检索结果-内蒙古大学图书馆

NUREST:一个实时专家系统开发工具

引用

计算机研究与发展 2000年第11期37卷 1311-1316页

作者：刘海涛李红兵陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

对实时专家系统的特点作了概要论述 .将专家系统技术和实时控制技术相结合 ,设计并实现了应用于实时问题求解的实时专家系统开发工具 NU REST.主要讨论了它的知识表示、实时控制机制、推理机制以及实现技术。

关键词：专家系统开发工具知识表示推理机制 NUREST

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于扩展标记语言的Internet市场的服务描述

引用

软件学报 2000年第1期11卷 62-66页

作者：周笑波杜鹏陈贵海陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

作为一种应用系统从位于 Internet上的远程服务结点获取数据和计算性服务并进行集成处理的机制 ,Internet市场受到了广泛重视 .该文给出了一种基于扩展标记语言 (extensible markup language,简称 XML)的Internet市场服务描述方式 .它... 详细信息

作为一种应用系统从位于 Internet上的远程服务结点获取数据和计算性服务并进行集成处理的机制 ,Internet市场受到了广泛重视 .该文给出了一种基于扩展标记语言 (extensible markup language,简称 XML)的Internet市场服务描述方式 .它较好地权衡了市场构架与顾客及服务提供者的观点 .

关键词：扩展标记语言 Internet网 Internet市场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个面向分布式程序的测试系统框架

引用

软件学报 2000年第8期11卷 1053-1059页

作者：顾庆陈道蓄韩杰谢立孙钟秀南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一个面向分布式程序的测试系统框架 TFDS(test system framework for distributed softwaresystem) ,并介绍了它在异构网络中的一个实现原型 PSET* (distributed program structure and event trace,revised version) .框架的主要功能是对分布式程序进行单元测试和集成测试 .包括面向规约设计和源码分析的静态部分和面向程序执行和事件序列分析的动态部分 .在构件的基础上 ,PSET* 的功能可以较容易地得以改进和增强 .

关键词：测试系统框架分布式程序客户/服务器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多线程技术的研究与应用

引用

计算机研究与发展 2000年第4期37卷 407-412页

作者：骆斌费翔林南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术 .首先论述了多线程的基本概念 ,然后着重分析了 3种主要的多线程实现方案 :内核级线程、用户级线程和混合策略 ,然后介绍了多线程技术的应用 .还结合面向对象数据库管理系统 NODBMS的实现 ,... 详细信息

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术 .首先论述了多线程的基本概念 ,然后着重分析了 3种主要的多线程实现方案 :内核级线程、用户级线程和混合策略 ,然后介绍了多线程技术的应用 .还结合面向对象数据库管理系统 NODBMS的实现 ,介绍了如何应用多线程技术实现多用户事务处理 ,并提出了一个基于多线程技术实现的对象式数据库查询优化算法。

关键词：进程用户级线程内核级线程操作系统多线程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种混合型多概念获取系统(英文)

引用

软件学报 2000年第4期11卷 453-460页

作者：高阳刘海涛周志华陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

文章实现混合型多概念获取系统 HMCAS( hybrid multi- concept acquisition system) .无论在离散值或连续值输入下 ,HMCAS系统都可以实现增量式教师学习 .HMCAS的核心算法 HMCAP基于事例空间的概率分布 ,结合了符号学习和神经网络学习 ... 详细信息

文章实现混合型多概念获取系统 HMCAS( hybrid multi- concept acquisition system) .无论在离散值或连续值输入下 ,HMCAS系统都可以实现增量式教师学习 .HMCAS的核心算法 HMCAP基于事例空间的概率分布 ,结合了符号学习和神经网络学习 ,能够以混合型判定树形式产生概念描述 .

