检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2016年第8期36卷 2087-2091页

作者：胡伟健滕飞李灵芳王欢西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

协同过滤算法可以根据用户的历史行为记录去预测其可能喜欢的物品,是现在业界应用极为广泛的推荐算法。但传统的协同过滤算法并没有考虑到用户兴趣的概念漂移,在一些基于时间的协同过滤算法中对推荐时效性的考虑也有所欠缺。针对这些问... 详细信息

协同过滤算法可以根据用户的历史行为记录去预测其可能喜欢的物品,是现在业界应用极为广泛的推荐算法。但传统的协同过滤算法并没有考虑到用户兴趣的概念漂移,在一些基于时间的协同过滤算法中对推荐时效性的考虑也有所欠缺。针对这些问题,结合用户兴趣随时间转移的特点,改进了相似度的度量方法,同时引入一种增强的时间衰减模型来度量预测值,并将这两种方式有机地结合起来,解决了用户兴趣的概念漂移问题并考虑了推荐算法的时效性。仿真实验中,分别在不同的数据集中对比了该算法与User CF、TCNCF、PTCF以及TimeSVD++算法的预测评分准确度和TopN推荐准确度。实验结果表明,改进算法能够降低预测评分的均方根误差(RMSE),并在TopN推荐准确度上均优于对比算法。

关键词：协同过滤个性化推荐用户兴趣欧氏距离时效性

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基于爬虫的软件缺陷预测

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南昌教育学院学报 2016年第6期31卷 125-128页

作者：杨开懋施小逸汤恩义南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机软件研究所江苏南京210093

随着软件的规模和复杂度持续上升,在软件开发中不可避免地会引入缺陷,而如何对软件进行缺陷预测也成为了软件工程研究的热点领域之一。现有的软件缺陷预测方法主要根据源码结构提取预测信息而忽视了软件缺陷报告的作用,而软件缺陷的相... 详细信息

随着软件的规模和复杂度持续上升,在软件开发中不可避免地会引入缺陷,而如何对软件进行缺陷预测也成为了软件工程研究的热点领域之一。现有的软件缺陷预测方法主要根据源码结构提取预测信息而忽视了软件缺陷报告的作用,而软件缺陷的相关报告广泛存在于各软件技术论坛上,也是软件缺陷预测的重要依据。因此本文提出了一种基于爬虫的软件缺陷预测方法,其主要手段是通过爬虫获取技术论坛中用户提交的缺陷报告信息,并通过机器学习技术的处理,指导开发人员在开发过程中避免相关缺陷,提高软件质量。

关键词：网络爬虫机器学习缺陷预测

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抗大数据分析的隐私保护:研究现状与进展

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网络与信息安全学报 2016年第4期2卷 44-55页

作者：仝伟毛云龙陈庆军王彬入张保佳仲盛南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

隐私保护对于大数据时代的数据分享和利用起到了至关重要的作用。传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此,需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先,调研了国内外学者的相关... 详细信息

隐私保护对于大数据时代的数据分享和利用起到了至关重要的作用。传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此,需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先,调研了国内外学者的相关研究工作,并将当前和抗大数据分析的隐私保护相关的工作总结为海量高维异构数据隐私保护、地理位置隐私保护以及高可用性隐私保护发布方案3个方面。其次,着重介绍了南京大学COSEC研究团队在这方面取得的一些研究进展。最后,得到了抗大数据分析的隐私保护的重要性和前瞻性的结论,并介绍了未来可能的研究方向。

关键词：隐私保护大数据差分隐私地理位置隐私

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用于多标记学习的分类器圈方法

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软件学报 2015年第11期26卷 2811-2819页

作者：王少博李宇峰计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限... 详细信息

如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限.针对这个问题,提出用于多标记学习的分类器圈方法.该方法随机生成标记的学习次序,通过圈结构依次迭代地更新每个标记的分类器.实验结果表明,该方法在多个数据集上取得了比分类器链方法以及一系列经典多标记学习方法更好的性能.

关键词：多标记学习标记关系分类器圈分类器链

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基于开放逻辑R反驳计算的访问控制策略精化

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软件学报 2015年第6期26卷 1534-1556页

作者：吴迎红黄皓吕庆伟曾庆凯张迪明计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210046

策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法,现有精化技术给出了策略分层描述和逐层精化的方法,但处理策略之间关联问题的能力不足.基于精化树描述策略和策略关联,基于叶结点策略冲突判断,采用开放逻辑R反驳计算分析精... 详细信息

策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法,现有精化技术给出了策略分层描述和逐层精化的方法,但处理策略之间关联问题的能力不足.基于精化树描述策略和策略关联,基于叶结点策略冲突判断,采用开放逻辑R反驳计算分析精化树策略关联属性,能够消解策略冲突同时保证策略互斥、组合、访问路径协同、精化映射等关联正确,并能够按序消解不同类型策略冲突、自由取舍相冲突的策略.实验与分析计算性能表明,该方法符合Saa S平台客户应用系统策略精化需求.

