检索结果-内蒙古大学图书馆

基于域理论的自适应谐振算法FTART采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法,学习速度快、精度高,取得了很好的实用效果。但由于其学习到的知识是通过连接权隐式表示的,可理解性差,推理过程难以解释,使其进一步发展受到了很大限制。本文从功能性角度出发,提出了一种从FTART网络中抽取if-then规则的方法。实验结果表明,抽取出的if-then规则可理解性好、预测精度高,可以很好地描述FTART网络的性能。

关键词：神经网络机器学习 if-then规则学习算法

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基于超平面的块数据分布策略

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软件学报 1999年第5期10卷 496-502页

作者：杜建成黄浩郁卫江陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

文章提出了基于超平面的块数组分布策略．这是一种单向的数组分布方法，它以简单的方式有效解决了不一致计算环境和不规则数组扫描情况下的数组分布问题．它可以作为对传统方法的一个补充．更重要的是，此项工作为自动数据分布提供了一... 详细信息

文章提出了基于超平面的块数组分布策略．这是一种单向的数组分布方法，它以简单的方式有效解决了不一致计算环境和不规则数组扫描情况下的数组分布问题．它可以作为对传统方法的一个补充．更重要的是，此项工作为自动数据分布提供了一种思路．

关键词：数据分布计算分布超平面分布存储系统

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基于最佳并行度的任务依赖图调度

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软件学报 1999年第10期10卷 1038-1046页

作者：杜建成黄皓陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系210093

基于最佳并行度的任务依赖图调度策略充分利用编译时刻所得到的全局信息，采用横向和纵向任务合并，处理节点预分配，静态调度和动态调度相结合、集中式调度和分层调度相结合等措施，是一种简单的、具有较高效率的实用化调度方案．该调... 详细信息

基于最佳并行度的任务依赖图调度策略充分利用编译时刻所得到的全局信息，采用横向和纵向任务合并，处理节点预分配，静态调度和动态调度相结合、集中式调度和分层调度相结合等措施，是一种简单的、具有较高效率的实用化调度方案．该调度方案能够在尽量压缩调度长度的情况下节约系统资源．

关键词：任务依赖图静态调度动态调度 NP问题程序设计

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基于微内核的网络系统界面的实现

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软件学报 1999年第6期10卷 614-618页

作者：胡宁宁金志权谢立南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

ＣＯＮＥＴＶ２．０是一种在微内核环境下实现的网络系统软件，由于微内核在系统构造方法上与传统的方法不同，所以该环境下的系统模块在实现上也具有其特殊之处．文章介绍了ＣＯＮＥＴＶ２．０的体系结构与实现思想。

关键词：网络系统套接字微内核界面通信协议

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软件Agent的继承性研究

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软件学报 1999年第11期10卷 1132-1137页

作者：樊晓聪徐殿祥侯建民郑国梁南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

Agent作为一种受限的智能对象，对Agent的继承权性进行深入研究并将继承机制嵌入到AOP（agent－orientedprogramming）中则具有重要意义．文章基于BDIAgent模型，对软件Agent的继承性和复制行为进行了研究。从单继承和多继承两个方面给... 详细信息

Agent作为一种受限的智能对象，对Agent的继承权性进行深入研究并将继承机制嵌入到AOP（agent－orientedprogramming）中则具有重要意义．文章基于BDIAgent模型，对软件Agent的继承性和复制行为进行了研究。从单继承和多继承两个方面给成了Agent继承的语义，将Agent实例的动态复制机制形式地划分为功能分割、逻辑分割、择优分割和返祖分割这4类，分析了每类分割方式的作用，并基于电子市场系统应用背景给出了相应的实例．

关键词：软件人工智能继承性 BDI模型

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虚拟环境的系统设计方法及计算模型研究

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计算机学报 1999年第3期22卷 313-318页

作者：李红兵张东摩陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

面向对象技术和面向Ａｇｅｎｔ技术是虚拟环境系统的基本设计方法．本文用面向对象的方法来构造Ａｇｅｎｔ，并提供一组支撑Ａｇｅｎｔ的底层计算模型，如神经网络、遗传算法、专家系统和规划管理等．通过飞船游戏的模拟，详细论述了Ａ... 详细信息

面向对象技术和面向Ａｇｅｎｔ技术是虚拟环境系统的基本设计方法．本文用面向对象的方法来构造Ａｇｅｎｔ，并提供一组支撑Ａｇｅｎｔ的底层计算模型，如神经网络、遗传算法、专家系统和规划管理等．通过飞船游戏的模拟，详细论述了Ａｇｅｎｔ与底层计算模型之间的关系以及Ａｇｅｎｔ与环境之间的交互．本文思想和类库可应用到各种虚拟环境系统和智能应用系统．

关键词：虚拟环境系统设计计算模型 Agent 专家系统

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一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法

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计算机研究与发展 1999年第6期36卷 675-680页

作者：陈兆乾周志华姜远陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现了两种不同思维层次的靠近，还成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之... 详细信息

文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现了两种不同思维层次的靠近，还成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之间的均衡性问题．其独特的增量学习机制不仅使得它只需进行一遍增量学习即可完成对新增示例的学习，还使该算法具有较好的抗噪音能力，从而可以应用于实时在线学习任务．

关键词：神经网络抗噪音混合学习机器学习算法

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