检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2017年第2期31卷 179-186页

作者：徐帅帅戴新宇黄书剑陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该... 详细信息

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。

关键词：微博评论价值性无指导学习评论过滤

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一种随机化的软件模型生成方法

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软件学报 2017年第4期28卷 907-924页

作者：何啸李文峰张天麻志毅邵维忠胡长军北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模... 详细信息

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模型生成方法,该方法能够根据元模型的定义以及用户输入的约束条件随机且正确地生成模型文件.实验结果表明:该方法与其他方法相比,具有更好的生成效率,从而更适合支持模型转换的性能测试.

关键词：模型生成模型转换性能测试随机测试模型驱动工程

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基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析

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电子学报 2017年第5期45卷 1052-1056页

作者：孙小兵刘湘月李斌张伟佳扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整... 详细信息

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整个程序代码.该技术综合考虑了软件代码中的结构性信息和内容性信息,所建立的程序网络可帮助开发者更好的理解程序的语法依赖关系和语义功能相关关系.实验验证了建立的程序网络具有较好的准确性以及可以为指定的类推荐相关类.

关键词：程序理解相关主题模型程序网络

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基于结构信息的神经网络机器翻译

基于结构信息的神经网络机器翻译

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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

作者：黄书剑南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

探讨了神经网络机器翻译中的结构信息的获取和利用，综合利用多层次的结构信息进行编码表示的方法，尝试兼顾对源端表示和目标端生成能力的提高，探索在翻译学习过程中综合利用外部工具和自动学习方法获得结构信息的可能性。

关键词：机器翻译神经网络结构信息

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前沿技术报告之机器翻译

前沿技术报告之机器翻译

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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

作者：黄书剑南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

通过缩小词表、蒸馏模型、单独训练解码过程等方法提高解码效率，利用图片中包含的信息帮助翻译结果生成，以句法信息融入编解码器为主，增强翻译中的结构信息。

关键词：机器翻译结构信息解码效率

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“云计算与大数据”及其对勘探地震技术发展的影响

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科学通报 2017年第23期62卷 2630-2638页

作者：唐杰魏嘉武港山南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023 中国石化石油物探技术研究院南京211103

互联网技术发展至今,已进入了大数据和云计算时代,并在传统商业领域取得了令人瞩目的成功,产生了许多新的发展模式.但是,在勘探地震专业领域,"云计算与大数据"技术的潜力尚没有充分发挥.本文介绍了"云计算与大数据"... 详细信息

互联网技术发展至今,已进入了大数据和云计算时代,并在传统商业领域取得了令人瞩目的成功,产生了许多新的发展模式.但是,在勘探地震专业领域,"云计算与大数据"技术的潜力尚没有充分发挥.本文介绍了"云计算与大数据"的方法论和基本特征,分析了云计算、大数据和物联网、互联网+等关键技术之间的关系,并结合地震采集、处理、解释的技术特点和发展需求,探讨了"云计算与大数据"对地震技术发展的影响,提出了建设地震专业软件生态系统和基于物联网改变地震采集现状的设想.

关键词：勘探地震技术大数据云计算物联网互联网+

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基于语义特征的多视图情感分类方法

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智能系统学报 2017年第5期12卷 745-751页

作者：吴钟强张耀文商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210046

情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜... 详细信息

情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜在语义分析,将文本特征和图像特征分别映射到同维度下的语义空间,得到各自的语义特征,并用SVM-2K进行分类。利用新浪微博热门微博栏目下爬取的文字和配图的微博数据进行了实验。实验结果表明,通过融合文本和图像的语义特征,情感分类的效果好于单独使用文本特征或者图像特征。

关键词：情感分析文本挖掘潜在语义分析多模态语义特征特征融合特征提取

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基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法

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浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1252-1258页

作者：毛宜钰刘建勋胡蓉唐明董湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210000

针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,... 详细信息

针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,并根据兴趣度相似性在目标用户所在类内寻找其最近邻居;通过最近邻居预测用户对服务的兴趣度,将兴趣度较高的服务推荐给用户.基于真实数据集的实验证明,与传统协同过滤算法相比,本文算法能取得更高的准确率,且聚类后算法运行时间显著减少,有效地提高了推荐的实时性.

关键词：用户聚类 Logistic函数服务关键词协同过滤数据稀疏性

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一种基于决策粗糙集的模糊C均值聚类数的确定方法

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计算机科学 2017年第9期44卷 45-48,66页

作者：石文峰商琳南京大学计算机科学与技术系南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

Fuzzy C-Means(FCM)是模糊聚类中聚类效果较好且应用较为广泛的聚类算法,但是其对初始聚类数的敏感性导致如何选择一个较好的C值变得十分重要。因此,确定FCM的聚类数是使用FCM进行聚类分析时的一个至关重要的步骤。通过扩展决策粗糙集... 详细信息

Fuzzy C-Means(FCM)是模糊聚类中聚类效果较好且应用较为广泛的聚类算法,但是其对初始聚类数的敏感性导致如何选择一个较好的C值变得十分重要。因此,确定FCM的聚类数是使用FCM进行聚类分析时的一个至关重要的步骤。通过扩展决策粗糙集模型进行聚类的有效性分析,并进一步确定FCM的聚类数,从而避免了使用FCM时不好的初始化所带来的影响。文中提出了一种基于扩展粗糙集模型的模糊C均值聚类数的确定方法,并通过图像分割实验来验证聚类的效果。实验通过比对不同聚类数下分类结果的代价获得了一个较好的分割结果,并将结果与***等人于2015年提出的蚁群模糊C均值混合算法(AFHA)以及提高的AFHA算法(IAFHA)进行对比,结果表明所提方法的聚类结果较好,图像分割效果较明显,Bezdek分割系数比AFHA和IAFHA算法的更高,且在Xie-Beni系数上也有较大优势。

关键词：模糊C均值决策粗糙集图像分割

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结合美学特征的无参考色调映射图像质量评价

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宁波大学学报（理工版） 2018年第6期31卷 12-19页

作者：刘佳郁梅姜浩马华林宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

如何对色调映射图像(Tone-mapped Image, TMI)质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.基于此,本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法.从颜... 详细信息

如何对色调映射图像(Tone-mapped Image, TMI)质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.基于此,本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法.从颜色保真度、色温分布、对比度、黑暗度、自然度5个方面出发提取图像的美学特征,并在梯度域、张量域、高斯差分域和拉普拉斯域提取变换域特征,利用支持向量回归训练得到质量评价模型.在ESPL-LIVE HDR库上的实验表明,现有代表性方法的Spearman秩相关系数最高为0.752,而所提出模型可达0.766,与人眼感知结果具有更强的一致性.

关键词：高动态范围图像色调映射图像图像质量评价美学特征

来源：评论

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