关键词：访问控制 SaaS 策略精化策略冲突分析开放逻辑 R反驳计算

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一种基于近邻表示的聚类方法

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软件学报 2015年第11期26卷 2847-2855页

作者：周国兵吴建鑫周嵩计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往的很多方法若不进行改进,在这类平台上将无... 详细信息

当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往的很多方法若不进行改进,在这类平台上将无法运行.提出了一种基于近邻表示的聚类方法,该方法基于近邻的思想构造出新的表示形式,这种表示可以进行压缩,因此有效地减少了聚类所需要的存储开销.实现了直接对近邻表示压缩后的数据进行聚类的算法,称为Bit k-means.实验结果表明,该方法取得了较好的效果,在提高准确率的同时,大幅度降低了存储空间开销.

关键词：近邻聚类

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基于有监督显著性检测的目标跟踪

基于有监督显著性检测的目标跟踪

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2016苏鲁黑浙四省声学技术学术会议

作者：朱尧朱启海毛晓蛟杨育彬南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间信息对分类结果进行调整,将流... 详细信息

通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间信息对分类结果进行调整,将流形排序和分类结果结合作为先验信息选择随机游走种子点.结合随机游走得到的第二阶段的显著值和分类结果,最终得到当前帧的置信图.在置信图的基础上,采用积分图方法快速计算得到候选的观测值,将观测值最大的候选作为跟踪结果.在数据集上的实验结果表明,该方法可以有效处理快速运动和形变等问题,从而实现复杂背景下鲁棒的目标跟踪.

关键词：目标跟踪超像素图显著性检测流形排序随机游走

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交互更新模式的量子遗传算法的几何约束求解

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中国图象图形学报 2016年第4期21卷 499-509页

作者：曹春红易荣庆曹海龙韩春燕东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 国网吉林省电力有限公司长春130012

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用... 详细信息

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用将遗传算法与量子理论相结合的量子遗传算法,使用双串量子染色体结构,使用交互更新策略将遗传算法中的交叉操作利用量子门变换来实现,根据不同情况采用不同的交互更新策略。这里的交互,指的是两个个体进行信息交换的过程,该过程用以产生新的个体。这不仅增加了个体间信息的交换而且充分利用了种群中未成熟个体的信息,提高了算法的收敛速度。结果通过非线性方程实例和几何约束实例测试并与其他方法比较表明,基于交互更新模式的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。双圆外公切线问题实例中,IUMQGA算法比QGA算法稳定;单圆填充问题和双圆外公切线问题实例中,通过实验求得各变量的最优值与其相应的精确值的误差在1E-2以下。结论采用交互更新模式的量子遗传算法可以很好地求解几何约束问题。

关键词：关键词:计算机辅助设计几何约束求解量子遗传算法量子染色体交互模式更新

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迎接时代挑战创新人才培养体系——南京大学副校长吕建院士专访

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计算机教育 2016年第7期 1-4页

作者：吕建南京大学中国科学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

作为一所源远流长、德高望重的中国名校,南京大学一直以来有着诸多声望和美誉,学科特色和办学优势均为国内外称赞。近年来,随着计算机学科的发展,南京大学的人才培养方案得到很多高校的关注。带着经验分享的一种需求,《计算机教育》杂... 详细信息

作为一所源远流长、德高望重的中国名校,南京大学一直以来有着诸多声望和美誉,学科特色和办学优势均为国内外称赞。近年来,随着计算机学科的发展,南京大学的人才培养方案得到很多高校的关注。带着经验分享的一种需求,《计算机教育》杂志在风景如画的南大仙林校区专访了南京大学副校长吕建院士。下面是奚春雁主编(简称奚)和吕建院士(简称吕)的对谈。

关键词：南京大学计算机教育学科特色人才培养办学优势副校长计算机类专业博士生培养硕士生培养计算思维

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迎接时代挑战创新人才培养体系

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计算机教育 2016年第7期 1-4页

作者：吕建南京大学中国科学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

奚:吕校长好!首先想请您谈谈'创新驱动'大环境下计算机类专业的人才培养目标.吕:无论对于哪个专业来说,根本任务都是培养具有国际化视野和能够满足国家需求的创新型人才.在国家目前的转型发展过程当中,特别是在国家'十三五&... 详细信息

奚:吕校长好!首先想请您谈谈'创新驱动'大环境下计算机类专业的人才培养目标.吕:无论对于哪个专业来说,根本任务都是培养具有国际化视野和能够满足国家需求的创新型人才.在国家目前的转型发展过程当中,特别是在国家'十三五'规划当中,有几个关键词是计算机人值得关注的,这就是互联网+、物联网、云计算、大数据等.这4个概念都与计算机专业有关,都属于信息技术,它们作为保障国家又好又快发展的基础性支撑提出来,需要从承上启下的视角来加以把握.

关键词：时代挑战创新人才计算机国家需求机类专业国际化视野创新型人才转型发展信息技术培养目标创新驱动云计算物联网互联网国家目关键词大数据大环境支撑校长

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