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作者

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  • 3,640 篇 中文
  • 2 篇 英文
检索条件"机构=计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系"
3642 条 记 录,以下是3581-3590 订阅
排序:
通用数据库知识发现统KNIGHT
通用数据库知识发现系统KNIGHT
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第十五届全国数据库学术会议
作者: 刘伟宏 李晋晋 徐洁磐 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机系
本文首先简单介绍了KNIGHT的特点和功能实现,接着详细介绍了如何用KNIGHT统进行数据库知识发现,最后对统进行了总结。
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基于IHMCAP算法的一个故障诊断模型
基于IHMCAP算法的一个故障诊断模型
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1998年中国智能自动化学术会议
作者: 何佳洲 周志华 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
本文在故障集和与之对应的差错属性集的基础上,构造统的故障模型,用IHMCAP 算法寻找属性值与故障类型之间的对应关,由此对故障进行诊断。理论分析及应用表明, 该方法不仅精度高、通用性好、学习能力强,而且在利用统的先验知识与... 详细信息
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基于全序划分结构的开放逻辑
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中国科学(E辑) 1998年 第6期28卷 542-549页
作者: 张东摩 李未 南京航空航天大学计算机科学研究所 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210093 北京航空航天大学计算机系
利用全序划分结构刻画开放逻辑中知识集的可信程度 ,通过重新定义重构概念 ,解决重构操作的唯一性问题 .基于新定义的重构运算 ,证明了只要认知者对新知识不总是采取极端的怀疑态度 ,且信度改变遵循最小改变策略 ,则其认识进程均可收敛 。
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模糊关数据库查询语言FSQL
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数据采集与处理 1998年 第4期13卷 320-323页
作者: 毛宇光 朱梧槚 朱剑英 南京航空航天大学计算机科学与工程系 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室 南京航空航天大学机电工程学院
模糊数据库是模糊信息处理统的重要组成部分。本文以SQL语言为基础,设计了模糊关数据库查询语言FSQL。FSQL语言采用了模糊值模糊关数据模型,提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和... 详细信息
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Agent技术在虚拟环境软件统设计中的应用
Agent技术在虚拟环境软件系统设计中的应用
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第五届中国人工智能联合学术会议
作者: 李红兵 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
该文主要研究将Agent技术应用于虚拟环境软件统的设计,给出了一个描述虚拟环境的抽象框架,以面向对象的方法实现了几种虚拟环境的计算模型,如神经网络、遗传算法、专家统和规划管理等,以此作为Agent的能力和支撑。
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Agent构造环境ABE统及其扩充
Agent构造环境ABE系统及其扩充
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第五届中国人工智能联合学术会议
作者: 郭磊 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
该文介绍了由IBM公司开发的agent构造环境ABE统的基本结构与设计思想以及研究人员对该统进行的面向多agent应用统开发的扩充。
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支持大规模分布式统的对象接口描述语言OIDL
支持大规模分布式系统的对象接口描述语言OIDL
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大连--香港国际计算机会议
作者: 仲盛 王运翔 谢立 金志权 大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 大学计算机科学与技术系 大学计算机软件新技术国家重点实验室
在分布式计算统中,接口描述语言(IDL)是一个重要的核心概念,它使得用户不必考虑网络细节,为RPC应用程序设计提供了迅速可靠的支持。随着网络和分布式技术的发展,尤其是Internet的出现,分布式统的规模急剧膨胀,适应支持大规... 详细信息
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面向对象数据库的视图支持
面向对象数据库的视图支持
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第十五届全国数据库学术会议
作者: 余永红 徐洁磐 南京大学软件新技术国家重点实验室计算机系
视图是管理关数据库统的一个有效工具,目前面向对象数据库统还不真正支持视图机制。本文旨在探讨面向对象数据库视图的一般特征与实现对象视图的关键问题,提出实现对象视图的基本规则。
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CONET V2.0的统设计与实现
CONET V2.0的系统设计与实现
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第十届中国计算机学会网络与数据通信学术会议
作者: 金志权 何丹 黄浩 蒋臻 谢立 大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机系
面向对象的多线程网络协议实现机制是继Unix BSD Socket和SVR流机制后发展的一种机制,它具有技术先进,结构性好,可构造,可移植等特点。该文简位了x-Kernel的三类基本对象卫其支持的操作,给出了网络软件CONETV2.0的体结构,... 详细信息
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IHMCAP算法对噪音数据的处理
IHMCAP算法对噪音数据的处理
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第六届全国机器学习研讨会
作者: 周志华 陈兆乾 南京大学计算机科学与技术系&计算机软件新技术国家重点实验室
增量式混合型多概念获取算法IHMCAP将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合,实现了两种不同思维层次的靠近。该算法采用了一种独特的增量学习机制,不仅效率高、速度快,而且可以降低算法对噪音数据的敏感度,从而使得IH... 详细信息
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