关键词：机器学习神经网络知识获取多概念获取系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图形理解技术的钢筋量数系统——VHStation

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2000年第9期12卷 688-694页

作者：杨若瑜谭俊胡笳曹阳蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

介绍了计算机辅助钢筋量数系统 VHStation的设计思想和实现方法 .该系统以量数员的专业知识为基础 ,采用图形理解、人工智能等技术 ,自动提取建筑结构图中的钢筋线、标识文字、尺寸线以及平面布局信息 ;通过基于建筑语义的分析理解 ,进... 详细信息

介绍了计算机辅助钢筋量数系统 VHStation的设计思想和实现方法 .该系统以量数员的专业知识为基础 ,采用图形理解、人工智能等技术 ,自动提取建筑结构图中的钢筋线、标识文字、尺寸线以及平面布局信息 ;通过基于建筑语义的分析理解 ,进行自动计算、综合检查 ,最终得到正确的量数统计结果 ;改变了人工读图的状态 ,较大地提高了钢筋量数的工作效率和质量 .

关键词：钢筋量数图形理解 VHStation 建筑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种选择性神经网络集成构造方法

引用

计算机研究与发展 2000年第9期37卷 1039-1044页

作者：吴建鑫周志华沈学华陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出一种选择性神经网络集成构造方法 ,在训练出个体神经网络之后 ,使用遗传算法选择部分网络来组成神经网络集成 .理论分析和实验结果表明 ,与传统的使用所有个体网络的方法相比 ,该方法能够取得更好的效果 .

关键词：神经网络集成遗传算法选择性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式实时系统中的预测调度算法

引用

软件学报 2000年第1期11卷 95-103页

作者：许建峰朱晴波胡宁谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对于分布式实时系统中的周期性任务 ,人们提出了一系列静态分配调度算法 ,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题 .这些算法的主要特点是 ,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件 .然而在很多实时系统中 ,周期性任务的运... 详细信息

对于分布式实时系统中的周期性任务 ,人们提出了一系列静态分配调度算法 ,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题 .这些算法的主要特点是 ,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件 .然而在很多实时系统中 ,周期性任务的运行时间或任务数量常常是一些具有一定规律的随机过程 ,因而上述静态算法的效能将受到限制 .在分析了特定应用背景中的处理流程之后 ,抽象得到两类随机任务模型 ,针对这两类模型介绍了在分布式实时系统中已经得到应用的静态分配调度算法 SAA(static allocation algorithms) ,进而提出了多任务分配调度的预测算法 PAA(predicting allocation algorithm) .它根据周期性任务执行时间或子任务数量的统计特性 ,实现任务参量的合理预测和多任务的动态调度 ,以提高系统的实时性能 .仿真结果表明 ,对于两类任务模型 ,PAA算法与 SAA算法相比 ,在任务完成时间、负载均衡度、系统响应时间及任务夭折率等多方面均有显著改善 .

关键词：分布式实时系统周期性任务分配调度算法预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新型自适应神经网络回归估计算法

引用

计算机学报 2000年第6期23卷 654-659页

作者：周志华陈兆乾邵栋陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维... 详细信息

结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维墨西哥草帽、三维墨西哥草帽等 4个实验表明 ,FTART3在函数近似效果和训练时间代价上都优于目前常用于回归估计问题的

关键词：神经网络回归估计域理论自适应谐振理论算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多重改进型指数双向联想记忆模型及其在多证据推理中的决策性能

引用

计算机学报 2000年第11期23卷 1184-1188页

作者：陈松灿蔡骏南京航空航天大学计算机科学与工程系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法 .网络由多个改进型指数双向联想记忆模型(Ie BAM)构成 ,并且共享一个输出来同时进行多证据不确定性的管理 .文中证明了多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的稳定性 ,讨论了在多条证据... 详细信息

提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法 .网络由多个改进型指数双向联想记忆模型(Ie BAM)构成 ,并且共享一个输出来同时进行多证据不确定性的管理 .文中证明了多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的稳定性 ,讨论了在多条证据同时提交网络后的多数规则 .理论和实验都证明了多数因子比 Wang所提模型更紧凑、更严格 ,从而可保证在受一定程度的干扰下 ,专家们仍能做出正确决策 .最后所给出的模拟例子的结果与直觉推理相吻合 .

关键词：神经网络指数双向联想记忆决策多证据推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：