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检索条件"机构=计算机软件新技术国家重点实验室"
4648 条 记 录,以下是4001-4010 订阅
排序:
求对称方阵特征值的一种快速并行算法
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计算机工程与应用 2002年 第15期38卷 83-85,109页
作者: 陈崚 周解 殷新春 扬州大学工学院计算机科学系 扬州225002 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210019
该文针对经典雅可比算法求对称矩阵特征值不但要选主元素,而且还要同时进行行、列旋转变换、数据相关关系复杂、额外计算开销大、不易并行的缺点,提出了一种基于矩阵单侧旋转的算法并对此算法进行分析。最后通过该算法在PC机和分布式存... 详细信息
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从日语格语法表示生成汉语的难点分析
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计算机应用研究 2002年 第12期19卷 10-13页
作者: 张鹏 陈家骏 戴新宇 王启祥 南京大学计算机软件国家新技术重点实验室 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210093
讨论了基于转换规则的日汉机器翻译中的汉语生成方法,重点分析了基于日语格语法表示的汉语生成所面临的难点,主要包括单词词义的选择、格短语处理、基于汉语语法语义链的语序调整和句子的归并生成,同时,还对句子的语气、时体态、标点符... 详细信息
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软件技术软件产业
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科技与经济 2002年 第B06期15卷 28-32页
作者: 吕建 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
通过技术的角度来看产业、软件产业以及中国的软件产业。主要阐述了四个方面的问题 :第一 ,软件的基本认识 ,软件产业作为一个新兴的产业 ,它与传统产业相比的特点 ;第二 ,对于国内外软件产业的发展作一个简单的描述 ;第三 ,中国软件业... 详细信息
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基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合
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计算机辅助设计与图形学学报 2002年 第2期14卷 144-147页
作者: 张习文 李佐 蔡士杰 欧宗瑛 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 大连理工大学机械工程学院CAD & CG研究所 大连116024
采用线段和圆弧作逼近基元是数字曲线拟合中的一个难点 ,文中给出一种基于改进遗传算法的拟合方法 .通过对点列进行二进制编码 ,以拟合段数较少和拟合误差较小为优化目标 ,变异概率和交叉概率自适应生成 ,并根据相关知识控制分界点间隙 ... 详细信息
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基于TrueType的三维字体浮出及导角效果的算法研究
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小型微型计算机系统 2002年 第4期23卷 464-466页
作者: 张波 袁春风 张福炎 南京大学软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210093
本文详细介绍了基于 True Type的三维字体浮出及导角效果的实现算法 .该算法生成了与三维字体轮廓曲线集相对应的扩展曲线集 ,并使用扩展曲线集与轮廓曲线集绘制浮出平面及导角曲面 .
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基于模糊推理的条形域形状分类
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计算机工程与应用 2002年 第10期38卷 76-78页
作者: 张习文 欧宗瑛 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所 大连116024
基于单义域邻接图的扫描图样矢量化,要生成具有较强整体性的条形域,包括线段、圆弧、箭头和多义线。它们的分类特征和分类知识均有模糊性,采用模糊推理进行分类。在分类时,以条形域较小和较大的直线度、圆形度和等宽度为模糊集合,以计... 详细信息
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分布式数据挖掘综述<'*>)
分布式数据挖掘综述<'*>)
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 张敏灵 陈兆乾 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
本文介绍了分布式数据挖掘的研究背景,从结点的同构和异构性、系统模型、分布式数据挖掘算法以及应用实例四个方面综述了研究现状.
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基于神经网络集成的决策树分类器<'*>)
基于神经网络集成的决策树分类器<'*>)
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 姜远 蒋锴 陈兆乾 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具较高精度的分类器.
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多示例列学习的理论分析<'*>)
多示例列学习的理论分析<'*>)
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 张敏灵 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
本文首先简要介绍多示例学习和PAC学习理论,然后对多示例学习理论分析方面的研究现状进行综述,最后对该领域中有待深入研究问题进行探讨.
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空间数据挖掘综述<'*>)
空间数据挖掘综述<'*>)
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 耿新 陈兆乾 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
本文主要讨论空间数据挖掘,即对空间数据库中的隐含知识、空间关系或其他没有明确存储的模式的提取,同时介绍了空间数据库,综述了空间数据挖掘的现状.
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