采用传统研发方式,缺乏配套流程和工具,导致产品文档交付的节奏无法与软件版本匹配,严重影响了产品完整交付的及时性.文档 DevOps 是一种针对产品文档持续交付的模式.通过分析开源和 DITA 的文档交付解决方案,同时结合系统软件的研发特点,总结出一套适合系统软件的文档交付综合解决方案,它借助 DevOps 理念,基于业界的 DevOps 工具链,构建了“文档 DevOps 平台”(以下简称 iDoc 平台),实现面向用户各类文档交付的解决方案,其典型特征有:与软件迭代流程融合,信息单元同源引用,多格式内容源的管理,持续集成的质量守护.在实际企业中通过文档 DevOps 实现了产品文档与软件版本的同步交付,极大地促进了文档的准确性、完整性和交付效率的提升.iDoc 平台已在 50 多个软件产品中得到成功应用.文档 DevOps 解决的问题具有普遍性,有助于在更大范围内帮助其他系统软件实现敏捷价值交付,并且,文档 DevOps还是对 DevOps的一个补充,扩展了业界的 DevOps 的适用范围:交付对象涵盖了产品文档,流程延伸到市场规划,协同人员覆盖面更广.

关键词：敏捷 DevOps 持续集成持续交付文档文档 DevOps 价值交付

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多注意力机制的口罩检测网络

引用

南京师范大学学报（工程技术版） 2021年第1期21卷 23-29页

作者：余阿祥李承润于书仪李洪均南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框.在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩... 详细信息

提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框.在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩佩戴检测.

关键词：口罩佩戴检测多注意力机制特征挖掘柔性非极大抑制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型

引用

计算机研究与发展 2019年第3期56卷 623-634页

作者：罗晟苗夺谦张志飞张远健胡声丹同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边... 详细信息

随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一致性,融合异构数据的差异,借助粒计算思想,通过对原始数据的多粒度表示,将原始数据在不同层次的粒度进行信息表示建模.最终依据这些数据的粒度表示,寻找最优的粒层结构,并最大化地消除数据内在的不一致性.首先,定义了数据的粒度不同层次表示及粒层关系;其次,对所观测到的链接数据,构建对数似然统计模型,并综合不同粒度层数据特点对模型进行修正;最后,使用多源数据训练统计模型,将学习好的模型用于预测结点对之间的链接概率.实验表明:与现有链接预测模型相比,多源数据经过粒度表示极大地平衡了多源数据的不一致性,有效提升了链接预测任务的准确性.

关键词：粒度表示学习粒计算属性图链接预测数据融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增量学习的RocksDB键值系统主动缓存机制

引用

计算机应用 2020年第2期40卷 321-327页

作者：骆克云叶保留唐斌梅峰卢文达计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 国网浙江省电力有限公司浙江杭州310007

由于分层结构的约束,基于日志结构合并(LSM)树的RocksDB键值存储系统面临着读取性能低下的问题。一种有效的解决方法是对热点数据进行主动缓存,但其面临两个挑战:一是如何在数据分布持续动态变化时对热点数据进行预测,二是如何将主动缓... 详细信息

由于分层结构的约束,基于日志结构合并(LSM)树的RocksDB键值存储系统面临着读取性能低下的问题。一种有效的解决方法是对热点数据进行主动缓存,但其面临两个挑战:一是如何在数据分布持续动态变化时对热点数据进行预测,二是如何将主动缓存机制与RocksDB存储结构衔接起来。针对这些挑战,基于预测分析技术,构建了由数据采集、系统交互、系统测试等部分组成的面向RocksDB键值系统的主动缓存框架,能够将热点数据缓存在LSM树的较低层级中;并对数据访问模式进行建模,设计并实现了基于增量学习的热点数据预测分析方法,能够有效减少存储介质的I/O访问次数。实验结果表明该机制能有效提升RocksDB在不同动态工作负载下的数据读取性能。

关键词： RocksDB 主动缓存增量学习日志结构合并树

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向数字印花图像的重复模式发现方法

引用

计算机应用与软件 2020年第12期37卷 32-36,82页

作者：王爽袁苇航江苏经贸职业技术学院江苏南京211168 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象“内容一致... 详细信息

工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象“内容一致性”与“空间结构一致性”发现印花图像中的重复模式;经过多次迭代计算得到印花图像中的重复对象,从而生成印花图样。实验表明,该方法解决了印花图像中重复对象之间存在的类别和尺度问题,并能够准确地发现印花图像中重复模式实例。

关键词：重复模式对象发现数字印花内容一致性空间结构一致性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：